Alibaba、ロボットの思考を駆動するRynnBrainモデルを発表

（MENAFN）中国のテクノロジー大手アリババは、ロボットに人工知能の能力を備えさせる画期的なオープンソースモデルを水曜日に公開したと、中国メディアが報じた。

RynnBrainは、アリババのQwen3-VLプラットフォームを土台に構築された組み込み型の基盤モデルで、従来のデジタル環境を超えて、機械が物理空間を認識し、分析し、対話できるようにする。

同社は、このシステムの強化された機能、すなわち「身体を意識した推論を行い、複雑な現実世界のタスクを実行すること」を具体的に挙げ、単なる観察プロセスを超えているとした。

この技術は、ローカルな、あるいは三次元の環境内で実行可能な機会を特定し、空間的に地図化することで、下流のVision-Language-Action（VLA）モデルが、より高度化する運用に取り組めるようになるとアリババは説明した。

この空間的推論のブレークスルーは、「身体性のあるインテリジェンス」の基盤モデルにおける中国の開発者にとって重要な前進を示すものだと、Samoyed Cloud Technology Group Holdingsのチーフエコノミスト、Charlie Zhengは述べた。

この革新は、ロボット開発と商用化における重要な障害を乗り越えるための前進を示している。つまり、機械に事前にプログラムされた手順に頼るのではなく、高度な「頭脳」を備えるということだ。

一方、中国のAI大規模言語モデル（LLM）DeepSeekは水曜日、コンテキストウィンドウを128,000トークンから100万トークン超へ拡大したと発表し、人間の問い合わせを処理するAIシステムの能力を劇的に高めるとしている。

拡張されたコンテキストウィンドウにより、AIモデルは個々の会話やタスクの中で、より大量の情報を「記憶」し分析できるようになり、より複雑な推論や、データおよびコード管理の改善につながる。

韓国の産業通商資源省は、水曜日に、端末（オンデバイス）アプリケーション向けのAI半導体を作るための10兆ウォン（$692.6 million）規模の取り組みを来月開始すると明らかにしたと、メディアが報じた。

政府と民間部門の連携は、自動運転車、スマートホーム機器、ヒューマノイドロボット、そしてその他の技術への導入を目的として、5年間で10種類のAIチップの開発を目標としている。

同省は、このプロジェクトにより国内企業が外国のAIチップメーカーへの技術的依存を減らせるようになると述べた。

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