人工智能の時代の金融イノベーションは、金融がテクノロジーを支援し活用することにとどまらず、さらに重要なのは、技術イノベーションによって金融のパラダイムを再定義することです。工行の2025年のテクノロジー投資は285.88億元に達し、連続5年目として200億元超を維持、投資の強度は引き続き同業においてトップを走っています文｜デン・ジャ編集｜リー・チェンシー500以上のAI（人工知能）アプリケーションのユースケースの導入、万億級Token（トークン）金融データセット、約300のインテリジェントなスマートリスク管理の意思決定ユースケース……3月27日、中国工商銀行（以下「工行」）が2025年報を発表し、見事なAIアプリケーション実装の成果を提出しました。年初以来、OpenClawが引き起こした「ザリガニ熱」が、人工知能の波を新たな高みへ押し上げました。人々のAIへの期待は「質問に答える」から「仕事を完遂する」へと移り、技術の実装ニーズはかつてないほど切実になっています。これにより、次の問いも浮かびます。人工知能の時代、あらゆる業界はどのようにデジタルトランスフォーメーションを実現するのでしょうか？工行の頭取であるリウ・ジュン氏は、署名記事の中で、真のデジタルトランスフォーメーションには、基盤となるロジックと方法論を徹底的に再構築し、「改良」から「再創造」への根本的イノベーションを実現する必要があると指摘しています。この背景のもと、リウ氏は、人工知能の時代の金融イノベーションは、金融がテクノロジーを支援し活用することにとどまらず、技術イノベーションによって金融のパラダイムを再定義することにあります。したがって、今後の金融の発展方向は「金融イノベーション」にとどまらず、「イノベーティブ・ファイナンス」であり、それに伴う、より覆し得る新しい方法論と新しいシステム統合にこそあります。実践において、金融国家チームの「先頭の鴻（こう）」として、工行は「リード・AI+アクションプラン」を深く推進し、AIが金融に新たなパラダイムをもたらすことを探っています。過去1年で、工行は生成AIの重大なブレークスルーの好機をつかみ、インテリジェント・エージェント（スマートエージェント）を中核とするAIネイティブの金融サービス生態系を構築し、AIの大規模な適用を推進しました。年報によると、工行は30以上の業務領域で、500以上のAIアプリケーション・シナリオを成功裏に導入済みです。ある業界の金融関係者は次のように評価しています。工行は、AIを「技術コンセプト」から「実際の生産力」へ落とし込む際の技術的ボトルネックを突破しただけでなく、銀行業がAIネイティブの転換を標準化された形で進めるための一連のルートも探り当て、業界のデジタル・インテリジェンス転換のリーダーになっています。最先端の技術探求の背後には、厚い業績の裏付けがあります。2025年末までに、工行グループの総資産は53.48万億元となり、世界で初めて50万億元を突破した銀行になりました。業績面では、工行は2025年に営業収益8013.95億元を実現し、前年から1.9%増；純利益3707.66億元で、前年から1.0%増となりました。この結果、工行の2025年のテクノロジー投資は285.88億元に達し、連続5年目で200億元超を維持、投資の強度は引き続き同業においてトップを走っています。2025年度の業績発表会の会場で、工行の経営陣は、同行が4年間継続してきた「デジタル工行（D-ICBC）」戦略を「数智工行（AI-ICBC）」へアップグレードし、さらに2026年の重点業務として推進すると説明しました。「今回のアップグレードは、工商銀行が時代とともに歩み、国家とともに前進し、人工知能を全面的に受け入れ、数智化の発展水準を全力で引き上げることを示しています。」工行副頭取のジャオ・グイデ氏は、「工商銀行にとって、数智化は選択問題ではなく必答問題であり、我々が先手を取り主導権を握るための戦略的選択です」と述べました。数智アップグレード：D-ICBCからAI-ICBCへ2026年1月、工行はモバイルバンキングの「智享+1.0」版を発表しました。アップグレードされた「工小智」は、顧客とインテリジェントに対話し相互作用する能力を備え、業界でも少数の「対面型」のAI金融アプリケーションとなりました。 工行によると、「智享+1.0」版の「工小智」は、自然言語で顧客のニーズを理解し、資産運用コンサル、業務手続き、問題解答などのシナリオをカバーするスマートサービスを提供できます。ChatGPTの登場以来、ユーザーと対話できる生成AIアプリケーションは次々と出ていますが、大規模モデルに固有の「ハルシネーション（幻覚）」の欠点のため、金融分野での活用は厳しく制限されています。