工信部首次提出“算力银行”“算力超市” 降低中小企業の算力利用の門戸

robot
概要作成中

今日、工業・情報化部のオフィスは、「中小企業の発展を促進するための普恵型計算能力(算力)による支援」特別行動の実施に関する通知を発表した。2028年末までに、幅広くカバーし、コストが低く、サービスが優れており、生態が活発で、人材が強い普恵型計算能力サービス体系を基本的に構築し、中小企業の区分基準が適用される15の業種のうち少なくとも10業種をカバーすることを提起し、さらに中小企業による計算能力の活用に対する公共サービスの強度を高め、中小企業が計算能力を取得・利用する際のハードルを顕著に引き下げる。

そのうち、計算能力サービスの普恵型供給は、今回の特別行動の重点内容である。工信部は初めて、「計算能力バンク」「計算能力マーケット(超市)」などの革新的なビジネスを探ることを明確に示し、中小企業が遊休の計算能力資源を預け入れ、地域をまたぐ、期間をまたぐ調整(ディスパッチ)によって柔軟に取り出し利用できるよう支援する

通知ではさらに、三大プラットフォームの専用コーナーを整備する必要があるとし(中国の計算能力プラットフォームの中小企業専用コーナー、中国中小企業サービスネットの計算能力資源マッチング専用コーナー、国家の計算能力インターネットサービス・ノード専用コーナー)、「カード時」「ノード時」およびToken課金などの柔軟な支払いモデルを推進する;人工知能の中小企業創業支援計画を実施し、地方の関係部門が中小企業プラットフォーム専用コーナーを通じて、産業の方向性に合致する中小企業に「算力券」「存力券」「運力券」を補助することを奨励し、取得および利用プロセスを簡素化する。

「計算能力バンク」と「計算能力マーケット(超市)」とは何か?

工信部の説明によれば、計算能力バンクは、中小企業が遊休の計算能力資源を「預け入れる」ことでプラットフォームに集約し、地域をまたぐ、期間をまたぐ(クロス周期)知能的な調整により、計算能力資源の柔軟な預け入れ・取り出し、ピークの時間帯をずらした配分、そして価値の実現を可能にする。その本質は、銀行の「預金・融資(存貸)」というロジックを参考にした、計算能力資源のプール化と金融化した運営モデルである。

計算能力マーケット(超市)とは、各種の計算能力サービスを集約し、計算能力のオンラインでの協議や計算能力の取引を支援する公共の計算能力サービス・ポータルであり、一部の都市ではすでに導入が進んでいる。

上海電信の計算能力マーケット(超市)は早くからオンラインで稼働しており、上海電信の青浦および臨港にある「東西両翼」のスマート計算センターからの潰沢な計算能力資源に接続している。また、幅広い計算能力の供給事業者の入居も支援しており、この「計算能力マーケット(超市)」は同時に、計算能力の供給事業者、中小企業、一般のユーザーにも向けられている。

報道によれば、この計算能力マーケット(超市)はすでに上海の某区に対し、区レベルの計算能力運営専用コーナーを提供している。これにより、区域内の計算能力および付帯サービスの需要・供給取引、ならびに区所属の計算能力の優遇政策の公表・導入に向けて専属サービスを行っている。多元的な計算能力サービスの掲載、接続、統合を支援することで、企業に対して裸のメタル、GPUクラウドホストなどの計算能力サービスの注文をオープンにし、さらに多層のアカウント体系、計量・課金などの能力を備えることで、地域における計算能力運営管理に必要な要件を十分に満たしている。

杭州の計算能力マーケット(超市)は、同社の計算能力資源調整サービス・プラットフォームに含まれている。昨年3月、杭州は杭州市の計算能力資源調整サービス・プラットフォームを公表した。これは杭州における初の多元・異種の計算能力資源調整サービス・プラットフォームであり、計算能力マーケット(超市)はそのプラットフォームの主要な機能の一つである。

計算能力調整プラットフォームは、計算資源を最適化し、AIアプリケーションを支えることを目的としている。頭豹研究院によれば、国家レベルの計算能力調整プラットフォームの多くは政府主導または通信事業者/大手企業が構築しており、地域をまたぐ協調と市場化された取引を重視している。省レベルのプラットフォームは長江デルタ、成渝、京津冀などの重点地域をカバーし、地域の産業ニーズに結び付けている。市レベルのプラットフォームは、ローカルのAI、スマート製造などのシーンに焦点を当てている。

国金証券は、AI基盤インフラは直接はモデルを生み出さないものの、AIエコシステムの「コスト曲線」と「能力の天井」を決める重要な土台であると述べた。その中で、クラスタの神経中枢である計算能力調整は、その核心が、大規模な異種プロセッサのタスクを効率よく編成(オーケストレーション)することにあり、そして故障の自己治癒メカニズムを通じて学習の継続性を保証することにある。大手メーカーの優れた財務データは、企業側がデータガバナンスと計算能力調整への投資意欲を強く持っていることを示しており、AI基盤インフラは戴维斯・ダブルクリック(上昇と評価の再現)を迎えつつある。

中信証券は、「学習+推論」の二輪駆動により、計算能力の需要は高い景況感を維持していると述べた。AIアプリケーションの大規模導入が加速するにつれ、2026年上半期のToken呼び出し量は大幅に予想を上回って増加すると見込まれる。一方、智谱GLM 5はCodingやAgentのシーン需要の爆発により、パッケージ価格を30%以上引き上げても、価格改定後すぐに完売しており、現在の計算能力の需給構造が逼迫気味であることをさらに裏付けている。

(出所:財聯社)

原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
コメント
コメントを追加
コメントを追加
コメントなし
  • ピン