Visa $V -1.21% は、クレジットカードの紛争(ディスピュート)の対応方法を刷新するために人工知能を用いた6つのツールを公開し、決済業界全体における手作業で断片化されたプロセスに起因する年間の損失が何十億ドルにも上ることを狙いにしています。同社は2025年に世界で1億600万件超の紛争を処理したとし、2019年から35%増加だとVisaは述べました。3つのツールは加盟店向け、3つは発行者およびアクワイアラー向けに設計されています。#### 関連コンテンツSpaceXのIPOがやってくる——そして規模が大きそうだAnthropicが誤ってClaude Code用の自社ソースコードを漏らした加盟店側では、この一連のスイートに、想定されるチャージバックがエスカレートする前に阻止するための紛争前解決ネットワーク、照会(リプレゼンテメント)プロセスを自動化し勝率予測のスコアリングを提供する生成AIツール、そして同社のOrder Insightプロダクトの更新版が含まれます。Order Insightの2026年4月のアップデートでは、Compelling Evidence 3.0 と呼ばれるフレームワークを用いて、疑わしい取引について銀行に証拠を提出できるようになり、アットリビューション(friendly fraud)を減らすことを目的としています。発行者およびアクワイアラー向けでは、発行者/アクワイアラーに面したツールとして、エージェントの意思決定を支援するための予測AIモデル、加盟店の提出書類を読み取り回答欄を自動入力するドキュメントアナライザー、そしてカードネットワークをまたいで紛争管理を単一のワークフローに統合することを意図した統合プラットフォームが含まれます。ドキュメントアナライザーは現在アクワイアラー向けに利用可能で、発行者向けは2026年4月下旬に予定されています。中央集約型プラットフォームは、2026年に北米で一般提供(一般利用)に到達する見込みです。「こうした課題の一部は、これらのバックオフィス・システムが、依然として大半が手作業である点です」と、Visaの付加価値サービス担当社長Andrew Torre氏はCNBCに語りました。「私たちは、これを規模に合わせてどのように取り組むかについて、本当に別の考え方をしなければなりませんでした。」Torre氏は、同社の目標は紛争(ディスピュート)の成長率を引き下げることだと述べました。「この成長率が下がっていくのを見られたら、ぜひそうしたいです」と同氏はCNBCに語りました。IDC Financial Insightsのリスク、コンプライアンス、金融犯罪担当リサーチ・ディレクターのSam Abadir氏は、手作業で断片化されたワークフローに依存している機関は、より近代的なプロセスなら排除できたはずのコストを負担しながら、回収可能な収益を申請されないまま取り逃がすリスクがあると述べました。紛争管理のロールアウトは、AIで社内業務を近代化するために大手金融機関がAIを導入するという、より広い業界トレンドに当てはまります。Visaは別途、カード保有者が望まないサブスクリプションをキャンセルできるサブスクリプション管理機能を発表しており、Torre氏はそれを、同じより広い消費者向けの取り組みの一部だと説明しました。📬 デイリーブリーフに登録------------------------------### グローバル経済の無料・迅速で楽しいブリーフィングを、毎週平日朝にお届けします。登録する
Visaは$106 百万件の紛争遅延に対処するために6つのAIツールを導入
Visa $V -1.21% は、クレジットカードの紛争(ディスピュート)の対応方法を刷新するために人工知能を用いた6つのツールを公開し、決済業界全体における手作業で断片化されたプロセスに起因する年間の損失が何十億ドルにも上ることを狙いにしています。
同社は2025年に世界で1億600万件超の紛争を処理したとし、2019年から35%増加だとVisaは述べました。3つのツールは加盟店向け、3つは発行者およびアクワイアラー向けに設計されています。
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Anthropicが誤ってClaude Code用の自社ソースコードを漏らした
加盟店側では、この一連のスイートに、想定されるチャージバックがエスカレートする前に阻止するための紛争前解決ネットワーク、照会(リプレゼンテメント)プロセスを自動化し勝率予測のスコアリングを提供する生成AIツール、そして同社のOrder Insightプロダクトの更新版が含まれます。Order Insightの2026年4月のアップデートでは、Compelling Evidence 3.0 と呼ばれるフレームワークを用いて、疑わしい取引について銀行に証拠を提出できるようになり、アットリビューション(friendly fraud)を減らすことを目的としています。
発行者およびアクワイアラー向けでは、発行者/アクワイアラーに面したツールとして、エージェントの意思決定を支援するための予測AIモデル、加盟店の提出書類を読み取り回答欄を自動入力するドキュメントアナライザー、そしてカードネットワークをまたいで紛争管理を単一のワークフローに統合することを意図した統合プラットフォームが含まれます。ドキュメントアナライザーは現在アクワイアラー向けに利用可能で、発行者向けは2026年4月下旬に予定されています。中央集約型プラットフォームは、2026年に北米で一般提供(一般利用)に到達する見込みです。
「こうした課題の一部は、これらのバックオフィス・システムが、依然として大半が手作業である点です」と、Visaの付加価値サービス担当社長Andrew Torre氏はCNBCに語りました。「私たちは、これを規模に合わせてどのように取り組むかについて、本当に別の考え方をしなければなりませんでした。」
Torre氏は、同社の目標は紛争(ディスピュート)の成長率を引き下げることだと述べました。「この成長率が下がっていくのを見られたら、ぜひそうしたいです」と同氏はCNBCに語りました。
IDC Financial Insightsのリスク、コンプライアンス、金融犯罪担当リサーチ・ディレクターのSam Abadir氏は、手作業で断片化されたワークフローに依存している機関は、より近代的なプロセスなら排除できたはずのコストを負担しながら、回収可能な収益を申請されないまま取り逃がすリスクがあると述べました。
紛争管理のロールアウトは、AIで社内業務を近代化するために大手金融機関がAIを導入するという、より広い業界トレンドに当てはまります。Visaは別途、カード保有者が望まないサブスクリプションをキャンセルできるサブスクリプション管理機能を発表しており、Torre氏はそれを、同じより広い消費者向けの取り組みの一部だと説明しました。
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