近日、「メモリモジュールの価格が急落した」という話題がホット検索にランクインし、報道では、主流の16GB DDR5（DRAM業界で成熟した製造プロセスの最新製品）のメモリモジュールが2025年12月の1000元の高値から700元前後まで下落したとされています。32GBのセットはさらに、1か月以内に27%も縮小し、3000元から2200元へと下がりました。
流通面から見ると、価格の緩みが表れています。中古のECプラットフォーム「闲鱼（シェンユー）」では、DDR4の直近7日間の成約平均価格が前週より80元下落して360元となり、DDR5の成約平均価格は20元程度下がって1090元です。主要なECプラットフォームでは、京東（JD.com）でのキングストン16GB DDR4メモリの価格が849元から、A-DATA（威刚）16GB DDR5の価格が1400元、美商（米系）のCorsair（海盗船）16GB DDR5の価格が1429元です。16GB DDR5メモリは今年3月中旬に一度1674元まで高騰しました。「先週の相場はもう下げ始めていたが、実際にはそれほど下がっていない」と、深圳華強（000062）の北地区のある販売者は述べました。
価格には一時的な戻りがあるものの、歴史的な価格水準から見ると、現在でも依然として高値圏にあります。TrendForce（集邦咨询）のデータによると、2025年の第3四半期から現在まで、DRAM（ダイナミック・ランダム・アクセス・メモリ）とNAND（フラッシュ）のスポット価格は累計で300%を超えて上昇しています。2025年9月には、DDR5 16GBメモリモジュールの価格は300元前後でした。2025年11月初旬には、華強北の16GB DDR4メモリモジュールの市場価格が400元前後で、多くの商店は価格上昇が速すぎることから「買い過ぎへの恐れ（恐高）」を抱き、一般的に大量の在庫を積み増せませんでした。
「通常の価格までまだ早いよね」と、ソーシャルプラットフォーム上で多くのユーザーがコメントしています。
複数の業界関係者によれば、今回の価格変動は、より多くが段階的な調整に属すると見ています。実際、現在のメモリの需給関係は依然として非常に逼迫しています。CFMフラッシュ市場の総経理（ジェネラルマネージャー）である邰炜氏は、先日開催されたMemoryS2026サミットで、2026年の世界では、いかなる主流のAI（人工知能）向けストレージ製品も、需給を完全にバランスさせることはできないと述べました。ストレージ業界の焦点は「誰がより安いか」から「誰が入荷できるか」へと移っており、一言でいえば、AIの計算能力がどれほど熱いかに対して、ストレージがどれほど逼迫しているか——ということです。
価格が下がった理由は？
数か月にわたって上昇を続けたメモリ価格がようやく下落に転じ、外部の注目を集めていますが、より注目されているのは、今回の価格下落が——トレンド反転なのか、それとも段階的な変動なのか——です。
TrendForce（集邦咨询）のアナリストである王豫琪氏は記者に対し、最近スポット市場が確かに弱含んでいるものの、2026年の第2四半期の先物（契約）価格は依然として上向きの見通しであり、この上昇が年末まで継続すると予想されるため、今回の下落は短期的な調整に当たるとの見解を示しました。
「今下落しているのはスポット市場です。スポット市場の消費者（高値に対する）受け入れ能力には限界があり、価格の戻りは正常です。私たちは2027年まで上がると見ていますが、それは契約市場の話です」と、別のストレージ業界のアナリストは語りました。
ストレージ上場企業の経営陣は、今回のストレージ価格の下落は、より多くが一部の販売事業者の商業行為だと考えています。「需給の観点から見ると、業界に明確な転換点はまだ現れておらず、少なくとも今年第2四半期において、需給の逼迫状況は緩和されていません。ただし、価格がすでに高値圏にある背景では、需要側は一定程度抑制され、横ばいの期間と回数は相対的に長くなり、増えるでしょう」。
実際、現在のストレージの需給を見ると依然として非常に逼迫しています。邰炜氏は、生産能力の拡張サイクルが18〜24か月と長く、最も早くても2027年になってから新しい生産能力がリリースされると見ています。「ただし、追加されたとしても市場需要を完全に満たすことはできず、ストレージ供給不足の問題は短期的にはなかなか緩和できないと考えています」。
