2026年のコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）で、NVIDIA Rubinプラットフォームが待望の大きな登場を果たします。同時に示され、検証されるのは、Microsoft Azure（国際版）が持つデプロイ可能な準備完了能力です。マイクロソフトの遠見のデータセンター戦略は、このような瞬間のために設計されており、NVIDIAの次世代システムを私たちのインフラに直接組み込むことを可能にします。数年前から私たちは業界の動向を先取りし、インフラが電力、冷却、メモリ、ネットワークの要求を事前に満たせるようにしてきました。そして、NVIDIAとの長期的な協力関係により、RubinがMicrosoft Azure（国際版）の先進的なプラットフォーム設計に直接統合されることが保証されています。 **01** **未来のために設計** Microsoft Azure（国際版）のAIデータセンターは、加速計算の未来を見据えて設計されています。これにより、NVIDIA Vera Rubin NVL72ラックは、Microsoft Azure（国際版）の最大規模の次世代AIスーパー工場にシームレスに統合されます。ウィスコンシンからアトランタまで、既存のFairwater拠点でも、将来の新規プロジェクトでも、この特性をサポートします。 最新のNVIDIA AIインフラは、電力、冷却、性能最適化において大幅なアップグレードが必要ですが、Microsoft Azure（国際版）はFairwater拠点や長年にわたる複数回のアップグレードサイクルを通じて得た経験から、技術の進歩に合わせてAI技術インフラを柔軟に強化・拡張できる能力を持っています。 **02** **より成熟した** **Azureの提供規模と性能** Microsoftは、スケーラブルなAIインフラの設計と展開において長年の経験を持ち、市場でも広く検証されています。AI技術の大きな進歩に伴い、これらのインフラも進化しています。NVIDIAの各世代の加速計算インフラと同期させることで、MicrosoftはNVIDIAの革新的技術を迅速に取り込み、大規模な展開を実現しています。 私たちの初期の大規模展開において、NVIDIA AmpereおよびHopper GPUは、NVIDIA Quantum-2 InfiniBandネットワークを介してGPT-3.5などのモデルの孵化と誕生に重要な役割を果たし、他のクラスターもスーパーコンピューティングの性能記録を打ち立てました。これにより、他社よりも早く次世代システムを稼働させ、より高い実性能を獲得できることが証明されています。 私たちは、NVIDIA GB200 NVL72およびNVIDIA GB300 NVL72プラットフォームの初期導入と最大規模の展開を示しました。これらのプラットフォームはラック形式で一体化され、単一のスーパーコンピューターとしてAIモデルのトレーニング速度を大幅に向上させ、Microsoft Azure（国際版）が先進的なAI技術を求める顧客にとって常に第一選択となることを支援します。 **03** **Azureの** **体系的アプローチ** Microsoft Azure（国際版）の設計は、計算、ネットワーク、ストレージ、ソフトウェア、インフラを一体化したプラットフォームとして協働させることを目的としています。その結果、コストと性能の持続的な向上を実現し、突破口をもたらしています。 GPUの最大活用には、システムの各層の最適化が必要です。Microsoft Azure（国際版）は、NVIDIAの新しい加速計算プラットフォームをいち早く採用できるだけでなく、周辺プラットフォームも強みとしています。例えば、高スループットのBlobストレージ、実運用に基づく隣接配置グループ（Proximity Placement Groups）、リージョンレベルの設計、そして大規模クラスター向けの低オーバーヘッドなスケジューリングを行うCycleCloudやAKSなどのオーケストレーション層です。 Azure Boostやその他のオフロードエンジンは、IO、ネットワーク、ストレージのボトルネックを解消し、モデルの安定した拡張を可能にします。高速なストレージはより大きなクラスターを支え、強力なネットワークは稼働を維持し、最適化されたオーケストレーションはエンドツーエンドの性能安定性を確保します。第一者（ファーストパーティ）のイノベーションは、このクローズドループを強化します。液冷交換ユニットは厳しい冷却要件に対応し、Azureハードウェアセキュリティモジュール（HSM）チップはセキュアな処理をオフロードし、Azure Cobaltは汎用計算やAI関連タスクにおいて卓越した性能と効率を提供します。これらの統合により、システム全体の効率的な拡張とGPU投資の最大化が保証されます。 この体系的アプローチにより、Microsoft Azure（国際版）はすでにRubinプラットフォームと完全に連携しています。私たちが提供する新システムとエンドツーエンドのプラットフォームは、設計段階からRubinの技術要件に正確に適合しています。 **04** **NVIDIA Rubinプラットフォームの稼働** NVIDIA Vera Rubinスーパー・チップは、1チップあたり50 PFのNVFP4推論性能と、1ラックあたり3.6 EFのNVFP4性能を提供し、NVIDIA GB200 NVL72ラックシステムと比較して5倍の性能向上を実現します。 Microsoft Azure（国際版）は、すでにRubinに必要なコアアーキテクチャの前提を取り込んでいます。 NVIDIA NVLinkの進化：Vera Rubin NVL72システムで想定される第6世代NVIDIA NVLinkの相互接続帯域は約260 TB/sに達し、Microsoft Azure（国際版）のラックアーキテクチャはこれらの帯域とトポロジーの優位性を最大限に活用するよう再設計されています。 高性能横方向スケールネットワーク：Rubin AIインフラは、Microsoft Azure（国際版）のネットワーク基盤が提供する超高速NVIDIA ConnectX-9 1,600 Gb/sネットワークに依存しています。このインフラは、大規模AIワークロードを支えるために構築されています。 HBM4/HBM4e冷却と密度計画：Rubinのメモリスタックは、より狭い温度制御範囲と高いラック密度を必要とします。Microsoft Azure（国際版）の冷却、電力範囲、ラックのジオメトリは、これらの制約に対応するためにアップグレード済みです。 SOCAMM2によるメモリ拡張：Rubinスーパー・チップは、新しいメモリ拡張アーキテクチャを採用しています。Microsoft Azure（国際版）プラットフォームは、類似のメモリ拡張挙動を統合し、検証済みであり、大規模環境でもモデルに継続的にデータを供給できます。 GPUチップのサイズ拡大とマルチチップパッケージ：Rubinは、より大きなGPU占有空間とマルチチップレイアウトに移行します。Microsoft Azure（国際版）のサプライチェーン、機械設計、オーケストレーション層は、これらの物理的・論理的拡張に向けて事前に最適化されています。 Microsoft Azure（国際版）は、Rubinのような次世代加速計算プラットフォームの設計において、数年にわたり実証を重ねてきました。重要なマイルストーンには以下が含まれます： 複数世代のGPUで、世界最大の商用InfiniBand展開を運用。 信頼性層と輻輳管理技術を構築し、競合他社よりも高いクラスター利用率と大規模タスクを実現。これにより、業界をリードする大規模ベンチマーク結果を公開しています。例えば、競合他社が一度も再現できなかったマルチラックMLPerfの稼働です。 基盤から始めて、Grace BlackwellおよびVera Rubinと共同設計したAIデータセンターは、クラスター単位の性能とコストパフォーマンスの最大化を目指しています。 **05** **革新的な設計** **Azureを際立たせる** Pod交換アーキテクチャ：迅速なサービス提供を実現するため、Microsoft Azure（国際版）のGPUサーバートレイは、迅速に交換可能で、大規模な再配線を必要としません。これにより稼働時間が向上します。 冷却の抽象化層：Rubinの多芯片・高帯域幅コンポーネントは複雑な冷却余裕を必要としますが、Fairwaterはこの課題に対応できるため、高額な改造期間を回避できます。 次世代の電力設計：Vera Rubin NVL72は、増え続ける電力密度に対応します。一方、Microsoft Azure（国際版）の長年の電力再設計（液冷ループの改訂、CDUの拡張、高電流バスバー）は、即時展開を可能にします。 AIスーパー工場のモジュール化：他の超大規模クラウド事業者と異なり、Microsoftは単一の巨大拠点ではなく、リージョン規模のスーパーコンピューターを構築しています。これにより、新SKUのグローバル展開がよりコントロールしやすくなっています。 **06** **共同設計** **をユーザーの利益に変換** NVIDIA Rubinプラットフォームは、加速計算の進展において重要な一歩を示しています。Microsoft Azure（国際版）のAIデータセンターとスーパー工場は、この優位性を最大限に活用できるエンジニアリング設計をすでに完了しています。 長年にわたる、相互接続、メモリシステム、冷却、封止、ラック規模アーキテクチャにおけるNVIDIAとの共同設計により、NVIDIA RubinはMicrosoft Azure（国際版）プラットフォームにそのまま統合でき、手戻りなく実現します。NVIDIA Rubinのコア前提も、私たちのネットワーク、電力、冷却、オーケストレーション、Pod交換の設計原則に反映されています。この協調の一貫性は、顧客に即時の利益をもたらし、次の大規模AI時代の構築において、より迅速な展開、拡張、早期のインパクトを可能にします。*本アカウントが掲載する内容はすべて、Microsoftのオリジナル作品または権利者から許諾を得て掲載されたものです。許可なく、いかなる団体・個人も複製、発行、頒布、改変、翻訳、または編集することはできません。*
