AIを問う · 陳振杰はどうやってキャンパスの学生からAIビジョンのリーディングリーダーへと変貌したのか？「IPO全観察」コーナーは、新規株式公開（IPO）を行う企業に焦点を当て、起業家の創業経験と成功のストーリーを報じ、会社のビジネスモデルと業績を分析し、さらにVC、CVCなど各方面の資本が同社への投資によってもたらす後押しを明らかにする。著者丨漫地編集丨関雎画像出典丨極視角同級生3人が共同で創り上げたAIコンピュータビジョン・アルゴリズムのプラットフォームが、今日、香港株IPOを実施。本日（3月30日）、山東極視角科技股份有限公司（略称「極視角」）が香港取引所に上場し、発行価格は40香港ドル/株。寄り付きは約50%の大幅高となり、時価総額は68億香港ドルを超えた（約人民60億元、発稿時点で時価総額は90億香港ドルを超えています。2026年3月30日、極視角の創業者陳振杰が、極視角の香港取引所メインボード上場の現場で登壇34歳の創業者陳振杰はマカオ出身。大学院は北大光華管理学院を修了し、学部は中山大学嶺南学院を卒業した。10年前、彼は中大の2人の学部同窓とともに共創業。AIコンピュータビジョン・アルゴリズムの分野を狙い、会社「極視角」を設立。AIコンピュータビジョンのソリューション提供企業として、極視角はあらゆる業種の企業に対して、開発・導入・管理までを含むエンドツーエンドの企業向けソリューションを提供している。現在、極視角は数十万のAIアルゴリズム開発者から成るグローバルコミュニティを構築しており、AIコンピュータビジョン・アルゴリズムのマーケットプレイスでは1,517種類のアルゴリズムを展示し、累計で3,000名超の政企顧客にサービスを提供済み。2024年には極視角が企業向けに大規模モデル（大モデル）ソリューションの提供を開始。これが同社の第2の成長曲線となった。近年、極視角の売上高は急速に伸びている。営業収入は2022年の1.02億元から2023年の1.28億元へ増加し、さらに2024年には2.57億元まで伸長。2025年の最初の3四半期の時点では1.36億元。毛利率は、2022年の30.6%から、2025年最初の3四半期時点での44.9%へと上昇した。極視角の上場後の株主構成では、陳振杰、羅韵、横琴極力が一致行動人として合計保有比率は約26.54%で、単一最大株主グループとなっている。このうち、陳振杰の保有比率は14.27%、羅韵は3.90%、横琴極力は8.37%。最大の機関株主は中美創興基金で、保有比率は9.53%。ほかに、青島経済技術開発区金融投資集団有限公司が4.84%、高通（中国）控股有限公司が4.42%、青島天奇前沿科技投資基金合伙企業（有限合伙）が4.30%、汕頭市華潤創新股権投資基金合伙企業（有限合伙）が4.27%を保有している。01 10年前にAIビジョンのレースに着地した商売への関心は、陳振杰が学部在学中からすでに見え始めていた。1年生のとき、もともと中山大学生命科学学院に在籍していた陳振杰は、自分が常にビジネス分野の内容により強く惹かれていることに気づいた。そのため入学から間もなく、専門を中山大学嶺南学院で経済学を学ぶほうへ転科した。学部卒業後は、北京大学光華管理学院へ進学してさらに学び続けることを選んだ。北京大学光華で企業管理の修士課程に在籍している間も、陳振杰は他の同級生と同様に、大企業でのインターンを選んだ。Bain&CompanyやKPMG Advisoryなどのコンサルティング機関でコンサル関連の業務を経験し、また腾讯モバイルゲームの戦略部門でもインターンをした。しかし、企業の中で固定的な内容を担当するという仕事の進め方は、ずっと陳振杰には窮屈に感じられた。「当時、コンサルのインターンのときは、毎日ただ出勤して退勤を待つだけのように感じた。」と陳振杰は語る。彼自身は、より上位の戦略立案を行うほうを好み、そして実行によって自分の考えを本当に実現させたいと考えていた。そこで、修士課程の在学中に、彼は同じく中山大学生命科学学院出身の学部同窓である2人、羅韵と陳硕を引き入れ、一緒に起業を試みることに決めた。陳振杰（中央）と羅韵（左）、陳硕（右）—創業初期の記念写真彼らは最終的に、2015年ごろにコンピュータビジョンの分野を選び、今の会社「極視角」を設立した。当時、インターネットが熱を帯びていた起業ムードの中で、AI分野の注目度は高くなかった。陳振杰はそれについて独自の考えを持っていた。「当時私たちがAIを選んだ理由は、複雑な技術判断に基づくものではありません。シンプルな論理です。人手はますます高くなる。だから機械が人手に取って代わるのは必然だ。以前は機械が一部の肉体労働を代替したが、未来では知的な応用が徐々に頭脳労働を置き換えていくはずです。」と業界のトレンドに対する基本判断を述べた。「そのためチームとしては、人工知能という長期レースに入り、業界が爆発するまでに数年、あるいは10年かかる可能性があるという現実的な試練を受け入れることにしました。」起業の方向性が固まった後、創業チームの3人はそれぞれ役割を分担した。北京大学光華管理学院に在籍していた陳振杰は、商業化と投資・資金調達を担当し、香港科技大学で人工知能分野の博士課程に在籍していた羅韵は技術開発を担当。デザインに長けた陳硕が、会社のプロダクトデザインを担当した。まだ設立されて間もなく、立ち上げ期の極視角は、四方八方から試練に直面していた。