北京のこの産業園では、ロボットが「こっそり進化」しています……

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昨日、北京青年報の記者が中関村(海淀)の具現知能イノベーション産業パークを訪れた。これは、具現知能の産業を名称とする全国初の園区であり、技術革新と産業革新が深く融合し、当初は具現知能産業を中核とする特色ある産業クラスターが形成されつつあり、「データ―大脳―小脳―本体」の産業チェーンの中核的な主要工程を全面的にカバーし、「上下階にいることがすなわち上下流である」生態系の構図が形成されている。

「技術は第一の生産力であり、第一の競争力である」。北京の国際的な科学技術イノベーションセンターのイノベーション力・競争力・波及力が大幅に向上し、すでに世界のイノベーション・ネットワークの重要なハブになっている。

北京市科委と中関村管委会の園区課の副課長である王宇氏が、中関村は最初の国家級高新区であり、最初の国家自主イノベーション模範区であり、国家高新区の総合評価では常に第1位に位置し、2025年の企業の営業収入は10兆億元を突破する見込みだと紹介した。

中関村は科学技術革新と産業革新の深い融合を推進しており、すでに新世代情報技術の1つの万億元級産業クラスターを形成し、医薬健康、集積回路など9つの千億元級産業クラスターがある。人工知能産業の総合的な実力は世界の上位に位置し、国産の大規模モデルの備案件数は全国のほぼ3分の1を占め、革新薬、革新医療機器の承認件数はいずれも全国トップクラスにある。具現知能、脳機械インターフェース、商業宇宙など、世界をリードする一連の未来産業の新たな成長分野を先行配置し、世界初の具現知能ロボットの4S店、全国初の具現知能イノベーション産業パークを設立し、全国初の脳機械インターフェースの革新的発展行動計画を発表しており、未来産業の生態系の形成が加速している。

全国初の「具現知能産業」を名称とする園区として、中関村(海淀)具現知能イノベーション産業パークは2025年2月27日に正式に認可・授牌され、具現知能を中核として先導しつつ、データ要素と生命科学の2つの最先端分野も同時に配置している。

中関村(海淀)具現知能イノベーション産業パークの総経理である張奥氏が、これまでに39社を導入しており、そのうち具現知能企業が14社、人工知能企業が7社で、初期段階として具現知能産業を中核とする特色ある産業クラスターが形成されつつあると紹介した。

具現知能分野において、園区はすでに北京羅森博特科技有限公司(以下、羅森博特)、無界動力(北京)技術開発有限公司(以下、無界動力)、ノイーリーテン・ロボット科技(北京)有限公司(以下、ノイーリーテン・ロボット)、藍思科技、易控智駕、美芯晟などの業界を代表する企業を集積しており、「データ―大脳―小脳―本体」の産業チェーンの中核的な主要工程を全面的にカバーしている。同時に昆崙芯などの人工知能のリーディング企業も導入し、具現知能の基盤アルゴリズムとインテリジェント計算能力に中核的な支えを提供している。この「上下階にいることがすなわち上下流である」生態系の構図は、企業間の技術協調とイノベーション協業を力強く促進し、クラスター効果が日増しに明確になっている。

【取材】

技術の相互接続

インテリジェント・ドライビングと具現知能の技術パスは相互に参考に

中関村(海淀)具現知能イノベーション産業パークに入居する無界動力は、汎用具現知能ロボットの中核技術の研究開発と産業化の応用に注力し、ロボットの「汎用大脳」と「操作インテリジェンス」の構築に焦点を当てており、手・目・脳の協調に関する重要なボトルネックを突破している。

「無界動力は精力の7割をソフトウェアのアルゴリズムと“大脳”に使い、3割をハードウェアの本体に使っている。チームの強みはソフトウェアのアルゴリズムと大脳にあり、ハードウェア本体は多くが産業の協力パートナーと協同して力を合わせている。」無界動力の創業者兼最高経営責任者(CEO)である張玉峰氏が明かした。同社にはすでに2世代のロボットが量産状態に入っており、今年は6か国での現地納品・導入を実現するという。

張玉峰氏は、以前地平線の副総裁およびスマートカー事業部の総裁を務め、千人規模のチームを率いてインテリジェント・ドライビングのアルゴリズムを大規模に量産配備する経験を持ち、アルゴリズムの試作から商用導入までの完全なクローズドループの実践経験を有している。氏は、自動運転は物理AIが人間社会で初めて大規模に適用されたものだと考えている。ここ2年でのインテリジェント・ドライビングのアルゴリズム技術ルート、ネットワーク構成、具現知能の最新ルートは非常に近く、互いに参考にしている。「2025年はヒューマノイドロボットの量産元年であり、2026年は操作インテリジェンス向けのヒューマノイドロボットの量産元年だ。」さらに氏は次のように説明している。「人工知能の発展はアルゴリズム、計算能力、データという3つの中核要素に依存し、3者は相互に依存している。技術の実運用への着地で重要なのは大量のデータ支援であり、これはロボットの大脳の進化における基本的な燃料だ。もしヒューマノイドロボットを車に例えるなら、データは車のオイルである。」

