たった今、アルトマンのインタビューを見つけました。彼はAIモデルの学習に必要なエネルギーと、人間が消費する資源を比較してオープンに語っています。そして、それは非常に示唆に富む瞬間です。彼にとって、GPT-4一つの学習には、約3,000人の成人まで育てるのに必要なエネルギーとほぼ同じコストがかかるということです。数学的に言えば、人間は1日に約2000キロカロリーを消費し、20年で約17,000kWhに相当します。一方、GPT-4は一つの学習サイクルで5千万kWhを消費しています。しかし、ここにパラドックスがあります。17,000kWhで学習した人間は、次の40〜60年間にわたり価値を生み出しますが、モデルは2年で陳腐化し、再学習が必要になります。サム・アルトマンは7兆ドルと、Stargateプロジェクトのためにニューヨーク全体のエネルギー消費に匹敵する資源へのアクセスを求めています。そして、そのすべてが人類の利益のためと正当化しています。典型的な手法は、データセンターの害や電気料金の高騰、土地の占有に関する質問に対して、「すべてはあなたの利益のためであり、まもなく癌治療薬ができて自由になれる」と一言で片付けることです。いつですか？ すぐにです。一方で、多くの人が「AIの方が効率的だから」として何万人も解雇されています。これは長い間否定されてきたことですが、実際には単に給与コストを削減しているだけです。残った人々は、システムが残したバグを修正しています。これが最適化です。私はこの思考様式に、人的経験—愛、失敗、個人の成長—は単なる入力データに過ぎないという見方を感じます。賢いユニットを出力するための非効率な方法です。アルトマンとその仲間たちにとって、私たちは単なるエネルギー集約型の古いバグの塊に過ぎません。私たちが必要なのは、AIがすべてを自分でできるようになるまでだけです。そして、それを彼らは改善しようとしています。だからこそ、彼らはハイパースケールのデータセンターを必要とし、山をも動かす準備をしています。しかし、アルトマンの視点、すなわち効率性の観点から見てみましょう。生成モデルは、史上最もエネルギー集約的で、急速に陳腐化する製品です。彼らは幻覚に苦しみ、それから決して解放されることはありません—それが彼らの本質です。AI企業は常に赤字であり、AIの信頼性が従来のソフトウェアに近づく見込みはありません。では、ここに人類の利益はどこにあるのでしょうか？ なぜこのレトリックが必要なのでしょうか？ それは、社会が新しい常態を受け入れる必要があるからです。もし、子供とサーバーラックを同じ知性の単位とみなすなら、電力料金の高騰は避けられない犠牲となるでしょう。人間をアルゴリズムに置き換えることは、進化の論理的な一歩です。教育の衰退はもはや問題ではなくなります。これは、飼料の変換効率で家畜を評価する工業的農業に似ています。私たちは、技術が単なる道具から、人間の価値そのものを再定義する手段へと変わる瀬戸際に近づいています。サイバーパンクのディストピアでは、企業は常に人間を資源として扱ってきました。サム・アルトマンは、そのディスコースを公式化しているだけです。しかし、真実はこうです：人間はシステムの中の中間ノードではありません。私たちはAIのための中間データではなく、AIが存在すべき唯一の目的そのものです。もし、1人の知性をシミュレートするのに都市全体のエネルギーを必要とし、そのシステムの創設者たちが、それは子供を育てるよりも効率的だと主張するなら、そのシステムは壊れています。哲学者なしでは、コーディングの天才に意味はありません。なぜなら、進歩の目的を理解しなければ、私たちの技術は自己破壊のための高効率な道具になってしまうからです。私の結論はこうです：アルトマンは単にビジネスモデルを守っているだけではなく、自己の陳腐化を認める代わりに効率の幻想を提案しているのです。私の答えはノーです。20年かけて育てる子供はコストではありません。それは人生そのものです。そして、もしあなたのAIがそれに邪魔をしているなら、問題はエネルギーではなく、あなた自身にあります。