Goldman Sachsによると、ヘルスケアおよびライフサイエンス業界の企業が人工知能への取り組みを強めていることで、Nvidiaは追い風を受けることになる。同社はNvidiaに対して買い評価を出している。また、株価に対する目標価格を$250としており、月曜の終値から51%の上値余地を示唆している。アナリストのSalveen Richterは火曜日の顧客向けメモで、「ライフサイエンス企業と提携することで、NVDAは自社のモデルに対して適用し、ラボ内での検証を達成できます。NVDAはまた、デジタル・ヘルス記録の評価、製造、オートメーションなどの用途に向けてエージェント型の機能を活用しており、デジタルツインとシミュレーションを強調しています。これにより、ラボのオートメーション／実験の品質や製造の品質を向上させつつ、コストを引き下げることが可能になります」と述べた。2023年、Nvidiaは臨床段階のバイオテクノロジー企業Recursion Pharmaceuticalsに$50 millionを投資し、同社の人工知能モデルを創薬のために開発することを目指した。それ以来、RecursionとNvidiaは、創薬や臨床試験の運営など、ヘルスケアおよびライフサイエンス分野にまたがるAIの重要な用途をいくつか特定している。Goldman Sachsとの直近の会合で、Recursion Pharmaceuticalsは、多様なモダリティのデータを特徴とするAI搭載のフル・バーティカル技術スタックにより、創薬企業が90%少ない化合物を合成できると述べた。また、これらのツールがない場合と比べて平均17か月で人での試験に入ることも可能にする。Goldman Sachsのメモによれば、同社はさらに、臨床試験に適した患者集団を評価するためにAIを使用しており、ノイズと信号の仕分けに加えているという。AIは、これらの試験における患者募集にも役立ち得る。立ち上がり途上のこの技術は、当該バイオテク企業のあるプログラムの中で、対象となる参加者を30%から50%増やしていると、Recursionの幹部はGoldman Sachsに語った。最後に、AIツールは医薬品設計にも寄与しており、コンピュータ・シミュレーションを用いて製品の効果をシミュレートすることで創薬企業を支えられる、とRichterは述べた。これらの発見は、Goldman Sachsによれば、医療領域への進出に関連するNvidiaの戦略に情報を与えた。Richterは、「NVDAのヘルスケアは現在、ヘルスケア企業になろうとするのではなく、バイオファーマ業界、デジタルバイオロジー、MedTech、そして診断といった、ヘルスケア企業にサービスを提供するコンピューティング・プラットフォームだと自らを位置づけています。重要性が、エコシステム（生態系）全体の視点を持つことや、革新的なライフサイエンス企業との提携にあるのは、そのためです」と記した。今年のNvidia株は8%以上下落している。下げは、AI関連企業の天井知らずのバリュエーションに対して一部の投資家が頭を悩ませていること、そしてイラン戦争をめぐる不確実性によるセンチメントのリスク回避シフトのさなかに起きている。
ゴールドマンは、業界がAI能力を拡充していく中で、ヘルスケアからの追い風を受けてNvidiaがさらに追い風を得ると予測しています。
Goldman Sachsによると、ヘルスケアおよびライフサイエンス業界の企業が人工知能への取り組みを強めていることで、Nvidiaは追い風を受けることになる。同社はNvidiaに対して買い評価を出している。また、株価に対する目標価格を$250としており、月曜の終値から51%の上値余地を示唆している。アナリストのSalveen Richterは火曜日の顧客向けメモで、「ライフサイエンス企業と提携することで、NVDAは自社のモデルに対して適用し、ラボ内での検証を達成できます。NVDAはまた、デジタル・ヘルス記録の評価、製造、オートメーションなどの用途に向けてエージェント型の機能を活用しており、デジタルツインとシミュレーションを強調しています。これにより、ラボのオートメーション／実験の品質や製造の品質を向上させつつ、コストを引き下げることが可能になります」と述べた。2023年、Nvidiaは臨床段階のバイオテクノロジー企業Recursion Pharmaceuticalsに$50 millionを投資し、同社の人工知能モデルを創薬のために開発することを目指した。それ以来、RecursionとNvidiaは、創薬や臨床試験の運営など、ヘルスケアおよびライフサイエンス分野にまたがるAIの重要な用途をいくつか特定している。Goldman Sachsとの直近の会合で、Recursion Pharmaceuticalsは、多様なモダリティのデータを特徴とするAI搭載のフル・バーティカル技術スタックにより、創薬企業が90%少ない化合物を合成できると述べた。また、これらのツールがない場合と比べて平均17か月で人での試験に入ることも可能にする。Goldman Sachsのメモによれば、同社はさらに、臨床試験に適した患者集団を評価するためにAIを使用しており、ノイズと信号の仕分けに加えているという。AIは、これらの試験における患者募集にも役立ち得る。立ち上がり途上のこの技術は、当該バイオテク企業のあるプログラムの中で、対象となる参加者を30%から50%増やしていると、Recursionの幹部はGoldman Sachsに語った。最後に、AIツールは医薬品設計にも寄与しており、コンピュータ・シミュレーションを用いて製品の効果をシミュレートすることで創薬企業を支えられる、とRichterは述べた。これらの発見は、Goldman Sachsによれば、医療領域への進出に関連するNvidiaの戦略に情報を与えた。Richterは、「NVDAのヘルスケアは現在、ヘルスケア企業になろうとするのではなく、バイオファーマ業界、デジタルバイオロジー、MedTech、そして診断といった、ヘルスケア企業にサービスを提供するコンピューティング・プラットフォームだと自らを位置づけています。重要性が、エコシステム（生態系）全体の視点を持つことや、革新的なライフサイエンス企業との提携にあるのは、そのためです」と記した。今年のNvidia株は8%以上下落している。下げは、AI関連企業の天井知らずのバリュエーションに対して一部の投資家が頭を悩ませていること、そしてイラン戦争をめぐる不確実性によるセンチメントのリスク回避シフトのさなかに起きている。