2026年中関村フォーラム年次大会｜ハードテクノロジーがユニコーン企業の未来を支える

（出典：北京商報）

「ユニコーン」の成長に焦点を当てた会議であるにもかかわらず、周鴻祎（ジョウ・ホンイー）は、あの「角が2本ある」“ロブスター”から話し始めることに決めた。

ロブスターとはOpenClawのことで、2026年の年明けに爆発的に全ネットを席巻したオープンソースAIインテリジェント・エージェントのフレームワークであり、赤いロブスターのアイコンのイメージにちなんで名付けられた。これによりAIは「チャットによる対話」から「自律的にタスクを実行」へと進み、コンピューター操作を模倣し、複数のソフトをまたいで複雑なプロセスを短時間で完了させることができ、テック業界で一気に話題を広げ、インテリジェント・エージェントの商用展開における象徴的な成果物となった。

3月29日、2026中関村フォーラム年次大会の「グローバル・ユニコーン企業大会」の会場で、この360グループの創業者、董事長兼CEOは、他の参加ゲストとともに、全ネットで話題のロブスターなどのテーマを窓口に、実践とデータを通じて、北京商報などのメディアに対し、ユニコーンが高品質に成長するための重要なロジック—ハードテック—を語った。

同時に、今回の大会では「中国ユニコーン企業発展レポート（2026）」も発表された。「ハードテック」という言葉が、中国のユニコーン企業のコアとなる基調として定着し、政策・エコシステム・サービスが連携して力を発揮することで、業界を高品質な発展の新たな周期へと押し進めている。

01．ユニコーンがハードテックの周期に照準

中国のユニコーン企業のコアとなる基調として、ハードテックは、政策による誘導、エコシステムの構築、サービスによる保障などの多面的な協同を通じて、業界に「物語を語る」「概念を炒る」といった旧来のモデルに別れを告げ、高品質な発展の新たな周期へと踏み出させている。

中関村ユニコーン企業発展連盟の理事長である宣鴻（シュエン・ホン）が現場で明らかにしたのは、2025年の中国ユニコーン企業の中核となる発展データだ。全国のユニコーン企業の総数は416社で、総評価額は合計1.6兆米ドル。数も評価額も、ともに過去3年にわたる記録を更新している。

その中で、人工知能（AI）分野のレーンは69社、総評価額6380億米ドルとなり、産業の中核となるエンジンとなっている。ハードテック企業は322社で、ユニコーン総数の77.4%を占める。

技術面では、ユニコーン企業が中核となる特許と技術研究開発に依拠して競争の壁を築いている。ハードテック・ユニコーンの平均特許出願件数は、ハードテックでない企業の2.2倍。起業チームの中核は、主として大学の研究力と大手企業の技術スターで構成されている。

資本配置の面でも、より理性的になると同時に、より一層集中している。資金調達市場には「数量が増え、金額が減る」という特徴が見られる。2025年の資金調達の出来事は201件だが、総額はわずか181.9億米ドル。中盤から後半のラウンドが資金調達の主力となり、初期（Aラウンドおよびそれ以前）の資金調達額の割合はわずか8%にとどまる。レーン別に見ると、4つのハードテック・レーンの合計が資金調達規模のほぼ8割を占め、人工知能レーンが首位。投資家の参画度を見ると、市場型のVC/PEが参投する出来事の割合は86%で、国資/誘導ファンドがそれに続き、参投割合は69%。半数を超えるハードテック・ユニコーンが「芽生え期」に国資による事前の布石を受けており、企業育成の中核的な力となっている。

中関村ハイテク産業推進センターの主任である岳德钰（ユエ・ダーイー）は、さらに北京のユニコーン育成実践を重点的に紹介した。2025年、北京は116社のユニコーン企業、総評価額7419億米ドルで、6年連続で全国1位。地域内のハードテック・ユニコーン企業の割合は75%超で、人工知能、医薬ヘルス、スマート装備などのレーンが中核的な優位性となっている。「ユニコーン10条」の特別政策、管理人型の企業サービスパッケージ、モデルとなるインキュベーター、特色のある産業パークに依拠して、北京は企業の全ライフサイクルをカバーする育成体系を構築した。さらに、サイエンス・インテリジェンス、具現化（エンボディド）インテリジェンス、ブレイン・マシン・インターフェース（BMI）、合成バイオ、低高度飛行技術などの最前線のテクノロジーレーンに目を据え、優良な潜在ユニコーン企業を継続的に備蓄している。

02．ユニコーンは技術の進化から生まれる

ハードテック主導のユニコーン成長の波の中で、AIインテリジェント・エージェントは代表的なブレークスルー方向の一つとなっている。

周鴻祎（ジョウ・ホンイー）は2026年を、エージェントが全面的に一段広がる「ロブスターの年」と定義した。最近大いに話題のOpenClawインテリジェント・エージェントは、移行発展段階にあり、技術そのものにもまだ多くの未成熟さがある。それでも非常に重要な普及（科普）の使命を果たしている。つまり、1年あまり前のDeepSeekの追い風と同様に、従来の企業家や一般の大衆が、インテリジェント・エージェントの中核的価値を本当に理解できるようにしたのだ。業界では長い間「大規模モデルをチャットから“仕事をする”へ」導くことについて議論されてきたが、それに最初の具体的な器（具象の載せ物）ができた。

