「Token焦虑」がAI界で蔓延しています。 「小龙虾」OpenClawを代表とするAIエージェントツールが人気を博する中で、一つの問題が徐々に浮かび上がっています：Tokenが不足しています。上海で開催されたAWE 2026では、掃除ロボット、スマート家電から具身知能デバイスまで、ますます多くの企業がAI能力の接続を強調しています。これらの製品の背後には、大規模モデルと計算力のサポートが不可欠であり、Tokenの需要をさらに押し上げています。 Tokenの需要が急速に拡大する中で、アリババはそのAI事業の重要な統合を行っています。 3月16日、アリババは正式にAlibaba Token Hub（ATH）事業群を設立し、「Tokenを創造し、Tokenを供給し、Tokenを適用する」ことを核心目標とする新しい組織を設立し、アリババのCEOである呉泳铭が直接担当します。 注目すべきは、ATH事業群がアリババクラウドインテリジェンス事業群やEコマース事業群と並行していることです。これはアリババにとって近年の規模での大きなAI組織統合であるだけでなく、会社がTokenという核心資源を中心に、AI事業体系を再構築しようとしていることを意味します。 もし過去のインターネット企業の争いがトラフィック入口を巡っていたとすれば、生成AI時代においては、計算力とTokenの基盤能力が新たな競争の焦点となっています。 AIが自動的に働き始めると、TokenもAI時代の新エネルギーとなっています。ATHを設立することで、アリババはAI産業チェーンの中で「シャベルを売る人」の役割を果たし、増え続けるAIアプリケーションとエージェントエコシステムに基盤能力を提供することを望んでいます。 **アリババAI事業再編成** 生成AI競争が激化する中で、インターネットの巨人たちはAI事業の体系的な配置を加速しています。3月16日、アリババはAlibaba Token Hub（ATH）事業群を設立し、通義研究所、MaaS事業ライン、千問事業部、悟空事業部、AI革新事業部を統合しました。 呉泳铭の内部信によると、ATH事業群では、通義研究所が多モーダルモデルの創造を担当し、MaaS事業ラインが全業界のAIエコシステムを支える効率的でオープンなモデルサービスプラットフォームと技術体系を構築し、千問事業部は個人AIアシスタント製品の推進を続け、新設された悟空事業部はB端AIネイティブワークプラットフォームの構築を担当し、モデル能力を企業のワークフローに深く組み込み、AI革新事業部は新しいAIアプリケーションシーンの探求を担当します。 業界関係者によれば、この調整の核心ロジックは、TokenをAI能力の流通の核心単位として、もともと異なる部門に分散していた大モデルの研究開発、プラットフォームサービス、アプリケーション製品を一つの完全なリンクとして統合することです。 生成AI体系において、Tokenは通常、モデルが情報を処理・生成する基本単位と見なされます。ユーザーの入力とモデルが生成するコンテンツは、Tokenに分解されて計算されます。また、大多数のAI製品はToken消費量を課金基準としています。したがって、AI産業チェーンにおいて、Tokenは技術的な基礎単位であるだけでなく、AIビジネスモデルにおける重要な指標にもなっています。 AIアプリケーションが増え続ける中で、Tokenの重要性は持続的に上昇しています。特にAIエージェントが生産シーンに徐々に入るようになると、Tokenの消費量は通常、従来の対話型アプリケーションにおける消費量を大きく上回ります。 IDCのデータによれば、国内モデル能力の持続的なアップグレード、インテリジェンス技術とアプリケーションエコシステムの急速な成熟、および産業政策の重なりによって、中国企業のアクティブなインテリジェンス数は2031年に3.5億を突破し、年平均成長率は135%以上に達する見込みです。この成長速度は、世界の主要市場をリードします。同時に、インテリジェンスタスクの実行密度の増加とタスクの複雑性の向上により、インテリジェンスTokenの年間消費量は30倍を超える指数関数的な跳躍が期待されています。 華泰柏瑞ファンドは、OpenClawなどのエージェントアプリケーションが毎日の運用において膨大なTokenを消費し、Token消費の増加が計算力の需要を直接押し上げ、計算力の運転が電力の支援なしには成り立たないことを指摘しています。AIのパラダイムが「対話型AI」から、24時間自律的に複雑なタスクを実行できるAIインテリジェンスに移行するにつれて、Token消費は明らかに指数関数的な成長トレンドを示すでしょう。データによると、中国全体の日平均Token消費は2024年初頭の約1000億から、2025年中頃に30兆を突破し、2026年2月には180兆レベルに達する見込みです。 