3月29日晚から30日午前にかけて、12時間に及ぶダウンの後、DeepSeekが「クラッシュ」し、トレンド入り（熱搜）となった。多数のユーザーが、Web版およびアプリで「サーバーが混雑しています」または応答できない旨の表示が出たと報告している。伝えられるところによると、これはDeepSeek史上最長の「ストライキ（罷工）」だ。
そして皆が問題は修復済みだと思ったその直後、3月31日17時ごろ、『日経経済新聞』の記者が再びDeepSeekアプリを開いて質問すると、大規模言語モデルは応答せず、続いて記者に「ネットワークを確認して再試行してください」と通知した。18時30分ごろ、記者が同じ質問を再入力すると、DeepSeekの大規模言語モデルは正常に対話を再開した。
記者がDeepSeekのサービス稼働状況ページを確認したところ、3月29日〜30日に発生した障害はそれぞれ、Web/Appサービスの異常とパフォーマンスの異常であり、3月31日のダウンはDeepSeekのWebページ/APIのパフォーマンス異常だった。DeepSeekの障害コードは、問題がWeb対話サービス（WebChatService）、APIサービス（API Service）にあることを示しており、DeepSeekは直近3日間で100%正常稼働だと表示している。
3月31日、『日経経済新聞』の記者がDeepSeek側に取材メールを送って今回のダウンの理由を確認したが、発稿時点で回答は得られていない。
史上最長の「ストライキ」――DeepSeekは重大アップデートを迎える？
記者はDeepSeekのサービス稼働状況ページに注目し、Web対話サービス（WebChatService）層では過去90日間に5回の障害が発生していたことを確認した。そのうち3月29〜30日の障害が最長の期間だった。
3月29日21時35分、DeepSeekは障害の発生を検知し、その後、Webおよびアプリのサービス異常であることを突き止めた。今回の障害は3月29日23時23分まで続き、ようやく解決された。
DeepSeekサービス稼働状況ページは3月29日の障害状況を表示
しかし障害が修復されてから1時間もたたないうちに、時刻が3月30日0時20分となると、DeepSeekは再び障害を起こした。今回のダウンは、DeepSeekのWeb/Appパフォーマンス異常と認定された。この障害は10時間続き、3月30日10時33分までにようやく最終的に解決された。これら2回の障害は前後で合計12時間に達し、外部ではDeepSeek史上最長の「ストライキ」だとも見られている。
DeepSeekサービス稼働状況ページは3月30日の障害状況を表示
皆が、このダウンが終わったと考えたところで、3月31日17時02分から18時05分にかけて、DeepSeekのWeb/APIパフォーマンス異常が発生した。記者はこの期間中にDeepSeekの大規模言語モデルを使って対話の質問を行ったが、応答できず、「ネットワークを確認して再試行してください」と表示された。18時30分ごろまでに、記者が同じ質問を再入力すると、DeepSeekの大規模言語モデルは正常な対話に戻った。
DeepSeekのサービス稼働状況ページによると、障害が発生したのはDeepSeekのシステム内にあるWeb対話サービス（WebChatService）のみだった。伝えられるところによれば、Web対話サービスは、大規模言語モデルプラットフォームがエンドユーザーに提供するフロントエンドのインタラクション層であり、ユーザーと大規模言語モデルの間の「配膳係」に相当する。C端ユーザーはチャットボックスを通じて直接大規模言語モデルを体験できるが、開発者がAPIでDeepSeekの大規模言語モデルを呼び出す場合、今回のダウンを体感しない可能性がある。
3月31日、あるテクノロジー企業の幹部が『日経経済新聞』の記者に明かしたところによると、同社のAIアプリケーションは主にAPIで大規模言語モデルを呼び出しており、DeepSeekのWebおよびアプリの異常は同社に影響しないという。仮にDeepSeekのモデルでAPI呼び出しに問題が発生しても、同社は他の基盤大規模言語モデルに切り替えられる。
海外のAI愛好家が開発者プラットフォーム上でDeepSeekのアップデート後の評価
一方、ソーシャルメディア上では複数のベテラン開発者が、3月31日に復旧したDeepSeekは、その出力ロジックやコーディングのスタイルに大きな変化があると考えている。
