（来源：千龙網）3月25日から29日に開催される2026年中関村フォーラム年次会議の期間中、装いも新たにお披露目された中関村国家自主イノベーション模範区展示センターの常設展示が、多くの来賓の見学・調査を引きつけた。計算能力（算力）チップから量子計算まで、ロボットの「神経中枢」からヒューマノイドロボットまで、350社以上の機関が人工知能+、具現（身体性）知能などの最先端技術分野における560件以上の技術・製品を集中的に展示し、北京の科学技術イノベーションにおける「ガチの」実力を示した。算力の「尖兵」が最高級の大規模モデルを支える今年の常設展示ではアップグレードとして「人工知能+」展示エリアが新たに導入され、「国産GPU第一号株」の看板を掲げるモア・スレッドが、AI訓練・推論統合型の知能コンピューティングカードMTT S5000、同カードを搭載したMCCX D800 X2液冷サーバー、次世代の超大規模知能計算センター向けのスーパー・ノード・アーキテクチャ設計など、複数の「ガチ」の成果を持ち込んだ。スタッフによると、精密で複雑なMTT S5000知能コンピューティングカードの内部では、高度に協調する「スーパー・ブレイン（超スマート・ブレイン）」が稼働している。従来、数字（算数）だけを得意とする特化型AIチップとは異なり、これは本当に「万能選手」だ。MUSAという名称の基盤アーキテクチャが統一的に指揮することで、単一のチップはAI大規模モデルの演算に加え、3D世界の描画、物理数式の推論、高速な映像処理の能力も、より完全に保持している。これにより、純テキストの大規模モデルにおいて高速に「考える」だけでなく、将来、文から動画、3Dデジタルヒューマンなどの複雑な「マルチモーダルAI」タスクに直面しても、シームレスに切り替えられ、1チップで多用途に活用できる。大量のAIデータを処理する際、この「大脳」は非常に高効率な「データ折り畳み」技術を掌握している。わかりやすく言えば、従来は、チップがデータを運ぶには重い「大きな箱」を使うことが多く、それが通信チャネルを圧迫し、演算の渋滞（混み合い）も起こしやすかった。MTT S5000には特殊なハードウェア加速ユニットが内蔵されており、データを体積が半減する「精密な小さな箱」に正確に「梱包」できる。この変更により、チップ内部のデータ伝送にかかる負荷が瞬時に50%低下し、スループットは直接2倍になり、難なく、1枚あたり毎秒1千万億回という恐るべき計算量を支えて、DeepSeekなど最先端のAIモデルの高速稼働を実現する。清華大学の約20年にわたる技術蓄積を背景に、清微智能はチップ界の「トランスフォーマー」——第2世代の再構成可能チップをもたらした。「以前のチップが2D平面の単一レーンの自転車道だとすると、当社のチップは4車線にし、さらに各車線には4層のストレージ高架橋を架けて、AI計算データの伝送効率を大幅に高め、チップのAI推論および学習性能を大きく向上させます。」清微智能の董事長兼CEOである王博が紹介した。再構成可能チップ内部のハードウェア資源は、異なるAIタスクに応じて、スマートな生産ラインのようにリアルタイムで再編成され、高い演算力、低遅延、低消費電力を実現し、将来のAIの複雑で変化の多いシーンのニーズに合致する。王博によると、現在、自社のAI算力チップは北京、浙江、新疆、内モンゴル、安徽などの各地にある10数か所の千カード級知能計算センターで、規模化した導入が実現されている。光量子チップで次世代計算の扉を探るシリコン基板のシリコン系チップが大規模AI学習などのシーンに計算力を提供する一方で、光量子チップは次世代計算の扉を開くべく探求している。展示エリアの現場では、玻色量子が自社開発した汎用光量子チップが初めてお目見えした。玻色量子の創始者兼COOである馬寅は、このチップ内部には従来型の電子部品がなく、その代わりに、髪の毛よりもさらに細い「光量子チャネル（光量子伝送路）」が何本も並んでいると説明した。馬寅は例え話をした。「各『チャネル』には、そろった装備を備えた複数の『作業場（工房）』が並び、それぞれが光量子情報の処理タスクを独立して完了できます。これらの『作業場』は稼働中、フォトン（光子）の進む方向と歩調を正確に導き、微小な光学経路の中でフォトンが秩序立って走り、互いに連携できるようにします。さらに、チップは同時に2つの光子を協調作用させ、さまざまな論理演算と量子状態の変換を行うこともできます。光量子ビットの精密な『制御』によって、量子情報の符号化、演算、読み出しを実現でき、汎用量子情報処理および光量子計算に向けた中核となるハードウェアの支えを提供します。」馬寅によると、この汎用光量子チップは現在、AI、新材料の発見など複数シーンにおける量子アルゴリズムの開発をすでに完了しており、玻色量子が汎用光量子チップのアーキテクチャと技術ルートを成功裏に構築できる実力を備えていることを示している。