今日の急速に進化する金融サービス環境では、データドリブンの革新が、業務を近代化し、顧客体験を向上させるための基盤になりつつあります。金融機関は、従来のサイロを解消し、データの利用可能性を高め、厳格な規制要件への適合を確実にするために、人工知能(AI)を活用することをますます増やしています。 AIの統合、そしてとりわけエージェンティックAIの導入は、金融サービスの運用のあり方を変革しており、大きな効率性・セキュリティ・競争力の機会をもたらしています。現在の主な目的は、データ取得から実行可能なインサイトまでの時間を短縮しつつ、できるだけリアルタイムに近い形で、データからインサイトを抽出することです。 **本レポートでは、_Reltio _および _Amazon Web Services (AWS)_ の協賛によるFinextraウェビナーの主要なポイントを、業界の専門家パネルが紹介します。取り上げる内容は次のとおりです: ** * _エージェンティックAIの台頭と、その導入上の課題;_ * _リアルタイムなデータ発見に対する高まるニーズ; そして_ * _成功するエージェンティックAI戦略をどのように構築するか。_
次世代に向けたモダナイゼーション:エージェンティックAIの台頭
今日の急速に進化する金融サービス環境では、データドリブンの革新が、業務を近代化し、顧客体験を向上させるための基盤になりつつあります。金融機関は、従来のサイロを解消し、データの利用可能性を高め、厳格な規制要件への適合を確実にするために、人工知能(AI)を活用することをますます増やしています。
AIの統合、そしてとりわけエージェンティックAIの導入は、金融サービスの運用のあり方を変革しており、大きな効率性・セキュリティ・競争力の機会をもたらしています。現在の主な目的は、データ取得から実行可能なインサイトまでの時間を短縮しつつ、できるだけリアルタイムに近い形で、データからインサイトを抽出することです。
**本レポートでは、_Reltio _および Amazon Web Services (AWS) の協賛によるFinextraウェビナーの主要なポイントを、業界の専門家パネルが紹介します。取り上げる内容は次のとおりです: **