以前、DeepSeekが新しいモデルをリリースするという情報があったが、現時点まで発表はされていない。では、今回復旧後のDeepSeekは、微調整されたV3なのか、それともV4を直接アップグレードしたのか？
3月31日18時05分、記者がDeepSeekの現在のモデルが何であるかを質問すると、DeepSeekは「最新バージョン」であり、知識の締め切り日は2025年5月であると回答した。さらに、最大1M tokens（トークン）のコンテキスト長をサポートする。1M tokensのコンテキスト長については、それ以前から多くの開発者が、DeepSeek V4で最も期待されるアップデート機能だと考えていた。
複数のAgent関連ポジションを解放、Deepseekは大技を繰り出す？
2025年2月、DeepSeekは爆発的なユーザー増加、革新的な技術ロードマップ、オープンソースのエコシステム戦略によって、数多くの国内の大規模言語モデルの中から頭角を現し、業界で公認の「ダークホース」となった。月間アクティブユーザー（MAU）は一時1.8億を超え、訪問数はChatGPTを上回り、中国のAI産業が「技術追随」から「モデル（方式）の革新」へと向かう重要な転換点を示した。
2026年3月初めに、調査機関Quest Mobileが最新公開した『2025年AIアプリケーション層開発の中核レポート』によると、国内のAIネイティブアプリの月間アクティブユーザー（MAU）規模は、明確な段階的分化を見せている。その中で、豆包とDeepSeekがそれぞれ月間2.26億と1.35億で首位と2位を占め、テンセントの元宝、アントの阿福（阿福）、アリの通義千问が続き、上位5陣営の中にしっかりと定着している。
『日経経済新聞』の記者は、DeepSeek公式サイトで3月24日に掲載された一連の採用ポジションの中に、Agent（スマートエージェント）に関連する職種が少なくないことに気づいた。例えば、Agent フルスタック開発エンジニア、Agent 深層学習アルゴリズム研究員、Agent データ戦略エンジニアなどだ。
DeepSeek公式サイト3月24日更新のAgent関連ポジション
2025年12月、DeepSeekはV3.2の正式版を更新し、新モデルでAgent能力を強化すると強調し、思考推論を統合した。このバージョンのモデルにおいて、DeepSeekは大規模なAgentの学習データ合成手法を提案し、大量の「難しいが答えは出せ、検証は容易」な強化学習タスク（1800+環境、85000+複雑な指示）を構築したことで、モデルの汎化能力を大幅に向上させた。
浙江華通雲データテクノロジー有限公司の副総裁、林建龍氏は『日経経済新聞』の記者の取材に対し、AI Agentの技術発展はいくつかの重要なトレンドを示すと述べた。その1つ目は、多モーダルと長いコンテキストが大規模言語モデル競争の新たな焦点になること。まもなく100万tokenを超えるコンテキストとネイティブな多モーダルのモデル能力により、AIアプリケーションの可能性の限界がさらに広がる。これは、Agentがより複雑な業務シナリオを扱えることを意味する。
その2つ目は、AI Agentが「質問応答アシスタント」から「タスク実行」へと加速的に進化していくこと。Agentは、質問に答えるだけでなく、人間の代わりに特定のタスクを実行し、より高いレベルの自動化とインテリジェンスを実現できる。このトレンドは、人と機械の協働のあり方を深く変え、AIは「ツール」から「同僚」「パートナー」へと変わっていく。
これまで、市場のDeepSeekに対する認識は常に汎用大規模言語モデルであり、DeepSeekが公式サイトで示している位置づけにも、「研究世界最先端の汎用人工知能の基盤となるモデルと技術に集中し、人工知能の最前線にある難題に挑む」といった内容が記載されていた。今回、複数のAgent関連の採用職種が公開されたことで、分析者は、大規模採用で「Agent方向」の人材を増やし、強力な「頭脳」を柔軟な「手足」に載せようとしているのではないかと見ている。
そして復旧後のDeepSeekは、市場予測どおり、新モデルのリリースに向けて必殺の準備を整えているのだろうか？
（出典：日経経済新聞）
