人工知能（AI）は、トレーニング段階から推論・実行段階へ全面的に移行しつつあり、国内外のテクノロジー企業がAIファブ（AI工場）や企業用エージェントの本格的な展開を加速させている。基盤（インフラ）とアプリケーション、コストと生産性という両面から、AIの発展を共同で後押ししている。先日、NVIDIA（エヌビディア）は、産業ソフトウェア企業のAVEVA（アベバ）/剑维软件（ケンウェイソフトウェア）と提携すると発表し、AVEVAのエンジニアリング設計および運用最適化ソフトウェアを、Omniverse DSXという名称のAIファブ（AI工場）に統合するとした。報道によれば、今回の提携は業界では「強者同士の連合」と見られており、計算アーキテクチャの最適化を通じてGPUの生産性とエネルギー効率を最大化するのに役立つという。NVIDIAは、CONNECT産業インテリジェンス・プラットフォームや産業デジタルツイン能力を含む、AVEVA剑维软件の全製品ラインナップを軸に、特定分野のシミュレーションによる仮想演算、デジタル可視化、協調設計ツールを活用して、GPUの利用効率を最大化し、AIファブの導入を加速させる。AIファブの「time-to-token」周期（すなわち、建設から計算能力の成果が出るまでの周期）を短縮できる見込みだ。AVEVAのチーフ・プロダクト・オフィサーであるマクグリーヴィー氏は、AIファブは急速に世界のデジタル経済を支える産業レベルのエンジンになりつつあると述べた。この転換を推進するため、双方は、規模化した形で新しいデジタルツインを構築するべく、全く新しいデジタルツインの導入方法を共同で作り上げる。設計、建設、AI最適化を通じて、未来志向のスマートな産業体系を目指すという。NVIDIAのAIインフラストラクチャ担当副社長トロイ氏は、「ギガ（吉瓦）級のAIファブが急速に台頭する中、業界には、大規模データセンターを初期設計からリアルタイム運用まで、そのライフサイクル全体にわたって最適化するための新しい産業インテリジェンスが必要になっている。今回の提携により、開発者に統一されたデジタルツインのアーキテクチャを提供し、そのことでAIインフラストラクチャの導入を加速させ、効率も高めていくところだ」と語った。AIファブはAIの運用コストを大幅に引き下げることができる。一方、大規模なAIファブやデータセンターの稼働に対するエネルギー供給の要求は非常に高い。NVIDIA以外にも、テックの巨大企業が大規模データセンターの運用を支えるため、エネルギー産業へ巨額の投資を相次いで行っている。アマゾンは、タレン・エナジー社と長期契約を締結し、タレン・エナジー傘下のサスケハナ原子力発電所から1920メガワットの電力供給を受け、アマゾン・ウェブ・サービスのデータセンターに用いる。さらに双方は、小型モジュール炉（SMR）の建設に協力し、その原子力発電所の増設にも対応することを検討している。グーグルも、米国アイオワ州にある原子力発電所を再稼働し、AIインフラに電力を供給すると発表した。欧州では、ドイツ政府が今月公表したデータセンター増設に関する戦略計画に基づき、2030年までにドイツの汎用データセンターの計算能力は2025年を基準として少なくとも2倍になる見通しだ。産業アプリケーションのレイヤーでも、中国のテクノロジー企業は展開を加速しており、世界的な範囲で企業レベルのエージェントのアプリケーションとエンパワメント（能力付与）のパラダイム突破を実現できる可能性がある。零一万物（リンイーワンウー）CEO、イノベーション・エンパイア取締役会長のリー・カイフー氏は、「人工知能は、単なる技術探索の段階を越え、産業への深い応用と全面的な発展の新段階に正式に入った」と述べた。同氏は、こうした世界レベルのAIソリューションを中国に実装するのは、中国の企業が技術で先行し、自主的に制御可能な姿勢で世界へ進むことを、ともに支えるためだと説明し、さらに、数値・知能化（デジタル×インテリジェンス）の変革と高度化のただ中にある国内の従来産業も、この「スマート経済の恩恵」を実際に受け止められるようにしたいのだとした。リー・カイフー氏は、「2026年は『企業の多エージェントが着任する』元年になる」と述べた。AIは「一人一つのツール」という補助的な役割から、「一人一チーム」という組織の中核へと進化している。リー・カイフー氏は、真の産業変革は、標準化されたAIソフトを1本買うことではなく、上から下へ推進しなければならない「組織変革」であると考えている。「それが、零一万物が常に堅持してきた理由だ。