智譜(02513)の最高経営責任者 張鵬は業績会見で、現在(3月)の同社MaaSプラットフォーム(モデル即サービス、つまりオープンプラットフォームおよびAPI事業)のARR(年次経常収益)が約17億元人民幣に達しており、過去12か月で60倍に伸長し、MaaSプラットフォームの粗利益率も約5倍向上して18.9%になったと明らかにした。同氏はまた、今年3月時点で、たとえMaaSプラットフォームのAPI呼び出しの価格が昨年末から83%引き上げられていても、依然として需要が供給を上回っていると述べ、高度なインテリジェンスは当下の希少な資源であり、「誰がインテリジェンスの上限(トップレベルのモデル能力)を握っているか、誰が価格決定権を握っている」との見方を示した。張鵬は、今日のAIの能力が「使える」「遊べる」から真の生産へと移行し、ますます複雑な問題を解決することで、API呼び出しおよびtoken消費が本当に経済価値へと転換されていると語った。さらに、OpenClawなどの新しいアプリケーション形態やデバイス級ネイティブ・インテリジェンスの発展により、今後はtoken消費が指数関数的に増加していくことが見込まれる。同社の位置づけについて、張鵬は、過去1年でAnthropicは世界で最も注目されるAI企業の一つであり、その成長ロジックは明確で、最強のモデルをAPIを通じて企業や開発者へ提供することに注力している。このようなビジネスモデルと成長もまた智譜で起きており、「モデルが十分に強ければ、APIそのものが最良のビジネスモデルだ」と述べた。2026年、智譜は「中国のAnthropic」という商業的な道筋を引き続き発展させ、モデルのインテリジェンスを基盤とし、APIプラットフォームをエンジンとしていく。大規模モデルが伝統的なソフトウェア業界に与える影響について問われると、張鵬は、ソフトウェアおよびIT(情報技術)業界では新しいパラダイムが現れると考えており、いくつかの伝統的なソフトウェア企業は影響を受ける可能性があるが、それは新時代の交代として起こる正常な現象だと信じている。計算能力の不足については、智譜は、今年2月以降の供給不足による計算能力のギャップに直面しており、今後も投資をさらに強化し、とりわけ国産チップの適合を深く掘り下げ、ソフトとハードの一体化によるチューニングを行い、推論性能を「限界まで絞り出す」と表明した。
智譜: MaaSプラットフォームの粗利益率が約5倍に向上
智譜(02513)の最高経営責任者 張鵬は業績会見で、現在(3月)の同社MaaSプラットフォーム(モデル即サービス、つまりオープンプラットフォームおよびAPI事業)のARR(年次経常収益)が約17億元人民幣に達しており、過去12か月で60倍に伸長し、MaaSプラットフォームの粗利益率も約5倍向上して18.9%になったと明らかにした。
同氏はまた、今年3月時点で、たとえMaaSプラットフォームのAPI呼び出しの価格が昨年末から83%引き上げられていても、依然として需要が供給を上回っていると述べ、高度なインテリジェンスは当下の希少な資源であり、「誰がインテリジェンスの上限(トップレベルのモデル能力)を握っているか、誰が価格決定権を握っている」との見方を示した。
張鵬は、今日のAIの能力が「使える」「遊べる」から真の生産へと移行し、ますます複雑な問題を解決することで、API呼び出しおよびtoken消費が本当に経済価値へと転換されていると語った。さらに、OpenClawなどの新しいアプリケーション形態やデバイス級ネイティブ・インテリジェンスの発展により、今後はtoken消費が指数関数的に増加していくことが見込まれる。
同社の位置づけについて、張鵬は、過去1年でAnthropicは世界で最も注目されるAI企業の一つであり、その成長ロジックは明確で、最強のモデルをAPIを通じて企業や開発者へ提供することに注力している。このようなビジネスモデルと成長もまた智譜で起きており、「モデルが十分に強ければ、APIそのものが最良のビジネスモデルだ」と述べた。2026年、智譜は「中国のAnthropic」という商業的な道筋を引き続き発展させ、モデルのインテリジェンスを基盤とし、APIプラットフォームをエンジンとしていく。
大規模モデルが伝統的なソフトウェア業界に与える影響について問われると、張鵬は、ソフトウェアおよびIT(情報技術)業界では新しいパラダイムが現れると考えており、いくつかの伝統的なソフトウェア企業は影響を受ける可能性があるが、それは新時代の交代として起こる正常な現象だと信じている。
計算能力の不足については、智譜は、今年2月以降の供給不足による計算能力のギャップに直面しており、今後も投資をさらに強化し、とりわけ国産チップの適合を深く掘り下げ、ソフトとハードの一体化によるチューニングを行い、推論性能を「限界まで絞り出す」と表明した。