Vitalikは個人のローカルLLM設定を共有し、より安全でオープンソース、ローカライズされたプライバシー重視のAIツールの普及と利用を促すことを呼びかけました

4月2日、Vitalik Buterinは自身の個人ブログに投稿し、自給自足で、ローカルで、プライベートで、安全なLLM個人設定を共有しました。この設定の中核には、NVIDIA 5090 GPUを搭載したノートパソコン、Qwen3.5:35Bモデル、推論ツールであるllama.cpp、bubblewrapサンドボックスの分離、NixOSシステム、そしてリモートサービスへの依存を減らすためのカスタムプロキシとローカル知識ベースが含まれています。Vitalikは、適切に使えば、人工知能は確かに、より強力なプライバシーとセキュリティ保証を備えた未来をつくり得ると述べました。ローカルで生成されたコードは、大きく複雑な外部ライブラリをダウンロードする必要を置き換え、より多くのソフトウェアを最小限で自己完結したものにできます。彼はまた、より多くの個人が、安全で、オープンソースで、ローカライズされ、プライバシー中心のAIツールの構築に注力し、それらを安心して利用できるようにし、制御とパワーをユーザーへと取り戻すよう呼びかけました。