（出典：北京商報）量子技術は現代科学の重要な礎であり、これまでにない形で現代物理の限界に挑んでいる。さらに人工知能の爆発的な普及は、社会におけるデータと知識の相互作用のあり方を深く再構築している。量子がAIに出会うと、何が起こるのか。これは単なる科学の問題であるだけでなく、将来の社会の姿や産業の高度化に関わる戦略的命題でもある。3月29日、2026中関村フォーラム年次会議の「量子技術と人工知能の融合発展フォーラム」が北京で開催された。参加者によると、量智融合（量子×AIの融合）は量子誤り訂正などの分野で「1+1>2」という典型例がすでに現れているが、全体としては「恋人同士が手をつなぐ」段階の初期段階にとどまっており、実験室から産業への実装に向けては、理論アルゴリズム、データの壁、応用シーンなど複数の課題を克服する必要がある。1+1>2の典型例がすでに現れている量子技術は量子力学の原理にもとづいて発展した最先端の技術体系であり、主に量子計算、量子通信、量子精密計測の3つの中核分野を含む。すでに世界の科学技術競争における戦略的制高点となっており、中国では「第十五次五カ年計画（十五五）」の重点育成である将来産業にも組み込まれている。「量子計算が、実際の複雑な問題を解決するための汎用段階に至るには、まだ距離があります。現在、人工知能が急速に発展しており、量子技術と人工知能の融合は科学技術の革新にさらなる機会をもたらします。」中国科学院院士の向涛氏はこう述べた。近年、中国は量子技術と人工知能の分野でいずれも顕著な進展を遂げている。Quafu量子計算クラウド・プラットフォームの総合指標は国際的に第1グループの上位に位置し、祖冲之シリーズの超伝導量子計算プロトタイプ機、九章シリーズの光量子計算プロトタイプ機も継続的に反復改良・高度化が進む。高精度原子時計、大冷量希釈希冷機などの重要な科学計測機器の指標は国際的な先進水準に達している。さらに、中国が大規模モデル、国産チップ、計算能力（算力）基盤インフラなどの分野で急速なブレークスルーを実現していることが、これらはすべて量智融合に強固な基盤を築くものとなっている。具体的にみると、両者の「どのような賦能（能力付与）の関係」なのか。中国移動研究院の副院長である丁海煜氏は、一方では、AIの強力な認識・推論能力が、量子計算のハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムなどにおけるボトルネックの解決を後押しする。もう一方では、将来的に許容誤り（フォールトトレラント）量子計算が成熟すれば、古典AIの訓練におけるエネルギー効率比と計算能力の限界を根本から突破できる可能性がある、と説明する。「現在、大規模モデルの発展は、データ規模が大きいこと、モデルのパラメータ数が多いこと、計算能力の需要と消費電力（能耗）が高いことという課題に直面しています。量子の重ね合わせともつれの特性により、量子AIモデルには、並列データ処理、モデル表現能力、エネルギー効率比などの面で潜在的な優位性があります。」丁海煜氏はこう述べた。丁海煜氏は例として、石油探鉱分野で地下空間の浸透予測という重要な課題に直面した場合を挙げた。従来モデルは掘削（ボーリング）データ量の制限を受けるため、予測精度がある程度制限されてしまう。中国移動研究院は中国石油探鉱開発研究院と共同で、量子—古典混合のニューラルネットワーク構造を提案した。従来のAIモデルによる予測誤差に比べて誤差が20%低下した。中国科学院理論物理研究所の研究員張潘氏は、「人工知能が量子計算をどう助けるか」という方向では、すでに1+1>2の典型例が出ていると見ている。とりわけ、2024年・2025年以降は、人工知能の手法が大量に量子誤り訂正に用いられるようになり、誤り訂正のスピードと精度を大幅に向上させており、超伝導量子計算などの分野に欠かせない技術となっている。清華大学物理学部の副教授ローディー氏も同様に、AIが量子誤り訂正、量子制御、さらには量子材料設計の領域で実際の進展を生み出していると考えている。特に注目すべきは、大規模モデルの推論能力が高速で発展しており、将来的には量子アルゴリズムや量子理論の自動発見を後押しできる可能性がある、すなわち「AI量子科学者」である。忍耐資本の注ぎ込みを期待するしかし、量智融合が実験室から産業として実装されるまでには距離がある。