飛象網ニュース（孫迎新）は、あいも変わらずあの精神に満ちた黒いレザージャケット、あいも変わらず精力旺盛で饒舌なあの老黄だ。3月17日、アメリカのカリフォルニア州サンノゼで開幕したGTC 2026カンファレンスで、エヌビディアの創業者兼CEOである黄仁勲（ホアン・レンジュン）が注目を集める基調講演を開始した。彼の講演を見に来る観客は行列に並ぶ必要があり、会場は人であふれかえっている。この講演は、黄仁勲による過去20年の技術蓄積の振り返りだけでなく、未来のAI発展の青写真に対する熱烈な宣言でもあり、Token時代の王冠を誰かの頭に載せようとしているかのようだ。「GTCへようこそ。これは技術会議だということだけ、思い出させたい……技術について話そう、プラットフォームについて話そう。」その後、黄仁勲は2時間ぶっ通しで、AI推論の時代がすでに全面的に到来したと宣告した。老黄は、人工知能が単なる訓練段階を越え、推論と行動の新たな時代へと移行したと指摘する。この段階では、AIはもはや世界を理解するだけでなく、考え、計画し、そしてタスクを実行し始める。**兆（トリリオン）級エンジン：Token工場と計算コスト革命**大事なときほどレザージャケットを着る。今回のカンファレンスで老黄は、兆（トリリオン）級の計算能力とToken工場というコンセプトについての深い説明を、重い一撃のように披露した。彼は大胆にも、2027年における世界のAI計算需要は少なくとも1兆（トリリオン）ドルに達すると予測している。この数字は、それまでの予測であった5000億ドルを大きく上回り、業界が正式に「数百万倍」の成長フェーズへ入ったことを示す。さらに、これまでの老黄の「計算能力はムーアの法則に匹敵する」とする予言を踏まえると、この世界のAI計算需要の数字は、ほんの始まりにすぎないとみていい。老黄は、破壊的な見方をひとつ提示した。データセンターは、従来の保存施設からToken生産拠点へと変わりつつあるのだ。「Tokenは新たな主要商品になる。推論性能が収入を決める。」彼は、この新しいパラダイムのもとでは、データセンターのアウトプットは静的なデータではなく、動的に生成されるTokenになると考えている。1ワットの電力で生み出せるTokenの数が、企業の収入能力を直接左右する。この見方を説明するために、老黄は自分の側の例も挙げ、新世代Rubinプラットフォームの驚異的な効率を明らかにした。このプラットフォームは、単位Tokenあたりの最高価値層性能を10倍に引き上げる。しかもそれだけではない。効率の飛躍も伴い、1GW規模のデータセンターでは、Token生成スピードが2年以内に350倍の成長を実現する。ここまで来ると、老黄はついでに広告も一発入れ、アーキテクチャ効率の重要性を強調する。「アーキテクチャの選択を間違えれば、それが無料でも、やはり割に合わない。」彼はさらにこう説明する。1ギガワット級のデータセンターを構築するのに約400億ドルかかるとしても、巨額の投資を競争力のあるToken生産コストへと確実に転換するには、最適アーキテクチャの選択（それが誰のアーキテクチャか、あなたも分かっている）だけが鍵になる。老黄がそう語るには根拠がある。というのも、かつて彼は自ら箱詰めして、30万ドルの価値がある最初のDGX-1を、当時はまだ無名に近かったOpenAIのオフィスへ送り、Ilya Sutskeverのチームへと届けた。のちにそのマシンは、GPTシリーズの計算能力のゆりかごとなった。そして、ちょうど9年後の今、同じ1 PFLOPSの計算コストは、数十万ドルから数千ドルへと下がり、サイズもサーバーの大きさから一冊の本ほどへと縮まっている。老黄自身も感慨深げにこう言う。「計算コストの低下スピードは、人類の歴史上、どんな技術にも比べられない。」**インテリジェント・エージェント・嵐：OpenClawの台頭と職場の新たなパラダイム**先ほども述べたように、老黄の熱烈な宣言は、Token時代の王冠を誰かの頭に載せようとしているようだった。だが今この場面は、さらに具体的な形になっている。現在の盛り上がりを見せるAIという話題に対して、彼は惜しみなく、OpenClawを称賛し、AIの知能エージェントなど、業界に衝撃を与える複数の革命的な論述を投げかけた。