ディープフェイクとメディアに対する信頼の崩壊について尋ねられた際、レヴィンはAIのボトルネックは計算だけではなく「来歴（Proof of Provenance）」だと主張した。「DePINでできるのは、ええと、データがどこから来たのかを証明できることだ」と彼は述べ、データがエンドツーエンドで検証でき、トレーニング・パイプラインへと追跡され、システムが真実（グラウンドトゥルース）を必要とするときに照会できるというモデルを説明した。
彼の見立てでは、Proof of Provenanceはフィードバックループを生む。モデルが幻覚（ハルシネーション）を起こしたと非難された場合、基となる入力が検証可能な出所から来ているかを確認できる。あるいは、信頼性の低い情報源をスクレイピングするのではなく、分散型ネットワークから新たで具体的なデータを要求できる。
XYOの Markus Levin：データネイティブなL1がAIの「起源証明」基盤になる理由
最新のSlateCastエピソードで、XYOの共同創業者マーカス・レヴィンはCryptoSlateのホスト陣に加わり、なぜ分散型の物理インフラ・ネットワーク（DePIN）がニッチな実験を越えて動き始めているのか、そしてXYOがAIと実世界のアプリケーションがますます求めるデータの種類を扱うために専用のLayer-1を構築した理由を掘り下げた。
レヴィンはネットワークへの野心を率直に語った。「まず、XYOは80億ノードになると思う」と彼は述べ、これはストレッチ目標だとしながらも、カテゴリが向かう先に合致すると信じている。
DePINの「世界の隅々まで」テーゼ
レヴィンはDePINを、物理インフラの市場が協調（コーディネート）する方法の構造的な変化として位置づけ、同セクターの急成長への期待を示した。彼は、DePINが2028年までに現在の数百億からトリリオン規模へ拡大し得るという世界経済フォーラムの予測を挙げた。
XYOにとって規模は机上の空論ではない。ホストの一人は、ネットワークが「1,000万ノード超まで成長している」と指摘し、議論の焦点を「もしも」ではなく、「実世界のデータ量がプロダクトになると何が壊れるのか」に移す土台を作った。
AIのための起源の証明：単なる計算ではなくデータの問題
ディープフェイクとメディアに対する信頼の崩壊について尋ねられた際、レヴィンはAIのボトルネックは計算だけではなく「来歴（Proof of Provenance）」だと主張した。「DePINでできるのは、ええと、データがどこから来たのかを証明できることだ」と彼は述べ、データがエンドツーエンドで検証でき、トレーニング・パイプラインへと追跡され、システムが真実（グラウンドトゥルース）を必要とするときに照会できるというモデルを説明した。
彼の見立てでは、Proof of Provenanceはフィードバックループを生む。モデルが幻覚（ハルシネーション）を起こしたと非難された場合、基となる入力が検証可能な出所から来ているかを確認できる。あるいは、信頼性の低い情報源をスクレイピングするのではなく、分散型ネットワークから新たで具体的なデータを要求できる。
なぜデータネイティブのLayer-1が重要なのか
XYOはレヴィンによれば、チェーンを作らないことを長年試みてきた――実世界のシグナルとスマートコントラクトの間でミドルウェアとして動いていた。しかし「誰もそれを作らなかった」、そしてネットワークのデータ量が問題を避けられないものにした。
彼は設計目標をシンプルに説明した。「ブロックチェーンは膨らませられない……そして、それは本当にデータのために作られているんだ。」
XYOのアプローチは、Proof of Perfectや「lookback」スタイルの制約といった仕組みに中心があり、データセットが成長してもノード要件を軽量に保つことを意図している。
COINオンボーディング：非クリプトユーザーをノードへ
重要な成長のてこはCOINアプリだ。レヴィンはそれを、モバイル端末をXYOネットワークのノードに変える方法だと説明した。
ユーザーを即座のトークンの価格変動（ボラティリティ）に放り込むのではなく、アプリはドルに紐づいたポイントと、より広い償還（リデンプション）オプションを使う。そして、その後ユーザーを時間をかけて暗号資産のレールへと橋渡しする。
デュアルトークンモデル：XL1とのインセンティブ整合
レヴィンは、デュアルトークンの仕組みはエコシステムの報酬／セキュリティと、チェーンの活動コストを分離するために設計されていると述べた。「このデュアルトークンの仕組みに私たちは非常にワクワクしています」と彼は言い、$XYOを外部のステーキング／ガバナンス／セキュリティ資産、そして$XL1をXYO Layer-1で使われる内部のガス／トランザクション・トークンとして説明した。
実世界のパートナー：課金インフラと測位グレードのPoint-of-interest（POI）データ
レヴィンは、新しいパートナーがより広いDePINエコシステムの中での初期の「キラーアプリ」的な勢いになっているとして、まずPiggycellとの取引を挙げた。Piggycellは大手の韓国の充電ネットワークで、場所（ロケーション）の証明が必要であり、XYO Layer-1上でデータをトークン化する計画を持っている。
また彼は、ポイント・オブ・インタレスト（POI）のデータセット（時間、写真、会場情報）を扱う別の「場所の証明」のユースケースも説明した。ある主要なジオロケーション・パートナーが、自社のデータセットに「60%のケースで問題があった」ことを見つけた一方で、XYO由来のデータは「99.9%正確」だったため、大企業向けの下流のマッピングが可能になった、と主張した。
まとめると、レヴィンのメッセージは一貫していた。AIとRWAs（実世界アセット）が信頼できる入力を必要とするなら、次の競争のフロンティアは、より高速なモデルというより、実世界に根ざした検証可能なデータ・パイプラインになるかもしれない。