新浪財務APPをログインして【開示情報】を検索し、評価等級をもっと見る 中国の建設業が増量拡大から構造調整と高品質な発展の段階へと移行するにつれ、サプライチェーン上の技術・サービス提供者も、深い変革を経験しています。 2025年、広聯達は複雑な外部環境の下で、堅調な実績を提出しました。通年の売上高は60.68億元を達成し、親会社株主に帰属する純利益は4.05億元となり、前年同期比で61.77%増加しました。 業界が逆風にさらされる中でのこの利益弾力性の放出の背後には、単純なコスト削減ではなく、デジタル建築の主線、AI能力の組み込み、そして事業構造の最適化によって形成された体系的な調整があります。デジタルコストの基本盤の安定から、デジタル施工の品質の飛躍へ、さらに設計業務と海外市場の継続的な推進へと、広聯達は伝統的なソフトウェア企業から、 「データ+AI」を中核能力とする産業プラットフォーム型企業へと、段階的に進化しています。デジタル建築の主線に基づく事業再構築 広聯達の事業体系の中で、デジタル建築は単一の製品ではなく、建設プロジェクトの全ライフサイクルに貫かれる能力の主線です。デジタル設計、デジタルコスト、デジタル施工の3つの主要な中核領域を中心に、同社はプロジェクトの各関係者をカバーするデジタル化サービス体系を段階的に構築し、プラットフォーム型のアーキテクチャを通じて接続と展開を実現していきます。 財務構造の観点から見ると、デジタルコスト事業はいまだに広聯達の最も堅固な基本盤を構成しています。2025年、この事業の売上は47.79億元で、構成比はほぼ8割に達し、顧客の継続課金率は堅調に上向きです。さらに、一部の重点製品の売上も引き続き急速に伸びており、売上面での広聯達の基本的な耐性を支えています。一方で、精緻な管理ニーズから派生した工程データ製品、清算・照合ソフトなどの細分製品も比較的高い成長を維持している背景には、業界におけるデータ価値の再評価が進行していることがあります。 「建設工程 工事量内訳書 価格設定基準」の推進に伴い、建設業界は市場化された価格設定と精緻なコスト管理へ加速しており、これがデータとソフトウェアツールの組み合わせ価値を直接的に拡大させています。広聯達が算量、計価、データサービス領域で継続的に反復改善を行うことは、本質的に、この制度変更がもたらす需要の高度化を受け止めることにほかなりません。 これに対し、デジタル施工事業はより明確な構造改善の特徴を示しています。報告期間中、広聯達のこの事業の売上は前年同期比で7.58%増加した一方で、粗利率は58.33%まで大幅に引き上がり、前年から22ポイント超増えました。この変化の背後には、同社による製品構造とビジネスモデルの主導的な調整・再構築があります。ハードウェアとカスタマイズされた提供に依存する形から、ソフトウェアプラットフォームと標準化された製品を中核に据え、材料、人員、機械、そして安全、進捗などの重要な場面に集中することで、価値の提供を標準化しています。 たとえばPMSmartのプロジェクト管理製品では、AIによる自動収集・分析データ能力を十分に発揮することで、顧客がプロジェクトコストを節約できるという価値提案を実現しています。この「ツール補助から意思決定支援への」アップグレードにより、ソフトウェアはプロジェクト利益の生成ロジックに直接関与し始め、顧客の課金意欲向上の重要な源泉となっています。 全体の事業構造を見ると、広聯達は「単点ツールからプラットフォーム化された能力への」一段の飛躍を経験しています。産業事業プラットフォーム（AE-COS）の導入は、この方向性をさらに強化し、「プラットフォーム+コンポーネント」の方式により、設計・施工・管理の各段階におけるデータと業務ロジックを結びつけ、その後のAI能力の組み込みに向けた統一の基盤を提供しています。AI駆動下での価値再評価 もしプラットフォーム化が広聯達の過去数年の転換における構造的な方向性だとするなら、AIはその次の成長ロジックにおける重要な変数になっています。 年次報告書の中で広聯達は、ソフトウェアの価値が「機能志向」から「データと結果志向」へ移っていると強調しています。この判断は、現在の企業向けソフトウェア業界全体の大きな流れとも呼応しています。従来のSaaSモデルでは、顧客はツールの利用権に対して支払っていましたが、AI能力が業務プロセスに組み込まれることで、ソフトウェアは効率、コスト、さらには意思決定結果に直接影響を与えられるようになり、ビジネスモデルも結果に対する課金（RaaS）へと進化しています。 この転換における広聯達の中核的な取り組みは、自社開発のAecGPT業界向け大規模言語モデルとAIインテリジェントエージェント体系です。汎用の大規模言語モデルとは異なり、業界モデルは専門知識、業務ロジック、データ構造に対する深い理解を重視します。建設業界では、プロジェクトの意思決定は複雑なルールや文脈に依存することが多く、そのため単純な言語モデルでは直接適用しにくいのです。 