2026年の中関村フォーラム年次総会が3月25日から29日に開催される期間中、直近で大幅にリニューアルされて登場した中関村国家自主イノベーション・デモンストレーション区展示センターの常設展では、演算チップから量子計算まで、ロボットの「神経中枢」から重要部品まで、350社以上の団体が人工知能+、具現知能などの最先端技術分野における560件以上の技術と製品を集中的に展示し、北京の前沿技術分野における革新の鼓動と“ハードコア”の実力を描き出している。計算能力の「尖兵」が最先端の大規模モデルを支える今年の中関村展示センター常設展で初めて設けられた「人工知能+」展示区には、これまで「国産GPU第一号銘柄」を果たし注目を集めていたモア・スレッドが登場した。このほど、AIの学習・推論一体型のインテリジェント計算カードMTT S5000、同カードを搭載したMCCX D800 X2液冷サーバー、次世代の超大規模知能計算センター向けの超ノード・アーキテクチャ設計など、複数の“ハードコア”成果がもたらされた。取材に応じたスタッフによると、この精密で複雑なMTT S5000のインテリジェント計算カードの内部では、高度に協調する「スーパー・ブレイン」が稼働している。従来の“計算だけ”に特化した偏ったAIチップとは異なり、これは本当に“万能型の選手”だ。MUSAという名称の基盤アーキテクチャが統一的に指揮し、1チップだけでも、深遠なAI大規模モデル演算に専念するだけでなく、3D世界の描写、物理式の推論、高速な動画処理の能力もより完全に保持している。これにより、純テキストの大規模モデルで高速に“考える”ことができるだけでなく、将来的には、テキストから動画を生成するものや3Dデジタルヒューマンなどの複雑な“マルチモーダルAI”タスクに直面した際にも、シームレスに切り替えられ、1チップで多用途に対応できる。大量のAIデータを処理する際、この脳は非常に効率の高い「データ・フォールディング」技術（FP8精度をネイティブ対応）を使いこなしている。分かりやすく言えば、従来は、チップがデータを運ぶ際に、重い“大きな箱”を使うことが多く、それが通信チャネルを圧迫し、演算の渋滞を招きやすかった。しかしMTT S5000には、特殊なハードウェア加速ユニットが内蔵されており、データを体積が半分になる“精密な小箱”に正確に「パッキング」できる。この変更により、チップ内部のデータ伝送にかかる負荷は瞬時に50%低下し、スループットは直接2倍になる。難なく、1枚あたり毎秒1千万億回（10の15乗回）の恐るべき演算量を支え、DeepSeekなどの最先端AIモデルの稼働をさらに加速させる。とりわけ重要なのは、1万枚ものこの万能型インテリジェント計算カードをつないでも、それらが大規模であることで互いに干渉し合うことがなく、むしろ規律が厳密な「万人計算パワー・フォーメーション」（カワエル万カード・クラスター）を形成する点だ。このスーパーコンピューティング・ネットワークでは、超高速の相互接続チャネルを通じて、ノード間の“意思疎通に伴う消耗”を最小限に抑える。100億、1000億級の大規模モデルの学習という極限タスクにおいて、このフォーメーションのチーム協調効率は95%に達し、90%以上の時間は純粋な有効演算に充てられる。これは、強力な国産の遺伝子を持つ計算能力の尖兵たちが、非常に高い意思疎通の度合いで、世界トップクラスの大規模モデル学習という重要な任務を着実に担い上げていることを意味する。光量子チップが次世代コンピューティングの道を切り開くシリコン系のシリコン基板チップが、大規模AI学習などのシナリオに計算能力の支えを提供する一方で、光量子チップは次世代コンピューティングの扉をこじ開けることを探っている。常設展の会場では、ボース・量子の自社開発による汎用光量子チップが初めてお目見えした。伝えられるところによれば、このチップは、薄膜ニオブ酸リチウム材料における高速電気光学変調による量子制御技術を突破し、複数の高い忠実度を備えた2量子ビットおよび多量子ビットの量子もつれ論理ゲートを実現した。