「量智融合を一つの結婚に例えるなら、現状は恋人同士が互いを知り、手をつないだ段階にすぎず、本当に水入らずで最良の状態にはまだ達していないと私は思う。」中国移動グループのチーフエキスパート・銭嶺如氏はこう述べた。科学技術部第5局の一級巡視員である傅小鋒氏は、量智融合は依然として初期の探索段階にあり、理論アルゴリズムやコア技術などの問題は喫緊に探索・攻略が必要だとした。量子技術と人工知能の研究交流は相対的に少なく、知識と発話（論述）の体系には壁がある。さらに、応用シーンの探索も、今後さらに拡張していく必要がある。技術面から見ると、量智融合の発展は、ハードウェアのデータ取得が難しいこと、モデルの領域をまたいだ移植が難しいこと、異種間の相互接続が大きな難題となることなど、システムとしての壁に直面している。これに対し、業界では、政府・企業・大学・研究機関・利用者など各方面の力を結集し、データ共有、モデルのオープンソース化、生態系（エコシステム）の公開によって、量智融合の基盤インフラと産業エコシステムを構築すべきだと求めている。中国移動通信集団有限公司の副総経理である陳懐達氏は、量子計算と人工知能の双方向の賦能に関わる重要技術を攻略し、量子計算を実験室から実用化へと加速させ、将来的に大規模モデルの能力の上限（境界）を実現するための基礎を築く必要があると指摘した。あわせて、量子とAIの「サークル（壁）」（分断）を打ち破り、金融、医薬、エネルギーなどの産業パートナーと手を携えて、模範となる一連の応用を共同で打ち立てるべきだ。さらに、産教融合を深め、量子計算装置やクラウド・プラットフォームを開放し、理論教育から実戦訓練までを貫くルートをつなぐ。 「金種子」人材計画に依拠して、量智融合を牽引する複合型人材を育成すること。研究開発投資の協同を堅持し、初期企業に資金の流れを送り込むだけでなく、市場とのマッチングやシーンの開放を通じて難題に共同で取り組み、より多くの潜在的な「ユニコーン」企業を、忍耐資本の注ぎ込みによって強くしていく必要がある。スタートアップ企業の責任者として、量坤科技の創業者兼CEOの呂定順氏は、政策環境に対する肌感覚が非常に強い。氏の会社は設立からわずか1か月余りで、政府プロジェクトの申請を行った際に、100%の納品（達成）目標を必ず保証しなければならないため、イノベーションの余地が圧縮されていることを見つけた。そこで、民間企業に対して考課を適切に緩和し、一定割合の探索失敗率を認めることで上限を突破してほしいと呼びかけている。呂定順氏はさらに、AIが加わると学科（研究領域）の反復・更新スピードが非常に速く、当初半年を見込んでいた指標が1か月で達成される可能性がある一方で、政策計画や自己計画における「想像力」は依然として遅れていると述べた。大企業と連携する際、スタートアップ企業は「赤ちゃん」のようなものであり、より多くの忍耐資本の支援と、市場との接点を得る機会を得られることを望んでいる。北京が「先頭ランナー」を競う特筆すべきは、北京が量子技術と人工知能の「ダブルハイ地（高地）」として、量智融合の推進における「先頭ランナー」になろうとしていることだ。北京市科学技術委員会および中関村科技園区管理委員会の副主任である劉衛華氏は、現在、北京市全体での人工知能のコア産業規模は4500億元に達し、関連企業は2500社超である。量子関連企業は約80社が集積しており、いずれも全国で第1位だ。北京には、量智融合の変革において世界の最前列を走る能力と責任がある。現在、北京はすでに、中国移動と中国電科の2社の「チェーンリーダー（リード企業）」である中央企業が、北京量子院、智研院などの単位とともに、全国に先駆けて量智融合および量子—AI協同イノベーションの連合体を設立している。そして、北京量子院を中核として、清華大学・北京大学の2つの国家量子学院、全国重点実験室9か所、ならびに华翊量子、玻色量子などの先導的企業とともに、高次元のイノベーション・マトリクスを形成している。応用の実装を探索する面では、国家電網と共同でフルスタックの国産化量子変電所を建設し、中国移動と連携して量子計算の基礎アルゴリズムソフトウェアの研究を行い、中国聯通と協力して高性能量子計算クラウド・プラットフォームの建設を推進し、未磁、昆迈などの企業が35の医療機関で応用を展開するよう促している。