スタンフォードのAIの原点を築いた“元”の賢人の一人が、生産性の離陸が始まったと述べた。2025年に2倍になったことを背景に、Jカーブに沿って「収穫フェーズ」への移行が進んでいるという。 =============================================================================================================================================== シドニーのオーストラリアにあるNextDC Ltd.データセンターのデータホール内にサーバーを収めたキャビネット。2025年12月8日（月）。 · Fortune · Brent Lewin/Bloomberg via Getty Images Jason Ma 2026年2月16日（月）午前5時53分（GMT+9） 3分で読めます K字型の経済が最近の議論を支配しているが、生産性へのAIの影響をめぐる議論の中で、Jカーブもいま話題に入りつつある。 このカーブは、AIのような汎用技術がすぐに利益を生まないという考え方を指す。代わりに、最初に巨額の投資が投じられ、初期の伸びが見えにくくなる。生産性が本格的に離陸してJ字形になるのは、この最初の落ち込みの後でしかない。しかし、変化が起きているのかどうかについては、まだ確信が持てない人もいる。 Apolloのチーフエコノミスト、Torsten Slokは、「AIはどこにでもある――ただしこれから出てくるマクロ経済データにはない」と冗談を言い、PC革命についてのロバート・ソローの有名な発言を想起させた。Slokは、雇用・生産性・インフレの統計には新技術の兆候がまだ見えていないと付け加えた。一方で、「マグニフィセント・セブン」以外のS&P500企業の利益率や業績予想にも、AIが働いている証拠はない。 「AIにもJカーブ効果があるのかもしれない。マクロデータにAIが現れるまでには時間がかかる。そうでないかもしれない」と、彼は土曜日のメモに書いた。 しかし、「The AI productivity take-off is finally visible（AIの生産性テイクオフがついに見えるようになった）」という題名の『フィナンシャル・タイムズ』の社説で、経済学者のErik Brynjolfssonは、米国労働統計局（Bureau of Labor Statistics）の最新の雇用レポートを、「霧がようやく晴れ始めているかもしれない」ことの証拠として挙げた。 水曜日のレポートは、2025年の雇用増の読みを181,000に修正した。これは、当初の発表が584,000で、2024年の増加が1.46 millionだったのに比べて下方修正だ。 景気は昨年も健康的なペースで拡大し、しかも労働者の追加があまりに少なかったことから、つまり第4四半期のGDPは3.7%の上昇で推移していたことからすると、生産性の急上昇が示唆される。 Brynjolfssonは、自身の分析では米国の生産性が2025年におよそ2.7%跳ね上がったとみており、過去10年に見られた年平均1.4%のほぼ2倍だと述べた。 「更新された2025年の米国データは、私たちがこの投資フェーズから、以前の取り組みが測定可能なアウトプットとして現れ始める収穫フェーズへ移行しつつあることを示唆している」と彼は言った。 スタンフォード大学のデジタル・エコノミー・ラボのディレクターで、ChatGPTが世界を驚かせる前からAIを研究してきたBrynjolfssonは、昨年、AIが立ち上がり段階の労働者に不釣り合いに当たり始めていること、特に高度にAIにさらされた職業に就く22〜25歳の層でその傾向が強いことを示す、類を見ない調査を公表した。 彼は、生産性の長期的なトレンドを確認するには、持続的な成長がさらにいくつかの期間必要だと警告し、さらに地政学的または金融面のつまずきが前進を相殺する可能性もあると付け加えた。 しかし、多くの企業がいまだAIを最小限の使い方にとどめている一方で、Brynjolfssonは「AIエージェントでエンドツーエンドの作業プロセスを自動化し、週単位ではなく“時間”でタスクを完了させている少数のパワーユーザーの小さなグループ」を見つけたと述べた。 続きを読む 「私たちは、AIの実験の時代から、構造的な有用性の時代へ移行している」と彼は『FT』に書いた。「今こそ、その正確なメカニズムを理解することに集中しなければならない。生産性の復活は、AIの力を示すだけではない。それは、これから来る経済変革に焦点を当てるための目覚ましの合図だ。」 情報通信技術（ICT）産業を見ると、他にもAIが生産性を押し上げている明確な兆しが見えている。 Capital Economicsの北米チーフ代行エコノミスト、Stephen Brownは、今月初めに出したメモの中で、第3四半期にICTの産出が雇用の減少にもかかわらず増加したと述べた。 以前の給与支払いの削減はパンデミック期の人員過剰によるものだった可能性が高いが、ICT部門が好況になっている中でも、削減は続いていると彼は付け加えた。 「これらすべては、AIが生産性成長に大きく寄与していることを意味している」とBrownは断言した。 この記事は当初、Fortune.comで掲載された 規約 および プライバシー・ポリシー プライバシーダッシュボード 詳細情報