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連続「ストライキ」後のコーディングスタイルの変化 複数のAgent関連ポジションを解放 DeepSeekの大技が来る？
3月29日晚から30日午前にかけて、12時間に及ぶダウンの後、DeepSeekが「クラッシュ」し、トレンド入り（熱搜）となった。多数のユーザーが、Web版およびアプリで「サーバーが混雑しています」または応答できない旨の表示が出たと報告している。伝えられるところによると、これはDeepSeek史上最長の「ストライキ（罷工）」だ。
そして皆が問題は修復済みだと思ったその直後、3月31日17時ごろ、『日経経済新聞』の記者が再びDeepSeekアプリを開いて質問すると、大規模言語モデルは応答せず、続いて記者に「ネットワークを確認して再試行してください」と通知した。18時30分ごろ、記者が同じ質問を再入力すると、DeepSeekの大規模言語モデルは正常に対話を再開した。
記者がDeepSeekのサービス稼働状況ページを確認したところ、3月29日〜30日に発生した障害はそれぞれ、Web/Appサービスの異常とパフォーマンスの異常であり、3月31日のダウンはDeepSeekのWebページ/APIのパフォーマンス異常だった。DeepSeekの障害コードは、問題がWeb対話サービス（WebChatService）、APIサービス（API Service）にあることを示しており、DeepSeekは直近3日間で100%正常稼働だと表示している。
3月31日、『日経経済新聞』の記者がDeepSeek側に取材メールを送って今回のダウンの理由を確認したが、発稿時点で回答は得られていない。
史上最長の「ストライキ」――DeepSeekは重大アップデートを迎える？
記者はDeepSeekのサービス稼働状況ページに注目し、Web対話サービス（WebChatService）層では過去90日間に5回の障害が発生していたことを確認した。そのうち3月29〜30日の障害が最長の期間だった。
3月29日21時35分、DeepSeekは障害の発生を検知し、その後、Webおよびアプリのサービス異常であることを突き止めた。今回の障害は3月29日23時23分まで続き、ようやく解決された。
DeepSeekサービス稼働状況ページは3月29日の障害状況を表示
しかし障害が修復されてから1時間もたたないうちに、時刻が3月30日0時20分となると、DeepSeekは再び障害を起こした。今回のダウンは、DeepSeekのWeb/Appパフォーマンス異常と認定された。この障害は10時間続き、3月30日10時33分までにようやく最終的に解決された。これら2回の障害は前後で合計12時間に達し、外部ではDeepSeek史上最長の「ストライキ」だとも見られている。
DeepSeekサービス稼働状況ページは3月30日の障害状況を表示
皆が、このダウンが終わったと考えたところで、3月31日17時02分から18時05分にかけて、DeepSeekのWeb/APIパフォーマンス異常が発生した。記者はこの期間中にDeepSeekの大規模言語モデルを使って対話の質問を行ったが、応答できず、「ネットワークを確認して再試行してください」と表示された。18時30分ごろまでに、記者が同じ質問を再入力すると、DeepSeekの大規模言語モデルは正常な対話に戻った。
DeepSeekのサービス稼働状況ページによると、障害が発生したのはDeepSeekのシステム内にあるWeb対話サービス（WebChatService）のみだった。伝えられるところによれば、Web対話サービスは、大規模言語モデルプラットフォームがエンドユーザーに提供するフロントエンドのインタラクション層であり、ユーザーと大規模言語モデルの間の「配膳係」に相当する。C端ユーザーはチャットボックスを通じて直接大規模言語モデルを体験できるが、開発者がAPIでDeepSeekの大規模言語モデルを呼び出す場合、今回のダウンを体感しない可能性がある。
3月31日、あるテクノロジー企業の幹部が『日経経済新聞』の記者に明かしたところによると、同社のAIアプリケーションは主にAPIで大規模言語モデルを呼び出しており、DeepSeekのWebおよびアプリの異常は同社に影響しないという。仮にDeepSeekのモデルでAPI呼び出しに問題が発生しても、同社は他の基盤大規模言語モデルに切り替えられる。
海外のAI愛好家が開発者プラットフォーム上でDeepSeekのアップデート後の評価