重ね合わせ状態やもつれ状態の生成能力を検証し、さらに量子ニューラルネットワーク、画像認識、化学分子基底状態エネルギーの解法など、多様なシナリオにおける量子アルゴリズムを完成させ、汎用光量子チップのアーキテクチャと技術ロードマップを構築した。ボース・量子の創業者兼COOである馬寅（マー・ヤン）は、このチップ内部には従来の電子部品は存在せず、その代わりに、髪の毛ほど細い「光量子チャネル」が1本ずつ並ぶ、と説明する。馬寅は例えを示した。ちょうど各「チャネル」上に、すべての必要機能を備えた「工房」が複数並び、それぞれが光量子情報の処理タスクを独立して完了できるようなものだ。これらの「工房」は稼働時、光子の進路と歩調を正確に導き、微小な光回路内で光子が秩序立って動き、互いに連携できるようにする。同時に、2つの光子が協調して作用し、さまざまな論理演算と量子状態の変換も行える。光量子ビットに対する精密な「制御」により、量子情報の符号化、演算、読み出しを実現し、それによって汎用量子情報処理と光量子計算のための中核ハードウェア支援を提供するのだ。馬寅によると、この汎用光量子チップは現時点でAIや新材料発見など、多くのシナリオにおける量子アルゴリズムの完成を果たしており、ボース・量子が汎用光量子チップのアーキテクチャと技術ロードマップを成功裏に構築する実力を持つことを示している。さらに、開発中の次世代専用量子コンピュータ「驭量•山海1000（ゆりょう・さんかい1000）」もフォーラム期間中に先行して“予告”されており、今年上半期に正式にリリースされる予定で、国内初の1000量子ビット規模を突破する拡張可能な専用量子コンピュータになる。ロボットの「神経中枢」がスマート製造に力を与える今年の中関村フォーラム年次総会の期間中、「ロボット濃度」はさらに過去最高を更新し、多種多様で多用途の具現知能ロボットがフォーラムの場に全面的に溶け込み、インテリジェントな時代の到来を生き生きと演じている。常設展の展示エリアでは、東土科技が自律制御可能な具現知能ロボットの電子アーキテクチャ、インテリジェント制御などの中核成果を持ち込み、我が国がスマートロボットの基盤となる中核技術およびハイエンド産業用制御分野で遂げた画期的な進展を集中的に示した。展示会場では、AIロボットの電子アーキテクチャとAIコントローラが、年次総会に参加する来場者が最も注目するプロジェクトの一つになっている。「産業用の機械アームであれ、走る人型ロボットであれ、人間と同じように、いわば神経ネットワークの一式が必要です」と、東土科技のブランド広報担当ディレクター、馬璞（マー・プー）が説明する。このAIロボットの電子アーキテクチャは、ロボットのために、持続的にアップグレードできる“自律インテリジェント神経ネットワーク”を構築するのに相当する。簡単に言えば、ロボットの各知覚器官や各制御部品に、それぞれ独立した“ネットワークの身分証”（IPv6アドレス）を割り当て、互いに安定・高速・高精度に“会話”できるようにするということだ。こうすれば、「頭を使う」意思決定の大脳と、「手足を動かす」リアルタイム制御の小脳は、それぞれが独立して安全に稼働できるだけでなく、高効率に協調し合い、さらに継続的にアップグレードと最適化ができるため、使うほど賢くなる。さらに、NewPreシリーズのAIコントローラには、わが国が自社開発した鸿道（ホン・ダオ）オペレーティングシステムと国産チップが搭載されている。プログラマブル制御、モーション制御、マシンビジョン、産業用AIなどの中核機能を統合しており、ロボットや半導体生産設備などのハイエンド製造シーンにおける複雑な稼働ニーズに適応できる。重要な制御設備の国産化による置き換えを力強く後押しし、わが国のテクノロジー産業チェーンとサプライチェーンの安定性・安全性をさらに高める。出典：北京日報アプリ版
算力尖兵、光量子チップ……ハードテクノロジー「知」が中関村に溢れる