Microsoft Azureデータセンターの先行展開、NVIDIA次世代計算アーキテクチャとの全面連携
2026年のコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）で、NVIDIA Rubinプラットフォームが待望の大きな登場を果たします。同時に示され、検証されるのは、Microsoft Azure（国際版）が持つデプロイ可能な準備完了能力です。マイクロソフトの遠見のデータセンター戦略は、このような瞬間のために設計されており、NVIDIAの次世代システムを私たちのインフラに直接組み込むことを可能にします。数年前から私たちは業界の動向を先取りし、インフラが電力、冷却、メモリ、ネットワークの要求を事前に満たせるようにしてきました。そして、NVIDIAとの長期的な協力関係により、RubinがMicrosoft Azure（国際版）の先進的なプラットフォーム設計に直接統合されることが保証されています。
01
未来のために設計
Microsoft Azure（国際版）のAIデータセンターは、加速計算の未来を見据えて設計されています。これにより、NVIDIA Vera Rubin NVL72ラックは、Microsoft Azure（国際版）の最大規模の次世代AIスーパー工場にシームレスに統合されます。ウィスコンシンからアトランタまで、既存のFairwater拠点でも、将来の新規プロジェクトでも、この特性をサポートします。
最新のNVIDIA AIインフラは、電力、冷却、性能最適化において大幅なアップグレードが必要ですが、Microsoft Azure（国際版）はFairwater拠点や長年にわたる複数回のアップグレードサイクルを通じて得た経験から、技術の進歩に合わせてAI技術インフラを柔軟に強化・拡張できる能力を持っています。
02
より成熟した
Azureの提供規模と性能
Microsoftは、スケーラブルなAIインフラの設計と展開において長年の経験を持ち、市場でも広く検証されています。AI技術の大きな進歩に伴い、これらのインフラも進化しています。NVIDIAの各世代の加速計算インフラと同期させることで、MicrosoftはNVIDIAの革新的技術を迅速に取り込み、大規模な展開を実現しています。
私たちの初期の大規模展開において、NVIDIA AmpereおよびHopper GPUは、NVIDIA Quantum-2 InfiniBandネットワークを介してGPT-3.5などのモデルの孵化と誕生に重要な役割を果たし、他のクラスターもスーパーコンピューティングの性能記録を打ち立てました。これにより、他社よりも早く次世代システムを稼働させ、より高い実性能を獲得できることが証明されています。
私たちは、NVIDIA GB200 NVL72およびNVIDIA GB300 NVL72プラットフォームの初期導入と最大規模の展開を示しました。これらのプラットフォームはラック形式で一体化され、単一のスーパーコンピューターとしてAIモデルのトレーニング速度を大幅に向上させ、Microsoft Azure（国際版）が先進的なAI技術を求める顧客にとって常に第一選択となることを支援します。
03
Azureの
体系的アプローチ
Microsoft Azure（国際版）の設計は、計算、ネットワーク、ストレージ、ソフトウェア、インフラを一体化したプラットフォームとして協働させることを目的としています。その結果、コストと性能の持続的な向上を実現し、突破口をもたらしています。
GPUの最大活用には、システムの各層の最適化が必要です。Microsoft Azure（国際版）は、NVIDIAの新しい加速計算プラットフォームをいち早く採用できるだけでなく、周辺プラットフォームも強みとしています。例えば、高スループットのBlobストレージ、実運用に基づく隣接配置グループ（Proximity Placement Groups）、リージョンレベルの設計、そして大規模クラスター向けの低オーバーヘッドなスケジューリングを行うCycleCloudやAKSなどのオーケストレーション層です。
Azure Boostやその他のオフロードエンジンは、IO、ネットワーク、ストレージのボトルネックを解消し、モデルの安定した拡張を可能にします。高速なストレージはより大きなクラスターを支え、強力なネットワークは稼働を維持し、最適化されたオーケストレーションはエンドツーエンドの性能安定性を確保します。第一者（ファーストパーティ）のイノベーションは、このクローズドループを強化します。液冷交換ユニットは厳しい冷却要件に対応し、Azureハードウェアセキュリティモジュール（HSM）チップはセキュアな処理をオフロードし、Azure Cobaltは汎用計算やAI関連タスクにおいて卓越した性能と効率を提供します。これらの統合により、システム全体の効率的な拡張とGPU投資の最大化が保証されます。
