AIのリストラ傾向について私が気になっていることがあります。企業は何千人も解雇し、「AIが彼らに取って代わる」と主張しますが、その数週間後には静かに同じ人々を再雇用しています。これはシステムのバグではなく、AIが実際に現実世界でどのように機能しているかの深い部分を明らかにしています。

何が起きたのかを説明しましょう。ジャック・ドーシーのブロックは、2月下旬に従業員4,000人超を削減すると発表しました。従業員数は10,000人から6,000人未満に減少。公式の説明は「AIの変革により人手が不要になった」というもので、シンプルに聞こえますよね？しかし、3月中旬には解雇された社員たちが次々と呼び戻され始めました。エンジニア、リクルーター、デザイナーなどが復帰。中には「事務的なミスだった」と言われた人もいれば、マネージャーが再雇用を争っていたケースもあります。中には解雇後1週間も経たずに「戻ってきてほしい」と連絡があった人もいて、理由は一切説明されませんでした。

これは新しい話ではありません。覚えていますか？ Klarnaです。スウェーデンの決済会社は2024年に1,000人以上を解雇し、「AIカスタマーサービスが700人分の仕事をこなせる」と主張しました。2025年5月にはブルームバーグなどの報道で、Klarnaがカスタマーサービススタッフを再雇用していることが明らかになりました。CEOは「やりすぎた」とほぼ認めています。何をやりすぎたのか、具体的には？

ここで数学的に面白くなる部分があります。エンタープライズレベルのAIは安くありません。Claude Opusは、入力トークン100万あたり5ドル、出力トークン100万あたり25ドルです。国内モデルはもっと安価で、Qwen 3.5 Plusは1百万入力トークンあたり0.8元で動きますが、それでも実際のコストは馬鹿になりません。私の知人は研究にこれらのツールを使い、1ヶ月で6,000ドル分のトークンを消費しました。考えてみてください。高価な西洋市場外で、月6,000ドルで雇えるシニアプロフェッショナルなんてほとんどいません。これを企業規模に拡大すると、カスタマーサービスやエンジニアリング、リクルーティングをAIに置き換えようとした場合、どうなるでしょうか。複雑なチケット処理、多数の知識ベースへのアクセス、多ターンの会話管理、安定性維持を実現するAIシステムの構築には、単なる月額3,000元の雇用以上のコストがかかります。インフラコストはすぐに積み上がるのです。

しかし、ここで見落とされがちなもう一つの事実があります。これを「ジェヴォンズの逆説」と呼びます。効率が向上すると、資源をより多く使うようになるのです。安くなるからです。職場では、AIによって従業員の効率が上がると、企業は彼らに休ませず、むしろ仕事を増やします。効率化は、残ったスタッフにとって見えない税金のようなものです。AIが人間の労働を解放するという話は、マーケティングのフィクションに過ぎません。

私の見解はこうです。実際には、企業はAIを実際のワークフローに統合するのがあまりに下手で、壊してしまうことが多いのです。彼らはコスト削減のための隠れ蓑としてAIを使っています。人を解雇し、「進歩だ」と主張し、実際には半分の仕事が終わっていないことに気づいたら再雇用します。残った社員は、追加のタスクに追われ、協力者も少なく、ストレスは増大。これは単なる仕事量の問題だけではありません。企業は人と関係性から成り立つ組織です。非公式なネットワークや信頼、組織知識。これらはトークンでは置き換えられません。人を解雇することは、労働だけでなく、組織の「筋肉」を削る行為なのです。

ジェンセン・黄は2026年のNVIDIA GTCイベントでこれを指摘しました。彼は、AIを解雇の口実に使うリーダーたちを批判し、「彼らはアイデアを失っただけだ」と述べました。本当のリーダーは、AIを使って人員を拡大し、雇用を増やすべきだと。ですが正直なところ、多くのテック幹部はAIの実際のコスト構造を理解しています。AIは人間の労働の魔法の代替品ではないことを知っています。では、なぜリストラを行うのでしょうか？

それは、真のストーリーがAIの効率性ではなく、コスト削減にあるからです。AIは人員削減のための普遍的な言い訳になっています。企業の成長が停滞し、利益が縮小すると、突然AIが従業員をPUA（プレイヤー・ユア・チーム）する理由になります。人を切り、仕事量を増やし、皆が新時代に追いついていないと感じさせるのです。そして、もし重要な人を誤って解雇してしまった場合は、静かに再雇用します。

マスクもTwitterで似たことをやりました。2022年10月の買収後、11月に約3,000人の従業員を解雇しました。その後、やりすぎたと気づき、何十人かを再雇用しました。彼らは実は重要な役割を果たしていたのです。同じパターンです。

AIは確かに変化をもたらすでしょう。それは本当です。でも、それは魔法ではありません。戦略的な問題を解決したり、良いマネジメントを置き換えたりはできません。今見ているのは、企業がAIを最も古典的な手口の隠れ蓑として使っているだけです。コストを削減し、残った人々にすべてをやらせようとする。再雇用は、その証明です。実際には消えなかった仕事もあったのです。それはコスト削減のための便利な犠牲者だったのです。

解雇されて再雇用された人々は、逆転や勝利を見ているわけではありません。彼らは、実際には必要のなかったことによって傷ついた証拠を見ているのです。これが真実の物語です。