今日最重要なことは、NVIDIA GTCカンファレンスであり、まるでAI版の人類史のようだ。

今日いちばん大事なのは、NVIDIAのGTCカンファレンス。まさにAI版「人類の歴史」だ。

まだ黄仁勲が登壇していないのに、先行リークだけでもう一冊書けるほどの情報量だ。

晚晚が3つの見どころを整理したよ。さあ、仲間たち、こっちへ来て。

1）AI計算力のコストが直接10分の1に

前世代のBlackwellもすでにかなり強かったよね。間もなく新世代チップのVera Rubinが量産発表される。

Vera Rubinは何がすごい？結局のところ、二つの言葉で済む：安い。

同じAIモデルを動かしても、 チップの数は4分の1にできて、推論計算コストは90％下がる。 90％下がるんだよ、みんな。 AWS、マイクロソフト、Googleの3大クラウド事業者は、直接第一陣で導入へ。

2）昨年200億ドルで買ったGroq、今日は宿題を提出

以前、黄仁勲は業績説明会で「Groqは拡張アーキテクチャとしてNVIDIAの体系に接続される。あのときMellanoxを買ってネットワーク能力を補ったように」と話していた。

GroqのLPUはNVIDIAのGPUと同じデータセンターに置かれる。GPUは問題を理解し、LPUは素早く答えを吐き出す。

2種類のチップの分業で連携すれば、Agentのシーンにおけるレイテンシーはそのまま叩き落とせる。

AI Agentは人の代わりに働く。1つのタスクが行ったり来たりして、モデルを数十回調整することもある。しかも毎回、推論の計算力を燃やしている。そしてユーザーはその場で待っている。遅いと体験が崩れる。

推論は2ステップ。まずあなたの問題を理解し、次に一字ずつ答えを吐き出す。

GPUは第一段は得意。でも第二段の「文字を吐く速度」と「安定性」は、GroqのLPUのほうが強い。

200億ドルって高いの？

考えてみて。今後は各社が何百ものAgentを走らせて、各Agentが毎日何千回もモデルを調整するんだよ。

3）NVIDIA版OpenClawが上陸、名前はNemoClaw

これはオープンソースのプラットフォーム一式で、企業は入れるだけでAIの社員が人間の代わりに業務フローを回し、データを処理し、プロジェクトを運営できる。 すでにSalesforceやAdobeと交渉中だとも言われている。

面白いのは、NemoClawがNVIDIAのチップの使用を要求しないこと。 このロジック、味わってみてよ。 チップを売って稼げるのはハードウェアの一層だけ。ルールを決めてはじめてチェーン全体で稼げる。黄仁勲はこの計算を読み切ってる。

4）黄仁勲が「世界で見たことのないチップ」を披露すると言った

おそらく次々世代のアーキテクチャであるFeynmanが、初めてお披露目される。2028年に量産、台湾積体電路製造（TSMC）の最先端1.6nmプロセス。

もう1つ、個人的にかなり面白い冷えたネタもある。

NVIDIAがノートパソコン向けのプロセッサを出す。2つある。ゲームが主力。 グラボを売っている側がCPUの飯碗を奪いに来るってわけだね。

晚晚としては、黄仁勲は未来に一世を風靡する偉人になりそうな気がする。