そこで、工行は独自に「リスクを定量化でき、攻撃をシミュレーションでき、防御を検証できる」AIフルスタックのセキュリティ検知体系を構築し、モバイルバンキングのインテリジェントカスタマーサービスと、支店の顧客アシスタントという2つの対顧客シナリオを支援し、同業に先駆けてネットワーク情報弁公室での届出を通過しました。「工小智」の対顧客型は、金融の大規模モデルにおける業界レベルのブレークスルーであり、また工行が金融サービスのインテリジェンス化アップグレードを探る上でのマイルストーンでもあります。時間を2025年初めに戻すと、工行は「リード・AI+アクションプラン」を開始し、「工銀智涌」大規模モデルを中核とする新世代の企業レベル業務エンパワーメント・モデルを構築すると発表し、金融サービスのインテリジェンス化アップグレードを全面的に推進し、金融業における大規模モデル活用の工銀パラダイムを探っています。工行の「工銀智涌」に関する責任者は署名記事の中で、同行が「1+X」金融大規模モデルのアプリケーション・パラダイムと、それに付随する工程解決策を探り形成したことを明かしています。「1」はスーパー・インテリジェント・エージェントであり、インテリジェント中枢として、モジュール化され拡張可能なマルチエージェント協調フレームワーク（MoAエージェントフレームワーク）を採用し、複雑な金融タスクを分解・計画・実行します。成功率は90%超です。「X」は専門インテリジェント・エージェントで、中枢が組み立てて呼び出すためのもので、知識検索、データ分析、文書作成、インテリジェント検索、システムAPI呼び出しなどを含みます。さらに、知識QAの満足度は90%+、対話式クエリの正確率は95%超です。業界関係者の見解では、大規模モデルはAIの「脳」であり、インテリジェント・エージェントはAIの「手足」であり、大規模モデルの指示を実行する「デジタル社員」です。前述の責任者によると、「1+X」フレームワークのもとで、工行は積み木のように、シナリオの必要に応じて機能を柔軟に組み立て、AIアプリケーションを迅速に構築できるとのことです。これにより同行は、単一シナリオでのエンパワーメントから、あらゆる面での業務の再構築へと、インテリジェント・エージェントを大規模に構築することができます。工行の経営陣によると、現在、同行は30以上の業務領域で500以上のAIアプリケーション・シナリオを導入済みです。たとえば投資取引の分野では、金融市場のインテリジェント見積もりアシスタントを大々的に推進しており、取引のインテリジェンス化比率は96%に達し、取引件数は前年同期比で50%増加しました。インテリジェント・エージェントの大規模適用には、強力な技術基盤が欠かせません。2023年以来、工行は全スタックで自社開発・自己制御可能な「工銀智涌」大規模モデルの技術体系を構築することに成功し、計算能力の効率性、モデル適応性、データの豊富さ、安全で信頼性が高いという4つの特徴を備えています。そのうち、中核が国内計算能力である大規模モデルの弾力的計算能力プールにより、学習モードと推論モードの切り替えを分単位で実現できます。万億級Token金融データセットは、大規模モデルの学習に十分な「エサ」を提供し、工行を国家データ局の2025年信頼できるデータスペースのイノベーション発展の実証試験候補リストに唯一選ばれた銀行としました。将来に向けて、工行の2026年党党委員会および経営管理業務会議では、「数智工行をアップグレードして構築し、数智化の原動力を強化する」ことが提起され、4年間続いた「デジタル工行」戦略はここに「数智工行」へアップグレードされます。ジャオ・グイデ氏は業績発表会で、「数智工行」は工行の「第15次五か年計画・第16次五か年計画（十五五）」の重点構成要素だと述べました。そこで工行は「一新三高」の主要な建設方針を明確にしました。すなわち、数智駆動による新質生産力、工商銀行の質の高い発展、グループ一体での高水準の安全、業務と技術とデータの融合による高効率なガバナンスです。リスク管理の飛躍：防御から増益の能力へ「数智工行」の建設において、リスク管理は間違いなく利益を最も得ることになる業務シーンの一つです。近年、銀行業の普遍的融資と個人ローンの2つの融資分野における信用リスク管理の圧力は一般的に上昇していますが、工行は不良債権率の5期連続の低下を実現しています。2025年末時点で、工行の不良債権率はわずか1.31%で、2015年以来の最低値を記録しました。