_**ジェイソン・ペドン**はAspidaのCTOです。_* * ***主要なフィンテックのニュースとイベントをチェック！****FinTech Weeklyのニュースレターを購読する****JP Morgan、Coinbase、Blackrock、Klarnaなどのエグゼクティブにより読まれています*** * *保険業界でのAI導入の推進は加速していますが、多くの組織はテクノロジースタックの間違った層を近代化しています。規制上の期待が進化し、AIのユースケースが拡大するにつれ、保険会社にはスピードを上げることが求められています。あまりにも多くの場合、その切迫感は、長期的なレジリエンスを弱める一方で短期的な勢いを生む決定につながっています。よくあるアプローチは、もろく古いレガシーシステムの上にAI機能を追加することです。単独で見ると、これらの取り組みはうまくいっているように見えることがあります。自動化により改善し、ワークフローのスピードが上がり、初期の成果も指摘しやすいのです。しかし、レガシーシステムは急速な変化を想定して設計されていません。システムは密結合で、変更が難しく、保守コストが高いのです。そこにAIを追加すると、将来的な変更がむしろ難しくなることで、複雑性とコストが増えます。問題は、保険会社がAIを導入すべきかどうかではありません。導入する必要があります。問題は、規制が変わり、データ要件が増え、ビジネスニーズが変化する中で、その下にあるインフラが適応できるかどうかです。システムが壊さずに進化できないのであれば、あらゆる新しい取り組みが、本来あるべきよりも遅く、費用も多くかかってしまいます。**保険AIにおけるモジュラー・システムのための論拠**------------------------------------------------そのため、保険領域におけるAIをめぐる議論は本質を見誤っています。導入は避けられません。オプションとして残り、そして見落とされがちなのは、コンプライアンスのルールが変わり、データソースが拡大し、ユースケースが変化していく中で、基盤となるインフラが適応できるかどうかです。モジュラー・システムがなければ、たとえ善意に基づくAIの取り組みであっても、遅くコストのかかるものになってしまいます。あれば、保険会社は、すでに機能しているものを壊すことなく、より速く動けます。モジュラー・システム設計は、特定のフレームワークというよりも「規律」の問題です。システムは、特にデータ所有権の周辺で、明確な責任ときれいな境界線を持っているときに最も機能します。プラットフォームの各部分が、1つの仕事をうまくこなすことに集中していれば、他の場所に意図しない影響を生み出さずに、その部分を変更することがはるかに容易になります。実務上これは、保険会社が、すべての変更を中核システムのイベントとして扱うのではなく、価格ロジック、レポーティング要件、またはデジタル・ワークフローを独立して更新できることを意味します。この切り分けこそが、組織がより速く前進しつつリスクを抑え、どちらかを犠牲にしてもう一方を得るような状態を避けることを可能にします。この構造は、近代化の経済性を根本的に変えます。大規模でモノリシックなシステムでは、高額でリスクの高い変革プログラムが必要になります。モジュラー・システムなら、保険会社は段階的に近代化でき、最初に最も制約が大きい、または最もコストのかかる領域をターゲットにできます。時間の経過とともに、これにより運用コストが下がり、技術的負債が減り、投資と成果のギャップも短くなります。その競争面での意味合いは、金融サービス全体でより明確になりつつあります。レガシー・インフラに依存し続ける機関は、コストが高く、実行が遅く、AI導入が加速するにつれて競争上の不利が拡大します。保険はこの力学から免れません。持続可能なシステムは、時間をかけてコストを節約します。保守の手間を減らし、繰り返しの大規模アップグレードの必要性を抑え、最初からやり直すことなく、規制や市場の変化に対応できるようにします。さらに重要なのは、それが揺るぎない競争上の優位性を生み出すことです。素早く、確実に適応できる保険会社は、新しい機能をより速く導入し、より効率的に運用できるようになります。もろく古いシステムに依存し続ける企業は、より多く支払ってより少ないことを行うことになります。そして時間とともに、後れを取ることになるでしょう。迅速な導入は進歩のように見せるかもしれませんが、持続的な優位性を生むのは正しい土台だけです。* * *### **著者について**ジェイソン・ペドンは、プラットフォーム開発や、モダンで柔軟なテクノロジー・アーキテクチャを構築した実績という、実証済みのトラックレコードを持つ、熱意のあるハンズオン型のテクニカルリーダーとしての豊富な経験をチームにもたらします。Aspidaに入社する前、彼はTruist FinancialにてSVP兼デジタルおよびコンシューマー・チャネルのエンジニアリング部門の責任者として勤務していました。そこで彼は、10百万人超の顧客を支えるデジタル・プロダクト・ポートフォリオのエンジニアリングとデリバリーを担う40のアジャイル開発チームを率いていました。チーフ・テクノロジー・オフィサーとして、プロダクト、ビジネス、そしてテクノロジーを整合させる彼の専門性は、Aspidaが保険業界のデジタル・リーダーとしての地位をさらに確固たるものにすることを可能にします。
