科学者たちは犬型ロボットを操作するための「ニューロヘルメット」を開発 - ForkLog: 暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来

# 科学者たちが「ニューロヘルメット」を開発、ロボット犬を操作

西安交通大学の徐広華教授のチームは、思考の力でロボット犬を操る方法を作り出しました。

思考で操作するロボット犬？中国の西安交通大学で今まさに実現しました。「前へ」とだけ考えると、ロボット犬が動きます。徐広華教授のチームは、非侵襲型のブレイン・コンピューター・インターフェース技術でそれを可能にしました。 #FutureChina pic.twitter.com/3pIL7FffRv

— China Xinhua Sci-Tech (@XHscitech) March 29, 2026

解決の土台となっているのは、非侵襲型のブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）技術です。専用のセンサーで神経活動の信号を捉え、機械装置を正確に制御できるようにします。

徐はこのシステムを、ある種の「頭の中のリモコン」のようだと説明しました。

ユーザーが「前へ進む」のような意図を形成すると、脳はそれに対応するEEG信号を生成します。システムはそれらを収集しデコードし、想定される指令を特定し、それを制御指令に変換して、タスクを実行するロボット犬に送ります。

現時点の段階では、前進、後退、旋回など11の主要コマンドをサポートしています。認識の精度は95%を超え、思考と行動の間の遅延は約1秒です。

侵襲的なBCI技術は高い精度を提供しますが、脳への外科的な埋め込みが必要です。これには、一定のリスクとして損傷、感染、免疫の拒絶反応、そして時間の経過による信号品質の低下が伴います。

広華のアプローチは、より安全で、経済的で、ユーザーにとって使いやすいと考えられています。ただし、非侵襲の信号は精度が低いため、リアルタイムでの継続的かつ微細な制御が難しくなります。

チームは、人と機械の協働モデルを適用するハイブリッドなアプローチを採用することを決めました。

「人間は『どこへ行くか』のような高レベルの意図の形成だけを担当します。一方で、高精度・高速度・反復的なタスク、たとえば自律航法、周囲環境の認識、障害物の動的回避、そして動作の実行は、機械の自律的な知的システムによって行われます」と広華は述べました。

このようなアプローチにより、非侵襲信号の精度に関わる制約を回避しつつ、解決策の効率と安定性を高めることができます。

この科学者は、BCIの発展には、基礎技術分野での定期的なブレークスルーと、人工知能や自律航法といった先端領域との深い統合が必要だと指摘しました。

広華によれば、ロボット犬は、行動能力に制限のある人々にとって良い補助者になり得ます。

なお、3月25日から29日にかけて北京でZGC Forumが開催され、開発者たちは、専用のマイクロチップからリハビリテーションシステムまで、BCI領域の多種多様な製品を披露しました。