今回の上昇サイクルは2025年下半期に始まり、2025年第4四半期で明確に加速しました。市場調査機関Counterpointのレポートによると、2026年の第1四半期時点で、メモリ価格は前四半期比で80%〜90%上昇しており、前例のない記録的な大幅高となっています。サーバー向けメモリの例で言えば、64GB RDIMM（レジスタ付きデュアルラインメモリモジュール）の契約価格は2025年の第4四半期の450ドルから、2026年の第1四半期には900ドル以上へと急騰しており、同機関は第2四半期に1000ドルの関門を突破できる見込みだと考えています。
この上昇局面の中で、価格は上流からチャネル、モジュール、そして完成機（整機）まで波及しました。一部の製品のスポット市場では、価格上昇率がすでに10倍、あるいは数十倍に達するケースもあり、業界の関心も「誰がより安いか」から「誰が入手できるか」へと移っています。
さらに注目すべき点として、今回の価格調整は主に消費者向け市場に集中しており、企業向けおよびAIサーバーに関連するストレージ需要は依然として強い状態を保っています。MemoryS 2026サミットでは、多くのストレージ業界関係者が相次いで発言し、彼らは、人工知能の加速的な導入が進むにつれて、ストレージ需要はなお新たな高みへ押し上げられるとの見方を示しました。
その中で邰炜氏は、モデルの学習から推論、そしてマルチモーダルなアプリケーションに至るまで、いずれもストレージの帯域と容量により高い要求を突きつけると指摘しています。「HBM（高帯域メモリ）は、ニッチな製品からAI時代の重要なリソースへと変わりつつあり、大容量のDDR5は、選択肢の構成要素からAIサーバーの標準構成へと変わっています。企業向けSSD（ソリッドステートドライブ）も、単に容量を運ぶだけではなく、計算能力アーキテクチャにおける性能ボトルネックを突破するための重要要素になっています。今年のサーバーメモリの需要の伸び率は40%を超え、ストレージ応用全体における比率も50%を超えるでしょう」。
同時に、人工知能のアプリケーションがモデル学習から、より頻繁な実運用へと移っていくことで、企業にとってデータの読み出し速度や応答能力への要求が明確に高まっています。「高性能ストレージは、もはや『あれば便利』な選択肢ではなく、システムの意思決定効率と規模を左右する中核となる基盤です」。三星電子（サムスン電子）のエグゼクティブバイスプレジデントである張実完氏は述べ、三星は2026年から2027年にかけて厚さがわずか1T（1テラ？）のEDSFFドライブを投入する計画で、当該案により1台あたりの総容量と帯域を倍増させ、空間運用効率を最大化できるとしています。
今後の見通しは？
市場需要は依然として旺盛ですが、価格は下落に転じています。この現象は、市場が新たな変数に注目するきっかけとなりました。ある分析では、直近のAIアルゴリズム分野でのブレークスルーが、ある程度市場の見通しに影響したとされています。3月26日、Googleは新しい圧縮アルゴリズム「TurboQuant」を発表し、モデル精度を損なうことなく、大言語モデルの実行時におけるキー・バリューキャッシュメモリ占有量を大幅に圧縮できるとしています。
上記の技術は、一時期、ストレージ需要の下滑を心配する市場の懸念を引き起こしました。しかし、業界ではこれに対して比較的冷静な見方があるようです。
王豫琪氏は、TurboQuantはKV Cache（キー-バリューキャッシュ機構）を圧縮することで、モデル精度に影響を与えることなくメモリ使用量を削減できるため、こうした技術の本質は資源利用効率の向上であって、総需要を弱めることではないと述べています。「推論コストの低下に伴い、AIアプリケーションのシナリオやモデル規模は通常同じように拡張します。したがって、長期的にはやはり全体のストレージ需要の成長を後押しするでしょう。直近で市場には短期的なボラティリティが確かに出ていますが、AIとデータセンターの建設が引き続き進むことで、ストレージの価格動向には下支え要因があり、短期の揺れが業界の長期的な成長トレンドを変えるわけではありません」。
業界関係者によると、こうした技術は長期的には追い風であり、AIのストレージ・アーキテクチャを最適化し、これまで需給の不均衡が過度に激しくなっていた状況を緩和するのに役立つため、業界のより健全な発展を促すとされています。
