AIに聞く · AI消費電力（エネルギー）管理は、チェーンブランドのコスト削減と効率化にどう役立つのか？3月25日、世界中国料理業連合会と紅餐网が共同主催する2026中国飲食産業フェスティバルおよび第35回HCCグローバル飲食産業博覧会が杭州大会展中心で開催された。その中でも「2026中国飲食AI発展フォーラム」で、艾能节（アイナンジエ）の創業者である郭嘉宇氏が、飲食業界における見えにくいコストの問題について、自身の見解を共有した。△艾能节創始人郭嘉宇郭嘉宇氏は、現在の飲食業界はコスト削減と効率化のプレッシャーに広く直面しており、食材、人件費、家賃といった顕在的なコストに加えて、見落とされやすいコストが一部存在することを述べた。例えば空調の電気代だ。どうすれば、設備を入れ替えず、従業員を解雇せずに、空調の使用から巨額の利益を節約できるのだろうか？郭嘉宇氏は現場で皆に計算を示した。氏は、1000店舗を保有していると仮定し、南方の店舗では年間の空調電気代がおよそ2万元、1000店舗の合計は2000万元だと説明した。日常の管理で判明したのは、そのうち15%—20%が浪費であり、つまり400万元の電気代がまったくの無駄として流失しているということだ。これらの資金を米飯、麺の購入や、回転率（テーブル回転率）の向上に使えば、どれほど大きな富になるのだろうか。氏の見解では、この浪費は企業が重要視していないのではなく、管理の難易度が高いためだという。氏は、まず標準化が難しいことを挙げた。異なる従業員では温度の感覚に差があり、実際の運用では勝手に調整されやすいからだ。次に、人に依存して管理するため、研修コストが高く、かつ継続しにくい。人員の入れ替えが起きれば、既存の経験もそれに伴って失われる。また電気代は本部が負担する一方で、店舗の従業員はより自分の快適さを基準に判断するため、一定のエネルギー消費（電力使用）に偏りが生じることもある。店舗の規模が拡大するにつれて、この問題はさらに増幅されると述べた。単一店舗から複数店舗、さらに地域をまたぐ配置に進むと、異なる都市や異なる気候条件の下での運営状況には明確な差があり、統一ルールが往々にして適応しにくくなり、最終的に管理の失敗やエネルギー消費の制御不能につながるという。この背景を踏まえ、艾能节の解決策はAIによってエネルギー消費管理を行うことだ。氏はAIを「24時間休まず、1年中無休」のエネルギー消費の店長のような存在だと例えた。インテリジェントなハードウェアで店舗データを収集し、さらにAIのアルゴリズム・モデルを組み合わせて、人の流れ、天気、店舗環境などの要因を総合的に判断し、店舗専用の温度基準と省エネ戦略を形成する。インテリジェントなハードウェアがリアルタイムに有効化して、正確に実行し、そして継続的に最適化と調整を行う。同時に、プラットフォームの層では、異なる店舗のデータをリアルタイムで収集し、統一管理とインテリジェントな分析を行い、異常の事前警告を実現できる。氏は、これまで人の手に頼って発見していた問題、例えば設備故障のようなものは、システムによって事前に識別し、迅速に対応できるようになり、その結果、省エネの浪費を減らし、運用・保守コストを下げ、故障が深刻化して起こり得る安全上のリスクを回避できるようになると述べた。従来の定時省エネ施策と比べて、郭嘉宇氏はAI省エネの利点を強調した。従来の案は実際の運営シーンと切り離されており、繁忙（爆発的な受注）やデリバリー（外売り）のピークに遭遇しても、タイムリーに対応できない。全国の店舗に統一ルールを適用すると、南北の差を柔軟に調整できない。いかなる変化もメーカーが出向いて対応する必要があり、費用が高い。省エネ効果は定量化しにくく、空調が節約したのか、他の設備の影響なのかを区別できない。一方で、艾能节のAI省エネの仕組みは、一店舗一案、24時間のリアルタイム監視、自主学習による継続的な反復改善であり、単に省エネ効果に保障があるだけでなく、店舗サービス環境の標準化にも役立つ。チェーンブランドにとっては、ブランドの省エネモデルを蓄積できる。同じ都市に過去のプロジェクトデータがある場合、新しい店舗はモデルの経験をそのまま借用でき、素早く効率的な省エネ状態に入ることができる。郭嘉宇氏は、これが多数のチェーンブランドが艾能节を選ぶ理由でもあると述べた。ビジネスモデルとして、艾能节は利益分配（レベニューシェア）型の提携モデルを打ち出した。前期のハードウェア費用は艾能节が投入し、後期は節約できた電気代から按分で利益分配する。「電気代が下がれば、1分も取らない（追加料金はゼロ）」という形だ。店舗数が多い顧客は、買い切りを選択することもでき、また顧客のデータ量が一定規模に達した後には、プライベート展開（プライベート・デプロイ）もサポートする。郭嘉宇氏は最後に、1つの新しい概念を提案した。エネルギー効率比（能效比）である。すなわち、1度（1kWh）の電力が店舗にもたらす売上高だ。氏は、同じ都市で同じ売上高の店舗でも、電気代の差は大きく開く一方で、多くの経営者はお金が結局どこに使われたのかを把握できていないことを観察した。「私たちは、あらゆる1度の電気を管理でき、透明化し、価値を生み出せるようにしたいのです。」作者：紅餐編集部
艾能节創始者郭嘉宇：空調を管理すること一つで、見えない部分から真の利益を節約できる