現時点で国内外のデータ資源はいずれも比較的乏しく、今年無界動力は100万時間規模のデータの収集を計画している。大量データ収集について張玉峰氏は、産業エコシステムの上流・下流にある専門的なデータ収集会社と協力して完了させる予定で、そのうち半分以上のデータはそれによって得られると述べた。

モーションキャプチャ

この会社の“看板の核心的な実力”を持ち合わせる

注目すべきは、無界動力ビルの下にあるノイーリーテン・ロボットが、モーションキャプチャ装置市場で70%のシェアをすでに占めていることだ。パンチができ、ダンスができるユーツー(宇树)ロボット、猫の歩き方のようなステップをする小鵬ロボットの背後でも、いずれもノイーリーテンのモーションキャプチャデータが使われている。

ノイーリーテン・ロボットは「ロボットを作らない」ロボット企業であり、具現知能とヒューマノイドロボット産業に向けてデータサービスを提供している。ノイーリーテン・ロボットの副総裁兼パートナーである李遥氏が、同社は数千平方メートルのデータ工場を建設しており、核心業務は高精度の人体行動データとロボット本体行動データの収集、アノテーション、前処理の全工程にわたるサービスであり、机上レベルの精密な操作(指先の運動)から全身の大きなダイナミックな活動までを、動作範囲として収集可能だと紹介した。

デモ会場で北青報の記者が見たところ、スタッフは全身の慣性モーションキャプチャシステムを身に着け、ロボットを自らの構造と運動能力によって人間の全身動作を模倣するように制御していた。スタッフが手を振って歩く、半膝をつく、振り向くなどの動作を行うと、ロボットも同時にそれぞれの動作を復元していた。

モーションキャプチャとは、人の動作をデジタル化することだ。デモ担当者が操作しているのはノイーリーテンが自社開発した全身慣性モーションキャプチャシステムで、このシステムには合計27個の慣性センサーがあり、身体の各重要な節点に分布している。各センサーは、人体各重要節点の加速度や角速度などの情報を収集でき、人の体のアルゴリズムを使って動作データをリアルタイムに復元する。この種の大規模モデルは大量の人間の動作データで事前学習を行い、まず「どう動くか」を学び、その後強化学習とタスクの微調整によって、「実世界の中で安定して動き、タスクを完了する方法」を学ぶ。

医療のブレークスルー

世界初の骨盤骨折整復ロボット

急速に進化するヒューマノイドロボットに加え、手術ロボットでも次々と突破が実現されている。

園区の具現知能領域の代表企業である羅森博特は、2025年中関村前沿テクノロジー大賞の総決勝で優勝した。世界初の知能化骨折整復ロボットシステムにより、多数の一流のテクノロジープロジェクトの中から抜きん出た。

羅森博特の創業者兼董事長である王豫氏が、整形外科の外傷手術において難易度が最も高く、臨床経験への依存が最も大きいのは骨盤骨折の治療だと述べた。骨盤骨折の整復手術は、高負荷下で精密に位置と姿勢を調整しなければならない。体格がやや太めで、筋肉や靭帯の力が強い患者では、メカアームの力が不足すると「引っかかる」ことが起きやすく、力と柔軟性のバランスをどう取るかが業界の難題となっている。羅森博特のロボットは骨折手術の三次元ナビゲーションを実現し、既存の整形外科手術ロボットに整復機能が欠けていること、手術計画が完全に医師の経験に依存していることなどの問題を解決し、国際的な空白を埋めた。

従来の手術と比べて、本製品はデジタルと知能化の手段で「」臨床専門家の経験を“複製”」し、術前CTと術中CBCT画像の位置合わせ、鏡映と曲面の連続性に関する制約、力―位置の二重フィードバック制御などの技術に基づき、術中の骨片と器具の三次元リアルタイムナビゲーション、骨盤および長骨骨折の閉鎖整復の低侵襲手術計画の提案、ロボットによる自動整復操作制御、多重のリアルタイム動的三次元ビジュアルナビゲーションを実現し、骨折部位への精確な位置決めと安全なスクリュー挿入を行い、骨折の低侵襲治療を実現する。

王豫氏は、羅森博特のスマート化骨折整復ロボットシステムは全国24の省・市、53の三級甲等病院で導入されており、数百件の臨床手術を完了させた。閉鎖整復の成功率は100%、優良率は95%で、従来手術の10分の1未満の出血量で骨盤整復手術を行っている。

次のステップとして、羅森博特はAIと医療技術の融合によるイノベーションをさらに深め、AI技術を用いて手術ロボットの性能を向上させる。「同社は蓄積した大量の手術データを基に、よりスマートなロボット制御システムを訓練する計画だ。」王豫氏はまた、羅森博特が中核部品の国内代替を加速しており、すでに重要な進展を得て登録段階に入っている。これにより技術の自律的な可制御性を保障するとともに、コストを下げ、競争力を高める。

文|北京青年報の記者 宋霞

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