マスクの「アルゴリズム」完全解説：狂気じみたアイデアを現実に変える方法

誰もが、エロン・マスク（Elon Musk）の成功の裏にある、強力なマネジメント術を参考にできる。

少なくとも、テスラ（Tesla）の元社長ジョン・マクニール（Jon McNeill）が、先ほど出版したばかりの新書『アルゴリズム』（The Algorithm）の中核的な主張はそうだ。同書は、マスクが自社のテスラおよびロケット製造企業SpaceXのチーム運用に求めることを、5つのステップに要約できると提起している。

「マスク傘下の企業に見られる多くの天才性は、“アルゴリズム”によって力を与えられた大量のエリート人材に由来する」とマクニールは本の中で書いており、「彼らには、あらゆるものに疑問を投げ、大胆に革新するための絶対的な権限が与えられており、それによって、一般の人が到達しがたい目標を追いかけるのだ」。

私がマスクの最近のイベントを見ていると、この理念が頭をよぎった。彼はイベントの中で、テスラとSpaceXの共同プロジェクト計画を発表し、世界最大の人工知能（AI）チップ工場を建設することを目指している。

マスクは、このTerafabと名付けられたプロジェクトの生産能力は、世界に現存するすべてのチップ製造工場の生産能力の合計をはるかに上回ると述べた。これは、自動車会社やロケット製造企業が通常踏み込む領域ではない。まして、競争が激しく、まったく異なる業界に参入すること自体が、リスクを伴うことを考えればなおさらだ。

しかし、AIチップこそがマスクの壮大な構想の核心だ。彼の青写真では、世界では毎年、何十億台ものロボットが生産され、人類は月と火星への宇宙ミッションを実行する。マスクが最近、テキサス州オースティンで観衆に語ったとおり、目標は単純だ。「SFを科学的な事実にすることだ」。

では、「アルゴリズム」とは一体何か？ 一見すると単純に見えるが、深い意味を含む一連のステップがある。1） あらゆる要求を疑うこと；2） プロセス（または部品）から、すべての不要な環節を削減すること；3） 簡素化して最適化すること；4） サイクルタイムを圧縮すること；5） 自動化すること。

この方法は最初に、ウォルター・アイザクソン（Walter Isaacson）が2023年に出版した『エロン・マスク伝』（Elon Musk）の中で詳細に説明されていた。マクニールによれば、アイザクソンが彼に、自身の本を書いて「アルゴリズム」の動作の仕方を掘り下げるよう後押ししたのがきっかけだったという。

マクニールは2018年にテスラを離れた。それ以前、彼はマスクの有能な副手として働き、テスラが、画期的なModel 3セダンを困難な開発の末に生み出し、さらにModel X SUVの生産量を引き上げたあの時期を間近で経験していた。

マクニールの説明によると、その時期には、問題を解決するためのこの思考枠組みが日常茶飯事になっていた。そのため、テスラの幹部の一人が、それを「アルゴリズム」と名付けて、会社全体でより効率的にこの方法を広めることを提案したという。

マクニールは「Bold Names」ポッドキャストのある回で、筆者に対し、この一連の方法がマスクが提唱する「第一原理」の思考に根ざしていると語った。

マクニールは次のように説明した。「私の見方では、第一原理思考とは問題を最も基本的な要素まで分解すること、つまり私は問題を……原子レベルまで分解する」。

だが、この理論を完璧に実践するのは、決して簡単ではない。マスク自身でさえそうだ。

据え置き推計では、Terafabプロジェクトのコストは200億ドルに達する、あるいはそれ以上になる見込みで、このプロジェクトには「アルゴリズム」のすべての特徴が備わっている。

現在、マスクおよび他の投資家は、AIの発展を後押しするために、より強力な計算能力を構築している。そして現時点の重要なボトルネックは、AIチップの供給と、データセンターを稼働させるのに必要なエネルギーだ。

SpaceXの直近のAI戦略の一部は、宇宙でデータセンターを建設する方向に転換することだ。マスクは、宇宙には太陽エネルギー資源が豊富で、最終的な運営コストは地球より低くなると考えている。

