IT之家 3 月 17 日の報道によると、本日（3 月 17 日）に開催された 2026 年 GPU 技術カンファレンス（GTC）にて、NVIDIA の最高経営責任者（CEO）である黄仁勳（ジェン・セン・ファン）は基調講演で DLSS 5 技術を披露し、同技術が今年の秋に提供されることを発表した。 黄仁勳は次のように述べた。NVIDIA がプログラマブルシェーダーを発明してから 25 年後、私たちは再びコンピュータグラフィックスを再定義する。DLSS 5 はグラフィックスの GPT 時刻であり、手作業によるレンダリングと生成型人工知能を融合させることで、視覚的なリアリティにおける大きな飛躍を実現しながら、同時にアーティストが創造的な表現に必要とするコントロール力を維持する。 黄仁勳はまた、DLSS 5 は 2018 年にリアルタイム・レイトレーシング技術が登場して以来、コンピュータグラフィックス分野で最も破壊的なブレークスルーだと語った。DLSS 5 の中核は、新たなリアルタイム神経レンダリングモデルを導入することであり、従来のレンダリングと現実の物理世界との間にある壁を徹底的に打ち破り、ゲーム開発者が作品の中で、過去にはハリウッド映画のビジュアルエフェクトでしか到達できなかったフォトリアルな映像を実現できるようにする。 黄仁勳は DLSS 5 がコンピュータグラフィックスの再定義であるだけでなく、グラフィックス分野の「GPT 時刻」でもあると強調した。IT之家 は、公式のデモ比較画像を以下に掲載する： この技術は、従来の手作業によるレンダリングと最先端の生成型 AI を組み合わせており、実運用において DLSS 5 は、ゲームの各フレームの色彩とモーションベクターを入力データとして抽出する。続いて、AI モデルがシーンに対してリアルタイムでリアルな光と影、そしてマテリアルを注入する。さらに、この技術は最大 4K の解像度でもリアルタイム動作を維持でき、プレイヤーにスムーズなインタラクション体験を提供することを可能にする。 生成型 AI の動画モデルは過去においても説得力のある映像を生成できたものの、往々にしてオフラインでしか動作できず、生成される内容には一貫性と制御可能性が欠けがちだった。この課題を解決するため、NVIDIA は DLSS 5 の AI モデルに対してエンドツーエンドの深層学習を行った。 今や、単一のゲームフレームを解析するだけで、AI は複雑なシーンの意味を理解できる。たとえば、キャラクターの産毛のような光沢、布地の質感、あるいは光が皮膚の下で生じるサブサーフェス散乱の効果など、AI はそれらを完璧に再現する。加えて、順光、逆光、曇天といった複雑な環境光の条件も正確に処理でき、さらにフレーム間で高い一貫性を保てる。 アート制作の創作者の自由度を確保するため、DLSS 5 は開発者に対して、強度、カラーグレーディング、マスクに関するきめ細かな制御機能も提供する。この技術は現在、業界でも前例のない規模の支持を獲得している。B 社（Bethesda）、カプコン（CAPCOM）、Ubisoft、Tencent、NetEase を含む世界有数のゲーム開発会社が、接続（導入）を発表している。 プレイヤーは今年の秋、さらには『スター・フィールド（Starfield）』『アサシン クリード：影（Assassin's Creed: Shadows）』『バイオハザード：ファイナルアクション（Biohazard: An魂曲）』など数多くの大型タイトルで、この革新的な技術を自ら体験できる。
高解像度に瞬時に変わり、NVIDIAの過去25年の革新的な大技
IT之家 3 月 17 日の報道によると、本日（3 月 17 日）に開催された 2026 年 GPU 技術カンファレンス（GTC）にて、NVIDIA の最高経営責任者（CEO）である黄仁勳（ジェン・セン・ファン）は基調講演で DLSS 5 技術を披露し、同技術が今年の秋に提供されることを発表した。
黄仁勳は次のように述べた。NVIDIA がプログラマブルシェーダーを発明してから 25 年後、私たちは再びコンピュータグラフィックスを再定義する。DLSS 5 はグラフィックスの GPT 時刻であり、手作業によるレンダリングと生成型人工知能を融合させることで、視覚的なリアリティにおける大きな飛躍を実現しながら、同時にアーティストが創造的な表現に必要とするコントロール力を維持する。
黄仁勳はまた、DLSS 5 は 2018 年にリアルタイム・レイトレーシング技術が登場して以来、コンピュータグラフィックス分野で最も破壊的なブレークスルーだと語った。DLSS 5 の中核は、新たなリアルタイム神経レンダリングモデルを導入することであり、従来のレンダリングと現実の物理世界との間にある壁を徹底的に打ち破り、ゲーム開発者が作品の中で、過去にはハリウッド映画のビジュアルエフェクトでしか到達できなかったフォトリアルな映像を実現できるようにする。
黄仁勳は DLSS 5 がコンピュータグラフィックスの再定義であるだけでなく、グラフィックス分野の「GPT 時刻」でもあると強調した。IT之家 は、公式のデモ比較画像を以下に掲載する：
この技術は、従来の手作業によるレンダリングと最先端の生成型 AI を組み合わせており、実運用において DLSS 5 は、ゲームの各フレームの色彩とモーションベクターを入力データとして抽出する。続いて、AI モデルがシーンに対してリアルタイムでリアルな光と影、そしてマテリアルを注入する。さらに、この技術は最大 4K の解像度でもリアルタイム動作を維持でき、プレイヤーにスムーズなインタラクション体験を提供することを可能にする。
生成型 AI の動画モデルは過去においても説得力のある映像を生成できたものの、往々にしてオフラインでしか動作できず、生成される内容には一貫性と制御可能性が欠けがちだった。この課題を解決するため、NVIDIA は DLSS 5 の AI モデルに対してエンドツーエンドの深層学習を行った。
今や、単一のゲームフレームを解析するだけで、AI は複雑なシーンの意味を理解できる。たとえば、キャラクターの産毛のような光沢、布地の質感、あるいは光が皮膚の下で生じるサブサーフェス散乱の効果など、AI はそれらを完璧に再現する。加えて、順光、逆光、曇天といった複雑な環境光の条件も正確に処理でき、さらにフレーム間で高い一貫性を保てる。
アート制作の創作者の自由度を確保するため、DLSS 5 は開発者に対して、強度、カラーグレーディング、マスクに関するきめ細かな制御機能も提供する。この技術は現在、業界でも前例のない規模の支持を獲得している。B 社（Bethesda）、カプコン（CAPCOM）、Ubisoft、Tencent、NetEase を含む世界有数のゲーム開発会社が、接続（導入）を発表している。
プレイヤーは今年の秋、さらには『スター・フィールド（Starfield）』『アサシン クリード：影（Assassin’s Creed: Shadows）』『バイオハザード：ファイナルアクション（Biohazard: An魂曲）』など数多くの大型タイトルで、この革新的な技術を自ら体験できる。