例えば、ストレージの値上がりが下流に与えるコスト負担に対処するため、江波龙は自社開発のHLC（High Level Cache、高度キャッシュ技術）を導入しており、DRAMの使用量を減らしつつ、ユーザー体験には影響を与えないようにできます。組み込み（エッジ）端末では、江波龙は紫光展锐と共同開発し、紫光展锐のチッププラットフォーム上で実測すると、4GB DDRにHLC技術を組み合わせた後、20本のAppの起動応答時間が851ms（ミリ秒）で、6GB/8GB DDRの通常設定水準に近く、端末のDRAM容量需要を減らし、BOM（部品表）のコストを最適化できます。
また業界関係者は、HLCはストレージの値上がりサイクルに対する「短期の解決策」ではないと強調しています。「ストレージのコスト変化が明確であるかどうかにかかわらず、少なくとも性能の観点からは、HLCはストレージの効率を高めます。これはソフトとハードの組み合わせによる設計方法であり、端末側でのAIの長期的な発展にも寄与します。将来、業界が本当に推論段階に入ると、コストは必ず重要な考慮要素になります」。情報によれば、HLC技術はスマホ、コンピューター、タブレットなど異なるシーンに適用でき、現在は製品の普及段階に入っています。
他のストレージメーカーも、技術革新によってハイエンドメモリへの依存を下げています。例えば、Kioxia（铠侠）が提供するAiSAQ（拡張可能なベクトル検索技術）は、データをSSDに保存することでDRAMの需要を減らせると同時に、レイテンシを引き下げて性能を向上でき、大規模データに対してはAIシステムが大量のデータセットを処理できるようにし、高価なDRAMを購入する必要を減らせます。ワークロードは大容量のSSDにあるためです。「エンドツーエンドのデータ取り込みでは7.8倍に加速でき、検索や検索対象の項目量でも大幅に向上できます」。
全体として見ると、現在のストレージ市場には「価格の変動と需要の成長が併存する」という特徴があります。ひとつは、高値圧力の下でスポット市場に段階的な調整が生じていること。もうひとつは、AIが牽引する中長期の需要が引き続き放出されていることです。
（編集者：張洋 HN080）
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ストレージ価格の急落：調整のサイン、それとも短期的な変動？
近日、「メモリモジュールの価格が急落した」という話題がホット検索にランクインし、報道では、主流の16GB DDR5（DRAM業界で成熟した製造プロセスの最新製品）のメモリモジュールが2025年12月の1000元の高値から700元前後まで下落したとされています。32GBのセットはさらに、1か月以内に27%も縮小し、3000元から2200元へと下がりました。
流通面から見ると、価格の緩みが表れています。中古のECプラットフォーム「闲鱼（シェンユー）」では、DDR4の直近7日間の成約平均価格が前週より80元下落して360元となり、DDR5の成約平均価格は20元程度下がって1090元です。主要なECプラットフォームでは、京東（JD.com）でのキングストン16GB DDR4メモリの価格が849元から、A-DATA（威刚）16GB DDR5の価格が1400元、美商（米系）のCorsair（海盗船）16GB DDR5の価格が1429元です。16GB DDR5メモリは今年3月中旬に一度1674元まで高騰しました。「先週の相場はもう下げ始めていたが、実際にはそれほど下がっていない」と、深圳華強（000062）の北地区のある販売者は述べました。
価格には一時的な戻りがあるものの、歴史的な価格水準から見ると、現在でも依然として高値圏にあります。TrendForce（集邦咨询）のデータによると、2025年の第3四半期から現在まで、DRAM（ダイナミック・ランダム・アクセス・メモリ）とNAND（フラッシュ）のスポット価格は累計で300%を超えて上昇しています。2025年9月には、DDR5 16GBメモリモジュールの価格は300元前後でした。2025年11月初旬には、華強北の16GB DDR4メモリモジュールの市場価格が400元前後で、多くの商店は価格上昇が速すぎることから「買い過ぎへの恐れ（恐高）」を抱き、一般的に大量の在庫を積み増せませんでした。
「通常の価格までまだ早いよね」と、ソーシャルプラットフォーム上で多くのユーザーがコメントしています。