しかし、チップ供給の不足が、この構想を縛り付けている。マスクは、xAIの力を借りてAI分野での壮大な抱負を実現するには、テスラの自動運転車やヒューマノイドロボット、そしてSpaceXのAIデータセンターのいずれも大量のチップを必要とする一方で、現時点で世界のサプライヤーの総生産能力では、その需要の2％程度しか満たせないと述べた。

マスクは、生産能力をサプライヤーが迅速に拡大するよう促してきたが、こうしたサプライヤーは往々にして、自分たちが押し通したい拡張の頻度を変えようとしないと語った。

ビジネス界の多くの人は、この状況では待つしかないのかもしれない。だがマスクは待つことを拒否した。

マスクはこう言った。「このスピードは、私たちの期待を大きく下回っている。だから、目の前にあるのは2つの道しかない。すなわち、Terafabを建てるか、さもなければチップは使えない。そして、私たちはチップが必要だ。だから、Terafabを建てるつもりだ」。

マクニールは筆者に、これが「アルゴリズム」の核心だと伝えた。もしマスクが自分の運命をコントロールしたいのなら、教条的な規定によって、他者のチップ供給に依存しなければならないなどという決まりは一切ない。

「エロンには3つの事業がチップに依存していて、そうした依存性が“単一障害点”であることを、彼はよく分かっている」とマクニールは、その後のメールで筆者に語った。

マスクの次の一手については、外部から懐疑的な見方がある。特に、彼が今年SpaceXの上場を推進する計画の最中であることを踏まえると、なぜこれらの会社が、これほど複雑で巨額の費用を消費するチップ製造業に巻き込まれるのか？

それに加えて、マスクが近年立てた壮大な構想のいくつかは、最終的に思ったとおりにはならなかった。たとえば、テスラの年間生産能力を2,000万台に拡大する計画があったのに対し、昨年の実際の納車台数は160万台だった。これもまた、Terafabを建設することの説得力にブレーキをかけた。

だが支持者は、マスクがテスラを電気自動車の巨大企業に、そしてSpaceXを新興の宇宙経済における支配的な存在に作り上げたことを考えれば、過去の実績は、マスクが一度成功すれば奇跡を起こせることを十分に証明していると考えている。

この「アルゴリズム」は、長年の試行錯誤の中で鍛え上げられてきた。サプライヤーのボトルネックは、マスクの傘下の製造企業が直面する大きな難題であり、特に新技術への対応ではそうだった。これらの領域では、潜在的な新市場の規模に対して、マスクのように絶対的な自信を持っている人が、全員とは限らないからだ。

たとえば、テスラのModel Sセダンが成功した直後、マスクは巨大な電池工場の建設を計画し始めた。いまの状況と同様に、マスクは当時、電気自動車に必要な電池の量が世界の生産能力を上回ることを見越していた。そのため、先に道を切り開くことを決めた。

最終的に、テスラは電池サプライヤーのパナソニック（Panasonic）に、ネバダ州で大規模な工場を開設させることに成功し、これはModel 3が成功へと進むうえでの重要な土台となった。

マクニールは筆者に、「アルゴリズム」の重要な要素の一つは、日々の仕事にある種の切迫感を注入できる点だと語った。マスクにとってこれは、生死を分けるような問題を1つか2つ掴み、それを週ごとに、繰り返し、徹底的に見張り続けることを意味する。

「以前、私があの手の会議に参加していたときは、すごく確信があった。競合相手のCEOたちは、毎週1回のエンジニアリングレビューに自分が直接出席することは絶対にないだろうし、こんなスピードで会社の成長を推し進めることもないだろう」とマクニールは言った。「だから、これらの競合相手に比べて、私たちが積み上げてきた優位性は、どんどん重なっていく」。

いま、マスクの新たな切迫感は、明らかに宇宙のAI分野に焦点を当てている。

大量の情報、精密な解釈は、新浪财经APPにお任せください

責任編集：劉明亮