極視角のプロジェクトは主に企業向けのサービス提供だが、十分な市場リソースがない中で企業と協業関係を築くのは非常に難しかった。したがって天使投資を得るまで、彼らにはほとんど商業化の実績となる業務がなかった。一方で、会社は先に基礎技術の探索とプロトタイプの検証を行い、よりよく企業の顧客にサービスを提供できるようにする必要があった。そして2015年には、AIはまだ非常に新しい分野だった。多くの投資機関には投資計画がなかった。「当時は本当にdemoがあるだけで、投資を取り付けるのはかなり難しかった。数で勝つしかなく、投資家とより多く話すことに頼るしかありませんでした。」と陳振杰は述べた。その年の春節、先輩の紹介を通じて、最終的に中美創投の創業パートナーである胡浪涛から200万元の天使投資を得た。02「アルゴリズムをアプリストアのように使いやすくする」極視角の最も中核となる事業は、企業のAIコンピュータビジョンの識別ニーズを満たし、大規模モデルのソリューションを提供することにある。これには、AIコンピュータビジョン・ソリューションの研究開発、導入、全プロセス管理サービスが含まれる。現在までに、工業、エネルギー、小売、交通など100超の業界シナリオにおける政企顧客に対して、エンドツーエンドのサービスを提供している。極視角のビジネスモデル2015年当時、人工知能の全体環境はまだ「弱いAI」段階だった。初期の極視角チームは、その時点で自社開発のアルゴリズムを選び導入した。実際の導入シーンでの試行過程で、極視角はまず「客流分析（来客・人流分析）」という細分領域を選んだ。主に小売業界にサービスを提供し、ショッピングモールやブランド店がオフラインの人流と転換率を分析するのを支援。これが極視角の最初の事業参入ポイント、そしてキャッシュフローの源泉になった。しかしすぐに、陳振杰はこのモデルで開発されたアルゴリズムは往々にして単一の問題（例：顔認識）しか解決できず、工業・小売など各業界の多様なビジョン識別ニーズには対応しにくいことに気づいた。そこで、以前インターンをしていたインターネット・プラットフォームのモデルに触れた経験から、彼はプラットフォーム・モデルがもたらす規模の経済を活用し、知能的な需要と供給をつなぐアルゴリズム・プラットフォームを構築し、アルゴリズムのニーズを持つ企業顧客と個人のアルゴリズム開発者を結びつけることを思い付いた。これが、極視角が最初にAIアルゴリズム開発者のために設計したオープンなアルゴリズム開発プラットフォームの原型であり、現在の極視角の「極市（きょくし）」である。極市はコンピュータビジョン・アルゴリズム領域に特化し、アルゴリズム開発者に基盤インフラのサポートを提供する。開発者コミュニティの発展に伴い、陳振杰とチームはより多様な顧客ニーズの受託に挑戦し始めた。ただし、単純に「仲介者」役を担うだけでは簡単ではなく、最初の単純なマッチング型モデルでは、納品や運用保守の難題にぶつかることが多かった。そのため極視角は2016年から、自社開発のAI基盤インフラに投資し、アルゴリズム開発プラットフォームを構築し始めた。アルゴリズム納品の安定性と運用保守可能性を確保するため、極視角は開発プロセスを標準化し、当初の「仲介者」から、真のAIコンピュータビジョン・ソリューションおよび大規模モデル・ソリューションの提供者へと転換した。陳振杰は、極視角と開発者の組み合わせを次のように表現している。「開発者は以前、エンドツーエンドのクローズドループを自分で完成させる必要があったかもしれません。今は私たちが、最後の1マイルのカスタム用アルゴリズム・モジュールを開発者に任せています。そして私たちが最も重要なのは、基盤構築をしっかりやることです。」この結果、極視角の事業の重点は、標準的なAIコンピュータビジョン・ソリューション、カスタムAIコンピュータビジョン・ソリューション、ソフトウェア定義の一体型AIソリューションを提供することへと移った。2025年9月30日までに、極視角のAIコンピュータビジョン・ソリューションのアルゴリズム・マーケットプレイスには1,500種類超のアルゴリズムが展示されており、100超の業界をカバーしている。同時に、10年の蓄積により、AIアルゴリズム開発者の世界のコミュニティ人数は10万人超となり、累計で3,000名の顧客に対して、堅牢な基盤インフラ・プラットフォームと幅広いAIソリューションを提供してきた。03「方向性は正しく保ち、道筋は柔軟に反復する」極視角は研究開発の基盤インフラ（すなわちAIビジョン言語モデルおよび極市）をベースにし、その後、極星と極栈の2つのデリバリープラットフォームを通じて企業にソリューションを提供している。2019年と2021年に、極視角の極星および極栈の2つのプラットフォームが立ち上がった。極星はAIアルゴリズムの推論およびデプロイメントのプラットフォームで、主に企業がAIソリューションを素早く構築し導入するのを助ける。一方の極栈は、大企業、政府機関、学術研究機関向けに設計されたプライベートAIプラットフォームである。陳振杰の見解では、技術を事業の中核に据えた企業には、時代の技術変化に合わせて迅速に調整する能力が必要だ。特に現在のAIの波の中では、業界の最先端にずっとあり続けるために、反復・調整のスピードが十分に速くなければならない。もっと前のAI 1.0の時代には、極視角が新しいシーンのタスクを認識しようとする場合、開発者が新しいアルゴリズムを書き直して初めて実現できた。