劉衛華氏は、将来に向けて北京は、新たな科学技術革命と産業変革の機会をしっかりと捉え、量子技術と人工知能の産業の融合をさらに大きな力で推進すると述べた。第一に、高い基準で国家量子技術および産業のハブを建設すること。国家戦略を深く融合させ、北京における量子技術の初期からの配置が早いこと、力が強いこと、人材が多いことという優位性を発揮し、「二重（ツイン）」の建設、すなわち量子計算クラウド・プラットフォームの建設などの施策をしっかり実施し、中関村の量子科技孵化器および特色ある産業園の建設を推進する。第二に、独創的なイノベーション能力を高め、重みのある成果を継続的に生み出すこと。国家重点特定プロジェクトをうまく組織・実施し、国家実験室、高校・研究機関、ならびにリーディング企業などの全国的な優位を持つ革新主体の協同を深め、量子計算、スーパーコンピューティング、インテリジェント計算の三種融合などのアーキテクチャに関わる鍵となる技術に焦点を当て、量子技術と人工知能の双方向の賦能を加速させる。第三に、イノベーションと起業家精神のエコシステムを最適化し、国際交流と協力を深化させること。海淀区の科学技術イノベーション資源が集積する優位性を発揮し、清華大学、北京大学、中国科学院、量子院などの最前線成果の転化・実装を受け止める。成長性が高い、潜在力のある量子企業を継続的に育成し、量子物理と量子情報科学の国際先端フォーラムなどの高水準な活動を継続して開催し、北京量子のブランド影響力を高める。フォーラムの現場では、北京市科学技術委員会および中関村科技園区管理委員会の指導の下、量子分野における北京市重点実験室が正式に発表された。北京市は、教育、科学技術、人材の一体化における優位性を活かし、量子計算と安全、量子精密計測、量子の物質状態と重要デバイス、「量子＋」の応用における鍵となる技術などの方向で、15の北京市重点実験室を配置し、建設している。これらの実験室は、市全体の量子分野における最先端の研究力を集約しており、北京が量子技術の制高点を奪取し、「量智融合」の発展を推進するための重要な原動力となる。北京商報記者 董晗萱 大量の情報、精確な解説は、新浪財経APPの中へ
2026中关村フォーラム年次大会｜実験室から産業への展開、量子知能融合が多次元の壁を打ち破る
（出典：北京商報）
量子技術は現代科学の重要な礎であり、これまでにない形で現代物理の限界に挑んでいる。さらに人工知能の爆発的な普及は、社会におけるデータと知識の相互作用のあり方を深く再構築している。量子がAIに出会うと、何が起こるのか。これは単なる科学の問題であるだけでなく、将来の社会の姿や産業の高度化に関わる戦略的命題でもある。
3月29日、2026中関村フォーラム年次会議の「量子技術と人工知能の融合発展フォーラム」が北京で開催された。参加者によると、量智融合（量子×AIの融合）は量子誤り訂正などの分野で「1+1>2」という典型例がすでに現れているが、全体としては「恋人同士が手をつなぐ」段階の初期段階にとどまっており、実験室から産業への実装に向けては、理論アルゴリズム、データの壁、応用シーンなど複数の課題を克服する必要がある。
1+1>2の典型例がすでに現れている
量子技術は量子力学の原理にもとづいて発展した最先端の技術体系であり、主に量子計算、量子通信、量子精密計測の3つの中核分野を含む。すでに世界の科学技術競争における戦略的制高点となっており、中国では「第十五次五カ年計画（十五五）」の重点育成である将来産業にも組み込まれている。
「量子計算が、実際の複雑な問題を解決するための汎用段階に至るには、まだ距離があります。現在、人工知能が急速に発展しており、量子技術と人工知能の融合は科学技術の革新にさらなる機会をもたらします。」中国科学院院士の向涛氏はこう述べた。
近年、中国は量子技術と人工知能の分野でいずれも顕著な進展を遂げている。Quafu量子計算クラウド・プラットフォームの総合指標は国際的に第1グループの上位に位置し、祖冲之シリーズの超伝導量子計算プロトタイプ機、九章シリーズの光量子計算プロトタイプ機も継続的に反復改良・高度化が進む。高精度原子時計、大冷量希釈希冷機などの重要な科学計測機器の指標は国際的な先進水準に達している。さらに、中国が大規模モデル、国産チップ、計算能力（算力）基盤インフラなどの分野で急速なブレークスルーを実現していることが、これらはすべて量智融合に強固な基盤を築くものとなっている。