2026年の中関村フォーラム年次総会が3月25日から29日に開催される期間中、直近で大幅にリニューアルされて登場した中関村国家自主イノベーション・デモンストレーション区展示センターの常設展では、演算チップから量子計算まで、ロボットの「神経中枢」から重要部品まで、350社以上の団体が人工知能+、具現知能などの最先端技術分野における560件以上の技術と製品を集中的に展示し、北京の前沿技術分野における革新の鼓動と“ハードコア”の実力を描き出している。
計算能力の「尖兵」が最先端の大規模モデルを支える
今年の中関村展示センター常設展で初めて設けられた「人工知能+」展示区には、これまで「国産GPU第一号銘柄」を果たし注目を集めていたモア・スレッドが登場した。このほど、AIの学習・推論一体型のインテリジェント計算カードMTT S5000、同カードを搭載したMCCX D800 X2液冷サーバー、次世代の超大規模知能計算センター向けの超ノード・アーキテクチャ設計など、複数の“ハードコア”成果がもたらされた。
取材に応じたスタッフによると、この精密で複雑なMTT S5000のインテリジェント計算カードの内部では、高度に協調する「スーパー・ブレイン」が稼働している。従来の“計算だけ”に特化した偏ったAIチップとは異なり、これは本当に“万能型の選手”だ。MUSAという名称の基盤アーキテクチャが統一的に指揮し、1チップだけでも、深遠なAI大規模モデル演算に専念するだけでなく、3D世界の描写、物理式の推論、高速な動画処理の能力もより完全に保持している。これにより、純テキストの大規模モデルで高速に“考える”ことができるだけでなく、将来的には、テキストから動画を生成するものや3Dデジタルヒューマンなどの複雑な“マルチモーダルAI”タスクに直面した際にも、シームレスに切り替えられ、1チップで多用途に対応できる。
大量のAIデータを処理する際、この脳は非常に効率の高い「データ・フォールディング」技術（FP8精度をネイティブ対応）を使いこなしている。分かりやすく言えば、従来は、チップがデータを運ぶ際に、重い“大きな箱”を使うことが多く、それが通信チャネルを圧迫し、演算の渋滞を招きやすかった。しかしMTT S5000には、特殊なハードウェア加速ユニットが内蔵されており、データを体積が半分になる“精密な小箱”に正確に「パッキング」できる。この変更により、チップ内部のデータ伝送にかかる負荷は瞬時に50%低下し、スループットは直接2倍になる。難なく、1枚あたり毎秒1千万億回（10の15乗回）の恐るべき演算量を支え、DeepSeekなどの最先端AIモデルの稼働をさらに加速させる。
とりわけ重要なのは、1万枚ものこの万能型インテリジェント計算カードをつないでも、それらが大規模であることで互いに干渉し合うことがなく、むしろ規律が厳密な「万人計算パワー・フォーメーション」（カワエル万カード・クラスター）を形成する点だ。このスーパーコンピューティング・ネットワークでは、超高速の相互接続チャネルを通じて、ノード間の“意思疎通に伴う消耗”を最小限に抑える。100億、1000億級の大規模モデルの学習という極限タスクにおいて、このフォーメーションのチーム協調効率は95%に達し、90%以上の時間は純粋な有効演算に充てられる。これは、強力な国産の遺伝子を持つ計算能力の尖兵たちが、非常に高い意思疎通の度合いで、世界トップクラスの大規模モデル学習という重要な任務を着実に担い上げていることを意味する。
光量子チップが次世代コンピューティングの道を切り開く
シリコン系のシリコン基板チップが、大規模AI学習などのシナリオに計算能力の支えを提供する一方で、光量子チップは次世代コンピューティングの扉をこじ開けることを探っている。