「本体（Ontology）」という概念を導入し、業務の実体・ルール・プロセス構造を体系化することで、データとAIが本当に業務ロジックを理解し、業務に奉仕するようにし、AIの関連付け能力と業務の因果ロジックの間にあるギャップを埋めることを通じて、広聯達は業界シーンにおけるAIの確実性の問題を解きほぐそうとしています。 具体的な導入の局面では、AI能力はすでに複数の重要な環節に浸透し始めています。設計段階ではAIが提案生成や設計支援に用いられ、設計効率を高めています。コストの段階では、AIによる算量、AIによる組み上げ（組价）、AIによる入札評価（評标）などの応用が段階的に成熟しています。施工段階では、画像認識とマルチモーダルモデルにより、安全上の潜在リスクの識別と現場管理の最適化を実現しています。 これらの応用に共通する特徴は、効率向上にとどまらず結果へ影響することです。たとえば、AIの算量とAIの組み上げは単に手作業を減らすだけでなく、入札見積の精度により直接的に影響します。AIの安全識別は事故リスクを下げることで、プロジェクトのコストと進捗に影響を与えます。 これは同時に、ソフトウェアの価値がツールのレベルにとどまらず、企業経営の中核へ組み込まれ始めることも意味しています。財務実績を見ると、広聯達の純利益と純資産利益率が顕著に向上しており、これは同社の製品構造の最適化と価値の向上が総合的な効果をもたらしていることを反映しています。 より長い期間の視点では、AIの意義は単一製品の能力向上だけではありません。業界全体のソフトウェア価値体系を作り直すことにあります。デジタルコストの安定した基本盤から、デジタル施工の品質の飛躍へ、さらにAI駆動による価値の再構築へと至る流れを見ると、広聯達が単一の製品や単一市場への依存から段階的に脱し、プラットフォームとデータを中核とする長期的な成長モデルへと向かっていることは明らかです。加えて、業界が大雑把な建設から精緻な運営へ移行する中で、データをつなぎ、業務を理解し、結果を納品できるソフトウェア企業こそが、新たな価値の中枢になる可能性があります。 文/李十一 （本記事は一切の投資助言を構成しません。情報開示の内容は会社の公告に従ってください。投資家はこれに基づいて行動し、リスクは自己負担となります。） 大量の情報、精密な解説は、すべて新浪財務APPで
サイクルの変動の中で成長のロジックを再構築：広聯達は「デジタル建築＋AI」の二輪駆動による新段階へと進む
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中国の建設業が増量拡大から構造調整と高品質な発展の段階へと移行するにつれ、サプライチェーン上の技術・サービス提供者も、深い変革を経験しています。
2025年、広聯達は複雑な外部環境の下で、堅調な実績を提出しました。通年の売上高は60.68億元を達成し、親会社株主に帰属する純利益は4.05億元となり、前年同期比で61.77%増加しました。
業界が逆風にさらされる中でのこの利益弾力性の放出の背後には、単純なコスト削減ではなく、デジタル建築の主線、AI能力の組み込み、そして事業構造の最適化によって形成された体系的な調整があります。デジタルコストの基本盤の安定から、デジタル施工の品質の飛躍へ、さらに設計業務と海外市場の継続的な推進へと、広聯達は伝統的なソフトウェア企業から、 「データ+AI」を中核能力とする産業プラットフォーム型企業へと、段階的に進化しています。
デジタル建築の主線に基づく事業再構築
広聯達の事業体系の中で、デジタル建築は単一の製品ではなく、建設プロジェクトの全ライフサイクルに貫かれる能力の主線です。デジタル設計、デジタルコスト、デジタル施工の3つの主要な中核領域を中心に、同社はプロジェクトの各関係者をカバーするデジタル化サービス体系を段階的に構築し、プラットフォーム型のアーキテクチャを通じて接続と展開を実現していきます。
財務構造の観点から見ると、デジタルコスト事業はいまだに広聯達の最も堅固な基本盤を構成しています。2025年、この事業の売上は47.79億元で、構成比はほぼ8割に達し、顧客の継続課金率は堅調に上向きです。さらに、一部の重点製品の売上も引き続き急速に伸びており、売上面での広聯達の基本的な耐性を支えています。一方で、精緻な管理ニーズから派生した工程データ製品、清算・照合ソフトなどの細分製品も比較的高い成長を維持している背景には、業界におけるデータ価値の再評価が進行していることがあります。
「建設工程 工事量内訳書 価格設定基準」の推進に伴い、建設業界は市場化された価格設定と精緻なコスト管理へ加速しており、これがデータとソフトウェアツールの組み合わせ価値を直接的に拡大させています。広聯達が算量、計価、データサービス領域で継続的に反復改善を行うことは、本質的に、この制度変更がもたらす需要の高度化を受け止めることにほかなりません。