老黄はOpenClawを非常に期待しており、「エージェント・コンピュータのOS（オペレーティングシステム）」だと呼び、さらに「OpenClawはわずか数週間で、Linuxが30年かけて達成した成果を超えた。」とも述べている。彼は、OpenClawが単なるオープンソース・プロジェクトであるだけでなく、大規模モデル、ツール、ファイルシステム、そしてスケジューリング能力をつなぐ中核のハブだと指摘した。これにより、あらゆるAI知能エージェントが、個人用PCでWindowsを動かすのと同じように、独立したリソース管理とタスク実行能力を持てるようになる。その後、老黄はSaaSについて語る。OpenClawの普及を踏まえて、彼は大胆な「SaaS消滅論」を提起する。「すべてのSaaSはAaaS（知能エージェント即サービス）になる。」そして、将来のソフトウェア企業は、人が使うためのツールを提供するだけではなく、自律的にタスクを実行できる知能エージェントを提供することになると述べた。企業は自社のOpenClaw戦略を定めなければならず、それは当時LinuxやHTTPの戦略を立てるのと同じくらい重要だという。もしこれで終わりだとしたら、老黄の刺さる力を低く見積もりすぎだ。続いて彼は、エンジニアの報酬体系が変わることで、将来の職場がどうなるか、より先を見た見方を投げ出す。「エンジニアには年俸＋Token予算を配分し、Tokenが効率の中核リソースになる。」つまり将来、エンジニアの収入は基本給とToken予算の2つで構成されることになる。Token予算を効率よく使えるエンジニアの仕事効率は、10倍に膨れ上がる。Token予算はすでにシリコンバレーの新たな採用ツールになっており、「自分のタスクには、何個のTokenが付いてくるのか？」が、求職者にとって最も関心のある問いになるのだ。彼がそう言うのも、身をもって実感しているからだ。老黄はまた、以前に起きたちょっとした出来事も話している。GTCの生中継で、AIが生成した偽の黄仁勲が偽の暗号通貨について語ったところ、その視聴者数がなんと10万人で、公式の配信視聴者数の5倍だったのだ。彼は事後に冗談めかしてこう言った。「私のAIの分身まで算力の熱に食らいついている。」**エコシステムの壮大な構想：CUDAのフライホイールと光は進み、銅は退く**老黄はいつも通り、自分のレザージャケットを着ており、彼もまた懐かしさを大切にする人間だということが分かる。大会では、老黄は20分以上を費やして、エヌビディアのエコシステム戦略を振り返った。「私たちは、将来のために市場を創り、既存の市場には奉仕しない。」老黄は、CUDAが科学者の玩具だと嘲笑されていたところから、いまやAIの基盤になったまでの道のりを、ずっと回顧していった。ハードウェア技術のロードマップに関しては、老黄は明確に「光は進み、銅は退く」というトレンドを示した。「銅はもう死んでいる。光こそが計算能力の未来だ。」最新のRubinプラットフォームでは、CPO（共封止光学）。この技術によって、単一ポートあたりの消費電力を大幅に下げ、高速インターコネクトにおけるエネルギー消費のボトルネックを解決することができる。さらに、台湾積体電路製造（TSMC）と共同で発明したCOUPEプロセスにより、光学インタフェースがチップへ直接組み込まれ、革命的なエネルギー効率の向上を実現した。こうした成果はすべて、ひとつの目標であるAI工場を指し示している。老黄は彼の中核定義を改めて強調した。「すべての会社がAI工場を建てるべきだ。AI工場の効率で競争力を測る。」彼は、将来の企業競争は、単なる技術や人材の競争ではなく、より低いコストで、より高い効率でTokenを生み出せるかどうかの競争になると考えている。「推論はすでに現実になり、ロボットはAIのために生まれている。――そしていま、大声で言ってほしい。あなたたちが必要としているのは：もっとToken！AIエンジニア！全員集合だ！」 「これは単なるカンファレンスではない。人工知能の産業革命の始動式典だ。」
黄仁勋：より多くのトークンとエンジニアが必要です。これがAI革命の開幕式です。
