* * ***FinTechはスピードが速い。ニュースはあちこちにあるが、明確さはない。****FinTech Weeklyは、重要なストーリーと出来事を一つの場所にまとめて届ける。****こちらをクリックしてFinTech Weeklyのニュースレターに登録してください。****JP Morgan、Coinbase、BlackRock、Klarnaなどの幹部が読んでいます。*** * *3月14日、Devendra Singh ChaplotはX上で、Elon Muskと直接協働するためにxAIとSpaceXに加わると発表した。Muskはその発表を一行だけでリポストした：**xAIへようこそ。**  この採用は、xAIが1週間のうちに行った3回目の重要な人材獲得だ。FintechWeeklyが報じたように、**Andrew MilichとJason Ginsberg** ― Cursorを20億ドルの収益規模にまで拡大した二人のエンジニア ― はそれより数日前にxAIに加わった。これは意図的なパターンだ。Muskは公に、xAIは最初から正しく作られたわけではないと述べている。また、過去の採用過程で有望な候補者を逃したことも認め、見落とされた人々と再接続するために面接記録を見直していることも確認した。Chaplotは「見落とされた候補」ではない。彼は、米国の大手研究所の外で働くAI研究者の中でも、最も資格のある人物の一人だ。 **Chaplotとは**---------------------Devendra Singh Chaplotの学歴は、2010年のIIT-JEE入学試験で全国25位、同年の国際数学オリンピックで5位の国際順位を獲得したことから始まる。彼はIITボンベイでコンピューターサイエンスとエンジニアリングの学士号を取得し、カーネギーメロン大学でマシンラーニングの博士号を取得した。彼の研究は、自律移動に焦点を当てており、AIシステムが物理的環境を認識し、移動し、相互作用できるように構築することだった。CMUでの競技実績により、彼は世界的に見ても最も優れた身体化AI（エンボディドAI）の研究者の一人として確立された。彼はCVPR 2019のPointNavチャレンジ、CVPR 2020のObjectNavチャレンジ、NeurIPS 2022のRearrangement Habitatチャレンジを制覇した。これらはAIナビゲーション研究における最も競争の激しいベンチマークだ。さらに、Facebook Fellowship Awardも受賞している。これは高リスクの課題に取り組むAI研究者向けの最も選抜性の高いプログラムの一つだ。**学業を終える前から、ChaplotはFacebook AI Researchに在籍し**、ビジョン、ナビゲーション、ロボティクス向けの機械学習システムの研究に従事していた。**その後、韓国のSamsung Electronicsに移り、先進的なAIとロボティクスのプログラムに携わった。**彼の業界でのキャリアは二つの大きな転機を迎える。**彼はMistral AIの共同創業者として参加し**、Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mistral Largeのトレーニングに直接関わった。これらのモデルにより、フランスのスタートアップはヨーロッパ最大の信頼できる大規模言語モデル（LLM）研究所となった。彼はまた、Pixtral 12Bを担当するマルチモーダルグループのリーダーも務めた。その後、OpenAIの元CTOであるMira Muratiが設立したAIスタートアップ、Thinking Machines Labの創業メンバーとして参加した。 **彼がxAIにもたらすもの**----------------------------Chaplotの持つスキルの組み合わせ――身体化AI研究、大規模言語モデルのトレーニング、ロボティクス――は、xAIとSpaceXが共同で構築しているものと直結している。**Muskはこの二つの会社の融合を、「物理的知能とデジタル知能を、他に類を見ない規模で結びつける試み」と表現している**。SpaceXはハードウェア、軌道インフラ、製造文化を提供し、xAIはモデルを提供する。Chaplotは、その両者の境界線上でキャリアを築いてきた。特にGrokモデルのトレーニングに注力している点は、MilichとGinsbergの採用に関係している。コーディング能力とモデルのトレーニングは異なる問題だ。MilichとGinsbergは、エンジニアが使う製品を作る。Chaplotは、その製品の基盤となるモデルを作っている。三者の採用は、一貫した戦略を示している。すなわち、モデル層から再構築し、その上にスケールできる人々が運用できる製品を作り出す、というものだ。この背景には、会社の急速な再編がある。xAIの創業者の半数は去った。Muskは、Teslaの初期開発サイクルで使った表現を用いて、再構築を「失敗ではなく、加速のための繰り返しの自己革新」と説明している。その評価が正しいかどうかは、次に何を出荷するか次第だ。* * *_**編集者注**：私たちは正確さに努めています。この記事に関して誤りや不足、または登場人物や企業についての追加情報があれば、**[email protected]**までご連絡ください。迅速に確認し、更新します。_
