カメラが米国の数千都市に静かに登場し、AIとの連携が警鐘を鳴らしている

（MENAFN- The Conversation）数十年にわたり、車がアメリカの都市計画を左右してきました。

多くの人は、いつの日か車が監視のノードとしても機能するようになるとは予測できなかったでしょう。

アメリカ国内の何千もの町や都市で、自動ナンバープレート読取装置が主要な交差点、橋、そして高速道路のオフランプに設置されています。

これらのカメラベースのシステムは、通過する車両のナンバープレート情報に加え、車両の画像とタイムスタンプを取得します。さらに最近では、これらのシステムが人工知能を用いて、他の捜査当局のデータリポジトリと統合できる巨大で検索可能なデータベースを作成しています。

技術政策とデータ・ガバナンスの研究者として、私は自動ナンバープレート読取装置の拡大を深刻な懸念の源泉だと見ています。これは、政府当局が移民やトランスジェンダーのコミュニティを標的にする方法を探しているのと同時に起きており、すでにAIを使って抗議活動を監視していて、さらに大量監視のためにAIシステムを展開しようと検討しているのです。

道路に注目せよ

ナンバープレートを追跡するためにカメラを使うことは、1970年代にまでさかのぼります。当時、英国はアイルランド共和軍との長くくすぶる紛争に巻き込まれていました。

ロンドン警視庁であるThe Metは、主要道路に出入りする車両のナンバープレートを監視し記録するために、クローズド・サーキット・テレビ（CCTV）カメラを使ったシステムを開発しました。

そのシステムと後継のものは、犯罪対策の有用なツールだと見なされました。以降の20年の間に、英国の他の都市や世界各地へと広がっていきます。1998年には、米国の税関・国境警備局がこの技術を導入しました。21世紀に入ると、アメリカ国内の都市に現れ始めます。

こうしたシステムを自治体が導入する方法にはさまざまありますが、地元の政府は通常、ハードウェアとサービスを提供する民間企業と契約を結びます。

これらの企業はしばしば、監視機器の無料トライアルや、自社のデータへの無料アクセスを提供するといった約束によって当局を誘い、地域の監督に関する法律を回避するやり方で権限を取り付けようとします。

AIを投入

最近では、AIがこれらのカメラシステムに組み込まれ、到達範囲が大幅に広がっています。

取得される車両情報は通常クラウドに保存され、巨大なデータリポジトリの網を形成します。カメラが容疑者の車やトラックから情報を収集すれば――例えば、National Crime Information Centerにも掲載されている人物なら――AIがそれをフラグ付けし、地元の法執行機関に瞬時の警報を送ります。

実際のところ、それはFlock Safetyの売りの一つです。同社は自動ナンバープレート読取装置の最大級の提供企業のひとつです。同社は赤外線カメラを使って車両の画像を撮影します。その後AIがデータを分析し、対象を特定して、地元当局に素早く通知します。

表面的には、自動ナンバープレート読取装置は犯罪と戦うための理にかなった手段に見えます。容疑者の所在に関するより多くの情報は、潜在的に法執行機関を助けるでしょう。そして、法律を守っているならカメラを気にする必要はないのではないでしょうか。

Flockの広報担当者はThe Conversationに対し、同社の技術は、サンフランシスコやオークランドのように同社のカメラを使う都市で、暴力犯罪を含む犯罪を減らすのに役立ってきたと語りました。

しかし、その有効性についての査読付き研究はほとんどありません。存在する研究では、暴力犯罪の発生率の低下につながったという確かな証拠は乏しい一方で、車両盗難のようないくつかの犯罪の解決には役立つように見える、という結果です。

さらに、設置と保守には費用がかかります。

例えば、テネシー州のJohnson Cityは、2025年にFlockと10年間でUS$8 millionの契約を結びました。バージニア州のRichmondは、2024年10月から2025年11月までに同社へ$1 million超を支払い、住民の一部からの反対があったにもかかわらず、最近契約を延長しました。

