1M AI News のモニタリングによると、Alibaba Tongyi Qianwen チームは Qwen3.6-Plus を発表した。今年2月にリリースされた Qwen3.5 シリーズに続く次世代のフラッグシップモデルで、API は Alibaba Cloud の Bai Lian にて本日より利用可能になった。コアとなるアップグレードの方向性は Agent のプログラミング能力であり、同時にマルチモーダルな認識と推論を強化し、デフォルトで 100 万 token のコンテキストウィンドウに対応する。 プログラミング面では、Qwen3.6-Plus はコード修復、ターミナル操作、ならびに自動化タスクの実行などのベンチマークで特に優れた性能を示し、複数の長距離計画およびツール呼び出しのベンチマークで最高成績を獲得した。フロントエンド開発能力も強化されており、3D シーンやゲームなどの複雑なプロジェクトを扱える。マルチモーダル面では、モデルは複雑なドキュメント理解、動画推論、ビジュアルプログラミングなどのタスクでいずれも向上しており、UI のスクリーンショットからコードを生成したり、デザインカンプに基づいてフロントエンドページを復元したりといったシーンをサポートする。 API に preserve_thinking パラメータが追加され、複数ラウンドの対話において、これまでのラウンドの推論思考内容を保持できる。公式は、Agent タスクでの利用を推奨しており、完全な推論コンテキストは意思決定の一貫性を高め、繰り返し推論による token の消費を減らすのに役立つとしている。Alibaba Cloud の Bai Lian は、OpenAI 互換プロトコルと Anthropic 互換プロトコルも同時にサポートしており、後者は Claude Code をそのまま接続できることを意味する。さらに OpenClaw、Qwen Code、Kilo Code、Cline、OpenCode などのプログラミングツールにも対応している。Qwen Code は OAuth ログインにより、1 日あたり 1000 回の無料呼び出しを獲得できる。 Qianwen チームは、今後の取り組みの重点は Qwen3.6 シリーズ全体のリリースへ移り、さらに続いてより小規模なモデルのバージョンもオープンソース化していくと述べた。
Qwen3.6-Plus正式上线，100万上下文ウィンドウ、Claude CodeおよびOpenClawに対応
1M AI News のモニタリングによると、Alibaba Tongyi Qianwen チームは Qwen3.6-Plus を発表した。今年2月にリリースされた Qwen3.5 シリーズに続く次世代のフラッグシップモデルで、API は Alibaba Cloud の Bai Lian にて本日より利用可能になった。コアとなるアップグレードの方向性は Agent のプログラミング能力であり、同時にマルチモーダルな認識と推論を強化し、デフォルトで 100 万 token のコンテキストウィンドウに対応する。
プログラミング面では、Qwen3.6-Plus はコード修復、ターミナル操作、ならびに自動化タスクの実行などのベンチマークで特に優れた性能を示し、複数の長距離計画およびツール呼び出しのベンチマークで最高成績を獲得した。フロントエンド開発能力も強化されており、3D シーンやゲームなどの複雑なプロジェクトを扱える。マルチモーダル面では、モデルは複雑なドキュメント理解、動画推論、ビジュアルプログラミングなどのタスクでいずれも向上しており、UI のスクリーンショットからコードを生成したり、デザインカンプに基づいてフロントエンドページを復元したりといったシーンをサポートする。
API に preserve_thinking パラメータが追加され、複数ラウンドの対話において、これまでのラウンドの推論思考内容を保持できる。公式は、Agent タスクでの利用を推奨しており、完全な推論コンテキストは意思決定の一貫性を高め、繰り返し推論による token の消費を減らすのに役立つとしている。Alibaba Cloud の Bai Lian は、OpenAI 互換プロトコルと Anthropic 互換プロトコルも同時にサポートしており、後者は Claude Code をそのまま接続できることを意味する。さらに OpenClaw、Qwen Code、Kilo Code、Cline、OpenCode などのプログラミングツールにも対応している。Qwen Code は OAuth ログインにより、1 日あたり 1000 回の無料呼び出しを獲得できる。
Qianwen チームは、今後の取り組みの重点は Qwen3.6 シリーズ全体のリリースへ移り、さらに続いてより小規模なモデルのバージョンもオープンソース化していくと述べた。