具体的にみると、両者の「どのような賦能（能力付与）の関係」なのか。中国移動研究院の副院長である丁海煜氏は、一方では、AIの強力な認識・推論能力が、量子計算のハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムなどにおけるボトルネックの解決を後押しする。もう一方では、将来的に許容誤り（フォールトトレラント）量子計算が成熟すれば、古典AIの訓練におけるエネルギー効率比と計算能力の限界を根本から突破できる可能性がある、と説明する。
「現在、大規模モデルの発展は、データ規模が大きいこと、モデルのパラメータ数が多いこと、計算能力の需要と消費電力（能耗）が高いことという課題に直面しています。量子の重ね合わせともつれの特性により、量子AIモデルには、並列データ処理、モデル表現能力、エネルギー効率比などの面で潜在的な優位性があります。」丁海煜氏はこう述べた。
丁海煜氏は例として、石油探鉱分野で地下空間の浸透予測という重要な課題に直面した場合を挙げた。従来モデルは掘削（ボーリング）データ量の制限を受けるため、予測精度がある程度制限されてしまう。中国移動研究院は中国石油探鉱開発研究院と共同で、量子—古典混合のニューラルネットワーク構造を提案した。従来のAIモデルによる予測誤差に比べて誤差が20%低下した。
中国科学院理論物理研究所の研究員張潘氏は、「人工知能が量子計算をどう助けるか」という方向では、すでに1+1>2の典型例が出ていると見ている。とりわけ、2024年・2025年以降は、人工知能の手法が大量に量子誤り訂正に用いられるようになり、誤り訂正のスピードと精度を大幅に向上させており、超伝導量子計算などの分野に欠かせない技術となっている。
清華大学物理学部の副教授ローディー氏も同様に、AIが量子誤り訂正、量子制御、さらには量子材料設計の領域で実際の進展を生み出していると考えている。特に注目すべきは、大規模モデルの推論能力が高速で発展しており、将来的には量子アルゴリズムや量子理論の自動発見を後押しできる可能性がある、すなわち「AI量子科学者」である。
忍耐資本の注ぎ込みを期待する
しかし、量智融合が実験室から産業として実装されるまでには距離がある。「量智融合を一つの結婚に例えるなら、現状は恋人同士が互いを知り、手をつないだ段階にすぎず、本当に水入らずで最良の状態にはまだ達していないと私は思う。」中国移動グループのチーフエキスパート・銭嶺如氏はこう述べた。
科学技術部第5局の一級巡視員である傅小鋒氏は、量智融合は依然として初期の探索段階にあり、理論アルゴリズムやコア技術などの問題は喫緊に探索・攻略が必要だとした。量子技術と人工知能の研究交流は相対的に少なく、知識と発話（論述）の体系には壁がある。さらに、応用シーンの探索も、今後さらに拡張していく必要がある。
技術面から見ると、量智融合の発展は、ハードウェアのデータ取得が難しいこと、モデルの領域をまたいだ移植が難しいこと、異種間の相互接続が大きな難題となることなど、システムとしての壁に直面している。
これに対し、業界では、政府・企業・大学・研究機関・利用者など各方面の力を結集し、データ共有、モデルのオープンソース化、生態系（エコシステム）の公開によって、量智融合の基盤インフラと産業エコシステムを構築すべきだと求めている。
中国移動通信集団有限公司の副総経理である陳懐達氏は、量子計算と人工知能の双方向の賦能に関わる重要技術を攻略し、量子計算を実験室から実用化へと加速させ、将来的に大規模モデルの能力の上限（境界）を実現するための基礎を築く必要があると指摘した。あわせて、量子とAIの「サークル（壁）」（分断）を打ち破り、金融、医薬、エネルギーなどの産業パートナーと手を携えて、模範となる一連の応用を共同で打ち立てるべきだ。さらに、産教融合を深め、量子計算装置やクラウド・プラットフォームを開放し、理論教育から実戦訓練までを貫くルートをつなぐ。 「金種子」人材計画に依拠して、量智融合を牽引する複合型人材を育成すること。研究開発投資の協同を堅持し、初期企業に資金の流れを送り込むだけでなく、市場とのマッチングやシーンの開放を通じて難題に共同で取り組み、より多くの潜在的な「ユニコーン」企業を、忍耐資本の注ぎ込みによって強くしていく必要がある。