xAIの超知能推進は、Mistral AIの共同創設者とMira Muratiの創設チームのメンバーをちょうど迎えました
FinTechはスピードが速い。ニュースはあちこちにあるが、明確さはない。
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3月14日、Devendra Singh ChaplotはX上で、Elon Muskと直接協働するためにxAIとSpaceXに加わると発表した。Muskはその発表を一行だけでリポストした：xAIへようこそ。
この採用は、xAIが1週間のうちに行った3回目の重要な人材獲得だ。FintechWeeklyが報じたように、Andrew MilichとJason Ginsberg ― Cursorを20億ドルの収益規模にまで拡大した二人のエンジニア ― はそれより数日前にxAIに加わった。これは意図的なパターンだ。
Muskは公に、xAIは最初から正しく作られたわけではないと述べている。また、過去の採用過程で有望な候補者を逃したことも認め、見落とされた人々と再接続するために面接記録を見直していることも確認した。
Chaplotは「見落とされた候補」ではない。彼は、米国の大手研究所の外で働くAI研究者の中でも、最も資格のある人物の一人だ。
Chaplotとは
Devendra Singh Chaplotの学歴は、2010年のIIT-JEE入学試験で全国25位、同年の国際数学オリンピックで5位の国際順位を獲得したことから始まる。彼はIITボンベイでコンピューターサイエンスとエンジニアリングの学士号を取得し、カーネギーメロン大学でマシンラーニングの博士号を取得した。彼の研究は、自律移動に焦点を当てており、AIシステムが物理的環境を認識し、移動し、相互作用できるように構築することだった。
CMUでの競技実績により、彼は世界的に見ても最も優れた身体化AI（エンボディドAI）の研究者の一人として確立された。彼はCVPR 2019のPointNavチャレンジ、CVPR 2020のObjectNavチャレンジ、NeurIPS 2022のRearrangement Habitatチャレンジを制覇した。これらはAIナビゲーション研究における最も競争の激しいベンチマークだ。さらに、Facebook Fellowship Awardも受賞している。これは高リスクの課題に取り組むAI研究者向けの最も選抜性の高いプログラムの一つだ。
学業を終える前から、ChaplotはFacebook AI Researchに在籍し、ビジョン、ナビゲーション、ロボティクス向けの機械学習システムの研究に従事していた。その後、韓国のSamsung Electronicsに移り、先進的なAIとロボティクスのプログラムに携わった。
彼の業界でのキャリアは二つの大きな転機を迎える。彼はMistral AIの共同創業者として参加し、Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mistral Largeのトレーニングに直接関わった。これらのモデルにより、フランスのスタートアップはヨーロッパ最大の信頼できる大規模言語モデル（LLM）研究所となった。彼はまた、Pixtral 12Bを担当するマルチモーダルグループのリーダーも務めた。その後、OpenAIの元CTOであるMira Muratiが設立したAIスタートアップ、Thinking Machines Labの創業メンバーとして参加した。
彼がxAIにもたらすもの
Chaplotの持つスキルの組み合わせ――身体化AI研究、大規模言語モデルのトレーニング、ロボティクス――は、xAIとSpaceXが共同で構築しているものと直結している。Muskはこの二つの会社の融合を、「物理的知能とデジタル知能を、他に類を見ない規模で結びつける試み」と表現している。SpaceXはハードウェア、軌道インフラ、製造文化を提供し、xAIはモデルを提供する。Chaplotは、その両者の境界線上でキャリアを築いてきた。
特にGrokモデルのトレーニングに注力している点は、MilichとGinsbergの採用に関係している。コーディング能力とモデルのトレーニングは異なる問題だ。MilichとGinsbergは、エンジニアが使う製品を作る。Chaplotは、その製品の基盤となるモデルを作っている。三者の採用は、一貫した戦略を示している。すなわち、モデル層から再構築し、その上にスケールできる人々が運用できる製品を作り出す、というものだ。
この背景には、会社の急速な再編がある。xAIの創業者の半数は去った。Muskは、Teslaの初期開発サイクルで使った表現を用いて、再構築を「失敗ではなく、加速のための繰り返しの自己革新」と説明している。その評価が正しいかどうかは、次に何を出荷するか次第だ。
編集者注：私たちは正確さに努めています。この記事に関して誤りや不足、または登場人物や企業についての追加情報があれば、**[email protected]**までご連絡ください。迅速に確認し、更新します。