しかし、業界全体の大規模モデル技術能力が急速に伸び始めると、陳振杰は垂直領域の業界モデルが新たな機会を迎えることを鋭く察知した。したがって、自社開発のAIビジョン言語大モデルは、コンピュータビジョン領域に特化した企業にとって明らかに重要な価値を持つ。過去10年以上にわたる監視カメラ認識領域のアルゴリズム工学の経験とデータを活用して、極視角は自社のAIビジョン言語大モデルを構築した。「私たち自身の顧客側での評価結果が、それを裏付けています。現在は、汎用的な言語能力により多く注目するオープンソースモデルが多いのに対し、私たちが開発したのは、監視カメラ/ドローンなどの視点下での各種識別タスクに特化したビジョン言語モデルです。特定のシーンでは、一般的な汎用の大規模モデルよりも識別性能がより優れています。」と陳振杰は述べた。自社開発のビジョン大モデルに加えて、既存の汎用大規模モデルを活用することで、極視角はエージェント（智能体）アプリ開発プラットフォーム「極智」を開発した。政企顧客向けに、大規模モデルを用いたエージェントの開発・管理プラットフォームを提供し、エージェントが知識の質疑応答、プロセスの自動化、システム協調、人と機械のインタラクションなどの重要シーンで実際に導入できるニーズを満たす。「このプラットフォームでの私たちの位置づけは、将来の大規模企業に対して、Agentネイティブに基づく企業経営管理の流れの変革を支えるシステム基盤を提供したい、というものです。」と陳振杰は語った。大企業がAIを受け入れるのは明確なニーズなので、これまでの純粋にデジタル時代の企業ERPシステムは、次第に適しにくくなる。さらに将来、企業の内部では、人が多数の智能体と協調して多くのタスクを完遂する必要がある。したがって陳振杰は、安全であり、人とAgentが協調して働くのに適したOS（オペレーティングシステム）が、将来の企業ニーズのトレンドになると考えている。技術が発展し続け、絶え間なく反復される中で、このようにAIの成長が猛烈なスピードで進む時代において、極視角が持つ唯一の選択肢は「ついていくこと」だ。目論見書によれば、極視角は近年、営業能力が段階的に強まっている。2022年、2023年、2024年の売上高はそれぞれ1.02億元、1.28億元、2.57億元。毛利はそれぞれ3108万元、3308万元、1億元。期間利益はそれぞれ-6072万元、-5625万元、871万元。2025年の最初の3四半期では、売上高は前年同期比で約72%増加。より具体的には、極視角の事業の多角化に伴い、各事業が占める収入構成比も変化している。2022年と2023年には、AIコンピュータビジョン・ソリューションの事業収入が、極視角の全ての売上の源泉だった。2024年には、極視角が新たに提供を開始した大規模モデル・ソリューションが収益化を始め、AIコンピュータビジョン・ソリューションの売上構成比は75.9%となった。追加された大規模モデル・ソリューションの事業収入は総収入の24.1%を占めている。極視角の売上高の状況中美創投の投資家である胡浪涛は、「極視角は毎年明確な成長があり、毎年私たちに驚きを与えてくれます。」と考えている。エンジェルラウンドの投資に加えて、中美創投はその後の極視角の複数ラウンドの資金調達でも追い投資を強化した。04なぜ極視角に賭けたのか？2015年に極視角が中美創投から最初の資金調達を得てから、すでに11年が経過している。ほぼ1〜2年ごとに、極視角は新たな資金調達ラウンドを行っている。10年前にどうして極視角を評価していたのかを振り返り、胡浪涛は「私たちが初めて会ったとき、陳振杰はまだ23歳でしたが、すでに“リーダーの気質”が備わっていました。情熱があり、自主性が強い。私たちが探していたのは、こういう落ち着きがないタイプで、強い達成欲求を持つ若者でした。これが、私たちが人材を見極める際の基本モデルでもあります。」と語った。またチームの観点から見ると、当時の極視角の創業チームには羅韵と陳硕も含まれており、3人はたまたま全員が学部同窓だった。胡浪涛は、彼らはお互いに相性が良く、能力も補完し合っているため、このような勢いのある起業チームを評価したのだという。「人」の要因に加えて、当然ながら、投資判断における資本側の別の要素として、スタートの「賽（=レース）場＝業界・市場のトラック」もある。当時極視角が取り組んだコンピュータビジョンの客流分析プロジェクトは、中美創投が期待していたAI分野のレースと高度に一致していた。そのため、初期の資金調達も自然に成立したように見える。華潤創新基金の取締役総経理（ディレクター）である陳勇は、当時の極視角へのA+ラウンド投資を振り返り、技術に基づく根本的な判断ロジックを次のように回想した。最終的に業界のリーダーとなって発展し、成長していくのは、生産関係の変革を促し、生産効率を大きく引き上げることのできる革新的な技術だ、というものだ。「私たちが極視角と出会ってから10年以上の時間の中で、彼らが伝統的な業界の実践と深い洞察に基づいて、AI技術の発展と、伝統業界の課題や難所の解決を結び付けられるのを見てきました。これは、異分野・異業界をまたぐクロス領域の総合的な能力であり、私たちが最も差別化された競争力があると考える能力です。