Agile by Design: 保険業界における成功するAI導入の背後にあるインフラ
ジェイソン・ペドンはAspidaのCTOです。
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JP Morgan、Coinbase、Blackrock、Klarnaなどのエグゼクティブにより読まれています
保険業界でのAI導入の推進は加速していますが、多くの組織はテクノロジースタックの間違った層を近代化しています。規制上の期待が進化し、AIのユースケースが拡大するにつれ、保険会社にはスピードを上げることが求められています。あまりにも多くの場合、その切迫感は、長期的なレジリエンスを弱める一方で短期的な勢いを生む決定につながっています。
よくあるアプローチは、もろく古いレガシーシステムの上にAI機能を追加することです。単独で見ると、これらの取り組みはうまくいっているように見えることがあります。自動化により改善し、ワークフローのスピードが上がり、初期の成果も指摘しやすいのです。しかし、レガシーシステムは急速な変化を想定して設計されていません。システムは密結合で、変更が難しく、保守コストが高いのです。そこにAIを追加すると、将来的な変更がむしろ難しくなることで、複雑性とコストが増えます。
問題は、保険会社がAIを導入すべきかどうかではありません。導入する必要があります。問題は、規制が変わり、データ要件が増え、ビジネスニーズが変化する中で、その下にあるインフラが適応できるかどうかです。システムが壊さずに進化できないのであれば、あらゆる新しい取り組みが、本来あるべきよりも遅く、費用も多くかかってしまいます。
保険AIにおけるモジュラー・システムのための論拠
そのため、保険領域におけるAIをめぐる議論は本質を見誤っています。導入は避けられません。オプションとして残り、そして見落とされがちなのは、コンプライアンスのルールが変わり、データソースが拡大し、ユースケースが変化していく中で、基盤となるインフラが適応できるかどうかです。モジュラー・システムがなければ、たとえ善意に基づくAIの取り組みであっても、遅くコストのかかるものになってしまいます。あれば、保険会社は、すでに機能しているものを壊すことなく、より速く動けます。
モジュラー・システム設計は、特定のフレームワークというよりも「規律」の問題です。システムは、特にデータ所有権の周辺で、明確な責任ときれいな境界線を持っているときに最も機能します。プラットフォームの各部分が、1つの仕事をうまくこなすことに集中していれば、他の場所に意図しない影響を生み出さずに、その部分を変更することがはるかに容易になります。
実務上これは、保険会社が、すべての変更を中核システムのイベントとして扱うのではなく、価格ロジック、レポーティング要件、またはデジタル・ワークフローを独立して更新できることを意味します。この切り分けこそが、組織がより速く前進しつつリスクを抑え、どちらかを犠牲にしてもう一方を得るような状態を避けることを可能にします。
この構造は、近代化の経済性を根本的に変えます。大規模でモノリシックなシステムでは、高額でリスクの高い変革プログラムが必要になります。モジュラー・システムなら、保険会社は段階的に近代化でき、最初に最も制約が大きい、または最もコストのかかる領域をターゲットにできます。時間の経過とともに、これにより運用コストが下がり、技術的負債が減り、投資と成果のギャップも短くなります。
その競争面での意味合いは、金融サービス全体でより明確になりつつあります。レガシー・インフラに依存し続ける機関は、コストが高く、実行が遅く、AI導入が加速するにつれて競争上の不利が拡大します。保険はこの力学から免れません。
持続可能なシステムは、時間をかけてコストを節約します。保守の手間を減らし、繰り返しの大規模アップグレードの必要性を抑え、最初からやり直すことなく、規制や市場の変化に対応できるようにします。さらに重要なのは、それが揺るぎない競争上の優位性を生み出すことです。素早く、確実に適応できる保険会社は、新しい機能をより速く導入し、より効率的に運用できるようになります。
もろく古いシステムに依存し続ける企業は、より多く支払ってより少ないことを行うことになります。そして時間とともに、後れを取ることになるでしょう。迅速な導入は進歩のように見せるかもしれませんが、持続的な優位性を生むのは正しい土台だけです。
著者について
ジェイソン・ペドンは、プラットフォーム開発や、モダンで柔軟なテクノロジー・アーキテクチャを構築した実績という、実証済みのトラックレコードを持つ、熱意のあるハンズオン型のテクニカルリーダーとしての豊富な経験をチームにもたらします。
Aspidaに入社する前、彼はTruist FinancialにてSVP兼デジタルおよびコンシューマー・チャネルのエンジニアリング部門の責任者として勤務していました。そこで彼は、10百万人超の顧客を支えるデジタル・プロダクト・ポートフォリオのエンジニアリングとデリバリーを担う40のアジャイル開発チームを率いていました。
チーフ・テクノロジー・オフィサーとして、プロダクト、ビジネス、そしてテクノロジーを整合させる彼の専門性は、Aspidaが保険業界のデジタル・リーダーとしての地位をさらに確固たるものにすることを可能にします。