スタンフォードの元AI専門家の一人は、Jカーブに沿った「収穫フェーズ」への移行の中で、2025年に倍増した後、生産性の飛躍が始まったと述べています。
スタンフォードのAIの原点を築いた“元”の賢人の一人が、生産性の離陸が始まったと述べた。2025年に2倍になったことを背景に、Jカーブに沿って「収穫フェーズ」への移行が進んでいるという。
シドニーのオーストラリアにあるNextDC Ltd.データセンターのデータホール内にサーバーを収めたキャビネット。2025年12月8日（月）。 · Fortune · Brent Lewin/Bloomberg via Getty Images
Jason Ma
2026年2月16日（月）午前5時53分（GMT+9） 3分で読めます
K字型の経済が最近の議論を支配しているが、生産性へのAIの影響をめぐる議論の中で、Jカーブもいま話題に入りつつある。
このカーブは、AIのような汎用技術がすぐに利益を生まないという考え方を指す。代わりに、最初に巨額の投資が投じられ、初期の伸びが見えにくくなる。生産性が本格的に離陸してJ字形になるのは、この最初の落ち込みの後でしかない。しかし、変化が起きているのかどうかについては、まだ確信が持てない人もいる。
Apolloのチーフエコノミスト、Torsten Slokは、「AIはどこにでもある――ただしこれから出てくるマクロ経済データにはない」と冗談を言い、PC革命についてのロバート・ソローの有名な発言を想起させた。Slokは、雇用・生産性・インフレの統計には新技術の兆候がまだ見えていないと付け加えた。一方で、「マグニフィセント・セブン」以外のS&P500企業の利益率や業績予想にも、AIが働いている証拠はない。
「AIにもJカーブ効果があるのかもしれない。マクロデータにAIが現れるまでには時間がかかる。そうでないかもしれない」と、彼は土曜日のメモに書いた。
しかし、「The AI productivity take-off is finally visible（AIの生産性テイクオフがついに見えるようになった）」という題名の『フィナンシャル・タイムズ』の社説で、経済学者のErik Brynjolfssonは、米国労働統計局（Bureau of Labor Statistics）の最新の雇用レポートを、「霧がようやく晴れ始めているかもしれない」ことの証拠として挙げた。
水曜日のレポートは、2025年の雇用増の読みを181,000に修正した。これは、当初の発表が584,000で、2024年の増加が1.46 millionだったのに比べて下方修正だ。
景気は昨年も健康的なペースで拡大し、しかも労働者の追加があまりに少なかったことから、つまり第4四半期のGDPは3.7%の上昇で推移していたことからすると、生産性の急上昇が示唆される。
Brynjolfssonは、自身の分析では米国の生産性が2025年におよそ2.7%跳ね上がったとみており、過去10年に見られた年平均1.4%のほぼ2倍だと述べた。
「更新された2025年の米国データは、私たちがこの投資フェーズから、以前の取り組みが測定可能なアウトプットとして現れ始める収穫フェーズへ移行しつつあることを示唆している」と彼は言った。
スタンフォード大学のデジタル・エコノミー・ラボのディレクターで、ChatGPTが世界を驚かせる前からAIを研究してきたBrynjolfssonは、昨年、AIが立ち上がり段階の労働者に不釣り合いに当たり始めていること、特に高度にAIにさらされた職業に就く22〜25歳の層でその傾向が強いことを示す、類を見ない調査を公表した。
彼は、生産性の長期的なトレンドを確認するには、持続的な成長がさらにいくつかの期間必要だと警告し、さらに地政学的または金融面のつまずきが前進を相殺する可能性もあると付け加えた。
しかし、多くの企業がいまだAIを最小限の使い方にとどめている一方で、Brynjolfssonは「AIエージェントでエンドツーエンドの作業プロセスを自動化し、週単位ではなく“時間”でタスクを完了させている少数のパワーユーザーの小さなグループ」を見つけたと述べた。
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「私たちは、AIの実験の時代から、構造的な有用性の時代へ移行している」と彼は『FT』に書いた。「今こそ、その正確なメカニズムを理解することに集中しなければならない。生産性の復活は、AIの力を示すだけではない。それは、これから来る経済変革に焦点を当てるための目覚ましの合図だ。」
情報通信技術（ICT）産業を見ると、他にもAIが生産性を押し上げている明確な兆しが見えている。
Capital Economicsの北米チーフ代行エコノミスト、Stephen Brownは、今月初めに出したメモの中で、第3四半期にICTの産出が雇用の減少にもかかわらず増加したと述べた。
以前の給与支払いの削減はパンデミック期の人員過剰によるものだった可能性が高いが、ICT部門が好況になっている中でも、削減は続いていると彼は付け加えた。
「これらすべては、AIが生産性成長に大きく寄与していることを意味している」とBrownは断言した。
この記事は当初、Fortune.comで掲載された
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