飛象網ニュース（孫迎新）は、あいも変わらずあの精神に満ちた黒いレザージャケット、あいも変わらず精力旺盛で饒舌なあの老黄だ。
3月17日、アメリカのカリフォルニア州サンノゼで開幕したGTC 2026カンファレンスで、エヌビディアの創業者兼CEOである黄仁勲（ホアン・レンジュン）が注目を集める基調講演を開始した。彼の講演を見に来る観客は行列に並ぶ必要があり、会場は人であふれかえっている。この講演は、黄仁勲による過去20年の技術蓄積の振り返りだけでなく、未来のAI発展の青写真に対する熱烈な宣言でもあり、Token時代の王冠を誰かの頭に載せようとしているかのようだ。
「GTCへようこそ。これは技術会議だということだけ、思い出させたい……技術について話そう、プラットフォームについて話そう。」その後、黄仁勲は2時間ぶっ通しで、AI推論の時代がすでに全面的に到来したと宣告した。老黄は、人工知能が単なる訓練段階を越え、推論と行動の新たな時代へと移行したと指摘する。この段階では、AIはもはや世界を理解するだけでなく、考え、計画し、そしてタスクを実行し始める。
兆（トリリオン）級エンジン：Token工場と計算コスト革命
大事なときほどレザージャケットを着る。今回のカンファレンスで老黄は、兆（トリリオン）級の計算能力とToken工場というコンセプトについての深い説明を、重い一撃のように披露した。彼は大胆にも、2027年における世界のAI計算需要は少なくとも1兆（トリリオン）ドルに達すると予測している。この数字は、それまでの予測であった5000億ドルを大きく上回り、業界が正式に「数百万倍」の成長フェーズへ入ったことを示す。さらに、これまでの老黄の「計算能力はムーアの法則に匹敵する」とする予言を踏まえると、この世界のAI計算需要の数字は、ほんの始まりにすぎないとみていい。
老黄は、破壊的な見方をひとつ提示した。データセンターは、従来の保存施設からToken生産拠点へと変わりつつあるのだ。「Tokenは新たな主要商品になる。推論性能が収入を決める。」彼は、この新しいパラダイムのもとでは、データセンターのアウトプットは静的なデータではなく、動的に生成されるTokenになると考えている。1ワットの電力で生み出せるTokenの数が、企業の収入能力を直接左右する。
この見方を説明するために、老黄は自分の側の例も挙げ、新世代Rubinプラットフォームの驚異的な効率を明らかにした。このプラットフォームは、単位Tokenあたりの最高価値層性能を10倍に引き上げる。しかもそれだけではない。効率の飛躍も伴い、1GW規模のデータセンターでは、Token生成スピードが2年以内に350倍の成長を実現する。
ここまで来ると、老黄はついでに広告も一発入れ、アーキテクチャ効率の重要性を強調する。「アーキテクチャの選択を間違えれば、それが無料でも、やはり割に合わない。」彼はさらにこう説明する。1ギガワット級のデータセンターを構築するのに約400億ドルかかるとしても、巨額の投資を競争力のあるToken生産コストへと確実に転換するには、最適アーキテクチャの選択（それが誰のアーキテクチャか、あなたも分かっている）だけが鍵になる。
老黄がそう語るには根拠がある。というのも、かつて彼は自ら箱詰めして、30万ドルの価値がある最初のDGX-1を、当時はまだ無名に近かったOpenAIのオフィスへ送り、Ilya Sutskeverのチームへと届けた。のちにそのマシンは、GPTシリーズの計算能力のゆりかごとなった。
そして、ちょうど9年後の今、同じ1 PFLOPSの計算コストは、数十万ドルから数千ドルへと下がり、サイズもサーバーの大きさから一冊の本ほどへと縮まっている。老黄自身も感慨深げにこう言う。「計算コストの低下スピードは、人類の歴史上、どんな技術にも比べられない。」
インテリジェント・エージェント・嵐：OpenClawの台頭と職場の新たなパラダイム
先ほども述べたように、老黄の熱烈な宣言は、Token時代の王冠を誰かの頭に載せようとしているようだった。だが今この場面は、さらに具体的な形になっている。現在の盛り上がりを見せるAIという話題に対して、彼は惜しみなく、OpenClawを称賛し、AIの知能エージェントなど、業界に衝撃を与える複数の革命的な論述を投げかけた。