この360グループの創業者、董事長兼CEOは、北京商報などのメディアに共有したところによると、この“ロブスター”の最大の特性は実は「度胸がある」ことだ。目的（指令など）を達成するためには手段を選ばず、さらには「何でもやる（手段を尽くす）」ほどの覚悟がある。常識的なAIロジックを突き破り、いわば「力ずくで」タスクの手順を分解する。まさにこの革新的な特性が、全産業の構造的変化を引き起こすレバーになっている。

それに基づき、インテリジェント・エージェントのための情報化基盤インフラは再構築を迎えるかもしれない。現状のソフトウェアやインターネットサービスの多くは、人と機械のインタラクションのために設計されており、操作ロジックはエージェントの利用に適合していない。例えば、エージェントがECサイトにログインする際には、1枚ずつスクリーンショットを撮り、1つずつクリックする必要がある。エージェント専用のブラウザ、専用メール、検索エンジン、ECプラットフォームが、あるいはまったく新しい起業の競争レーンになる可能性があり、さらに潜在的な覆すような機会ももたらすだろう。

同時に、ソフトウェア業界は従来のSaaSモデルから抜け出し、基盤（レイヤー）化、原子化、モジュール化へと転換し、インテリジェント・エージェントが柔軟に呼び出せる「スキルパッケージ」となり、ソフトウェアの納品も完成品を売るのではなく、必要に応じて組み合わせる形へと変わるかもしれない。周鴻祎は、分かりやすい比喩でこう説明する。従来のソフトウェア業界は、レトルト食品のメーカーのように、元の段階で整えてから、顧客のところで簡単に組み立てる。一方、将来のインテリジェント・エージェントは「料理人」になり、顧客のニーズに応じて材料を柔軟に組み合わせ、サービスのロジックを最適化し、場合によっては書き換える。

もちろん、インテリジェント・エージェントは良いが、現状が完璧というわけでもない。周鴻祎は、エージェントには現時点で、立ち上げのハードルが高い、運用の安定性が不足している、データの安全性リスクがあるなどの問題がなお残っていると率直に認めた。「大暴れした孫悟空」のように、高効率でタスクを完了できる一方で、企業があらかじめ決めたプロセスをかき乱してしまう可能性もある。特に、企業向けの縦型（垂直領域）シナリオでのカスタマイズ型エージェントや、エージェントのセキュリティ防護方案にはまだ大きな空白がある。これらの早急に解決すべき技術的な痛点は、同時に業界や新たに台頭するユニコーンが突破を試みる新たな方向性にもなり得る。

03．AIの実装には「虚に避けて実に就く」必要がある

ロブスターがもたらしたアプリケーションの波に続き、エージェントがAI実装の主流形態になると、企業はどうすれば業界の落とし穴を避けて、AIを本当に業務に役立てられるかが、ユニコーン企業が注目すべき実務上の命題となる。周鴻祎は共有の中でも、冗談めいた予言として「将来、あなたがロブスターを飼ってECで値下げ交渉をしてもらうことになれば、店側もロブスターを一群飼って、あなたのロブスターと値段交渉で言い争うこともできる」と語った。この裏には、AI実装の過程で、イノベーションと実用の核心的ニーズを両立させる必要があることも映し出されている。

飛書（FEISHU）CEOの謝欣（シェ・シン）は、実際の使用経験を一つの具体例として、北京商報などのメディアに対し、現在のAIプロダクト市場に広く見られる“よくある不調”を指摘した。彼は深夜に、別の会社のあるAI製品を使ってメッセージを代筆してもらおうと試した。製品は、ソフトの起動、文字入力などを含むほとんどの基本操作は完了し、その点では「販促・宣伝効果」には非常に合致していた。しかし、最終ステップで「明日の正午に食事をする」といった意図を理解する場面でズレが生じ、深夜12時に、長らく連絡を取っていなかった異性へ誤ってビデオ通話招待を勝手にかけてしまった。

このような、よく見かける類似の“事故・ひっくり返り（翻車）”場面に直面して、謝欣は次のように考えた。現在市場に出回っている大半のAIプロダクトは、国内外の大手企業であれ、スタートアップ企業であれ、自社の備える機能ばかりを強調し、実際の使用効果については口をつぐむ。だが、AIプロダクトには生まれつき未熟で不安定という特性がある。業界が製品の成熟度の表示を求めても、企業の反応はほとんどない。混沌としてまだ形になっていない現状は、企業がAIツールを選ぶ際に大きな課題をもたらしている。

彼は、企業がAIツールを選ぶ際、メーカーのコピー文言やデモ効果だけに頼るべきではないと提案する。実際の使用者が実際のシーンで得たリアルなフィードバックを参照することは、表面的な宣伝よりはるかに参考価値が高い。

企業が最も頭を悩ませるAI予算の問題に対して、謝欣は「見通しのあるチームは、これまでの“短期ROI（投資収益率）を計算する”という考え方を打ち破ってみるべきだ。いまこの瞬間の投入と産出にこだわる必要はない。なぜなら、現段階では、電力、計算資源（算力）などの案件を合算した後、ROIは確かに釣り合わないほどの比率になってしまうからだ」と述べた。

だが別の角度で考えれば、「cost of no action（不作為のコスト）」を計算することもできる。つまり、チームがAIに投資せず、産業のアップグレードを受け入れなければ、1年後、あるいは3年後に企業は何を失い、何を取りこぼすのか。AI技術の反復（イテレーション）の速度は極めて速く、1か月後の業界の変化を誰も予測できない。短期の利益にこだわるより、インテリジェント・エージェントをデジタルな社員として捉えて長期的に布石を打つほうが、ひょっとするとAI時代のリズムにより合っているのかもしれない。

北京商報記者　陶凤　王天逸