* * ***フィンテックの最新ニュースとイベントを発見しよう！**-----------------------------------------**FinTech Weeklyのニュースレターに登録しよう**--------------------------------------------**JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラーナなどの経営者が読んでいます*** * *AI倫理は、特にOpenAIのChatGPTが導入されて以来、投資家やアナリストの主要な関心事の一つです。このアプリケーションは、最も急成長しているアプリケーションとなりました。倫理は、人工知能が危険にならず、適切に使用されるために必要です。これはフィンテック業界において特に重要であり、適切に訓練されていないAIを金融に使用することは特に危険です。AI倫理が見出しを飾る理由-----------------------------人工知能における倫理は、肯定的な理由と否定的な理由の両方で見出しを飾ります。マイクロソフトが最近AI＆社会部門を縮小し、会社に関与するリストラの波の中で7人だけを残した一方で、多くのアナリストや組織がこのテーマについて考え、なぜ倫理が重要なのかを反映しようとしています。これは、国際的な組織や政治も含まれます。これは、日常のユーザー、つまり人工知能の進展についてまだ十分に認識していない人々にとって、AIが単なるビジネスの話ではないことを保証するのに役立つかもしれません。2021年11月23日、ユネスコは「人工知能の倫理に関する勧告」という文書を発表し、193の加盟国によって採択されました。勧告は、「AI技術の急速な発展がその倫理的実施とガバナンス、文化的多様性の尊重と保護に挑戦し、地域の倫理基準や価値観を混乱させる可能性があることを十分に考慮する」と始まります。AIの場合、多文化主義への言及は重要です。これから見ていくように、すべての人がAIを管理し、使用できるわけではなく、もしそれが技術専門家や企業の特権であるなら、特定の文化や人口のセグメントがこの重要な技術にアクセスするのが難しいかもしれません。 私たちは感情を持つAIを持っていますか？--------------------------私たちは感情を持つAIを持っていません - 少なくとも、まだです。これまでのところ、AIベースのツールは**人々とデータによって訓練されています**。ある視点から見ると、これはAIがまだあまり危険視されていないことを意味しますが、もし人々が偏ったデータを提供すれば、AIが提供する回答も偏ったものになります。データと訓練が特定の専門家や特定の国によってのみ提供される場合も同様です。MITによる報告によれば、STEM（科学、技術、工学、数学）におけるジェンダーギャップは依然として非常に重要であり、これらの分野での学問に適した仕事を持つ女性はわずか28%です。IDC（国際データ公社）が発表した報告書、世界的な人工知能支出ガイドによれば、2023年にはAIへの投資が1540億ドルに達する見込みです。しかし、これらの投資はどこに集中しているのでしょうか？InvestGlassによると、投資が集中している国はアメリカと中国です。また、日本、カナダ、韓国もAIを含む投資と戦略を増加させています。欧州連合は人工知能に関して最も進んだ地域ではなく、ドイツやフランスのような国々が興味深い環境を発展させています。これらのデータは、この革命にすべての人が関与しているわけではないことを示しており、これはもちろん、AIの貴重で倫理的な発展にとって有害です。もしAIが特定の分野や国に集中し続けるなら、**生み出されるデータは必然的に偏ったものになります**。多文化主義が適切に扱われていないかもしれませんが、投資家はすでに社会的に責任のある倫理的な技術を求めています。 投資家はAIについてどう考えているのか？----------------------------------過去数年、社会的責任に関連する一般的な意識の高まりは、投資家が社会に有害でないビジネスを好むようになったことをもたらしました。人工知能の場合、技術を規制するためのグローバルな枠組みを作り出すことは難しいだけでなく、投資家が実際に人工知能に関して何が倫理的であるかを完全に理解するのも難しいです。AIは比較的新しく、正しい文脈を与えることは、それが常に変化するため、さらに難しくなります。そのため、投資家はAIビジネスの将来の発展や時間の経過に伴う倫理を評価するために、さまざまな方法を使用しています。TechCrunchによると、投資家はプロジェクトの所有者の特性や資質を評価する方が有益だと感じるかもしれません。これにより、彼または彼女が新しい枠組みにどのように反応し、AIプロジェクトをどのように管理したいかをよりよく理解できます。したがって、AIについて話しているとしても、人間が最終的な判断を下すことになります - **そして、AIを使用する人々がより倫理的であればあるほど、将来のAIもより倫理的になります**。 最終的な考え--------------AI倫理は簡単なテーマではなく、AIがどのように倫理的であり得るかを評価するのも簡単ではありません。AIは感情を持っておらず、魂を持っていません - 魂がどのように定義されるかに関係なく。それにもかかわらず、将来の危険をできるだけ避けるために、今すぐAI倫理に取り組むことが重要です。* * *フィンテックの最新ニュース、イベント、洞察についてもっと知りたい場合は、FinTech Weeklyのニュースレターに登録してください！
