「買う算力はどれくらい？全部」：OpenAI共同創設者が1100億ドルでも需要に追いつかないと述べ、事前学習はコスト共同最適化に転換

1M AI News を監視すると、OpenAI の共同創業者である Greg Brockman がインタビューの中で、2025 年 12 月における AI プログラミング能力の飛躍的な向上を振り返った。彼は長年温存してきたあるテスト用プロンプトを使って進歩を測った。それは、AI に当時彼がプログラミングを学び始めてから数か月かかったサイトを作らせるというものだ。2025 年を通して、この課題は複数回のプロンプトと約 4 時間を要していたが、12 月になると 1 回のプロンプトで完了し、しかも品質も良かった。彼は、新しいモデルによって AI が「およそ 20% のタスクしかできない」状態から「およそ 80%」へと到達したと述べ、この飛躍はすべての人に「AI を中心に仕事のワークフローを再編しなければならない」ことを迫った。

110 億ドルの資金調達がどこに向かうのかについて、Brockman は計算能力を「営業担当者の採用」にたとえた。製品にスケール可能な販売チャネルがあれば、営業担当者を増やすほど収入も増える。計算能力はコストセンターではなく、収入センターだ。彼は ChatGPT が公開される直前にチームと交わした会話を思い出した。「彼らは『どれくらいの計算能力を買うべきか？』と聞いてきた。僕は『全部だ。』と言った。彼らは『いやいやいや、真面目に、結局どれくらい買うんだ？』と言う。僕は『私たちがどう作っても、需要には追いつけない。』と言った。」この判断は今も正しい。さらに、計算能力の調達は 18 から 24 か月前にロックする必要がある。

これらの計算能力をどう使うかについて、Brockman は OpenAI がもはや最大規模の事前学習をひたすら追い求めるのではなく、事前学習能力と推論コストを共同で最適化する目標に切り替えたことを明かした。「できるだけ大きくする必要は必ずしもない。下流側には大量の推論の利用シーンがあることも考慮しなければならないからだ。あなたが本当に欲しいのは、知能に対してコストを掛け算したときの最適解だ。」ただし彼は「事前学習はもう重要ではない」という主張には明確に反対している。基礎モデルが賢くなれば、その後の強化学習と推論段階の効率が高まり、依然として「絶対に」NVIDIA の GPU が大規模な集中トレーニングを支えるために必要だと考えている。