これが、極視角が長年にわたって磨かれ、変化（蜕変）を遂げた結果、国内のAIビジョン・アルゴリズムのマーケットプレイスに一躍として代表的な存在になった理由です。」と陳勇は述べた。その後2018年に、高通創投中国地区の取締役総経理（ディレクター）である毛嵩が、創業邦が主催する「高通に入る（走進高通）」イベントで陳振杰と知り合った。彼の独自のビジネスモデルも、高通チームに深い印象を残した。同年10月、高通創投、Sequoia China（紅杉中国）、創業邦が共同で開催した起業コンテストにおいて、極視角はTOP 10企業として決勝に進出した。毛嵩は陳振杰とさらに交流した後、2019年下半期に極視角へBラウンド投資を決め、さらにその後のラウンドでも継続して追加投資した。毛嵩が陳振杰について抱いた印象は「堅実（稳健）」という言葉で表される。「彼は深く考え、独立した判断をする起業家です。たとえば、会社のキャッシュフロー管理にその特徴が表れています。結果として会社は常に“攻められる時は攻め、退く時は退ける”状態にあります。」と毛嵩は述べた。陳振杰が10年にわたり業界の熱狂の波の中でも踏ん張り、開発者コミュニティ運営と商業化の成功を結び付ける独自の道筋を探り当てることができたのは、簡単ではないと毛嵩は考えている。極視角が属するAIコンピュータビジョン・ソリューション業界、および大規模モデル・ソリューション業界は競争が激しい。一方では業界の技術発展が速く、顧客のニーズや嗜好は急速に変わり、新しいソリューションやサービスが頻繁に登場する。それと同時に、新しい業界標準や慣例も次々と出てくる。Frost & Sullivan（フロスト＆サリバン）によると、中国の新興企業向けコンピュータビジョン・ソリューション市場規模は、2020年の22億元から2024年の111億元へと増加し、CAGR（年平均成長率）は49.9%。2029年には970億元に達すると見込まれ、CAGRは54.3%になると予測される。現時点で、2024年の中国の新興企業向けコンピュータビジョン・ソリューション市場の売上収入に基づくと、極視角は全市場参加者の中で8位。市場シェアは1.6%である。極視角のビジネスモデルに対する判断について、複数の投資家の見解は概ね一致している。毛嵩は、極視角はカテゴリとして「プラットフォーム型企業」に分類できると考えている。このようなビジネスフレームのもとでは、プラットフォーム・モデルにより、低コストで高効率に、各業界に分散するロングテールのAIニーズを満たせる。これは極視角の独自の強みであり、単なる案件型（プロジェクト制）やプロダクト企業とは本質的に異なる。具体的に言えば、このモデルは単一ソリューションの開発コストを大幅に下げ、膨大で分散した小規模顧客に対しても経済的にサービス提供できるようにする。同時に時間が経つにつれて、蓄積された開発者資源、業界ソリューション、アルゴリズムのプールが強力な飛輪効果と競争の障壁を形成する。胡浪涛の見立てでは、会社は発展の初期段階から、単なる技術の要塞ではなく、AIの「基盤インフラ」と「高速道路ネットワーク」の構築に位置付けていたという。中国最大のAI開発者コミュニティである「アルゴリズム商城（アルゴリズム・マーケットプレイス）」は、膨大な開発者、パートナー、顧客をつなぎ、迅速に複製されにくいエコシステムの障壁が形成されている。そのため業界では極視角を、競争相手ではなくパートナーとして見なすことが多い。極視角は当初深圳に設立され、2021年11月に本社を山東省青島へ移転し、青島経済技術開発区金融投資集団有限公司、山東陸海聯動投資基金合伙企業、青岛国投本管理有限公司などの複数の山東省の地方国資（国有資本）を導入した。05 起業は「原点に回帰」し、なるべき人になる政企顧客を主に対象とする企業であることから、極視角の事業の位置づけについて問われた際に、陳振杰はそれは往々にして創業チームのスタイルに左右されると考えている。「私たちのこの集まりの属性は、C端（個人消費者向け）をやるのにはあまり向いていません。C端では多くの場合、意見リーダーとして、大衆の消費者ニーズを先回りして探索・掘り起こす必要があります。一方で私たちの強みは、専門化された能力で専門的なサービスを提供することにあります。」と陳振杰は述べた。起業家にとっては、起業の中身であれ企業のスタイルであれ、最終的には起業家という「人」の本源に立ち返るのだ。だからこそ、成功する起業家の型はひとつだけではない。自分の本源の属性を見極め、その上で企業文化を構築し、チームによって個人の短所を補うべきだ。「起業の共通点は、ひたすら動き回れること。さらに、学び続けて、変化に適応すること。これらが解決できたなら、下の基礎は自分のスタイルに合わせて構築できます。最終的には、チームの相互補完の組み合わせで、その短所のバランスを取れるようになります。」上場後の極視角の発展方向について、陳振杰は率直に、引き続き現在のAIビジョン言語大モデルを固め、より多くの汎用シーンの識別ニーズを解決できるようにすること。またもう一つは、企業が組織プロセスのAI化転換を進めるのを引き続き支援することだと語った。本記事は創業邦のオリジナルであり、無断での転載は禁止。転載する場合、創業邦は法的責任を追及する権利を留保する。転載、またはその他の疑問がある場合は、editor@cyzone.cn まで連絡してほしい。
独家丨60億、極視角香港証券取引所で鐘を鳴らす！34歳のマカオ青年がもたらす「AIビジョン大モデル第一株」