常設展の会場では、ボース・量子の自社開発による汎用光量子チップが初めてお目見えした。伝えられるところによれば、このチップは、薄膜ニオブ酸リチウム材料における高速電気光学変調による量子制御技術を突破し、複数の高い忠実度を備えた2量子ビットおよび多量子ビットの量子もつれ論理ゲートを実現した。重ね合わせ状態やもつれ状態の生成能力を検証し、さらに量子ニューラルネットワーク、画像認識、化学分子基底状態エネルギーの解法など、多様なシナリオにおける量子アルゴリズムを完成させ、汎用光量子チップのアーキテクチャと技術ロードマップを構築した。
ボース・量子の創業者兼COOである馬寅（マー・ヤン）は、このチップ内部には従来の電子部品は存在せず、その代わりに、髪の毛ほど細い「光量子チャネル」が1本ずつ並ぶ、と説明する。馬寅は例えを示した。ちょうど各「チャネル」上に、すべての必要機能を備えた「工房」が複数並び、それぞれが光量子情報の処理タスクを独立して完了できるようなものだ。これらの「工房」は稼働時、光子の進路と歩調を正確に導き、微小な光回路内で光子が秩序立って動き、互いに連携できるようにする。同時に、2つの光子が協調して作用し、さまざまな論理演算と量子状態の変換も行える。光量子ビットに対する精密な「制御」により、量子情報の符号化、演算、読み出しを実現し、それによって汎用量子情報処理と光量子計算のための中核ハードウェア支援を提供するのだ。
馬寅によると、この汎用光量子チップは現時点でAIや新材料発見など、多くのシナリオにおける量子アルゴリズムの完成を果たしており、ボース・量子が汎用光量子チップのアーキテクチャと技術ロードマップを成功裏に構築する実力を持つことを示している。さらに、開発中の次世代専用量子コンピュータ「驭量•山海1000（ゆりょう・さんかい1000）」もフォーラム期間中に先行して“予告”されており、今年上半期に正式にリリースされる予定で、国内初の1000量子ビット規模を突破する拡張可能な専用量子コンピュータになる。
ロボットの「神経中枢」がスマート製造に力を与える
今年の中関村フォーラム年次総会の期間中、「ロボット濃度」はさらに過去最高を更新し、多種多様で多用途の具現知能ロボットがフォーラムの場に全面的に溶け込み、インテリジェントな時代の到来を生き生きと演じている。
常設展の展示エリアでは、東土科技が自律制御可能な具現知能ロボットの電子アーキテクチャ、インテリジェント制御などの中核成果を持ち込み、我が国がスマートロボットの基盤となる中核技術およびハイエンド産業用制御分野で遂げた画期的な進展を集中的に示した。
展示会場では、AIロボットの電子アーキテクチャとAIコントローラが、年次総会に参加する来場者が最も注目するプロジェクトの一つになっている。「産業用の機械アームであれ、走る人型ロボットであれ、人間と同じように、いわば神経ネットワークの一式が必要です」と、東土科技のブランド広報担当ディレクター、馬璞（マー・プー）が説明する。このAIロボットの電子アーキテクチャは、ロボットのために、持続的にアップグレードできる“自律インテリジェント神経ネットワーク”を構築するのに相当する。簡単に言えば、ロボットの各知覚器官や各制御部品に、それぞれ独立した“ネットワークの身分証”（IPv6アドレス）を割り当て、互いに安定・高速・高精度に“会話”できるようにするということだ。こうすれば、「頭を使う」意思決定の大脳と、「手足を動かす」リアルタイム制御の小脳は、それぞれが独立して安全に稼働できるだけでなく、高効率に協調し合い、さらに継続的にアップグレードと最適化ができるため、使うほど賢くなる。
さらに、NewPreシリーズのAIコントローラには、わが国が自社開発した鸿道（ホン・ダオ）オペレーティングシステムと国産チップが搭載されている。プログラマブル制御、モーション制御、マシンビジョン、産業用AIなどの中核機能を統合しており、ロボットや半導体生産設備などのハイエンド製造シーンにおける複雑な稼働ニーズに適応できる。重要な制御設備の国産化による置き換えを力強く後押しし、わが国のテクノロジー産業チェーンとサプライチェーンの安定性・安全性をさらに高める。
出典：北京日報アプリ版