一方、ソーシャルメディア上では複数のベテラン開発者が、3月31日に復旧したDeepSeekは、その出力ロジックやコーディングのスタイルに大きな変化があると考えている。
以前、DeepSeekが新しいモデルをリリースするという情報があったが、現時点まで発表はされていない。では、今回復旧後のDeepSeekは、微調整されたV3なのか、それともV4を直接アップグレードしたのか？
3月31日18時05分、記者がDeepSeekの現在のモデルが何であるかを質問すると、DeepSeekは「最新バージョン」であり、知識の締め切り日は2025年5月であると回答した。さらに、最大1M tokens（トークン）のコンテキスト長をサポートする。1M tokensのコンテキスト長については、それ以前から多くの開発者が、DeepSeek V4で最も期待されるアップデート機能だと考えていた。
複数のAgent関連ポジションを解放、Deepseekは大技を繰り出す？
2025年2月、DeepSeekは爆発的なユーザー増加、革新的な技術ロードマップ、オープンソースのエコシステム戦略によって、数多くの国内の大規模言語モデルの中から頭角を現し、業界で公認の「ダークホース」となった。月間アクティブユーザー（MAU）は一時1.8億を超え、訪問数はChatGPTを上回り、中国のAI産業が「技術追随」から「モデル（方式）の革新」へと向かう重要な転換点を示した。
2026年3月初めに、調査機関Quest Mobileが最新公開した『2025年AIアプリケーション層開発の中核レポート』によると、国内のAIネイティブアプリの月間アクティブユーザー（MAU）規模は、明確な段階的分化を見せている。その中で、豆包とDeepSeekがそれぞれ月間2.26億と1.35億で首位と2位を占め、テンセントの元宝、アントの阿福（阿福）、アリの通義千问が続き、上位5陣営の中にしっかりと定着している。
『日経経済新聞』の記者は、DeepSeek公式サイトで3月24日に掲載された一連の採用ポジションの中に、Agent（スマートエージェント）に関連する職種が少なくないことに気づいた。例えば、Agent フルスタック開発エンジニア、Agent 深層学習アルゴリズム研究員、Agent データ戦略エンジニアなどだ。
DeepSeek公式サイト3月24日更新のAgent関連ポジション
2025年12月、DeepSeekはV3.2の正式版を更新し、新モデルでAgent能力を強化すると強調し、思考推論を統合した。このバージョンのモデルにおいて、DeepSeekは大規模なAgentの学習データ合成手法を提案し、大量の「難しいが答えは出せ、検証は容易」な強化学習タスク（1800+環境、85000+複雑な指示）を構築したことで、モデルの汎化能力を大幅に向上させた。
浙江華通雲データテクノロジー有限公司の副総裁、林建龍氏は『日経経済新聞』の記者の取材に対し、AI Agentの技術発展はいくつかの重要なトレンドを示すと述べた。その1つ目は、多モーダルと長いコンテキストが大規模言語モデル競争の新たな焦点になること。まもなく100万tokenを超えるコンテキストとネイティブな多モーダルのモデル能力により、AIアプリケーションの可能性の限界がさらに広がる。これは、Agentがより複雑な業務シナリオを扱えることを意味する。
その2つ目は、AI Agentが「質問応答アシスタント」から「タスク実行」へと加速的に進化していくこと。Agentは、質問に答えるだけでなく、人間の代わりに特定のタスクを実行し、より高いレベルの自動化とインテリジェンスを実現できる。このトレンドは、人と機械の協働のあり方を深く変え、AIは「ツール」から「同僚」「パートナー」へと変わっていく。
これまで、市場のDeepSeekに対する認識は常に汎用大規模言語モデルであり、DeepSeekが公式サイトで示している位置づけにも、「研究世界最先端の汎用人工知能の基盤となるモデルと技術に集中し、人工知能の最前線にある難題に挑む」といった内容が記載されていた。今回、複数のAgent関連の採用職種が公開されたことで、分析者は、大規模採用で「Agent方向」の人材を増やし、強力な「頭脳」を柔軟な「手足」に載せようとしているのではないかと見ている。
そして復旧後のDeepSeekは、市場予測どおり、新モデルのリリースに向けて必殺の準備を整えているのだろうか？
（出典：日経経済新聞）