AIを問う · 陳振杰はどうやってキャンパスの学生からAIビジョンのリーディングリーダーへと変貌したのか？
「IPO全観察」コーナーは、新規株式公開（IPO）を行う企業に焦点を当て、起業家の創業経験と成功のストーリーを報じ、会社のビジネスモデルと業績を分析し、さらにVC、CVCなど各方面の資本が同社への投資によってもたらす後押しを明らかにする。
著者丨漫地
編集丨関雎
画像出典丨極視角
同級生3人が共同で創り上げたAIコンピュータビジョン・アルゴリズムのプラットフォームが、今日、香港株IPOを実施。
本日（3月30日）、山東極視角科技股份有限公司（略称「極視角」）が香港取引所に上場し、発行価格は40香港ドル/株。寄り付きは約50%の大幅高となり、時価総額は68億香港ドルを超えた（約人民60億元、発稿時点で時価総額は90億香港ドルを超えています。
2026年3月30日、極視角の創業者陳振杰が、極視角の香港取引所メインボード上場の現場で登壇
34歳の創業者陳振杰はマカオ出身。大学院は北大光華管理学院を修了し、学部は中山大学嶺南学院を卒業した。10年前、彼は中大の2人の学部同窓とともに共創業。AIコンピュータビジョン・アルゴリズムの分野を狙い、会社「極視角」を設立。
AIコンピュータビジョンのソリューション提供企業として、極視角はあらゆる業種の企業に対して、開発・導入・管理までを含むエンドツーエンドの企業向けソリューションを提供している。現在、極視角は数十万のAIアルゴリズム開発者から成るグローバルコミュニティを構築しており、AIコンピュータビジョン・アルゴリズムのマーケットプレイスでは1,517種類のアルゴリズムを展示し、累計で3,000名超の政企顧客にサービスを提供済み。
2024年には極視角が企業向けに大規模モデル（大モデル）ソリューションの提供を開始。これが同社の第2の成長曲線となった。
近年、極視角の売上高は急速に伸びている。営業収入は2022年の1.02億元から2023年の1.28億元へ増加し、さらに2024年には2.57億元まで伸長。2025年の最初の3四半期の時点では1.36億元。毛利率は、2022年の30.6%から、2025年最初の3四半期時点での44.9%へと上昇した。
極視角の上場後の株主構成では、陳振杰、羅韵、横琴極力が一致行動人として合計保有比率は約26.54%で、単一最大株主グループとなっている。このうち、陳振杰の保有比率は14.27%、羅韵は3.90%、横琴極力は8.37%。
最大の機関株主は中美創興基金で、保有比率は9.53%。ほかに、青島経済技術開発区金融投資集団有限公司が4.84%、高通（中国）控股有限公司が4.42%、青島天奇前沿科技投資基金合伙企業（有限合伙）が4.30%、汕頭市華潤創新股権投資基金合伙企業（有限合伙）が4.27%を保有している。
01 10年前にAIビジョンのレースに着地した
商売への関心は、陳振杰が学部在学中からすでに見え始めていた。1年生のとき、もともと中山大学生命科学学院に在籍していた陳振杰は、自分が常にビジネス分野の内容により強く惹かれていることに気づいた。そのため入学から間もなく、専門を中山大学嶺南学院で経済学を学ぶほうへ転科した。学部卒業後は、北京大学光華管理学院へ進学してさらに学び続けることを選んだ。
北京大学光華で企業管理の修士課程に在籍している間も、陳振杰は他の同級生と同様に、大企業でのインターンを選んだ。Bain&CompanyやKPMG Advisoryなどのコンサルティング機関でコンサル関連の業務を経験し、また腾讯モバイルゲームの戦略部門でもインターンをした。しかし、企業の中で固定的な内容を担当するという仕事の進め方は、ずっと陳振杰には窮屈に感じられた。「当時、コンサルのインターンのときは、毎日ただ出勤して退勤を待つだけのように感じた。」と陳振杰は語る。彼自身は、より上位の戦略立案を行うほうを好み、そして実行によって自分の考えを本当に実現させたいと考えていた。
そこで、修士課程の在学中に、彼は同じく中山大学生命科学学院出身の学部同窓である2人、羅韵と陳硕を引き入れ、一緒に起業を試みることに決めた。
陳振杰（中央）と羅韵（左）、陳硕（右）—創業初期の記念写真
彼らは最終的に、2015年ごろにコンピュータビジョンの分野を選び、今の会社「極視角」を設立した。
当時、インターネットが熱を帯びていた起業ムードの中で、AI分野の注目度は高くなかった。陳振杰はそれについて独自の考えを持っていた。「当時私たちがAIを選んだ理由は、複雑な技術判断に基づくものではありません。シンプルな論理です。人手はますます高くなる。だから機械が人手に取って代わるのは必然だ。以前は機械が一部の肉体労働を代替したが、未来では知的な応用が徐々に頭脳労働を置き換えていくはずです。」と業界のトレンドに対する基本判断を述べた。「そのためチームとしては、人工知能という長期レースに入り、業界が爆発するまでに数年、あるいは10年かかる可能性があるという現実的な試練を受け入れることにしました。」
起業の方向性が固まった後、創業チームの3人はそれぞれ役割を分担した。北京大学光華管理学院に在籍していた陳振杰は、商業化と投資・資金調達を担当し、香港科技大学で人工知能分野の博士課程に在籍していた羅韵は技術開発を担当。デザインに長けた陳硕が、会社のプロダクトデザインを担当した。