市民的自由の侵食が、あからさまに見える

この技術は、研究者たちが「テクノソリューショニズム」と呼ぶもの――犯罪、貧困、気候変動のような複雑な問題は技術によって解決できるという信念――の落とし穴を浮き彫りにしているように見えます。

私にとってさらに不穏なのは、これらのカメラシステムが、人工知能によってつながれた大量の位置情報追跡のインフラを生み出してしまっている事実です。

米国には、欧州連合（EU）のGeneral Data Protection Regulationのように、位置情報・移動データの収集、保管、販売、共有を実質的に制限する連邦法がありません。

その結果、米国の監視インフラを通じて集められたデータは、透明性や説明責任が限定的なまま流通し得ます。

ナンバープレート読取装置は、交通管理、罰金の取り立て、指名手配者の捕捉といった当初の目的を超えて、容易にアクセスされたり転用されたりします。必要なのは、取締りの優先順位を変える――あるいは「犯罪」とみなすものの新しい定義を設定する――ことだけで、これらのカメラの本来の目的が目に見えないところへ後退してしまうのです。

市民的自由を守る団体やデジタル権利の組織は、これらのカメラについて10年以上にわたり警鐘を鳴らしてきました。

2013年に、American Civil Liberties Unionは、「You are Being Tracked: How License Plate Readers Are Being Used To Record Americans’ Movements」というタイトルのレポートを公開しました。そしてElectronic Frontier Foundationは、それらを「street-level surveillance」として非難してきました。

対抗カメラ運動が生まれる

これらのカメラが約束していたのは単純でした。より多くのデータで、より少ない犯罪。

しかしその後に起きたのはもっと不透明なものです。より多くのデータ、そして公共の領域に対する権力の大幅な拡大です。

頑健な法的セーフガードがなければ、このデータは政治的な反対勢力を標的にするために使われたり、差別的な警察活動を促進したり、憲法上保護された活動を萎縮させたりするために用いられる可能性があります。

これは、現在の政権による強硬な強制送還の取り組みの中でもすでに起きています。自動ナンバープレート読取装置のデータベースは、移民コミュニティを監視するために連邦の移民当局と共有されました。最近では、Customs and Border Protectionが80,000以上のFlockカメラへのアクセスを認められており、これらは抗議活動の監視にも使われています。

さらに、リプロダクティブ・ヘルスケアの問題があります。2022年に最高裁がRoe v. Wadeを覆した後、州をまたいで中絶を受けに行く人々が、自動ナンバープレート読取装置のデータベースによって特定され得るのではないかという懸念がありました。テキサス州では、2025年に、当局が中絶捜査の一環としてFlockの監視データにアクセスしました。

Flockは、2026年2月にNPRに対し、市などの自治体がこの情報の共有方法をコントロールしていると述べました：「各Flockの顧客は、情報が共有されるかどうか、いつ共有されるか、そして誰と共有されるかについて、単独で権限を持っています。」同社はさらに、「システム内での共有管理、監督、監査の能力を強化する取り組みを行ってきた」と指摘しました。しかしNPRはまた、米国内の多くの自治体当局者が、データがどれほど広く共有されているかを理解していなかったとも報じています。

これに対応して、いくつかの州は技術の規制を求めています。

ワシントン州の州議員は、Driver Privacy Actを審議しています。この法案は、当局が移民捜査や取締りのために監視技術を使うこと、また特定の医療施設の周辺に関するデータを収集することを禁じます。抗議活動も監視から保護されます。

一方で、DeFlockのような草の根の取り組みも現れました。

DeFlockのオンライン・プラットフォームは、コミュニティがその導入に抵抗するのを助けるために、自動ナンバープレート読取装置のネットワークの拡大を記録しています。この運動は、これらのシステムを単なる交通技術ではなく、拡大する政府のデータ・スナグネット――より強い民主的な監督と、コミュニティの同意を要求するもの――の要となる存在として位置づけています。

この記事は、Flock Safetyからの声明を含むよう更新されました。

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