企業のAIデジタル・インテリジェンス化による転換は『一把手（トップ）プロジェクト』でなければならず、管理者は『AIでビジネスを再構築するにはどうするか』を考え、実践する必要がある」と語った。同氏はさらに、中国には世界で最も網羅的な産業のカテゴリがあり、かつ超大規模な市場がある。生産工場の各生産現場、サプライチェーンの各プロセスは、多エージェントの進化にとって絶好の実験室だ。中国の厚い産業基盤と、多様なエージェント技術が深く結びつくことで、中国は「世界の工場」から、スマートに駆動される「グローバル・エージェント工場」へと着実に進化できるだろう。AIビジネスを全面的に展開している金蝶国際は先日、「大量で有効で、具体的な業務シーンに適合したデータを処理してこそ、企業レベルのAIエージェントなどの関連アプリケーションが価値を発揮できる」と述べた。金蝶国際の経営陣は、「当社は30年以上にわたり740万社超の企業にサービスを提供してきており、財務、サプライチェーン、製造、研究開発などの複雑なシーンにおける業務ロジックの理解が非常に深い」とした。「研究開発型の企業レベルAIアプリケーションは、実際のシーンに対する深い認知に依拠するものであり、金蝶が開発しているエージェントは、顧客の実際のニーズにより近い」と説明した。しかし、金蝶が属するソフトウェア・サービス業界では、AIアプリケーションが従来のビジネスモデルに取って代わる可能性があり、関連するサービス企業が業績悪化のリスクに直面するおそれがある。一方で業界では一般に、AIエージェントのサービスを加速的に取り込み、突破口にすることが方向性だと見られている。金蝶国際の取締役会議長兼CEOの徐少春氏は、「AI時代は加速して発展しており、私たちは一方で危機感を持ちながら、もう一方で大きなワクワク感もある」と述べた。同氏によれば、昨年末以降、AIソフトウェア開発の体系やソフトウェア工学の手法がますます成熟し、大規模モデルに関連する開発フレームワークや基盤（インフラ）も段階的に整備されてきている。これらは、エージェントの開発に対する技術的な保障になっているという。そして金蝶は、ソフトウェア・アプリケーションの顧客の業務ロジックやプロセスについて、長年にわたり蓄積してきた理解に基づいているため、より速くエージェント製品を開発できる。
テクノロジー企業がAI工場と企業インテリジェンスに積極的に投資
人工知能（AI）は、トレーニング段階から推論・実行段階へ全面的に移行しつつあり、国内外のテクノロジー企業がAIファブ（AI工場）や企業用エージェントの本格的な展開を加速させている。基盤（インフラ）とアプリケーション、コストと生産性という両面から、AIの発展を共同で後押ししている。
先日、NVIDIA（エヌビディア）は、産業ソフトウェア企業のAVEVA（アベバ）/剑维软件（ケンウェイソフトウェア）と提携すると発表し、AVEVAのエンジニアリング設計および運用最適化ソフトウェアを、Omniverse DSXという名称のAIファブ（AI工場）に統合するとした。
報道によれば、今回の提携は業界では「強者同士の連合」と見られており、計算アーキテクチャの最適化を通じてGPUの生産性とエネルギー効率を最大化するのに役立つという。NVIDIAは、CONNECT産業インテリジェンス・プラットフォームや産業デジタルツイン能力を含む、AVEVA剑维软件の全製品ラインナップを軸に、特定分野のシミュレーションによる仮想演算、デジタル可視化、協調設計ツールを活用して、GPUの利用効率を最大化し、AIファブの導入を加速させる。AIファブの「time-to-token」周期（すなわち、建設から計算能力の成果が出るまでの周期）を短縮できる見込みだ。
AVEVAのチーフ・プロダクト・オフィサーであるマクグリーヴィー氏は、AIファブは急速に世界のデジタル経済を支える産業レベルのエンジンになりつつあると述べた。この転換を推進するため、双方は、規模化した形で新しいデジタルツインを構築するべく、全く新しいデジタルツインの導入方法を共同で作り上げる。設計、建設、AI最適化を通じて、未来志向のスマートな産業体系を目指すという。NVIDIAのAIインフラストラクチャ担当副社長トロイ氏は、「ギガ（吉瓦）級のAIファブが急速に台頭する中、業界には、大規模データセンターを初期設計からリアルタイム運用まで、そのライフサイクル全体にわたって最適化するための新しい産業インテリジェンスが必要になっている。今回の提携により、開発者に統一されたデジタルツインのアーキテクチャを提供し、そのことでAIインフラストラクチャの導入を加速させ、効率も高めていくところだ」と語った。
