(出典:北京商報)北京商報によると(記者 宋亦桐)3月27日、交通銀行は2025年度の業績説明会を開催し、同行副頭取の銭斌は、交通銀行は「第15次5カ年(15-5)計画」の重要なブレークスルー方向として、人工知能の実装・活用を断固として推進し続け、新たな質の生産力によってコスト削減、品質向上、効率化を図り、高品質な発展と高水準の安全の両立を同時に推進すると述べた。重点的に4つの方向に注力し、銭斌は次のように説明する。第一に、テクノロジー自身の能力構築の強化である。テクノロジー分野においてAIを全面的に適用し、需要分析、プロダクト開発、システムテスト、生産運用、ネットワークセキュリティの統制など、あらゆる工程をカバーすることで、テクノロジー・サービスをスマート化、リーン化へとアップグレードし、テクノロジーの強い実力によって同行全体の高品質な発展を支える。第二に、サービス業務と従業員の深化である。既存の人的資源に依拠し、交通銀行のデジタル・レイバー(デジタル労働)体系を構築し、人と機械の協働モデルを革新することで、人材の生産能力を解放し、業務効率を向上させる。業務の基層ロジックに基づき、AIによって資金決済・清算、与信審査、入札・調達、資源配置、デジタルオフィスなどのプロセスを再設計し、デジタル・コミッショナー、デジタル・エキスパートの活用を探り、経営意思決定のデジタル化による支援を強化する。第三に、サービス市場と顧客のアップグレードである。AIを単点の活用から全面的な融合へと転換し、プロダクト・サービスの能力水準を高め、極めて簡便で便利な顧客体験を構築する。AIを活用して技術要素、知的財産権、デジタル資産を信用資産へと転換し、アルゴリズム・モデルによって株、債券、貸出、リース、信託などのプロダクトの組み合わせを最適化し、顧客に対して全ライフサイクルの総合化サービスを提供する。さらに、知能的なウェルスマネジメント(資産運用)体系の構築を継続して深化させ、スマートな投融資調査(投研)とスマートな投資助言(投顧)を強化し、「スマートな配分+心温まる寄り添い」の資産サービス・エコシステムを構築する。第四に、インテリジェントなリスク防止・統制の水準を引き上げることである。全面リスク管理におけるAI技術の適用を加速し、リスクの早期認識、早期警戒、早期露出(早期顕在化)、早期処置を実現し、リスク認識の先見性と精度を高め、貸出後管理の質と効率を継続的に向上させる。大規模モデルに依拠して、反詐欺(反電詐)、反マネーロンダリングの連携による予防・統制を強化し、リスク遮断の精度と有効性を高める。 大量の情報、精密な解釈は、Sina財経APPで
交通銀行副行長錢斌:推動AI從單點應用向全面融合轉型
(出典:北京商報)
北京商報によると(記者 宋亦桐)3月27日、交通銀行は2025年度の業績説明会を開催し、同行副頭取の銭斌は、交通銀行は「第15次5カ年(15-5)計画」の重要なブレークスルー方向として、人工知能の実装・活用を断固として推進し続け、新たな質の生産力によってコスト削減、品質向上、効率化を図り、高品質な発展と高水準の安全の両立を同時に推進すると述べた。
重点的に4つの方向に注力し、銭斌は次のように説明する。第一に、テクノロジー自身の能力構築の強化である。テクノロジー分野においてAIを全面的に適用し、需要分析、プロダクト開発、システムテスト、生産運用、ネットワークセキュリティの統制など、あらゆる工程をカバーすることで、テクノロジー・サービスをスマート化、リーン化へとアップグレードし、テクノロジーの強い実力によって同行全体の高品質な発展を支える。
第二に、サービス業務と従業員の深化である。既存の人的資源に依拠し、交通銀行のデジタル・レイバー(デジタル労働)体系を構築し、人と機械の協働モデルを革新することで、人材の生産能力を解放し、業務効率を向上させる。業務の基層ロジックに基づき、AIによって資金決済・清算、与信審査、入札・調達、資源配置、デジタルオフィスなどのプロセスを再設計し、デジタル・コミッショナー、デジタル・エキスパートの活用を探り、経営意思決定のデジタル化による支援を強化する。
第三に、サービス市場と顧客のアップグレードである。AIを単点の活用から全面的な融合へと転換し、プロダクト・サービスの能力水準を高め、極めて簡便で便利な顧客体験を構築する。AIを活用して技術要素、知的財産権、デジタル資産を信用資産へと転換し、アルゴリズム・モデルによって株、債券、貸出、リース、信託などのプロダクトの組み合わせを最適化し、顧客に対して全ライフサイクルの総合化サービスを提供する。さらに、知能的なウェルスマネジメント(資産運用)体系の構築を継続して深化させ、スマートな投融資調査(投研)とスマートな投資助言(投顧)を強化し、「スマートな配分+心温まる寄り添い」の資産サービス・エコシステムを構築する。
第四に、インテリジェントなリスク防止・統制の水準を引き上げることである。全面リスク管理におけるAI技術の適用を加速し、リスクの早期認識、早期警戒、早期露出(早期顕在化)、早期処置を実現し、リスク認識の先見性と精度を高め、貸出後管理の質と効率を継続的に向上させる。大規模モデルに依拠して、反詐欺(反電詐)、反マネーロンダリングの連携による予防・統制を強化し、リスク遮断の精度と有効性を高める。
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