工行副頭取のワン・ジンウー氏は、工行が近年、普遍的融資のローンリスク管理の基礎を強固にするためにさまざまな手段を通じており、その中には、数智化や集約化の手段により、リスク管理の先見性とリスク監視・警告の精度を継続的に高めていることが含まれると述べました。2025年、工行は企業レベルのインテリジェントなリスク管理プラットフォームの建設と普及を加速させており、現在は近300のリスク管理意思決定シナリオをカバーし、リスク管理のあり方を「人による防御・人による制御」から「技術による防御・インテリジェンスによる制御」へと転換することを推進しています。前述の「工銀智涌」に関する責任者の署名記事によると、リスク管理領域において同行は、顧客担当者、審査・承認担当者、リスク・オフィサー、リスク・マネージャー等のユーザーに向けて、信用リスク評価の思考チェーンのデータを抽出し、基盤となる大規模モデルのリスク管理能力に対して強化学習を行うことで、企業信用リスクの知能評価専用大規模モデルを構築しました。このモデルは複数の専門的な次元でのリスク評価の総合分析を実現し、リスクのある顧客の識別の正確率とリコール率を顕著に高めると同時に、読みやすく、論理が一貫したリスク評価の記述を自動生成して、リスク管理の意思決定を支援します。信用管理領域では、工行は、信用の全プロセスをカバーするマルチエージェント協調マトリクスを構築し、制度の回答、業務マーケティング、顧客分析、リスクの調査・監視などの4種類の業務シナリオに対して20以上のインテリジェント・エージェントのサービスを提供し、信用システムの数智化サービス水準をあらゆる面で高めています。その中で、信用審査インテリジェント・エージェントは、顧客の財務データをインテリジェントに分析し、財務の粉飾を識別でき、財務リスク分析の効率は20%向上します。2025年度の業績発表会で、工行の経営陣は、同行が開発した信用インテリジェント・アシスタントが、全行で2万人以上の信用担当者に対して、全プロセスの業務要素情報のインテリジェントなサポートを提供していると開示しました。年報によると、現在「4Eセンター」（企業レベルのインテリジェントなリスク管理プラットフォームのリスクビュー、計量、警告、意思決定の4つの企業レベルサービスセンター）が本店および支店機構を全面的にカバーしており、全行の不良債権率を前年末比で3BP（ベーシスポイント）引き下げることにつながっています。 注目すべきは、AIなどの新技術の活用は、銀行のリスク管理能力と効率を高めるだけでなく、普遍的金融のボトルネックを突破し、資金調達のハードルを下げる可能性も提供するという点です。家禽養殖業を例に挙げると、人工による評価に依存する従来の信用モデルでは、家禽養殖業は長期にわたり評価が難しい、融資が難しいという問題に直面してきました。2025年に工行のある地方支店は、AI画像認識技術を導入し、「ホワイトアヒルe貸2.0」を投入しました。AIシステムが自動で飼育頭数と健康状態を識別し、リアルタイム監視データに基づいて与信枠を動的に調整することで、地域のホワイトアヒル養殖農家が全プロセスのオンラインでのローン手続きを実現できるようにしました。年報によると、2025年に工行は衛星リモートセンシングを農業分野で活用することを探り、モノのインターネット、生物識別などの技術と組み合わせて担保物件のモニタリングと貸出後管理を行い、デジタル信用の能力をさらに高めています。2025年末時点で、工行の農業関連融資残高は50722億元で、前年から6761億元増加しました。さらに、テクノロジーファイナンスの分野でも、工行は「革新ポイント貸」「科創雲数智貸」などの数智金融商品を通じて、担保を十分に有していないテクノロジー企業に信用支援を提供しています。2025年末時点で、工行のテクノロジーローン残高は6万億元で、増加率は19.9%に達しています。「私たちは、現在存在する一連の新技術を、工商銀行の広大なプラットフォーム上で、全面的かつ有効に検証します。そして次に、活用に向けて、皆さんのニーズに向けて、投資家の声の高まりに向けて、きちんと技術を磨き込み、最終的に実体経済に奉仕し、一般の人々がより良い暮らしを望むことに応えていきます。」リウ・ジュン氏は業績発表会で述べました。（記事中の関連データ出所：工商銀行2025年年報）リスク提示：投資信託にはリスクがあります。投資は慎重に。信用サービスは、規制当局の要求と銀行のリスク管理基準に適合する必要があります。 大量のニュース、精密な解説は、Sina Finance APPにて
業界観察｜500以上のアプリケーションシナリオを実現、工商銀行がAIの新たなパラダイムを模索