複数の業界関係者によれば、今回の価格変動は、より多くが段階的な調整に属すると見ています。実際、現在のメモリの需給関係は依然として非常に逼迫しています。CFMフラッシュ市場の総経理（ジェネラルマネージャー）である邰炜氏は、先日開催されたMemoryS2026サミットで、2026年の世界では、いかなる主流のAI（人工知能）向けストレージ製品も、需給を完全にバランスさせることはできないと述べました。ストレージ業界の焦点は「誰がより安いか」から「誰が入荷できるか」へと移っており、一言でいえば、AIの計算能力がどれほど熱いかに対して、ストレージがどれほど逼迫しているか——ということです。
価格が下がった理由は？
数か月にわたって上昇を続けたメモリ価格がようやく下落に転じ、外部の注目を集めていますが、より注目されているのは、今回の価格下落が——トレンド反転なのか、それとも段階的な変動なのか——です。
TrendForce（集邦咨询）のアナリストである王豫琪氏は記者に対し、最近スポット市場が確かに弱含んでいるものの、2026年の第2四半期の先物（契約）価格は依然として上向きの見通しであり、この上昇が年末まで継続すると予想されるため、今回の下落は短期的な調整に当たるとの見解を示しました。
「今下落しているのはスポット市場です。スポット市場の消費者（高値に対する）受け入れ能力には限界があり、価格の戻りは正常です。私たちは2027年まで上がると見ていますが、それは契約市場の話です」と、別のストレージ業界のアナリストは語りました。
ストレージ上場企業の経営陣は、今回のストレージ価格の下落は、より多くが一部の販売事業者の商業行為だと考えています。「需給の観点から見ると、業界に明確な転換点はまだ現れておらず、少なくとも今年第2四半期において、需給の逼迫状況は緩和されていません。ただし、価格がすでに高値圏にある背景では、需要側は一定程度抑制され、横ばいの期間と回数は相対的に長くなり、増えるでしょう」。
実際、現在のストレージの需給を見ると依然として非常に逼迫しています。邰炜氏は、生産能力の拡張サイクルが18〜24か月と長く、最も早くても2027年になってから新しい生産能力がリリースされると見ています。「ただし、追加されたとしても市場需要を完全に満たすことはできず、ストレージ供給不足の問題は短期的にはなかなか緩和できないと考えています」。
今回の上昇サイクルは2025年下半期に始まり、2025年第4四半期で明確に加速しました。市場調査機関Counterpointのレポートによると、2026年の第1四半期時点で、メモリ価格は前四半期比で80%〜90%上昇しており、前例のない記録的な大幅高となっています。サーバー向けメモリの例で言えば、64GB RDIMM（レジスタ付きデュアルラインメモリモジュール）の契約価格は2025年の第4四半期の450ドルから、2026年の第1四半期には900ドル以上へと急騰しており、同機関は第2四半期に1000ドルの関門を突破できる見込みだと考えています。
この上昇局面の中で、価格は上流からチャネル、モジュール、そして完成機（整機）まで波及しました。一部の製品のスポット市場では、価格上昇率がすでに10倍、あるいは数十倍に達するケースもあり、業界の関心も「誰がより安いか」から「誰が入手できるか」へと移っています。
さらに注目すべき点として、今回の価格調整は主に消費者向け市場に集中しており、企業向けおよびAIサーバーに関連するストレージ需要は依然として強い状態を保っています。MemoryS 2026サミットでは、多くのストレージ業界関係者が相次いで発言し、彼らは、人工知能の加速的な導入が進むにつれて、ストレージ需要はなお新たな高みへ押し上げられるとの見方を示しました。
その中で邰炜氏は、モデルの学習から推論、そしてマルチモーダルなアプリケーションに至るまで、いずれもストレージの帯域と容量により高い要求を突きつけると指摘しています。「HBM（高帯域メモリ）は、ニッチな製品からAI時代の重要なリソースへと変わりつつあり、大容量のDDR5は、選択肢の構成要素からAIサーバーの標準構成へと変わっています。企業向けSSD（ソリッドステートドライブ）も、単に容量を運ぶだけではなく、計算能力アーキテクチャにおける性能ボトルネックを突破するための重要要素になっています。今年のサーバーメモリの需要の伸び率は40%を超え、ストレージ応用全体における比率も50%を超えるでしょう」。