AI倫理：今こそ倫理的AIに取り組むことが重要な理由
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AI倫理は、特にOpenAIのChatGPTが導入されて以来、投資家やアナリストの主要な関心事の一つです。このアプリケーションは、最も急成長しているアプリケーションとなりました。
倫理は、人工知能が危険にならず、適切に使用されるために必要です。これはフィンテック業界において特に重要であり、適切に訓練されていないAIを金融に使用することは特に危険です。
AI倫理が見出しを飾る理由
人工知能における倫理は、肯定的な理由と否定的な理由の両方で見出しを飾ります。
マイクロソフトが最近AI＆社会部門を縮小し、会社に関与するリストラの波の中で7人だけを残した一方で、多くのアナリストや組織がこのテーマについて考え、なぜ倫理が重要なのかを反映しようとしています。
これは、国際的な組織や政治も含まれます。これは、日常のユーザー、つまり人工知能の進展についてまだ十分に認識していない人々にとって、AIが単なるビジネスの話ではないことを保証するのに役立つかもしれません。
2021年11月23日、ユネスコは「人工知能の倫理に関する勧告」という文書を発表し、193の加盟国によって採択されました。
勧告は、「AI技術の急速な発展がその倫理的実施とガバナンス、文化的多様性の尊重と保護に挑戦し、地域の倫理基準や価値観を混乱させる可能性があることを十分に考慮する」と始まります。
AIの場合、多文化主義への言及は重要です。
これから見ていくように、すべての人がAIを管理し、使用できるわけではなく、もしそれが技術専門家や企業の特権であるなら、特定の文化や人口のセグメントがこの重要な技術にアクセスするのが難しいかもしれません。
私たちは感情を持つAIを持っていますか？
私たちは感情を持つAIを持っていません - 少なくとも、まだです。
これまでのところ、AIベースのツールは人々とデータによって訓練されています。ある視点から見ると、これはAIがまだあまり危険視されていないことを意味しますが、もし人々が偏ったデータを提供すれば、AIが提供する回答も偏ったものになります。
データと訓練が特定の専門家や特定の国によってのみ提供される場合も同様です。
MITによる報告によれば、STEM（科学、技術、工学、数学）におけるジェンダーギャップは依然として非常に重要であり、これらの分野での学問に適した仕事を持つ女性はわずか28%です。
IDC（国際データ公社）が発表した報告書、世界的な人工知能支出ガイドによれば、2023年にはAIへの投資が1540億ドルに達する見込みです。しかし、これらの投資はどこに集中しているのでしょうか？
InvestGlassによると、投資が集中している国はアメリカと中国です。また、日本、カナダ、韓国もAIを含む投資と戦略を増加させています。欧州連合は人工知能に関して最も進んだ地域ではなく、ドイツやフランスのような国々が興味深い環境を発展させています。
これらのデータは、この革命にすべての人が関与しているわけではないことを示しており、これはもちろん、AIの貴重で倫理的な発展にとって有害です。
もしAIが特定の分野や国に集中し続けるなら、生み出されるデータは必然的に偏ったものになります。
多文化主義が適切に扱われていないかもしれませんが、投資家はすでに社会的に責任のある倫理的な技術を求めています。
投資家はAIについてどう考えているのか？
過去数年、社会的責任に関連する一般的な意識の高まりは、投資家が社会に有害でないビジネスを好むようになったことをもたらしました。
人工知能の場合、技術を規制するためのグローバルな枠組みを作り出すことは難しいだけでなく、投資家が実際に人工知能に関して何が倫理的であるかを完全に理解するのも難しいです。
AIは比較的新しく、正しい文脈を与えることは、それが常に変化するため、さらに難しくなります。
そのため、投資家はAIビジネスの将来の発展や時間の経過に伴う倫理を評価するために、さまざまな方法を使用しています。
TechCrunchによると、投資家はプロジェクトの所有者の特性や資質を評価する方が有益だと感じるかもしれません。これにより、彼または彼女が新しい枠組みにどのように反応し、AIプロジェクトをどのように管理したいかをよりよく理解できます。
したがって、AIについて話しているとしても、人間が最終的な判断を下すことになります - そして、AIを使用する人々がより倫理的であればあるほど、将来のAIもより倫理的になります。
最終的な考え
AI倫理は簡単なテーマではなく、AIがどのように倫理的であり得るかを評価するのも簡単ではありません。
AIは感情を持っておらず、魂を持っていません - 魂がどのように定義されるかに関係なく。
それにもかかわらず、将来の危険をできるだけ避けるために、今すぐAI倫理に取り組むことが重要です。
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