まだ設立されて間もなく、立ち上げ期の極視角は、四方八方から試練に直面していた。
極視角のプロジェクトは主に企業向けのサービス提供だが、十分な市場リソースがない中で企業と協業関係を築くのは非常に難しかった。したがって天使投資を得るまで、彼らにはほとんど商業化の実績となる業務がなかった。一方で、会社は先に基礎技術の探索とプロトタイプの検証を行い、よりよく企業の顧客にサービスを提供できるようにする必要があった。
そして2015年には、AIはまだ非常に新しい分野だった。多くの投資機関には投資計画がなかった。「当時は本当にdemoがあるだけで、投資を取り付けるのはかなり難しかった。数で勝つしかなく、投資家とより多く話すことに頼るしかありませんでした。」と陳振杰は述べた。その年の春節、先輩の紹介を通じて、最終的に中美創投の創業パートナーである胡浪涛から200万元の天使投資を得た。
02「アルゴリズムをアプリストアのように使いやすくする」
極視角の最も中核となる事業は、企業のAIコンピュータビジョンの識別ニーズを満たし、大規模モデルのソリューションを提供することにある。これには、AIコンピュータビジョン・ソリューションの研究開発、導入、全プロセス管理サービスが含まれる。現在までに、工業、エネルギー、小売、交通など100超の業界シナリオにおける政企顧客に対して、エンドツーエンドのサービスを提供している。
極視角のビジネスモデル
2015年当時、人工知能の全体環境はまだ「弱いAI」段階だった。初期の極視角チームは、その時点で自社開発のアルゴリズムを選び導入した。実際の導入シーンでの試行過程で、極視角はまず「客流分析（来客・人流分析）」という細分領域を選んだ。主に小売業界にサービスを提供し、ショッピングモールやブランド店がオフラインの人流と転換率を分析するのを支援。これが極視角の最初の事業参入ポイント、そしてキャッシュフローの源泉になった。
しかしすぐに、陳振杰はこのモデルで開発されたアルゴリズムは往々にして単一の問題（例：顔認識）しか解決できず、工業・小売など各業界の多様なビジョン識別ニーズには対応しにくいことに気づいた。そこで、以前インターンをしていたインターネット・プラットフォームのモデルに触れた経験から、彼はプラットフォーム・モデルがもたらす規模の経済を活用し、知能的な需要と供給をつなぐアルゴリズム・プラットフォームを構築し、アルゴリズムのニーズを持つ企業顧客と個人のアルゴリズム開発者を結びつけることを思い付いた。
これが、極視角が最初にAIアルゴリズム開発者のために設計したオープンなアルゴリズム開発プラットフォームの原型であり、現在の極視角の「極市（きょくし）」である。極市はコンピュータビジョン・アルゴリズム領域に特化し、アルゴリズム開発者に基盤インフラのサポートを提供する。
開発者コミュニティの発展に伴い、陳振杰とチームはより多様な顧客ニーズの受託に挑戦し始めた。ただし、単純に「仲介者」役を担うだけでは簡単ではなく、最初の単純なマッチング型モデルでは、納品や運用保守の難題にぶつかることが多かった。
そのため極視角は2016年から、自社開発のAI基盤インフラに投資し、アルゴリズム開発プラットフォームを構築し始めた。アルゴリズム納品の安定性と運用保守可能性を確保するため、極視角は開発プロセスを標準化し、当初の「仲介者」から、真のAIコンピュータビジョン・ソリューションおよび大規模モデル・ソリューションの提供者へと転換した。
陳振杰は、極視角と開発者の組み合わせを次のように表現している。「開発者は以前、エンドツーエンドのクローズドループを自分で完成させる必要があったかもしれません。今は私たちが、最後の1マイルのカスタム用アルゴリズム・モジュールを開発者に任せています。そして私たちが最も重要なのは、基盤構築をしっかりやることです。」
この結果、極視角の事業の重点は、標準的なAIコンピュータビジョン・ソリューション、カスタムAIコンピュータビジョン・ソリューション、ソフトウェア定義の一体型AIソリューションを提供することへと移った。2025年9月30日までに、極視角のAIコンピュータビジョン・ソリューションのアルゴリズム・マーケットプレイスには1,500種類超のアルゴリズムが展示されており、100超の業界をカバーしている。同時に、10年の蓄積により、AIアルゴリズム開発者の世界のコミュニティ人数は10万人超となり、累計で3,000名の顧客に対して、堅牢な基盤インフラ・プラットフォームと幅広いAIソリューションを提供してきた。
03「方向性は正しく保ち、道筋は柔軟に反復する」
極視角は研究開発の基盤インフラ（すなわちAIビジョン言語モデルおよび極市）をベースにし、その後、極星と極栈の2つのデリバリープラットフォームを通じて企業にソリューションを提供している。
2019年と2021年に、極視角の極星および極栈の2つのプラットフォームが立ち上がった。極星はAIアルゴリズムの推論およびデプロイメントのプラットフォームで、主に企業がAIソリューションを素早く構築し導入するのを助ける。一方の極栈は、大企業、政府機関、学術研究機関向けに設計されたプライベートAIプラットフォームである。
陳振杰の見解では、技術を事業の中核に据えた企業には、時代の技術変化に合わせて迅速に調整する能力が必要だ。特に現在のAIの波の中では、業界の最先端にずっとあり続けるために、反復・調整のスピードが十分に速くなければならない。