加えて、同社が開発した次世代の専用量子コンピュータ「驭量・山海1000」もフォーラム期間中に先行して「ネタバレ」されており、今年上半期に正式にリリースする計画で、国内初となる千ビット規模を突破する拡張可能な専用量子コンピュータになる予定だ。ロボットの「神経中枢」がスマート製造に力を与える今年の中関村フォーラム年次会議の期間中、「ロボットの濃度」はさらに新記録を更新し、多様な種類・用途を持つ具現（身体性）知能ロボットがフォーラムの場面に全面的に溶け込み、知能時代の到来を生き生きと演じてみせた。常設展示の現場では、東土科技が、わが国におけるスマートロボットの基盤レイヤーのコア技術およびハイエンド産業用制御分野における画期的な進展を示した。その中でも、AIロボットの電子アーキテクチャとAIコントローラは、年次会議の参加者が最も注目するプロジェクトの一つとなった。「産業用の機械アームであれ、走るヒューマノイドロボットであれ、人間のように一式のニューラルネットワークが必要です。」東土科技のブランド広報担当ディレクターである馬璞が説明した。このAIロボットの電子アーキテクチャは、ロボットに対して、持続的にアップグレードできる「自律知能の神経ネットワーク」を構築するのに相当する。要するに、ロボットのそれぞれの感知器官、各制御部品に、独立した「ネットワークID（IPv6アドレス）」を割り当て、それらの間で安定・高速・精密に「対話」できるようにするということだ。こうすれば、「考える」決定の大脳を担う部分と、「手を動かす」リアルタイム制御を担う小脳が、それぞれ独立して安全に稼働しながらも、効率よく協調し連携できる。また、NewPreシリーズのAIコントローラには、自社開発の鴻道オペレーティングシステムと国産チップが搭載されており、プログラマブル制御、モーション制御、機械視覚、産業用人工知能などの中核機能を統合している。ロボット、半導体製造設備などのハイエンド製造シーンにおける複雑な作業ニーズに適応でき、重要な制御装置の国産化による置き換えを力強く推進し、さらにわが国のテクノロジー産業チェーンのサプライチェーンの安定性と安全性を高めることにつながる。 大量のニュース、精密な解説は、新浪财经APPにて
560多項のハードテクノロジー「知」が中関村に集結
（来源：千龙網）
3月25日から29日に開催される2026年中関村フォーラム年次会議の期間中、装いも新たにお披露目された中関村国家自主イノベーション模範区展示センターの常設展示が、多くの来賓の見学・調査を引きつけた。計算能力（算力）チップから量子計算まで、ロボットの「神経中枢」からヒューマノイドロボットまで、350社以上の機関が人工知能+、具現（身体性）知能などの最先端技術分野における560件以上の技術・製品を集中的に展示し、北京の科学技術イノベーションにおける「ガチの」実力を示した。
算力の「尖兵」が最高級の大規模モデルを支える
今年の常設展示ではアップグレードとして「人工知能+」展示エリアが新たに導入され、「国産GPU第一号株」の看板を掲げるモア・スレッドが、AI訓練・推論統合型の知能コンピューティングカードMTT S5000、同カードを搭載したMCCX D800 X2液冷サーバー、次世代の超大規模知能計算センター向けのスーパー・ノード・アーキテクチャ設計など、複数の「ガチ」の成果を持ち込んだ。
スタッフによると、精密で複雑なMTT S5000知能コンピューティングカードの内部では、高度に協調する「スーパー・ブレイン（超スマート・ブレイン）」が稼働している。従来、数字（算数）だけを得意とする特化型AIチップとは異なり、これは本当に「万能選手」だ。MUSAという名称の基盤アーキテクチャが統一的に指揮することで、単一のチップはAI大規模モデルの演算に加え、3D世界の描画、物理数式の推論、高速な映像処理の能力も、より完全に保持している。これにより、純テキストの大規模モデルにおいて高速に「考える」だけでなく、将来、文から動画、3Dデジタルヒューマンなどの複雑な「マルチモーダルAI」タスクに直面しても、シームレスに切り替えられ、1チップで多用途に活用できる。
大量のAIデータを処理する際、この「大脳」は非常に高効率な「データ折り畳み」技術を掌握している。わかりやすく言えば、従来は、チップがデータを運ぶには重い「大きな箱」を使うことが多く、それが通信チャネルを圧迫し、演算の渋滞（混み合い）も起こしやすかった。MTT S5000には特殊なハードウェア加速ユニットが内蔵されており、データを体積が半減する「精密な小さな箱」に正確に「梱包」できる。この変更により、チップ内部のデータ伝送にかかる負荷が瞬時に50%低下し、スループットは直接2倍になり、難なく、1枚あたり毎秒1千万億回という恐るべき計算量を支えて、DeepSeekなど最先端のAIモデルの高速稼働を実現する。
