AIは「バブル」を生み出したのか? 電力不足はAIの発展を妨げるのか……毎経専訪、デロイト中国パートナーの陳岚にインタビュー

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毎日経済新聞記者|張懐水 毎日経済新聞編集|黄博文

3月24日、世界の注目が再び海南省のボアオに集まった。

その日の午前、ボアオ・アジア・フォーラム2026年年次大会は2つのフラッグシップ・レポートを発表した。すなわち『アジアの経済見通しと一体化プロセス2026年度報告』(以下『報告』)と『持続可能な発展のためのアジアと世界2026年度報告』である。

『報告』は、グローバルな人工知能の発展における重点が、欧米からアジアへと移っていくにつれ、アジアの経済圏は巨大なデジタル人口、豊富なアプリケーション・シナリオ、体系的な政策によって、AI(人工知能)の追随者からリーダーへと変貌し、世界のAIイノベーションの秩序を作り替えていると指摘している。

グローバルにAIブームが巻き起こる中で、AI業界はすでに投資の「バブル」を生み出しているのだろうか。世界的な電力料金の上昇という背景のもとで、AIの発展は深刻な障害に直面するのだろうか。これらの問題について、『每日経済新聞』の記者は年次大会の会場で、デロイト中国の調査研究担当パートナー、チャン・ラン氏に独占インタビューを行った。

チャン・ラン夫人は、ボアオ・アジア・フォーラム2026年年次大会のフラッグシップ・レポートの主要な解説者の一人であり、新小売(ニューレイテイル)およびデジタル経済に関連する研究分野で20年以上の経験がある。同氏は、工信部、商務部などの国家の関係省庁における課題の受託と成果納品に責任を持ち、また参加してきた。

ボアオ・アジア・フォーラム2026年年次大会 画像提供:主催者

現在のAIの活用はなお、実質的な価値を継続的に創出している

国家データ局が近日公表した最新データによると、技術革新と商用化のアプリケーションによる牽引で、人工知能産業の規模は引き続き拡大している。「第15次5カ年計画(2026-2030年)」の末までに、中国のAI関連産業規模は10万億元を超え、より広い成長余地へと向かう見通しだ。

関連研究機関の統計によれば、2025年の世界の人工知能市場規模はすでに7575.8億米ドルに達しており、前年比18.7%増となった。世界第2位の経済大国である中国は、政策支援、市場需要、技術の反復改善という協調的な牽引のもとで、爆発的な成長局面を示している。

一方、海外の研究者の中には最近、AIバブルの崩壊を予測し、「AIブームが破滅すれば、その影響はインターネット・バブルほどではないとしても、衝撃は広範に及ぶ」とみる声もある。では、AI分野には本当にすでにバブルが発生しているのだろうか。チャン・ラン氏は『每日経済新聞』記者のインタビューで、現時点でAI企業のバリュエーションが概して高い一方、AI技術の実装が確実に効率を高め、コストを引き下げていると述べた。たとえばデロイトは、AIエージェント(Intelligent Agent)を用いて監査の効率を3倍に高め、データ処理とリスク認識の効率を大幅に引き上げるとともに、大量の反復作業にかかる人件費を低減している。

チャン・ラン氏は、バブルは通常、資本投入が技術の実装能力をはるかに上回り、収益見通しが長期にわたって食い違うような状況で生じると考える。しかし現状では、AIの活用はなお実質的な価値を継続的に生み出しているため、単純にバブルの存在だと認定することはできない。

『報告』は、アジアのAI発展が「複数の層が併存し、差異化された道筋があり、協力の潜在力が大きい」という構造的な特徴を示していると指摘している。リーディング型の代表では、中国は全プロセスにわたる成熟度とスケールでの実装能力を形成しており、韓国・日本はハイエンド製造と産業オートメーションに注力している。応用の模範型としてのシンガポールは、ガバナンスの模範とプラットフォームのハブ機能を発揮している。潜在力育成型のインド、インドネシアなどの新興経済圏は、市場の潜在力と活用シナリオを突破口としている。

AI技術の活用は点的な牽引から、体系的な統合へと移行している

華泰証券のリサーチノートは、美・イスラエル・イランの紛争の中で世界の原油価格が大幅に上昇し、それが海外の石炭価格の上昇につながったと述べている。こうした見通しに基づけば、2026年の中国の北港5500大カロリーの動力炭価格の中心値は、750元/トン付近まで引き上げられる見込みだ。

華泰証券の試算によると、港湾の5500大カロリー動力炭価格が1トン当たり50元(税含む)上昇した場合、エネルギー価格の波及により卸売側の電力価格は2.9%上昇し、産業用電力価格は2.0%〜2.2%上昇する。

世界的な電力料金の上昇はAIの発展に障害をもたらすのだろうか。チャン・ラン氏は『每日経済新聞』記者に対し、世界のAI発展の重点が欧米からアジアへ移っているのは、主に人材、産業政策、アプリケーション需要などの要因によるものであり、電力供給そのものが理由ではないと述べた。電力が逼迫すれば、大規模な計算能力(算力)の配備には確かに課題となるが、AIの基盤インフラのためには電力供給を安定させることがとりわけ重要だという。

「現在、多くの国がエネルギー不足に直面している中で、原子力発電の再稼働や新エネルギーの導入計画を見直し、算力とデータセンターの安定した稼働を確保しようとしている。しかしAIの発展は、電力供給という単一の問題よりも、算力の最適化、データのガバナンス、産業政策への依存がより大きいのです。」とチャン・ラン氏は語った。

さらに、中国の人工知能の発展に焦点を当てると、今年の政府活動報告では初めて「スマート経済の新しい形態を構築すること」が提起された。「人工知能+」から「スマート経済の新しい形態の構築」へ、その背後にはどのような新たなシグナルが込められているのだろうか。

チャン・ラン氏は『每日経済新聞』記者のインタビューで、前年度までに提起されてきた「人工知能+」から、今年の政府活動報告で初めて「スマート経済」が示されたことは、政策側でAIの位置づけがアップグレードされたことを反映していると述べた。「人工知能+」はより多くの場合、AI技術によって単一の業界や業務シナリオに力を与えることを強調する。一方、「スマート経済」は体系的な概念であり、AIを中核として産業の高度化、ビジネスのイノベーション、社会サービスの最適化を牽引することを重視している。

「これは重要なシグナルを解放しています。人工知能は技術的なブレークスルーの段階から、スケールを伴う活用の段階へと進んでおり、技術の適用は点的な牽引から体系的な統合へと移行しているのです。今後はスマート経済の構築を支えるためのより多くの政策や資源が提供されるでしょうし、AI技術そのものの普及にとどまる話ではありません。これはまた、人工知能が企業の生産、運営、サービスの仕組みにより深く組み込まれていくことも意味します。」とチャン・ラン氏は語った。

表紙画像提供:イベント主催者

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