AIに聞く · AI消費電力（エネルギー）管理は、チェーンブランドのコスト削減と効率化にどう役立つのか？
3月25日、世界中国料理業連合会と紅餐网が共同主催する2026中国飲食産業フェスティバルおよび第35回HCCグローバル飲食産業博覧会が杭州大会展中心で開催された。その中でも「2026中国飲食AI発展フォーラム」で、艾能节（アイナンジエ）の創業者である郭嘉宇氏が、飲食業界における見えにくいコストの問題について、自身の見解を共有した。
△艾能节創始人郭嘉宇
郭嘉宇氏は、現在の飲食業界はコスト削減と効率化のプレッシャーに広く直面しており、食材、人件費、家賃といった顕在的なコストに加えて、見落とされやすいコストが一部存在することを述べた。例えば空調の電気代だ。
どうすれば、設備を入れ替えず、従業員を解雇せずに、空調の使用から巨額の利益を節約できるのだろうか？郭嘉宇氏は現場で皆に計算を示した。氏は、1000店舗を保有していると仮定し、南方の店舗では年間の空調電気代がおよそ2万元、1000店舗の合計は2000万元だと説明した。日常の管理で判明したのは、そのうち15%—20%が浪費であり、つまり400万元の電気代がまったくの無駄として流失しているということだ。これらの資金を米飯、麺の購入や、回転率（テーブル回転率）の向上に使えば、どれほど大きな富になるのだろうか。
氏の見解では、この浪費は企業が重要視していないのではなく、管理の難易度が高いためだという。
氏は、まず標準化が難しいことを挙げた。異なる従業員では温度の感覚に差があり、実際の運用では勝手に調整されやすいからだ。次に、人に依存して管理するため、研修コストが高く、かつ継続しにくい。人員の入れ替えが起きれば、既存の経験もそれに伴って失われる。また電気代は本部が負担する一方で、店舗の従業員はより自分の快適さを基準に判断するため、一定のエネルギー消費（電力使用）に偏りが生じることもある。
店舗の規模が拡大するにつれて、この問題はさらに増幅されると述べた。単一店舗から複数店舗、さらに地域をまたぐ配置に進むと、異なる都市や異なる気候条件の下での運営状況には明確な差があり、統一ルールが往々にして適応しにくくなり、最終的に管理の失敗やエネルギー消費の制御不能につながるという。
この背景を踏まえ、艾能节の解決策はAIによってエネルギー消費管理を行うことだ。氏はAIを「24時間休まず、1年中無休」のエネルギー消費の店長のような存在だと例えた。インテリジェントなハードウェアで店舗データを収集し、さらにAIのアルゴリズム・モデルを組み合わせて、人の流れ、天気、店舗環境などの要因を総合的に判断し、店舗専用の温度基準と省エネ戦略を形成する。インテリジェントなハードウェアがリアルタイムに有効化して、正確に実行し、そして継続的に最適化と調整を行う。
同時に、プラットフォームの層では、異なる店舗のデータをリアルタイムで収集し、統一管理とインテリジェントな分析を行い、異常の事前警告を実現できる。氏は、これまで人の手に頼って発見していた問題、例えば設備故障のようなものは、システムによって事前に識別し、迅速に対応できるようになり、その結果、省エネの浪費を減らし、運用・保守コストを下げ、故障が深刻化して起こり得る安全上のリスクを回避できるようになると述べた。
従来の定時省エネ施策と比べて、郭嘉宇氏はAI省エネの利点を強調した。従来の案は実際の運営シーンと切り離されており、繁忙（爆発的な受注）やデリバリー（外売り）のピークに遭遇しても、タイムリーに対応できない。全国の店舗に統一ルールを適用すると、南北の差を柔軟に調整できない。いかなる変化もメーカーが出向いて対応する必要があり、費用が高い。省エネ効果は定量化しにくく、空調が節約したのか、他の設備の影響なのかを区別できない。
一方で、艾能节のAI省エネの仕組みは、一店舗一案、24時間のリアルタイム監視、自主学習による継続的な反復改善であり、単に省エネ効果に保障があるだけでなく、店舗サービス環境の標準化にも役立つ。チェーンブランドにとっては、ブランドの省エネモデルを蓄積できる。同じ都市に過去のプロジェクトデータがある場合、新しい店舗はモデルの経験をそのまま借用でき、素早く効率的な省エネ状態に入ることができる。郭嘉宇氏は、これが多数のチェーンブランドが艾能节を選ぶ理由でもあると述べた。
ビジネスモデルとして、艾能节は利益分配（レベニューシェア）型の提携モデルを打ち出した。前期のハードウェア費用は艾能节が投入し、後期は節約できた電気代から按分で利益分配する。「電気代が下がれば、1分も取らない（追加料金はゼロ）」という形だ。店舗数が多い顧客は、買い切りを選択することもでき、また顧客のデータ量が一定規模に達した後には、プライベート展開（プライベート・デプロイ）もサポートする。
郭嘉宇氏は最後に、1つの新しい概念を提案した。エネルギー効率比（能效比）である。すなわち、1度（1kWh）の電力が店舗にもたらす売上高だ。氏は、同じ都市で同じ売上高の店舗でも、電気代の差は大きく開く一方で、多くの経営者はお金が結局どこに使われたのかを把握できていないことを観察した。「私たちは、あらゆる1度の電気を管理でき、透明化し、価値を生み出せるようにしたいのです。」
作者：紅餐編集部