もっと前のAI 1.0の時代には、極視角が新しいシーンのタスクを認識しようとする場合、開発者が新しいアルゴリズムを書き直して初めて実現できた。しかし、業界全体の大規模モデル技術能力が急速に伸び始めると、陳振杰は垂直領域の業界モデルが新たな機会を迎えることを鋭く察知した。
したがって、自社開発のAIビジョン言語大モデルは、コンピュータビジョン領域に特化した企業にとって明らかに重要な価値を持つ。過去10年以上にわたる監視カメラ認識領域のアルゴリズム工学の経験とデータを活用して、極視角は自社のAIビジョン言語大モデルを構築した。
「私たち自身の顧客側での評価結果が、それを裏付けています。現在は、汎用的な言語能力により多く注目するオープンソースモデルが多いのに対し、私たちが開発したのは、監視カメラ/ドローンなどの視点下での各種識別タスクに特化したビジョン言語モデルです。特定のシーンでは、一般的な汎用の大規模モデルよりも識別性能がより優れています。」と陳振杰は述べた。
自社開発のビジョン大モデルに加えて、既存の汎用大規模モデルを活用することで、極視角はエージェント（智能体）アプリ開発プラットフォーム「極智」を開発した。政企顧客向けに、大規模モデルを用いたエージェントの開発・管理プラットフォームを提供し、エージェントが知識の質疑応答、プロセスの自動化、システム協調、人と機械のインタラクションなどの重要シーンで実際に導入できるニーズを満たす。
「このプラットフォームでの私たちの位置づけは、将来の大規模企業に対して、Agentネイティブに基づく企業経営管理の流れの変革を支えるシステム基盤を提供したい、というものです。」と陳振杰は語った。大企業がAIを受け入れるのは明確なニーズなので、これまでの純粋にデジタル時代の企業ERPシステムは、次第に適しにくくなる。さらに将来、企業の内部では、人が多数の智能体と協調して多くのタスクを完遂する必要がある。したがって陳振杰は、安全であり、人とAgentが協調して働くのに適したOS（オペレーティングシステム）が、将来の企業ニーズのトレンドになると考えている。
技術が発展し続け、絶え間なく反復される中で、このようにAIの成長が猛烈なスピードで進む時代において、極視角が持つ唯一の選択肢は「ついていくこと」だ。
目論見書によれば、極視角は近年、営業能力が段階的に強まっている。2022年、2023年、2024年の売上高はそれぞれ1.02億元、1.28億元、2.57億元。毛利はそれぞれ3108万元、3308万元、1億元。期間利益はそれぞれ-6072万元、-5625万元、871万元。2025年の最初の3四半期では、売上高は前年同期比で約72%増加。
より具体的には、極視角の事業の多角化に伴い、各事業が占める収入構成比も変化している。2022年と2023年には、AIコンピュータビジョン・ソリューションの事業収入が、極視角の全ての売上の源泉だった。2024年には、極視角が新たに提供を開始した大規模モデル・ソリューションが収益化を始め、AIコンピュータビジョン・ソリューションの売上構成比は75.9%となった。追加された大規模モデル・ソリューションの事業収入は総収入の24.1%を占めている。
極視角の売上高の状況
中美創投の投資家である胡浪涛は、「極視角は毎年明確な成長があり、毎年私たちに驚きを与えてくれます。」と考えている。エンジェルラウンドの投資に加えて、中美創投はその後の極視角の複数ラウンドの資金調達でも追い投資を強化した。
04なぜ極視角に賭けたのか？
2015年に極視角が中美創投から最初の資金調達を得てから、すでに11年が経過している。ほぼ1〜2年ごとに、極視角は新たな資金調達ラウンドを行っている。
10年前にどうして極視角を評価していたのかを振り返り、胡浪涛は「私たちが初めて会ったとき、陳振杰はまだ23歳でしたが、すでに“リーダーの気質”が備わっていました。情熱があり、自主性が強い。私たちが探していたのは、こういう落ち着きがないタイプで、強い達成欲求を持つ若者でした。これが、私たちが人材を見極める際の基本モデルでもあります。」と語った。
またチームの観点から見ると、当時の極視角の創業チームには羅韵と陳硕も含まれており、3人はたまたま全員が学部同窓だった。胡浪涛は、彼らはお互いに相性が良く、能力も補完し合っているため、このような勢いのある起業チームを評価したのだという。
「人」の要因に加えて、当然ながら、投資判断における資本側の別の要素として、スタートの「賽（=レース）場＝業界・市場のトラック」もある。当時極視角が取り組んだコンピュータビジョンの客流分析プロジェクトは、中美創投が期待していたAI分野のレースと高度に一致していた。そのため、初期の資金調達も自然に成立したように見える。
華潤創新基金の取締役総経理（ディレクター）である陳勇は、当時の極視角へのA+ラウンド投資を振り返り、技術に基づく根本的な判断ロジックを次のように回想した。最終的に業界のリーダーとなって発展し、成長していくのは、生産関係の変革を促し、生産効率を大きく引き上げることのできる革新的な技術だ、というものだ。