人工智能の時代の金融イノベーションは、金融がテクノロジーを支援し活用することにとどまらず、さらに重要なのは、技術イノベーションによって金融のパラダイムを再定義することです。工行の2025年のテクノロジー投資は285.88億元に達し、連続5年目として200億元超を維持、投資の強度は引き続き同業においてトップを走っています
文｜デン・ジャ
編集｜リー・チェンシー
500以上のAI（人工知能）アプリケーションのユースケースの導入、万億級Token（トークン）金融データセット、約300のインテリジェントなスマートリスク管理の意思決定ユースケース……
3月27日、中国工商銀行（以下「工行」）が2025年報を発表し、見事なAIアプリケーション実装の成果を提出しました。
年初以来、OpenClawが引き起こした「ザリガニ熱」が、人工知能の波を新たな高みへ押し上げました。人々のAIへの期待は「質問に答える」から「仕事を完遂する」へと移り、技術の実装ニーズはかつてないほど切実になっています。
これにより、次の問いも浮かびます。人工知能の時代、あらゆる業界はどのようにデジタルトランスフォーメーションを実現するのでしょうか？
工行の頭取であるリウ・ジュン氏は、署名記事の中で、真のデジタルトランスフォーメーションには、基盤となるロジックと方法論を徹底的に再構築し、「改良」から「再創造」への根本的イノベーションを実現する必要があると指摘しています。
この背景のもと、リウ氏は、人工知能の時代の金融イノベーションは、金融がテクノロジーを支援し活用することにとどまらず、技術イノベーションによって金融のパラダイムを再定義することにあります。したがって、今後の金融の発展方向は「金融イノベーション」にとどまらず、「イノベーティブ・ファイナンス」であり、それに伴う、より覆し得る新しい方法論と新しいシステム統合にこそあります。
実践において、金融国家チームの「先頭の鴻（こう）」として、工行は「リード・AI+アクションプラン」を深く推進し、AIが金融に新たなパラダイムをもたらすことを探っています。
過去1年で、工行は生成AIの重大なブレークスルーの好機をつかみ、インテリジェント・エージェント（スマートエージェント）を中核とするAIネイティブの金融サービス生態系を構築し、AIの大規模な適用を推進しました。
年報によると、工行は30以上の業務領域で、500以上のAIアプリケーション・シナリオを成功裏に導入済みです。
ある業界の金融関係者は次のように評価しています。工行は、AIを「技術コンセプト」から「実際の生産力」へ落とし込む際の技術的ボトルネックを突破しただけでなく、銀行業がAIネイティブの転換を標準化された形で進めるための一連のルートも探り当て、業界のデジタル・インテリジェンス転換のリーダーになっています。
最先端の技術探求の背後には、厚い業績の裏付けがあります。
2025年末までに、工行グループの総資産は53.48万億元となり、世界で初めて50万億元を突破した銀行になりました。業績面では、工行は2025年に営業収益8013.95億元を実現し、前年から1.9%増；純利益3707.66億元で、前年から1.0%増となりました。
この結果、工行の2025年のテクノロジー投資は285.88億元に達し、連続5年目で200億元超を維持、投資の強度は引き続き同業においてトップを走っています。
2025年度の業績発表会の会場で、工行の経営陣は、同行が4年間継続してきた「デジタル工行（D-ICBC）」戦略を「数智工行（AI-ICBC）」へアップグレードし、さらに2026年の重点業務として推進すると説明しました。
「今回のアップグレードは、工商銀行が時代とともに歩み、国家とともに前進し、人工知能を全面的に受け入れ、数智化の発展水準を全力で引き上げることを示しています。」工行副頭取のジャオ・グイデ氏は、「工商銀行にとって、数智化は選択問題ではなく必答問題であり、我々が先手を取り主導権を握るための戦略的選択です」と述べました。
数智アップグレード：D-ICBCからAI-ICBCへ
2026年1月、工行はモバイルバンキングの「智享+1.0」版を発表しました。アップグレードされた「工小智」は、顧客とインテリジェントに対話し相互作用する能力を備え、業界でも少数の「対面型」のAI金融アプリケーションとなりました。
工行によると、「智享+1.0」版の「工小智」は、自然言語で顧客のニーズを理解し、資産運用コンサル、業務手続き、問題解答などのシナリオをカバーするスマートサービスを提供できます。
