Lloyds Bankとグラスゴー大学がAIがソフトウェア工学に与える影響を研究

四半期ごとに、同提携では、ブリストル、マンチェスター、ハイデラバードにいるロイズ・バンキング・グループのソフトウェアおよびデータエンジニアに対して、エージェンティックAIの対応チームと協働し、デリバリーの品質とスピードへの影響を測定することを目的とした別タイプのタスクを割り当てます。

成功したプロジェクトは、グループのより広範なデータチームに展開され、最終的にはすべてのソフトウェアおよびデータエンジニアリングチームへと広げられます。

この協業により、大学において博士課程（PhD）およびリサーチ修士（Masters of Research）のポジションが新たに設けられるほか、ロイズのソフトウェアエンジニアリングチームと協働するポストドクトラル研究アソシエイトのポジションも用意されます。

ロイズ・バンキング・グループの貢献は、研究エンジニアリング部門の責任者であるシャイン・モンタギュー博士が主導し、エンタープライズ・データ・プロビジョニング、テクノロジープラットフォームのリードであるアンドリュー・マクドナルド教授がエグゼクティブとして後援します。

モンタギュー氏は次のように述べています。「私たちは、大学（グラスゴー大学）と提携して、日々のエンジニアリング業務から得られる厳密な現実のエビデンスを集められることにワクワクしています。これにより、本当に機能することや、エージェンティックAIを大規模に、効果的かつ責任ある形で適用する方法を理解できます。」

銀行は1月に、生成AI（GenAI）が2025年に約£50 millionの価値をもたらしたと報告しており、2026年には追加で£100 million超の価値が見込まれているとしています。

年次の財務報告書で数値を公表し、銀行は2025年に50以上のGenAIソリューションを導入したと述べています。具体的には、アプリ内の検索体験をより速く、より直感的にすることに加え、顧客対応業務全般で、より迅速かつより正確な回答を実現しています。

様子を見たうえで、銀行は現在、銀行全体でその技術をスケールさせる計画を強化しているとし、すでに使用されているツールを最大限に活用し、エージェンティックAIに「重要な戦略的投資」を行うとしています。

Dev/Opsの面では、生産性を高めている社内ツールとして、エンジニア向けのGitHub Copilotがあり、確立されたシステムに対するコード変換で50%の改善をもたらしているとしています。