これに対し、デジタル施工事業はより明確な構造改善の特徴を示しています。報告期間中、広聯達のこの事業の売上は前年同期比で7.58%増加した一方で、粗利率は58.33%まで大幅に引き上がり、前年から22ポイント超増えました。この変化の背後には、同社による製品構造とビジネスモデルの主導的な調整・再構築があります。ハードウェアとカスタマイズされた提供に依存する形から、ソフトウェアプラットフォームと標準化された製品を中核に据え、材料、人員、機械、そして安全、進捗などの重要な場面に集中することで、価値の提供を標準化しています。
たとえばPMSmartのプロジェクト管理製品では、AIによる自動収集・分析データ能力を十分に発揮することで、顧客がプロジェクトコストを節約できるという価値提案を実現しています。この「ツール補助から意思決定支援への」アップグレードにより、ソフトウェアはプロジェクト利益の生成ロジックに直接関与し始め、顧客の課金意欲向上の重要な源泉となっています。
全体の事業構造を見ると、広聯達は「単点ツールからプラットフォーム化された能力への」一段の飛躍を経験しています。産業事業プラットフォーム（AE-COS）の導入は、この方向性をさらに強化し、「プラットフォーム+コンポーネント」の方式により、設計・施工・管理の各段階におけるデータと業務ロジックを結びつけ、その後のAI能力の組み込みに向けた統一の基盤を提供しています。
AI駆動下での価値再評価
もしプラットフォーム化が広聯達の過去数年の転換における構造的な方向性だとするなら、AIはその次の成長ロジックにおける重要な変数になっています。
年次報告書の中で広聯達は、ソフトウェアの価値が「機能志向」から「データと結果志向」へ移っていると強調しています。この判断は、現在の企業向けソフトウェア業界全体の大きな流れとも呼応しています。従来のSaaSモデルでは、顧客はツールの利用権に対して支払っていましたが、AI能力が業務プロセスに組み込まれることで、ソフトウェアは効率、コスト、さらには意思決定結果に直接影響を与えられるようになり、ビジネスモデルも結果に対する課金（RaaS）へと進化しています。
この転換における広聯達の中核的な取り組みは、自社開発のAecGPT業界向け大規模言語モデルとAIインテリジェントエージェント体系です。汎用の大規模言語モデルとは異なり、業界モデルは専門知識、業務ロジック、データ構造に対する深い理解を重視します。建設業界では、プロジェクトの意思決定は複雑なルールや文脈に依存することが多く、そのため単純な言語モデルでは直接適用しにくいのです。
「本体（Ontology）」という概念を導入し、業務の実体・ルール・プロセス構造を体系化することで、データとAIが本当に業務ロジックを理解し、業務に奉仕するようにし、AIの関連付け能力と業務の因果ロジックの間にあるギャップを埋めることを通じて、広聯達は業界シーンにおけるAIの確実性の問題を解きほぐそうとしています。
具体的な導入の局面では、AI能力はすでに複数の重要な環節に浸透し始めています。設計段階ではAIが提案生成や設計支援に用いられ、設計効率を高めています。コストの段階では、AIによる算量、AIによる組み上げ（組价）、AIによる入札評価（評标）などの応用が段階的に成熟しています。施工段階では、画像認識とマルチモーダルモデルにより、安全上の潜在リスクの識別と現場管理の最適化を実現しています。
これらの応用に共通する特徴は、効率向上にとどまらず結果へ影響することです。たとえば、AIの算量とAIの組み上げは単に手作業を減らすだけでなく、入札見積の精度により直接的に影響します。AIの安全識別は事故リスクを下げることで、プロジェクトのコストと進捗に影響を与えます。
これは同時に、ソフトウェアの価値がツールのレベルにとどまらず、企業経営の中核へ組み込まれ始めることも意味しています。財務実績を見ると、広聯達の純利益と純資産利益率が顕著に向上しており、これは同社の製品構造の最適化と価値の向上が総合的な効果をもたらしていることを反映しています。
より長い期間の視点では、AIの意義は単一製品の能力向上だけではありません。業界全体のソフトウェア価値体系を作り直すことにあります。デジタルコストの安定した基本盤から、デジタル施工の品質の飛躍へ、さらにAI駆動による価値の再構築へと至る流れを見ると、広聯達が単一の製品や単一市場への依存から段階的に脱し、プラットフォームとデータを中核とする長期的な成長モデルへと向かっていることは明らかです。加えて、業界が大雑把な建設から精緻な運営へ移行する中で、データをつなぎ、業務を理解し、結果を納品できるソフトウェア企業こそが、新たな価値の中枢になる可能性があります。 文/李十一
（本記事は一切の投資助言を構成しません。情報開示の内容は会社の公告に従ってください。投資家はこれに基づいて行動し、リスクは自己負担となります。）
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