AIファブはAIの運用コストを大幅に引き下げることができる。一方、大規模なAIファブやデータセンターの稼働に対するエネルギー供給の要求は非常に高い。NVIDIA以外にも、テックの巨大企業が大規模データセンターの運用を支えるため、エネルギー産業へ巨額の投資を相次いで行っている。アマゾンは、タレン・エナジー社と長期契約を締結し、タレン・エナジー傘下のサスケハナ原子力発電所から1920メガワットの電力供給を受け、アマゾン・ウェブ・サービスのデータセンターに用いる。さらに双方は、小型モジュール炉（SMR）の建設に協力し、その原子力発電所の増設にも対応することを検討している。グーグルも、米国アイオワ州にある原子力発電所を再稼働し、AIインフラに電力を供給すると発表した。欧州では、ドイツ政府が今月公表したデータセンター増設に関する戦略計画に基づき、2030年までにドイツの汎用データセンターの計算能力は2025年を基準として少なくとも2倍になる見通しだ。
産業アプリケーションのレイヤーでも、中国のテクノロジー企業は展開を加速しており、世界的な範囲で企業レベルのエージェントのアプリケーションとエンパワメント（能力付与）のパラダイム突破を実現できる可能性がある。
零一万物（リンイーワンウー）CEO、イノベーション・エンパイア取締役会長のリー・カイフー氏は、「人工知能は、単なる技術探索の段階を越え、産業への深い応用と全面的な発展の新段階に正式に入った」と述べた。同氏は、こうした世界レベルのAIソリューションを中国に実装するのは、中国の企業が技術で先行し、自主的に制御可能な姿勢で世界へ進むことを、ともに支えるためだと説明し、さらに、数値・知能化（デジタル×インテリジェンス）の変革と高度化のただ中にある国内の従来産業も、この「スマート経済の恩恵」を実際に受け止められるようにしたいのだとした。
リー・カイフー氏は、「2026年は『企業の多エージェントが着任する』元年になる」と述べた。AIは「一人一つのツール」という補助的な役割から、「一人一チーム」という組織の中核へと進化している。
リー・カイフー氏は、真の産業変革は、標準化されたAIソフトを1本買うことではなく、上から下へ推進しなければならない「組織変革」であると考えている。「それが、零一万物が常に堅持してきた理由だ。企業のAIデジタル・インテリジェンス化による転換は『一把手（トップ）プロジェクト』でなければならず、管理者は『AIでビジネスを再構築するにはどうするか』を考え、実践する必要がある」と語った。
同氏はさらに、中国には世界で最も網羅的な産業のカテゴリがあり、かつ超大規模な市場がある。生産工場の各生産現場、サプライチェーンの各プロセスは、多エージェントの進化にとって絶好の実験室だ。中国の厚い産業基盤と、多様なエージェント技術が深く結びつくことで、中国は「世界の工場」から、スマートに駆動される「グローバル・エージェント工場」へと着実に進化できるだろう。
AIビジネスを全面的に展開している金蝶国際は先日、「大量で有効で、具体的な業務シーンに適合したデータを処理してこそ、企業レベルのAIエージェントなどの関連アプリケーションが価値を発揮できる」と述べた。
金蝶国際の経営陣は、「当社は30年以上にわたり740万社超の企業にサービスを提供してきており、財務、サプライチェーン、製造、研究開発などの複雑なシーンにおける業務ロジックの理解が非常に深い」とした。「研究開発型の企業レベルAIアプリケーションは、実際のシーンに対する深い認知に依拠するものであり、金蝶が開発しているエージェントは、顧客の実際のニーズにより近い」と説明した。
しかし、金蝶が属するソフトウェア・サービス業界では、AIアプリケーションが従来のビジネスモデルに取って代わる可能性があり、関連するサービス企業が業績悪化のリスクに直面するおそれがある。一方で業界では一般に、AIエージェントのサービスを加速的に取り込み、突破口にすることが方向性だと見られている。
金蝶国際の取締役会議長兼CEOの徐少春氏は、「AI時代は加速して発展しており、私たちは一方で危機感を持ちながら、もう一方で大きなワクワク感もある」と述べた。同氏によれば、昨年末以降、AIソフトウェア開発の体系やソフトウェア工学の手法がますます成熟し、大規模モデルに関連する開発フレームワークや基盤（インフラ）も段階的に整備されてきている。これらは、エージェントの開発に対する技術的な保障になっているという。そして金蝶は、ソフトウェア・アプリケーションの顧客の業務ロジックやプロセスについて、長年にわたり蓄積してきた理解に基づいているため、より速くエージェント製品を開発できる。