一則採用情報がプライベートエクイティ界を揺るがす!18歳以上、高校卒業程度の学歴で応募可能、ただし「AIを理解していること」が条件

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毎経記者|ヤン・ジエン  毎経編集|チャオ・ユン

プライベート投資(私募)業界の投研(投資研究)職は、これまで名門大学の修士・博士課程修了者が集う「主戦場」でした。ところが最近、北京市内のある私募の採用告知が、業界で暗黙の了解となっていた学歴や年齢の壁を完全に打ち破りました――18歳以上であり、かつ高3在学または卒業レベルの学歴があれば応募可能だというのです。

情報が公表されると、私募業界の間で大きな波紋が広がりました。私募の投研の中核ポジションは本当に学歴を重視しなくなり、投資経験も不要になるのでしょうか?答えは一概に言えません。関係者によれば、今回の採用の中核要件は、応募者がAIの利用に関する詳細な心得、使用記録、代表的な事例を提出しなければならないことです。そのうち「首席人工知能官(Chief AI Officer)」のポジションは、応募者に対し、企業をAIと深く融合させ、業務を全面的に再構築し、生産力を数倍に高め、運営コストを引き下げるといった目標の推進を明確に求めています。

AI時代には、学歴より能力が重視される。人工知能は本当に「私募業界を覆す」のか――業界の見方は一致していません。

今回、業界の常識を破った私募機関は「止於至善(ジー・ユー・ジー・シャン)」で、同社の公式ミニブログに掲載された採用広告では、2008年以降生まれの人(必ず18歳以上)は、各ポジションの学歴要件の制限を受けなくなると示されています。同社は「AI時代は能力が学歴より重視されると信じている」と明確に表明しています。採用情報には、複数の福利厚生と要件が明記されています。入社した従業員は、毎年少なくとも5万元のAI利用枠を即時に受け取れます。応募者は、AIの利用に関する詳細な心得、使用記録、代表的な事例に加え、履歴書、経験を証明する資料、投研レポートなどの関連資料を提出し、AIによる初期評価に回す必要があります。

採用ポジションの観点から見ると、首席人工知能官は会社とAIの融合・再構築を主導し、中核目標は生産力を大幅に向上させ、運営コストを引き下げることです。投研ポジションは、テクノロジー・イノベーション、消費、医薬、製造、景気循環の5分野をカバーし、入社者は段階的にファンドマネージャーへと成長でき、さらに会社は基本給の50%に相当するAIツール利用枠を追加で提供し、投研人材が「Token自由」を実現するのを後押しします。加えて、採用では品行と能力の要件も明確にしています。長期志向を認め、挑戦的で達成感のある仕事を愛し、さらに良好な耐ストレス力と自発的推進力を持つことです。

伝えられているところによれば、止於至善の2026年の投資戦略はすでに確定しており、「星際艦隊(スターフリート)」と呼ばれるプロダクトラインは運用状態にあります。また、すべて投研チームとAIが共同で開発し、「共識」を形成する取引体系(「AIサイバートン」サブ体系の一つ)で、コア戦略は「グローバル・バリュー投資戦略」です。採用ニーズから見ると、同社はAIを投研、リスク管理、運営、市場などの中核業務プロセスに深く組み込み、従業員に対して専門のAIツール向け予算も配分しています。早くも2023年には、この機関は「人工知能ロボット」(AI)を、傘下の関連資産運用商品を独立管理するためのものとして採用すると発表していました。

止於至善の総経理、ホー・リーは『日経(毎経)経済新聞』の記者に対し、「私たちの当初の意図は、名門校から少年の天才を採用すること、例えば中科大の少年班や人大附中などです。私は最近、関係する校長たちと何度も話しました。現在、私たちは採用募集要項を更新し、門戸のハードル(16歳)を18歳に引き上げました。チーム自身も、小さな子どもたちの心理的な成熟度について非常に心配しており(以前)それが引き起こした疑念については深くお詫び申し上げます。今後もコンプライアンスの枠組みの中で、AI時代における人材育成の新しい道を探っていきます」と述べました。

今回の止於至善の採用は、学歴や年齢の制限を破ったように見えますが、実際は「人材獲得のタイムライン」を前倒しにしただけで、核心はやはりAI能力を備えた人材の争奪です。実際のところ、私募業界におけるAI人材の奪い合いは、すでに早い段階で始まっています。トップ機関はこぞって布陣し、AI技術の高地を全力で確保しています。現在、多くの私募機関が機械学習研究員、ニューラルネットワークエンジニア、ディープラーニングエンジニア、AIアルゴリズム研究員、AIクオンツエンジニア、アルゴリズム開発エンジニアなど関連ポジションを積極的に採用しています。

クオンツの巨人である幻方クオンツは、私募業界の中で最も早く人工知能に取り組んだ機関の一つで、すでにAI分野の人材採用を開始し、汎用人工知能(AGI)を全力で探っています。公式サイトの情報によれば、幻方AIはディープラーニング訓練プラットフォーム「蛍火二号」を構築し、さらにAIのために設計された大容量・高帯域のファイルシステム(3FS)を開発しました。これにより、AIモデルを多ノードへ展開して、大規模な並列訓練を実現できます。幻方クオンツはDeepSeekを生み出した後、さらに業界全体に大きな勢いを与え、クオンツの私募がAI技術を加速して受け入れることを後押しし、金融分野がAIの発展見通しに広く高い評価をしていることを示しました。

幻方クオンツに加え、複数の「100億元(数百億円級ではなく、元建ての億=100億人民元)クオンツ」の私募もAI分野で継続的に力を入れています。100億元クオンツの私募である鳴石ファンドは、2021年にすでにAIラボのG-Labを設立し、2022年に計算力(コンピューティング)用のハードウェア基盤インフラの建設を開始しました。続けて鳴石のスーパーコンピュータ第1期「アンドロメダ」、第2期「ペルセウス」を相次いで運用に投入し、2025年にはさらに拡張した「星座計画」スーパーコンピュータシリーズへと規模を拡大。現在は世界に向けてAI科学者を採用し、AI技術の革新と実装の推進、ディープラーニング、機械学習などの最先端アルゴリズムの探求に取り組んでいます。

2025年2月、100億元クオンツの私募である寛德投資(クァンデ・インベストメント)は採用情報を公表し、寛德智能学習実験室でAI人材を募集しました。汎用性の技術開発に注力しており、主な募集職種はAI研究員とAIエンジニアです。同年の年初には、九坤投資(ジウクン・インベストメント)がマイクロソフトのチームと協力して、AI分野に関する論文を発表し、DeepSeek-R1の研究成果を成功裏に再現しました。伝えられているところでは、九坤投資は比較的早期に人工知能の実験室を設立しており、最先端のAI技術の研究に取り組み、汎用技術の場面における応用を探るとともに、多数の細分分野で多元的な研究を行い、AI技術の実装を加速しています。

業界関係者によると、AI技術が量的な私募(クオンツの私募)にもたらす支援は主に4つの面に表れます。第一に、ビッグデータと機械学習で市場の潜在的な法則を掘り起こし、投資の意思決定を最適化すること。第二に、リスク管理を強化し、投資リスクをリアルタイムで監視して、投資ポートフォリオを動的に調整すること。第三に、取引執行の効率を高め、取引コストを効果的に引き下げること。第四に、運営効率を上げ、日常のオフィス業務を自動化して、人件費を解放することです。

掲載画像の出所:AIGC

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担当編集:ガオ・ジャー

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