ボッシュとNxtgenは、アラビア郵便と連携した主権AIクラウドの計画を進めています。

（MENAFN- The Arabian Post）

Bosch SDS と NxtGen Datacenter & Cloud Technologies は、インドの製造および産業分野全体で Industry 4.0 の導入を加速するための、主権型の人工知能クラウド・プラットフォームを立ち上げる計画を明らかにしました。この取り組みは、予知保全、アセット最適化、工場のフロアからクラウド・プラットフォームまでのリアルタイムな産業データのオーケストレーションなど、先進的な AI アプリケーションを導入するための、安全な国内インフラを企業に提供することを目指しています。

この提携は、Bosch のソフトウェアおよびデジタルエンジニアリングの能力と、NxtGen のハイパースケールのデータセンター基盤およびマネージド・クラウド・サービスを組み合わせます。プロジェクトに関与する幹部によれば、このプラットフォームは、国のデータ主権に関する期待に準拠しつつ、現代的なデジタル製造システムを可能にする、国内ホスト型の AI 環境に対する産業企業の高まる需要に対応することを意図しています。

自動車、エネルギー、物流、重工業などの分野にわたるメーカーは、グローバルなサプライチェーンが効率とレジリエンスの向上へとシフトするなか、AI 主導の自動化への投資を増やしています。アナリストは、多くの企業が、接続されたセンサー、ロボティクス・システム、産業機器によって生成される大量のマシンデータを処理できるプラットフォームを求めていると述べています。Bosch–NxtGen のクラウドは、そのような能力を、工場のフロアに設置されたエッジ・コンピューティング端末と、安全な国内クラウド基盤を結びつけることで提供することを狙っています。

Industry 4.0 の技術は、設備や生産ラインからの運用データをもとに訓練されたリアルタイム分析と機械学習モデルに大きく依存しています。エンジニアはこれらのツールを使って設備の故障を予測し、保守をより効率的にスケジュールし、産業施設でのエネルギー使用を最適化します。Bosch SDS は、産業プロセスをモデル化するためのソフトウェア・フレームワークとデジタルツイン技術を開発しており、一方で NxtGen は、高性能コンピューティングおよび AI ワークロードをホスティングできるデータセンターを運用しています。

両社の幹部は、主権型 AI クラウドにより、メーカーは高度な分析を実行しつつ、機微な運用データが国内の境界内にとどまることを確実にできると述べています。データ・ローカライゼーションの要件は、特に重要インフラや戦略産業に関連する分野において、AI 技術を導入する企業にとって重要な検討事項になっています。

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産業データオーケストレーションは、本プロジェクトの中核を成す要素です。工場では通常、機械に組み込まれたセンサー、組立ライン、サプライチェーン・システムから、膨大な量の情報が生成されます。新しいプラットフォームは、これらの流れを単一のアーキテクチャに統合し、生産ネットワーク全体で企業が運用パターンを分析し、意思決定を自動化できるようにすることを目指しています。

予知保全は、最も顕著に恩恵を受けることが期待される用途の一つです。過去の設備データで訓練された機械学習モデルは、故障が起きる前に機械的な問題の早期警告サインを検出できます。このようなシステムを導入した企業は、生産稼働率の改善と保守コストの削減を報告しています。アセット最適化ツールも、リアルタイムの運用状況に基づいて設備性能を動的に調整でき、工場がより効率的に稼働するのに役立ちます。

Bosch SDS は、Bosch グループのデジタルエンジニアリングおよび IT サービス部門であり、産業向けソフトウェア開発、車載エレクトロニクス、組み込みシステム分野で強固なプレゼンスを築いています。同組織は、世界中の製造クライアントにエンジニアリング・サービスを提供しており、人工知能および IoT（モノのインターネット）技術への領域へと、ますます拡大しています。

NxtGen Datacenter & Cloud Technologies は、複数の大都市圏でハイパースケールのデータセンター基盤を運用し、高い性能とデータセキュリティを必要とするエンタープライズ向けワークロードに設計されたクラウド・プラットフォームを提供しています。同社は、政府や企業がデジタル資産のより大きな管理と規制順守を求めるなかで、主権型クラウド基盤という概念を推進してきました。

国内のクラウド基盤に対する需要は、企業が重要データをどこに保存・処理するかについて慎重になるにつれて拡大しています。主権型クラウド環境は一般に、データが国の管轄区域内にとどまり、インフラ運用者が現地の法的枠組みに準拠することを保証します。このようなモデルは、国境を越えたデータ転送に伴うリスクを懸念する政府や企業の間で支持を得ています。

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産業企業はまた、エッジ・コンピューティングと中央集約型クラウド・プラットフォームを組み合わせたハイブリッド・アーキテクチャへも移行しています。工場の内部に配置されたエッジ端末は、センサーデータを発生源の近くで処理でき、即時の運用対応を可能にします。一方、クラウド・プラットフォームは、大規模な分析や機械学習の訓練に必要な計算能力を提供します。これらの環境を統合することで、企業は集約されたデータから予測インサイトを開発しつつ、生産ラインをリアルタイムで監視できます。

製造業における人工知能の導入は、自動化と効率の向上を追求することで加速しています。製造業における AI アプリケーションには、コンピュータビジョンによる品質管理、サプライチェーン予測、エネルギー効率の最適化、自律型ロボティクスが含まれます。技術提供者は、工場が機械学習モデルに適した膨大なデータを生成するため、製造業が AI 導入の最大級の成長市場の一つだと見ています。

インドの産業部門におけるデジタルトランスフォーメーションの取り組みは、メーカーがグローバル競争力を強化しようとするなかで勢いを増しています。先進的な製造とスマート工場を推進する政府支援のプログラムは、自動化、ロボティクス、デジタル基盤への投資を後押ししてきました。大手テクノロジー企業および産業グループは、AI 主導の製造システムを支える国内プラットフォームの構築を目的とした複数のプロジェクトを立ち上げています。

Bosch および NxtGen の幹部は、主権型 AI クラウドが、厳格なセキュリティおよびガバナンス基準を維持しながら、エンタープライズがレガシーな製造オペレーションを近代化するためのツールを提供すると述べています。産業クライアントは、AI 開発環境、デジタルツインのシミュレーション、産業向けワークロードに合わせたスケーラブルな計算リソースを含むモジュール型サービスにアクセスできることが見込まれています。

技術アナリストは、デジタルトランスフォーメーションを加速しようとする企業にとって、産業エンジニアリングの専門知識と特化したクラウド基盤を組み合わせた提携が、ますます一般的になっていると指摘しています。運用技術（OT）システムをエンタープライズ向けクラウド・プラットフォームと統合できる提供者は、Industry 4.0 戦略を導入するメーカーに対して十分に有利な立場にあると見なされています。

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