清華大学の約20年にわたる技術蓄積を背景に、清微智能はチップ界の「トランスフォーマー」——第2世代の再構成可能チップをもたらした。「以前のチップが2D平面の単一レーンの自転車道だとすると、当社のチップは4車線にし、さらに各車線には4層のストレージ高架橋を架けて、AI計算データの伝送効率を大幅に高め、チップのAI推論および学習性能を大きく向上させます。」清微智能の董事長兼CEOである王博が紹介した。再構成可能チップ内部のハードウェア資源は、異なるAIタスクに応じて、スマートな生産ラインのようにリアルタイムで再編成され、高い演算力、低遅延、低消費電力を実現し、将来のAIの複雑で変化の多いシーンのニーズに合致する。
王博によると、現在、自社のAI算力チップは北京、浙江、新疆、内モンゴル、安徽などの各地にある10数か所の千カード級知能計算センターで、規模化した導入が実現されている。
光量子チップで次世代計算の扉を探る
シリコン基板のシリコン系チップが大規模AI学習などのシーンに計算力を提供する一方で、光量子チップは次世代計算の扉を開くべく探求している。
展示エリアの現場では、玻色量子が自社開発した汎用光量子チップが初めてお目見えした。玻色量子の創始者兼COOである馬寅は、このチップ内部には従来型の電子部品がなく、その代わりに、髪の毛よりもさらに細い「光量子チャネル（光量子伝送路）」が何本も並んでいると説明した。
馬寅は例え話をした。「各『チャネル』には、そろった装備を備えた複数の『作業場（工房）』が並び、それぞれが光量子情報の処理タスクを独立して完了できます。これらの『作業場』は稼働中、フォトン（光子）の進む方向と歩調を正確に導き、微小な光学経路の中でフォトンが秩序立って走り、互いに連携できるようにします。さらに、チップは同時に2つの光子を協調作用させ、さまざまな論理演算と量子状態の変換を行うこともできます。光量子ビットの精密な『制御』によって、量子情報の符号化、演算、読み出しを実現でき、汎用量子情報処理および光量子計算に向けた中核となるハードウェアの支えを提供します。」
馬寅によると、この汎用光量子チップは現在、AI、新材料の発見など複数シーンにおける量子アルゴリズムの開発をすでに完了しており、玻色量子が汎用光量子チップのアーキテクチャと技術ルートを成功裏に構築できる実力を備えていることを示している。加えて、同社が開発した次世代の専用量子コンピュータ「驭量・山海1000」もフォーラム期間中に先行して「ネタバレ」されており、今年上半期に正式にリリースする計画で、国内初となる千ビット規模を突破する拡張可能な専用量子コンピュータになる予定だ。
ロボットの「神経中枢」がスマート製造に力を与える
今年の中関村フォーラム年次会議の期間中、「ロボットの濃度」はさらに新記録を更新し、多様な種類・用途を持つ具現（身体性）知能ロボットがフォーラムの場面に全面的に溶け込み、知能時代の到来を生き生きと演じてみせた。
常設展示の現場では、東土科技が、わが国におけるスマートロボットの基盤レイヤーのコア技術およびハイエンド産業用制御分野における画期的な進展を示した。その中でも、AIロボットの電子アーキテクチャとAIコントローラは、年次会議の参加者が最も注目するプロジェクトの一つとなった。
「産業用の機械アームであれ、走るヒューマノイドロボットであれ、人間のように一式のニューラルネットワークが必要です。」東土科技のブランド広報担当ディレクターである馬璞が説明した。このAIロボットの電子アーキテクチャは、ロボットに対して、持続的にアップグレードできる「自律知能の神経ネットワーク」を構築するのに相当する。要するに、ロボットのそれぞれの感知器官、各制御部品に、独立した「ネットワークID（IPv6アドレス）」を割り当て、それらの間で安定・高速・精密に「対話」できるようにするということだ。こうすれば、「考える」決定の大脳を担う部分と、「手を動かす」リアルタイム制御を担う小脳が、それぞれ独立して安全に稼働しながらも、効率よく協調し連携できる。
また、NewPreシリーズのAIコントローラには、自社開発の鴻道オペレーティングシステムと国産チップが搭載されており、プログラマブル制御、モーション制御、機械視覚、産業用人工知能などの中核機能を統合している。ロボット、半導体製造設備などのハイエンド製造シーンにおける複雑な作業ニーズに適応でき、重要な制御装置の国産化による置き換えを力強く推進し、さらにわが国のテクノロジー産業チェーンのサプライチェーンの安定性と安全性を高めることにつながる。
大量のニュース、精密な解説は、新浪财经APPにて