AIを使ってESGリスクをスクリーニングするノルウェーのウェルスファンド

ファイル写真：AI（人工知能）の文字とロボットの手を表したイラスト · Reuters

Reuters

2026年2月26日（木）GMT+9 20:15 1分で読めます

OSLO, 2月26日（ロイター） - 世界最大のノルウェーの22兆2,000億ドル規模のソブリン・ウェルス・ファンドは、強制労働や汚職の可能性などのリスクに関する潜在的なつながりを企業ごとにAIでスクリーニングし、その結果として生じる金融損失を回避するのに役立てていると、同ファンドは木曜日に述べた。

世界有数の投資家の一つである同ファンドは、世界で約7,200社に投資持分を持ち、上場株の約1.5%を保有している。これまで同ファンドは、環境・社会・ガバナンスの問題でしばしば先陣を切ってきた。

同ファンドの投資は、財務省が設定するベンチマーク指数に照らして測定され、株式はFTSE Global All Cap指数に基づいて追跡されている。

この指数に新たな企業が含まれるたびに、同ファンドの運用担当であるノルウェー銀行投資管理（NBIM）は、それらがポートフォリオに入る前にスクリーニングしなければならない。

2025年以降、NBIMは、大規模言語モデルを用いて、株式ポートフォリオに参入する当日にすべての企業をスクリーニングしている。データ提供業者が通常提供しない公開情報を迅速にスキャンする。

「当社の投資から24時間以内に、AIツールは、たとえば強制労働、汚職、または詐欺との潜在的なつながりがある新規企業を、当ファンドの株式ポートフォリオでフラグ付けします」と、木曜日に公表されたNBIMの年次の責任ある投資に関するレポートは述べている。

「複数のケースで、より広い市場がリスクに反応する前に、これらの投資を特定して売却し、潜在的な損失を回避しました。」

NBIMによれば、AIは、新興国のより小規模な企業の調査に特に役立つという。同社は、データ提供業者のカバー範囲が限られがちで、国際メディアはそれらを報じない場合があると指摘した。

「ニュースは、現地の言語による小規模なメディアのみに限られる可能性があり、リスク管理におけるシステム的な不全を示唆する論争は、国際メディアでは報じられないままになるかもしれません」と同社は述べた。

（オスロでのレポート：Gwladys Fouche、編集：Mark Potter）

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