老黄はOpenClawを非常に期待しており、「エージェント・コンピュータのOS（オペレーティングシステム）」だと呼び、さらに「OpenClawはわずか数週間で、Linuxが30年かけて達成した成果を超えた。」とも述べている。彼は、OpenClawが単なるオープンソース・プロジェクトであるだけでなく、大規模モデル、ツール、ファイルシステム、そしてスケジューリング能力をつなぐ中核のハブだと指摘した。これにより、あらゆるAI知能エージェントが、個人用PCでWindowsを動かすのと同じように、独立したリソース管理とタスク実行能力を持てるようになる。
その後、老黄はSaaSについて語る。OpenClawの普及を踏まえて、彼は大胆な「SaaS消滅論」を提起する。「すべてのSaaSはAaaS（知能エージェント即サービス）になる。」そして、将来のソフトウェア企業は、人が使うためのツールを提供するだけではなく、自律的にタスクを実行できる知能エージェントを提供することになると述べた。企業は自社のOpenClaw戦略を定めなければならず、それは当時LinuxやHTTPの戦略を立てるのと同じくらい重要だという。
もしこれで終わりだとしたら、老黄の刺さる力を低く見積もりすぎだ。続いて彼は、エンジニアの報酬体系が変わることで、将来の職場がどうなるか、より先を見た見方を投げ出す。「エンジニアには年俸＋Token予算を配分し、Tokenが効率の中核リソースになる。」つまり将来、エンジニアの収入は基本給とToken予算の2つで構成されることになる。Token予算を効率よく使えるエンジニアの仕事効率は、10倍に膨れ上がる。Token予算はすでにシリコンバレーの新たな採用ツールになっており、「自分のタスクには、何個のTokenが付いてくるのか？」が、求職者にとって最も関心のある問いになるのだ。
彼がそう言うのも、身をもって実感しているからだ。老黄はまた、以前に起きたちょっとした出来事も話している。GTCの生中継で、AIが生成した偽の黄仁勲が偽の暗号通貨について語ったところ、その視聴者数がなんと10万人で、公式の配信視聴者数の5倍だったのだ。彼は事後に冗談めかしてこう言った。「私のAIの分身まで算力の熱に食らいついている。」
エコシステムの壮大な構想：CUDAのフライホイールと光は進み、銅は退く
老黄はいつも通り、自分のレザージャケットを着ており、彼もまた懐かしさを大切にする人間だということが分かる。大会では、老黄は20分以上を費やして、エヌビディアのエコシステム戦略を振り返った。
「私たちは、将来のために市場を創り、既存の市場には奉仕しない。」老黄は、CUDAが科学者の玩具だと嘲笑されていたところから、いまやAIの基盤になったまでの道のりを、ずっと回顧していった。
ハードウェア技術のロードマップに関しては、老黄は明確に「光は進み、銅は退く」というトレンドを示した。「銅はもう死んでいる。光こそが計算能力の未来だ。」最新のRubinプラットフォームでは、CPO（共封止光学）。この技術によって、単一ポートあたりの消費電力を大幅に下げ、高速インターコネクトにおけるエネルギー消費のボトルネックを解決することができる。さらに、台湾積体電路製造（TSMC）と共同で発明したCOUPEプロセスにより、光学インタフェースがチップへ直接組み込まれ、革命的なエネルギー効率の向上を実現した。
こうした成果はすべて、ひとつの目標であるAI工場を指し示している。老黄は彼の中核定義を改めて強調した。「すべての会社がAI工場を建てるべきだ。AI工場の効率で競争力を測る。」彼は、将来の企業競争は、単なる技術や人材の競争ではなく、より低いコストで、より高い効率でTokenを生み出せるかどうかの競争になると考えている。
「推論はすでに現実になり、ロボットはAIのために生まれている。――そしていま、大声で言ってほしい。あなたたちが必要としているのは：もっとToken！AIエンジニア！全員集合だ！」 「これは単なるカンファレンスではない。人工知能の産業革命の始動式典だ。」