証券時報記者 曾剣中科情報(300678)の2025年年次報告書によると、当該期間中、同社の新規受注契約額は10.06億元で、前年同期比53%増となった。営業収益は6.38億元で、前年同期比25.90%増となった。上場企業の株主に帰属する純利益は1431.18万元で、前年同期比49.43%増となった。控除後非経常純利益は1051.24万元で、前年同期比304.52%増となった。中科情報の主力事業は、スマート認識・分析技術を中核とし、顧客に対して情報化ソリューション(ソフトウェアおよびハードウェアを含む)ならびに関連する製品・サービスを提供することだ。主な用途は、現場会議分野、たばこ分野、製造紙幣の検査分野、石油・ガス分野、政府その他の分野である。2025年度に同社は、スマート製造という中核の成長レーンを軸に、産業インターネット、高速マシンビジョン、スマート制御技術を支えとして、個別製造とプロセス製造のシーンにおける課題・痛点に注力し、企業に対して「カスタマイズされたソリューション+コアとなるソフト/ハード製品+全プロセスサービス」の一体型サービスを提供する。年報によると、同社は引き続き、スマートカメラ、データ収集カード、10ギガ光伝送モジュール、特殊光源などの自社開発の基礎ハードウェアについて反復的な改良・アップグレードを継続している。数十年にわたり業界を深く掘り下げて培った専門家の経験、技術的優位性、データの蓄積を活用し、マシンビジョンの共通技術プラットフォーム、AI+汎用ソフトウェア開発プラットフォームの構築を加速し、人工知能技術、製品開発、ならびに応用の実装に至るスピードを推進している。主要企業との協業を深めることで、同社はスマート製造の模範事例を不断に打ち立てている。たばこ業界では、中国煙草の紅塔集団玉渓煙草工場向けに個別にカスタマイズした「巻包(巻き包み)智慧工藝データ分析プラットフォーム」を構築し、「動的センシング—リアルタイム警告—モデルによる意思決定」という全チェーンのデータ・知能化モデルを創始した。500台余りのエッジコンピューティング設備とビジョン検査端末を導入することで、巻包の生産プロセスにおける設備の稼働状態、煙草の品質パラメータ、工藝の実行データのリアルタイムな収集と分析を実現している。プラットフォームには設備故障予測モデルが内蔵されており、設備故障率および製品不良率が大幅に低下し、生産効率も効果的に向上している。巻包の生産に向けたオンライン型のスマート非破壊による全数品質意思決定システムを構築し、従来の抜き取り検査の限界を突破した。煙草の外観、物理指標について100%の全数検査を実現し、検査精度は99.5%を超え、たばこ業界を「抜き取り品質検査」から「全数品質検査」時代へと後押ししている。現在、複数のたばこ工場で規模化した導入が進んでいる。 (編集者:劉暢) 【免責事項】この記事は著者本人の見解のみを表すものであり、Hexun.comとは関係がない。Hexunのサイトは、本記事内の記述、見解、判断について、中立的な立場を保ち、掲載内容に含まれる情報の正確性、信頼性、完全性について、いかなる明示または黙示の保証も行わない。読者の皆さまは、参照目的のみに限り、あわせてご自身で全責任を負うものとする。メール:news_center@staff.hexun.com 通報
中科信息は昨年、売上高と利益の双方が増加し、事業展開を引き続き充実させています。
証券時報記者 曾剣
中科情報(300678)の2025年年次報告書によると、当該期間中、同社の新規受注契約額は10.06億元で、前年同期比53%増となった。営業収益は6.38億元で、前年同期比25.90%増となった。上場企業の株主に帰属する純利益は1431.18万元で、前年同期比49.43%増となった。控除後非経常純利益は1051.24万元で、前年同期比304.52%増となった。
中科情報の主力事業は、スマート認識・分析技術を中核とし、顧客に対して情報化ソリューション(ソフトウェアおよびハードウェアを含む)ならびに関連する製品・サービスを提供することだ。主な用途は、現場会議分野、たばこ分野、製造紙幣の検査分野、石油・ガス分野、政府その他の分野である。
2025年度に同社は、スマート製造という中核の成長レーンを軸に、産業インターネット、高速マシンビジョン、スマート制御技術を支えとして、個別製造とプロセス製造のシーンにおける課題・痛点に注力し、企業に対して「カスタマイズされたソリューション+コアとなるソフト/ハード製品+全プロセスサービス」の一体型サービスを提供する。
年報によると、同社は引き続き、スマートカメラ、データ収集カード、10ギガ光伝送モジュール、特殊光源などの自社開発の基礎ハードウェアについて反復的な改良・アップグレードを継続している。数十年にわたり業界を深く掘り下げて培った専門家の経験、技術的優位性、データの蓄積を活用し、マシンビジョンの共通技術プラットフォーム、AI+汎用ソフトウェア開発プラットフォームの構築を加速し、人工知能技術、製品開発、ならびに応用の実装に至るスピードを推進している。
主要企業との協業を深めることで、同社はスマート製造の模範事例を不断に打ち立てている。たばこ業界では、中国煙草の紅塔集団玉渓煙草工場向けに個別にカスタマイズした「巻包(巻き包み)智慧工藝データ分析プラットフォーム」を構築し、「動的センシング—リアルタイム警告—モデルによる意思決定」という全チェーンのデータ・知能化モデルを創始した。500台余りのエッジコンピューティング設備とビジョン検査端末を導入することで、巻包の生産プロセスにおける設備の稼働状態、煙草の品質パラメータ、工藝の実行データのリアルタイムな収集と分析を実現している。プラットフォームには設備故障予測モデルが内蔵されており、設備故障率および製品不良率が大幅に低下し、生産効率も効果的に向上している。
巻包の生産に向けたオンライン型のスマート非破壊による全数品質意思決定システムを構築し、従来の抜き取り検査の限界を突破した。煙草の外観、物理指標について100%の全数検査を実現し、検査精度は99.5%を超え、たばこ業界を「抜き取り品質検査」から「全数品質検査」時代へと後押ししている。現在、複数のたばこ工場で規模化した導入が進んでいる。
(編集者:劉暢)
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