ビット界ニュースによると、1M AI Newsのモニタリングで、スタンフォード、MIT、韓国のゲーム会社KRAFTONの研究者がMeta-Harnessを発表した。これはAIが自動的に実行を最適化するためのフレームワーク一式（harness。モデルを包み込み、ドライバーとなるAgentの行動を促す実行用の足場。プロンプト設計、ツール呼び出し、コンテキスト管理を含む）である。人が手作業で書いた実行フレームワークとは異なり、Meta-Harnessでは、コーディングAgentが過去の候補フレームワークのコード、実行ログ、評価を読み取り、自動的に反復して最適化する。端末操作のベンチマークTerminalBench-2上で、Meta-HarnessはClaude Haiku 4.5の合格率を37.6%まで引き上げ、Goose（35.5%）やClaude Code（27.5%）を上回った。報告されているすべてのHaiku 4.5の実行フレームワークの中で1位である。Claude Opus 4.6では合格率76.4%で2位。前通義千問の技術責任者である林俊旸が、論文の著者の投稿を転送し、次のようにコメントした。「『モデル＋実行フレームワーク』は『モデルだけ見ている』を超えた。Agentのパフォーマンスは、フレームワークの設計と品質によって大きく影響を受ける。私は、これが正しい方向だと確かに思う」。林俊旸は3月27日に公開した長文（現在は削除済み）の中で、環境設計が副プロジェクトから、真のスタートアップのカテゴリになると予見していた。Meta-Harnessは実験データでこの判断を裏づけた。同一のモデルでも、AIによって最適化された実行フレームワークに切り替えると、成績の差は最大10パーセントポイントに達し得る。
AI自動最適化実行フレームワークにより、Haiku 4.5端末の成績がトップに：林俊旸はこれが彼の予測していた「環境設計」の転換であると述べた
ビット界ニュースによると、1M AI Newsのモニタリングで、スタンフォード、MIT、韓国のゲーム会社KRAFTONの研究者がMeta-Harnessを発表した。これはAIが自動的に実行を最適化するためのフレームワーク一式（harness。モデルを包み込み、ドライバーとなるAgentの行動を促す実行用の足場。プロンプト設計、ツール呼び出し、コンテキスト管理を含む）である。人が手作業で書いた実行フレームワークとは異なり、Meta-Harnessでは、コーディングAgentが過去の候補フレームワークのコード、実行ログ、評価を読み取り、自動的に反復して最適化する。端末操作のベンチマークTerminalBench-2上で、Meta-HarnessはClaude Haiku 4.5の合格率を37.6%まで引き上げ、Goose（35.5%）やClaude Code（27.5%）を上回った。報告されているすべてのHaiku 4.5の実行フレームワークの中で1位である。Claude Opus 4.6では合格率76.4%で2位。前通義千問の技術責任者である林俊旸が、論文の著者の投稿を転送し、次のようにコメントした。「『モデル＋実行フレームワーク』は『モデルだけ見ている』を超えた。Agentのパフォーマンスは、フレームワークの設計と品質によって大きく影響を受ける。私は、これが正しい方向だと確かに思う」。林俊旸は3月27日に公開した長文（現在は削除済み）の中で、環境設計が副プロジェクトから、真のスタートアップのカテゴリになると予見していた。Meta-Harnessは実験データでこの判断を裏づけた。同一のモデルでも、AIによって最適化された実行フレームワークに切り替えると、成績の差は最大10パーセントポイントに達し得る。