* * ***FinTechはスピードが速い。ニュースはどこにでもあるが、明確さはない。****FinTech Weeklyは、重要なストーリーとイベントを1か所にまとめてお届けします。****FinTech Weeklyのニュースレターを購読するにはこちらをクリック****JP Morgan、Coinbase、BlackRock、Klarnaなどの幹部が読んでいます。*** * *3月14日、Devendra Singh ChaplotはX上で、彼がElon Muskと直接働くためにxAIとSpaceXに参加すると発表した。Muskはその発表を1行だけでリポストした：**xAIへようこそ。** この採用は、xAIが1週間のうちに行った3つ目の重要な人材獲得だ。FintechWeeklyが報じたとおり、**Andrew MilichとJason Ginsberg**――Cursorを年商20億ドルのランレートまで拡大した2人のエンジニア――はそれより数日前にxAIに加わっていた。これは意図的なパターンだ。Muskは、xAIが最初から正しく作られたわけではないと公に述べている。さらに、過去の採用プロセスで有望な候補を見逃したことも認め、見落とされていた人々との再接続のために面接記録が見直されていることを確認した。Chaplotは、見落とされた候補ではない。彼は、現在、米国の大規模ラボの外で働いているAI研究者の中でも最も資格のある人物の一人だ。 **Chaplotとは誰か**---------------------Devendra Singh Chaplotの学歴は、2010年のIIT-JEE入試でAll India Rank 25を取ったことから始まり、同年の国際数学オリンピックで国際Rank 5を獲得している。彼はIITボンベイでコンピュータサイエンス・エンジニアリングの学士号を修了し、Carnegie Mellon Universityで機械学習のPhDを取得した。そこでの研究は、自律移動――現実の物理環境を認識し、移動し、相互作用できるAIシステムの構築――に焦点を当てていた。CMUでの競技実績は、彼を世界的に最強クラスの“身体性AI（embodied AI）”研究者の一人として確立した。彼はCVPR 2019のPointNav Challenge、CVPR 2020のObjectNav Challenge、そしてNeurIPS 2022のRearrangement Habitat Challenge――AIナビゲーション研究における最も競争の激しいベンチマークのうち3つ――で優勝した。さらに、高リスク課題に取り組むAI研究者向けの、最も選抜性の高いプログラムの一つであるFacebook Fellowship Awardも受賞している。**学業でのキャリアが終わる前に、ChaplotはすでにFacebook AI Researchでの時間を過ごしていた**。そこで彼は、視覚・ナビゲーション・ロボティクス向けの機械学習システムに取り組んでいた。**その後、韓国のSamsung Electronicsに加わり**、先端のAIとロボティクスのプログラムで働いた。彼の業界でのキャリアは、その後に2つの大きな転機を迎える。**彼は共同創業者としてMistral AIに参加**し、Mistral 7B、Mixtral 8x7B、そしてMistral Large――フランスのスタートアップを欧州で最も信頼できる大規模言語モデル（LLM）ラボとして確立したモデル――のトレーニングに直接貢献した。彼はPixtral 12Bを担当するマルチモーダル部門も率いていた。その後、OpenAIの元CTOであるMira Muratiが設立したAIスタートアップ、Thinking Machines Labに共同設立チームのメンバーとして加わった。 **彼がxAIにもたらすもの**----------------------------Chaplotの、身体性AI研究、大規模言語モデルのトレーニング、そしてロボティクスという特定のスキルの組み合わせは、xAIとSpaceXが一緒に構築しているものにそのまま対応している。**Muskは、両社の合併を、他のどの組織も現在は試みていない規模で“物理とデジタルの知能を組み合わせる”ための手段だと説明している。** SpaceXは、ハードウェア、軌道上のインフラ、そして製造の文化を提供する。xAIはモデルを提供する。Chaplotは、この2つの境界領域でキャリアの全期間を過ごしてきた。特にGrokモデルのトレーニングへの注力は、MilichとGinsbergの採用に関係している。コーディング能力とモデルのトレーニングは別の問題だ。MilichとGinsbergは、プロダクトエンジニアとして使われるものを作っている。Chaplotは、そのプロダクトが動く基盤となるモデルに取り組んでいる。この3人の採用を合わせると、首尾一貫した戦略が見えてくる。モデル層から上までGrokを作り直し、その後、規模でそれを実行できる人たちが作ったプロダクトを通じて出荷する。より広い文脈は、会社がスピード感を持って再編されていることだ。xAIの当初の共同創業者の半数は去っている。Muskは、Teslaの初期の開発サイクルで以前に使っていた表現に基づいて、再構築を“機能不全の兆候ではなく、加速のメカニズムとしての繰り返しの再発明”だと説明している。そのような見立てが成り立つかどうかは、再構築されたxAIが次に何を出荷するか次第だ。* * *_**編集者注**：当社は正確性を重視しています。この記事で触れられている人物または企業について、誤り、欠落している詳細、または追加の情報を見つけた場合は、**[email protected]**までメールしてください。すぐに確認し、更新します。_