「私たちが極視角と出会ってから10年以上の時間の中で、彼らが伝統的な業界の実践と深い洞察に基づいて、AI技術の発展と、伝統業界の課題や難所の解決を結び付けられるのを見てきました。これは、異分野・異業界をまたぐクロス領域の総合的な能力であり、私たちが最も差別化された競争力があると考える能力です。これが、極視角が長年にわたって磨かれ、変化（蜕変）を遂げた結果、国内のAIビジョン・アルゴリズムのマーケットプレイスに一躍として代表的な存在になった理由です。」と陳勇は述べた。
その後2018年に、高通創投中国地区の取締役総経理（ディレクター）である毛嵩が、創業邦が主催する「高通に入る（走進高通）」イベントで陳振杰と知り合った。彼の独自のビジネスモデルも、高通チームに深い印象を残した。
同年10月、高通創投、Sequoia China（紅杉中国）、創業邦が共同で開催した起業コンテストにおいて、極視角はTOP 10企業として決勝に進出した。毛嵩は陳振杰とさらに交流した後、2019年下半期に極視角へBラウンド投資を決め、さらにその後のラウンドでも継続して追加投資した。
毛嵩が陳振杰について抱いた印象は「堅実（稳健）」という言葉で表される。「彼は深く考え、独立した判断をする起業家です。たとえば、会社のキャッシュフロー管理にその特徴が表れています。結果として会社は常に“攻められる時は攻め、退く時は退ける”状態にあります。」と毛嵩は述べた。陳振杰が10年にわたり業界の熱狂の波の中でも踏ん張り、開発者コミュニティ運営と商業化の成功を結び付ける独自の道筋を探り当てることができたのは、簡単ではないと毛嵩は考えている。
極視角が属するAIコンピュータビジョン・ソリューション業界、および大規模モデル・ソリューション業界は競争が激しい。一方では業界の技術発展が速く、顧客のニーズや嗜好は急速に変わり、新しいソリューションやサービスが頻繁に登場する。それと同時に、新しい業界標準や慣例も次々と出てくる。
Frost & Sullivan（フロスト＆サリバン）によると、中国の新興企業向けコンピュータビジョン・ソリューション市場規模は、2020年の22億元から2024年の111億元へと増加し、CAGR（年平均成長率）は49.9%。2029年には970億元に達すると見込まれ、CAGRは54.3%になると予測される。
現時点で、2024年の中国の新興企業向けコンピュータビジョン・ソリューション市場の売上収入に基づくと、極視角は全市場参加者の中で8位。市場シェアは1.6%である。
極視角のビジネスモデルに対する判断について、複数の投資家の見解は概ね一致している。
毛嵩は、極視角はカテゴリとして「プラットフォーム型企業」に分類できると考えている。このようなビジネスフレームのもとでは、プラットフォーム・モデルにより、低コストで高効率に、各業界に分散するロングテールのAIニーズを満たせる。これは極視角の独自の強みであり、単なる案件型（プロジェクト制）やプロダクト企業とは本質的に異なる。具体的に言えば、このモデルは単一ソリューションの開発コストを大幅に下げ、膨大で分散した小規模顧客に対しても経済的にサービス提供できるようにする。同時に時間が経つにつれて、蓄積された開発者資源、業界ソリューション、アルゴリズムのプールが強力な飛輪効果と競争の障壁を形成する。
胡浪涛の見立てでは、会社は発展の初期段階から、単なる技術の要塞ではなく、AIの「基盤インフラ」と「高速道路ネットワーク」の構築に位置付けていたという。中国最大のAI開発者コミュニティである「アルゴリズム商城（アルゴリズム・マーケットプレイス）」は、膨大な開発者、パートナー、顧客をつなぎ、迅速に複製されにくいエコシステムの障壁が形成されている。そのため業界では極視角を、競争相手ではなくパートナーとして見なすことが多い。
極視角は当初深圳に設立され、2021年11月に本社を山東省青島へ移転し、青島経済技術開発区金融投資集団有限公司、山東陸海聯動投資基金合伙企業、青岛国投本管理有限公司などの複数の山東省の地方国資（国有資本）を導入した。
05 起業は「原点に回帰」し、なるべき人になる
政企顧客を主に対象とする企業であることから、極視角の事業の位置づけについて問われた際に、陳振杰はそれは往々にして創業チームのスタイルに左右されると考えている。
「私たちのこの集まりの属性は、C端（個人消費者向け）をやるのにはあまり向いていません。C端では多くの場合、意見リーダーとして、大衆の消費者ニーズを先回りして探索・掘り起こす必要があります。一方で私たちの強みは、専門化された能力で専門的なサービスを提供することにあります。」と陳振杰は述べた。起業家にとっては、起業の中身であれ企業のスタイルであれ、最終的には起業家という「人」の本源に立ち返るのだ。
だからこそ、成功する起業家の型はひとつだけではない。自分の本源の属性を見極め、その上で企業文化を構築し、チームによって個人の短所を補うべきだ。「起業の共通点は、ひたすら動き回れること。さらに、学び続けて、変化に適応すること。これらが解決できたなら、下の基礎は自分のスタイルに合わせて構築できます。最終的には、チームの相互補完の組み合わせで、その短所のバランスを取れるようになります。」
上場後の極視角の発展方向について、陳振杰は率直に、引き続き現在のAIビジョン言語大モデルを固め、より多くの汎用シーンの識別ニーズを解決できるようにすること。またもう一つは、企業が組織プロセスのAI化転換を進めるのを引き続き支援することだと語った。
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