この体系的アプローチにより、Microsoft Azure（国際版）はすでにRubinプラットフォームと完全に連携しています。私たちが提供する新システムとエンドツーエンドのプラットフォームは、設計段階からRubinの技術要件に正確に適合しています。
04
NVIDIA Rubinプラットフォームの稼働
NVIDIA Vera Rubinスーパー・チップは、1チップあたり50 PFのNVFP4推論性能と、1ラックあたり3.6 EFのNVFP4性能を提供し、NVIDIA GB200 NVL72ラックシステムと比較して5倍の性能向上を実現します。
Microsoft Azure（国際版）は、すでにRubinに必要なコアアーキテクチャの前提を取り込んでいます。
NVIDIA NVLinkの進化：Vera Rubin NVL72システムで想定される第6世代NVIDIA NVLinkの相互接続帯域は約260 TB/sに達し、Microsoft Azure（国際版）のラックアーキテクチャはこれらの帯域とトポロジーの優位性を最大限に活用するよう再設計されています。
高性能横方向スケールネットワーク：Rubin AIインフラは、Microsoft Azure（国際版）のネットワーク基盤が提供する超高速NVIDIA ConnectX-9 1,600 Gb/sネットワークに依存しています。このインフラは、大規模AIワークロードを支えるために構築されています。
HBM4/HBM4e冷却と密度計画：Rubinのメモリスタックは、より狭い温度制御範囲と高いラック密度を必要とします。Microsoft Azure（国際版）の冷却、電力範囲、ラックのジオメトリは、これらの制約に対応するためにアップグレード済みです。
SOCAMM2によるメモリ拡張：Rubinスーパー・チップは、新しいメモリ拡張アーキテクチャを採用しています。Microsoft Azure（国際版）プラットフォームは、類似のメモリ拡張挙動を統合し、検証済みであり、大規模環境でもモデルに継続的にデータを供給できます。
GPUチップのサイズ拡大とマルチチップパッケージ：Rubinは、より大きなGPU占有空間とマルチチップレイアウトに移行します。Microsoft Azure（国際版）のサプライチェーン、機械設計、オーケストレーション層は、これらの物理的・論理的拡張に向けて事前に最適化されています。
Microsoft Azure（国際版）は、Rubinのような次世代加速計算プラットフォームの設計において、数年にわたり実証を重ねてきました。重要なマイルストーンには以下が含まれます：
複数世代のGPUで、世界最大の商用InfiniBand展開を運用。
信頼性層と輻輳管理技術を構築し、競合他社よりも高いクラスター利用率と大規模タスクを実現。これにより、業界をリードする大規模ベンチマーク結果を公開しています。例えば、競合他社が一度も再現できなかったマルチラックMLPerfの稼働です。
基盤から始めて、Grace BlackwellおよびVera Rubinと共同設計したAIデータセンターは、クラスター単位の性能とコストパフォーマンスの最大化を目指しています。
05
革新的な設計
Azureを際立たせる
Pod交換アーキテクチャ：迅速なサービス提供を実現するため、Microsoft Azure（国際版）のGPUサーバートレイは、迅速に交換可能で、大規模な再配線を必要としません。これにより稼働時間が向上します。
冷却の抽象化層：Rubinの多芯片・高帯域幅コンポーネントは複雑な冷却余裕を必要としますが、Fairwaterはこの課題に対応できるため、高額な改造期間を回避できます。
次世代の電力設計：Vera Rubin NVL72は、増え続ける電力密度に対応します。一方、Microsoft Azure（国際版）の長年の電力再設計（液冷ループの改訂、CDUの拡張、高電流バスバー）は、即時展開を可能にします。
AIスーパー工場のモジュール化：他の超大規模クラウド事業者と異なり、Microsoftは単一の巨大拠点ではなく、リージョン規模のスーパーコンピューターを構築しています。これにより、新SKUのグローバル展開がよりコントロールしやすくなっています。
06
共同設計
をユーザーの利益に変換
NVIDIA Rubinプラットフォームは、加速計算の進展において重要な一歩を示しています。Microsoft Azure（国際版）のAIデータセンターとスーパー工場は、この優位性を最大限に活用できるエンジニアリング設計をすでに完了しています。
長年にわたる、相互接続、メモリシステム、冷却、封止、ラック規模アーキテクチャにおけるNVIDIAとの共同設計により、NVIDIA RubinはMicrosoft Azure（国際版）プラットフォームにそのまま統合でき、手戻りなく実現します。NVIDIA Rubinのコア前提も、私たちのネットワーク、電力、冷却、オーケストレーション、Pod交換の設計原則に反映されています。この協調の一貫性は、顧客に即時の利益をもたらし、次の大規模AI時代の構築において、より迅速な展開、拡張、早期のインパクトを可能にします。
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