xAIの超知能推進は、Mistral AIの共同創設者とMira Muratiの創設チームのメンバーをちょうど迎えました
FinTechはスピードが速い。ニュースはどこにでもあるが、明確さはない。
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JP Morgan、Coinbase、BlackRock、Klarnaなどの幹部が読んでいます。
3月14日、Devendra Singh ChaplotはX上で、彼がElon Muskと直接働くためにxAIとSpaceXに参加すると発表した。Muskはその発表を1行だけでリポストした：xAIへようこそ。
この採用は、xAIが1週間のうちに行った3つ目の重要な人材獲得だ。FintechWeeklyが報じたとおり、Andrew MilichとJason Ginsberg――Cursorを年商20億ドルのランレートまで拡大した2人のエンジニア――はそれより数日前にxAIに加わっていた。これは意図的なパターンだ。
Muskは、xAIが最初から正しく作られたわけではないと公に述べている。さらに、過去の採用プロセスで有望な候補を見逃したことも認め、見落とされていた人々との再接続のために面接記録が見直されていることを確認した。
Chaplotは、見落とされた候補ではない。彼は、現在、米国の大規模ラボの外で働いているAI研究者の中でも最も資格のある人物の一人だ。
Chaplotとは誰か
Devendra Singh Chaplotの学歴は、2010年のIIT-JEE入試でAll India Rank 25を取ったことから始まり、同年の国際数学オリンピックで国際Rank 5を獲得している。彼はIITボンベイでコンピュータサイエンス・エンジニアリングの学士号を修了し、Carnegie Mellon Universityで機械学習のPhDを取得した。そこでの研究は、自律移動――現実の物理環境を認識し、移動し、相互作用できるAIシステムの構築――に焦点を当てていた。
CMUでの競技実績は、彼を世界的に最強クラスの“身体性AI（embodied AI）”研究者の一人として確立した。彼はCVPR 2019のPointNav Challenge、CVPR 2020のObjectNav Challenge、そしてNeurIPS 2022のRearrangement Habitat Challenge――AIナビゲーション研究における最も競争の激しいベンチマークのうち3つ――で優勝した。さらに、高リスク課題に取り組むAI研究者向けの、最も選抜性の高いプログラムの一つであるFacebook Fellowship Awardも受賞している。
学業でのキャリアが終わる前に、ChaplotはすでにFacebook AI Researchでの時間を過ごしていた。そこで彼は、視覚・ナビゲーション・ロボティクス向けの機械学習システムに取り組んでいた。その後、韓国のSamsung Electronicsに加わり、先端のAIとロボティクスのプログラムで働いた。
彼の業界でのキャリアは、その後に2つの大きな転機を迎える。彼は共同創業者としてMistral AIに参加し、Mistral 7B、Mixtral 8x7B、そしてMistral Large――フランスのスタートアップを欧州で最も信頼できる大規模言語モデル（LLM）ラボとして確立したモデル――のトレーニングに直接貢献した。彼はPixtral 12Bを担当するマルチモーダル部門も率いていた。その後、OpenAIの元CTOであるMira Muratiが設立したAIスタートアップ、Thinking Machines Labに共同設立チームのメンバーとして加わった。
彼がxAIにもたらすもの
Chaplotの、身体性AI研究、大規模言語モデルのトレーニング、そしてロボティクスという特定のスキルの組み合わせは、xAIとSpaceXが一緒に構築しているものにそのまま対応している。Muskは、両社の合併を、他のどの組織も現在は試みていない規模で“物理とデジタルの知能を組み合わせる”ための手段だと説明している。 SpaceXは、ハードウェア、軌道上のインフラ、そして製造の文化を提供する。xAIはモデルを提供する。Chaplotは、この2つの境界領域でキャリアの全期間を過ごしてきた。
特にGrokモデルのトレーニングへの注力は、MilichとGinsbergの採用に関係している。コーディング能力とモデルのトレーニングは別の問題だ。MilichとGinsbergは、プロダクトエンジニアとして使われるものを作っている。Chaplotは、そのプロダクトが動く基盤となるモデルに取り組んでいる。この3人の採用を合わせると、首尾一貫した戦略が見えてくる。モデル層から上までGrokを作り直し、その後、規模でそれを実行できる人たちが作ったプロダクトを通じて出荷する。
より広い文脈は、会社がスピード感を持って再編されていることだ。xAIの当初の共同創業者の半数は去っている。Muskは、Teslaの初期の開発サイクルで以前に使っていた表現に基づいて、再構築を“機能不全の兆候ではなく、加速のメカニズムとしての繰り返しの再発明”だと説明している。そのような見立てが成り立つかどうかは、再構築されたxAIが次に何を出荷するか次第だ。
編集者注：当社は正確性を重視しています。この記事で触れられている人物または企業について、誤り、欠落している詳細、または追加の情報を見つけた場合は、**[email protected]**までメールしてください。すぐに確認し、更新します。