ChatGPTの登場以来、ユーザーと対話できる生成AIアプリケーションは次々と出ていますが、大規模モデルに固有の「ハルシネーション（幻覚）」の欠点のため、金融分野での活用は厳しく制限されています。
そこで、工行は独自に「リスクを定量化でき、攻撃をシミュレーションでき、防御を検証できる」AIフルスタックのセキュリティ検知体系を構築し、モバイルバンキングのインテリジェントカスタマーサービスと、支店の顧客アシスタントという2つの対顧客シナリオを支援し、同業に先駆けてネットワーク情報弁公室での届出を通過しました。
「工小智」の対顧客型は、金融の大規模モデルにおける業界レベルのブレークスルーであり、また工行が金融サービスのインテリジェンス化アップグレードを探る上でのマイルストーンでもあります。
時間を2025年初めに戻すと、工行は「リード・AI+アクションプラン」を開始し、「工銀智涌」大規模モデルを中核とする新世代の企業レベル業務エンパワーメント・モデルを構築すると発表し、金融サービスのインテリジェンス化アップグレードを全面的に推進し、金融業における大規模モデル活用の工銀パラダイムを探っています。
工行の「工銀智涌」に関する責任者は署名記事の中で、同行が「1+X」金融大規模モデルのアプリケーション・パラダイムと、それに付随する工程解決策を探り形成したことを明かしています。
「1」はスーパー・インテリジェント・エージェントであり、インテリジェント中枢として、モジュール化され拡張可能なマルチエージェント協調フレームワーク（MoAエージェントフレームワーク）を採用し、複雑な金融タスクを分解・計画・実行します。成功率は90%超です。「X」は専門インテリジェント・エージェントで、中枢が組み立てて呼び出すためのもので、知識検索、データ分析、文書作成、インテリジェント検索、システムAPI呼び出しなどを含みます。さらに、知識QAの満足度は90%+、対話式クエリの正確率は95%超です。
業界関係者の見解では、大規模モデルはAIの「脳」であり、インテリジェント・エージェントはAIの「手足」であり、大規模モデルの指示を実行する「デジタル社員」です。
前述の責任者によると、「1+X」フレームワークのもとで、工行は積み木のように、シナリオの必要に応じて機能を柔軟に組み立て、AIアプリケーションを迅速に構築できるとのことです。これにより同行は、単一シナリオでのエンパワーメントから、あらゆる面での業務の再構築へと、インテリジェント・エージェントを大規模に構築することができます。
工行の経営陣によると、現在、同行は30以上の業務領域で500以上のAIアプリケーション・シナリオを導入済みです。たとえば投資取引の分野では、金融市場のインテリジェント見積もりアシスタントを大々的に推進しており、取引のインテリジェンス化比率は96%に達し、取引件数は前年同期比で50%増加しました。
インテリジェント・エージェントの大規模適用には、強力な技術基盤が欠かせません。2023年以来、工行は全スタックで自社開発・自己制御可能な「工銀智涌」大規模モデルの技術体系を構築することに成功し、計算能力の効率性、モデル適応性、データの豊富さ、安全で信頼性が高いという4つの特徴を備えています。
そのうち、中核が国内計算能力である大規模モデルの弾力的計算能力プールにより、学習モードと推論モードの切り替えを分単位で実現できます。万億級Token金融データセットは、大規模モデルの学習に十分な「エサ」を提供し、工行を国家データ局の2025年信頼できるデータスペースのイノベーション発展の実証試験候補リストに唯一選ばれた銀行としました。
将来に向けて、工行の2026年党党委員会および経営管理業務会議では、「数智工行をアップグレードして構築し、数智化の原動力を強化する」ことが提起され、4年間続いた「デジタル工行」戦略はここに「数智工行」へアップグレードされます。
ジャオ・グイデ氏は業績発表会で、「数智工行」は工行の「第15次五か年計画・第16次五か年計画（十五五）」の重点構成要素だと述べました。そこで工行は「一新三高」の主要な建設方針を明確にしました。すなわち、数智駆動による新質生産力、工商銀行の質の高い発展、グループ一体での高水準の安全、業務と技術とデータの融合による高効率なガバナンスです。
リスク管理の飛躍：防御から増益の能力へ
「数智工行」の建設において、リスク管理は間違いなく利益を最も得ることになる業務シーンの一つです。
近年、銀行業の普遍的融資と個人ローンの2つの融資分野における信用リスク管理の圧力は一般的に上昇していますが、工行は不良債権率の5期連続の低下を実現しています。
2025年末時点で、工行の不良債権率はわずか1.31%で、2015年以来の最低値を記録しました。