スタートアップ企業の責任者として、量坤科技の創業者兼CEOの呂定順氏は、政策環境に対する肌感覚が非常に強い。氏の会社は設立からわずか1か月余りで、政府プロジェクトの申請を行った際に、100%の納品（達成）目標を必ず保証しなければならないため、イノベーションの余地が圧縮されていることを見つけた。そこで、民間企業に対して考課を適切に緩和し、一定割合の探索失敗率を認めることで上限を突破してほしいと呼びかけている。
呂定順氏はさらに、AIが加わると学科（研究領域）の反復・更新スピードが非常に速く、当初半年を見込んでいた指標が1か月で達成される可能性がある一方で、政策計画や自己計画における「想像力」は依然として遅れていると述べた。大企業と連携する際、スタートアップ企業は「赤ちゃん」のようなものであり、より多くの忍耐資本の支援と、市場との接点を得る機会を得られることを望んでいる。
北京が「先頭ランナー」を競う
特筆すべきは、北京が量子技術と人工知能の「ダブルハイ地（高地）」として、量智融合の推進における「先頭ランナー」になろうとしていることだ。
北京市科学技術委員会および中関村科技園区管理委員会の副主任である劉衛華氏は、現在、北京市全体での人工知能のコア産業規模は4500億元に達し、関連企業は2500社超である。量子関連企業は約80社が集積しており、いずれも全国で第1位だ。北京には、量智融合の変革において世界の最前列を走る能力と責任がある。
現在、北京はすでに、中国移動と中国電科の2社の「チェーンリーダー（リード企業）」である中央企業が、北京量子院、智研院などの単位とともに、全国に先駆けて量智融合および量子—AI協同イノベーションの連合体を設立している。そして、北京量子院を中核として、清華大学・北京大学の2つの国家量子学院、全国重点実験室9か所、ならびに华翊量子、玻色量子などの先導的企業とともに、高次元のイノベーション・マトリクスを形成している。応用の実装を探索する面では、国家電網と共同でフルスタックの国産化量子変電所を建設し、中国移動と連携して量子計算の基礎アルゴリズムソフトウェアの研究を行い、中国聯通と協力して高性能量子計算クラウド・プラットフォームの建設を推進し、未磁、昆迈などの企業が35の医療機関で応用を展開するよう促している。
劉衛華氏は、将来に向けて北京は、新たな科学技術革命と産業変革の機会をしっかりと捉え、量子技術と人工知能の産業の融合をさらに大きな力で推進すると述べた。第一に、高い基準で国家量子技術および産業のハブを建設すること。国家戦略を深く融合させ、北京における量子技術の初期からの配置が早いこと、力が強いこと、人材が多いことという優位性を発揮し、「二重（ツイン）」の建設、すなわち量子計算クラウド・プラットフォームの建設などの施策をしっかり実施し、中関村の量子科技孵化器および特色ある産業園の建設を推進する。
第二に、独創的なイノベーション能力を高め、重みのある成果を継続的に生み出すこと。国家重点特定プロジェクトをうまく組織・実施し、国家実験室、高校・研究機関、ならびにリーディング企業などの全国的な優位を持つ革新主体の協同を深め、量子計算、スーパーコンピューティング、インテリジェント計算の三種融合などのアーキテクチャに関わる鍵となる技術に焦点を当て、量子技術と人工知能の双方向の賦能を加速させる。
第三に、イノベーションと起業家精神のエコシステムを最適化し、国際交流と協力を深化させること。海淀区の科学技術イノベーション資源が集積する優位性を発揮し、清華大学、北京大学、中国科学院、量子院などの最前線成果の転化・実装を受け止める。成長性が高い、潜在力のある量子企業を継続的に育成し、量子物理と量子情報科学の国際先端フォーラムなどの高水準な活動を継続して開催し、北京量子のブランド影響力を高める。
フォーラムの現場では、北京市科学技術委員会および中関村科技園区管理委員会の指導の下、量子分野における北京市重点実験室が正式に発表された。北京市は、教育、科学技術、人材の一体化における優位性を活かし、量子計算と安全、量子精密計測、量子の物質状態と重要デバイス、「量子＋」の応用における鍵となる技術などの方向で、15の北京市重点実験室を配置し、建設している。これらの実験室は、市全体の量子分野における最先端の研究力を集約しており、北京が量子技術の制高点を奪取し、「量智融合」の発展を推進するための重要な原動力となる。
北京商報記者 董晗萱
大量の情報、精確な解説は、新浪財経APPの中へ