同時に、人工知能のアプリケーションがモデル学習から、より頻繁な実運用へと移っていくことで、企業にとってデータの読み出し速度や応答能力への要求が明確に高まっています。「高性能ストレージは、もはや『あれば便利』な選択肢ではなく、システムの意思決定効率と規模を左右する中核となる基盤です」。三星電子（サムスン電子）のエグゼクティブバイスプレジデントである張実完氏は述べ、三星は2026年から2027年にかけて厚さがわずか1T（1テラ？）のEDSFFドライブを投入する計画で、当該案により1台あたりの総容量と帯域を倍増させ、空間運用効率を最大化できるとしています。
今後の見通しは？
市場需要は依然として旺盛ですが、価格は下落に転じています。この現象は、市場が新たな変数に注目するきっかけとなりました。ある分析では、直近のAIアルゴリズム分野でのブレークスルーが、ある程度市場の見通しに影響したとされています。3月26日、Googleは新しい圧縮アルゴリズム「TurboQuant」を発表し、モデル精度を損なうことなく、大言語モデルの実行時におけるキー・バリューキャッシュメモリ占有量を大幅に圧縮できるとしています。
上記の技術は、一時期、ストレージ需要の下滑を心配する市場の懸念を引き起こしました。しかし、業界ではこれに対して比較的冷静な見方があるようです。
王豫琪氏は、TurboQuantはKV Cache（キー-バリューキャッシュ機構）を圧縮することで、モデル精度に影響を与えることなくメモリ使用量を削減できるため、こうした技術の本質は資源利用効率の向上であって、総需要を弱めることではないと述べています。「推論コストの低下に伴い、AIアプリケーションのシナリオやモデル規模は通常同じように拡張します。したがって、長期的にはやはり全体のストレージ需要の成長を後押しするでしょう。直近で市場には短期的なボラティリティが確かに出ていますが、AIとデータセンターの建設が引き続き進むことで、ストレージの価格動向には下支え要因があり、短期の揺れが業界の長期的な成長トレンドを変えるわけではありません」。
業界関係者によると、こうした技術は長期的には追い風であり、AIのストレージ・アーキテクチャを最適化し、これまで需給の不均衡が過度に激しくなっていた状況を緩和するのに役立つため、業界のより健全な発展を促すとされています。
例えば、ストレージの値上がりが下流に与えるコスト負担に対処するため、江波龙は自社開発のHLC（High Level Cache、高度キャッシュ技術）を導入しており、DRAMの使用量を減らしつつ、ユーザー体験には影響を与えないようにできます。組み込み（エッジ）端末では、江波龙は紫光展锐と共同開発し、紫光展锐のチッププラットフォーム上で実測すると、4GB DDRにHLC技術を組み合わせた後、20本のAppの起動応答時間が851ms（ミリ秒）で、6GB/8GB DDRの通常設定水準に近く、端末のDRAM容量需要を減らし、BOM（部品表）のコストを最適化できます。
また業界関係者は、HLCはストレージの値上がりサイクルに対する「短期の解決策」ではないと強調しています。「ストレージのコスト変化が明確であるかどうかにかかわらず、少なくとも性能の観点からは、HLCはストレージの効率を高めます。これはソフトとハードの組み合わせによる設計方法であり、端末側でのAIの長期的な発展にも寄与します。将来、業界が本当に推論段階に入ると、コストは必ず重要な考慮要素になります」。情報によれば、HLC技術はスマホ、コンピューター、タブレットなど異なるシーンに適用でき、現在は製品の普及段階に入っています。
他のストレージメーカーも、技術革新によってハイエンドメモリへの依存を下げています。例えば、Kioxia（铠侠）が提供するAiSAQ（拡張可能なベクトル検索技術）は、データをSSDに保存することでDRAMの需要を減らせると同時に、レイテンシを引き下げて性能を向上でき、大規模データに対してはAIシステムが大量のデータセットを処理できるようにし、高価なDRAMを購入する必要を減らせます。ワークロードは大容量のSSDにあるためです。「エンドツーエンドのデータ取り込みでは7.8倍に加速でき、検索や検索対象の項目量でも大幅に向上できます」。
全体として見ると、現在のストレージ市場には「価格の変動と需要の成長が併存する」という特徴があります。ひとつは、高値圧力の下でスポット市場に段階的な調整が生じていること。もうひとつは、AIが牽引する中長期の需要が引き続き放出されていることです。
（編集者：張洋 HN080）