工行副頭取のワン・ジンウー氏は、工行が近年、普遍的融資のローンリスク管理の基礎を強固にするためにさまざまな手段を通じており、その中には、数智化や集約化の手段により、リスク管理の先見性とリスク監視・警告の精度を継続的に高めていることが含まれると述べました。
2025年、工行は企業レベルのインテリジェントなリスク管理プラットフォームの建設と普及を加速させており、現在は近300のリスク管理意思決定シナリオをカバーし、リスク管理のあり方を「人による防御・人による制御」から「技術による防御・インテリジェンスによる制御」へと転換することを推進しています。
前述の「工銀智涌」に関する責任者の署名記事によると、リスク管理領域において同行は、顧客担当者、審査・承認担当者、リスク・オフィサー、リスク・マネージャー等のユーザーに向けて、信用リスク評価の思考チェーンのデータを抽出し、基盤となる大規模モデルのリスク管理能力に対して強化学習を行うことで、企業信用リスクの知能評価専用大規模モデルを構築しました。このモデルは複数の専門的な次元でのリスク評価の総合分析を実現し、リスクのある顧客の識別の正確率とリコール率を顕著に高めると同時に、読みやすく、論理が一貫したリスク評価の記述を自動生成して、リスク管理の意思決定を支援します。
信用管理領域では、工行は、信用の全プロセスをカバーするマルチエージェント協調マトリクスを構築し、制度の回答、業務マーケティング、顧客分析、リスクの調査・監視などの4種類の業務シナリオに対して20以上のインテリジェント・エージェントのサービスを提供し、信用システムの数智化サービス水準をあらゆる面で高めています。その中で、信用審査インテリジェント・エージェントは、顧客の財務データをインテリジェントに分析し、財務の粉飾を識別でき、財務リスク分析の効率は20%向上します。
2025年度の業績発表会で、工行の経営陣は、同行が開発した信用インテリジェント・アシスタントが、全行で2万人以上の信用担当者に対して、全プロセスの業務要素情報のインテリジェントなサポートを提供していると開示しました。
年報によると、現在「4Eセンター」（企業レベルのインテリジェントなリスク管理プラットフォームのリスクビュー、計量、警告、意思決定の4つの企業レベルサービスセンター）が本店および支店機構を全面的にカバーしており、全行の不良債権率を前年末比で3BP（ベーシスポイント）引き下げることにつながっています。
注目すべきは、AIなどの新技術の活用は、銀行のリスク管理能力と効率を高めるだけでなく、普遍的金融のボトルネックを突破し、資金調達のハードルを下げる可能性も提供するという点です。
家禽養殖業を例に挙げると、人工による評価に依存する従来の信用モデルでは、家禽養殖業は長期にわたり評価が難しい、融資が難しいという問題に直面してきました。2025年に工行のある地方支店は、AI画像認識技術を導入し、「ホワイトアヒルe貸2.0」を投入しました。AIシステムが自動で飼育頭数と健康状態を識別し、リアルタイム監視データに基づいて与信枠を動的に調整することで、地域のホワイトアヒル養殖農家が全プロセスのオンラインでのローン手続きを実現できるようにしました。
年報によると、2025年に工行は衛星リモートセンシングを農業分野で活用することを探り、モノのインターネット、生物識別などの技術と組み合わせて担保物件のモニタリングと貸出後管理を行い、デジタル信用の能力をさらに高めています。2025年末時点で、工行の農業関連融資残高は50722億元で、前年から6761億元増加しました。
さらに、テクノロジーファイナンスの分野でも、工行は「革新ポイント貸」「科創雲数智貸」などの数智金融商品を通じて、担保を十分に有していないテクノロジー企業に信用支援を提供しています。2025年末時点で、工行のテクノロジーローン残高は6万億元で、増加率は19.9%に達しています。
「私たちは、現在存在する一連の新技術を、工商銀行の広大なプラットフォーム上で、全面的かつ有効に検証します。そして次に、活用に向けて、皆さんのニーズに向けて、投資家の声の高まりに向けて、きちんと技術を磨き込み、最終的に実体経済に奉仕し、一般の人々がより良い暮らしを望むことに応えていきます。」リウ・ジュン氏は業績発表会で述べました。（記事中の関連データ出所：工商銀行2025年年報）
リスク提示：投資信託にはリスクがあります。投資は慎重に。信用サービスは、規制当局の要求と銀行のリスク管理基準に適合する必要があります。
大量のニュース、精密な解説は、Sina Finance APPにて