このような背景の中、アリババはATHを設立することで、通義大モデル、モデルサービスプラットフォーム、C端およびB端のアプリケーションを同一事業群に統合し、過去の異なるビジネスユニット間の協力の壁を打破し、統一された組織構造を通じてリソースの協調を強化しようとしています。 IDC中国研究マネージャーの孫振亜は、この成長が企業にとって貴重な戦略的機会を開くと述べ、インテリジェンスを最初に配置した企業は、効率の向上、コストの最適化、ビジネスの革新という三つの次元で同時に利益を得ることができるとしています。このプロセスにおいて、企業はインテリジェンスシーンの検証から規模的な運営の能力の蓄積を迅速に完了し、アーキテクチャのアップグレード、ガバナンスシステム、コスト管理の準備を整えるべきです。 **「悟空事業部」が浮上** 時代周報の記者は、アリババがToken Hub事業群を設立した後、DingTalkの公式アカウントがAI DingTalk 2.0発表会の予告動画を公開したことに気づきました。 動画の中で、DingTalkの象徴的な黒いマスコットが金箍棒を持った孫悟空に変身し、山の頂上に立ち、四つの巨大な「ロブスター」に向かっています。画面のスタイルは東洋の神話の色彩を帯びており、背景は雲と霧が渦巻き、緊張感があります。次に、画面は「大聖帰還」という目を引く字幕に固定されます。 この組織調整の中で、以前には公開されていなかった部門である「悟空事業部」が外部の注目を集めています。 アリババの内部信によれば、悟空事業部は「B端AIネイティブワークプラットフォーム」として位置づけられ、その核心目標は大モデル能力を企業のワークフローに深く組み込むことです。多くの業界関係者にとって、この位置づけはアリババが企業向けAIアプリケーションの配置をさらに強化していることを意味します。 アリババ傘下の最も重要な企業サービスプラットフォームの一つであるDingTalkは、7億を超えるユーザーを持っています。過去数年で、DingTalkは初期のインスタントメッセージングツールから、協働オフィス、プロジェクト管理、人事管理、およびさまざまな企業アプリケーションを網羅する企業デジタルオペレーティングシステムに段階的に進化しています。 近年、DingTalkはAIアシスタント、マジックバー「/」、AIインテリジェントメモなどの機能を次々と導入しています。その後、DingTalkはデジタル社員の概念を提唱し、企業の日常プロセスにAIエージェントノードを組み込むことで、「呼び出せる」から「仕事ができる」役割への転換を促進しようとしています。 AIエージェントが徐々に興隆する中で、企業のオフィスソフトウェアもAIの実現が最も直接的なシーンの一つと見なされています。 この観点から見ると、悟空事業部の設立は、アリババが企業AI分野において重要な支点となる可能性があります。DingTalkなどの企業サービス製品と協力することで、アリババは大モデル能力を対話ツールから企業の生産プロセスに拡張します。 業界関係者は、企業AIの核心価値は単に質問に答えることではなく、具体的な業務プロセスに参加すること、例えば自動でレポートを生成したり、カスタマーサービスのチケットを処理したり、データを分析したり、一部の研究開発タスクを完了することだと述べています。「AIが本当に企業システムに入ると、AIは単なるツールではなく、企業の生産性の一部となります。」 ますます多くの企業がオフィス、カスタマーサービス、研究開発などのシーンでAIの導入を試みる中で、企業向けAIアプリケーションは生成AIの商業化の重要な方向性と見なされています。この観点から見ると、悟空事業部の出現は、アリババが通義大モデル、企業オフィスプラットフォーム、AIエージェント能力を統合し、AIを補助ツールから企業生産体系の一部へと推進しようとしていることを意味します。 **AI競争は体系戦に突入** 生成AIが徐々にチャットツールから生産ツールへと移行する中で、AI産業の競争の焦点も変化しています。モデル能力からアプリケーションエコシステム、そして計算力インフラストラクチャに至るまで、各大手テクノロジー企業間の競争は、AI生産性を巡る体系的な競争へと徐々にエスカレートしています。 このプロセスにおいて、Token消費の急速な増加がAI計算力コストの上昇を促しており、関連サービスの価格にも上昇トレンドが見られ始めています。 今年に入って、多くのクラウドコンピューティングおよびAI企業が関連サービスの価格を引き上げています。アマゾンのクラウドは、大モデルのトレーニング向けの一部サービス価格を約15%引き上げました。グーグルは5月1日から全世界のデータ転送サービス価格を引き上げると発表し、北米地域のGB当たりの料金は0.04ドルから0.08ドルに倍増します。 モデルサービスの面でも、価格調整が同時に発生しています。OpenAIはGPT-5.4の入力価格を2.5ドル/百万Tokenに引き上げ、出力価格は15ドル/百万Tokenに達しました。国内企業の智谱AIはGLMコーディングプランのサブスクリプション価格を最大60%引き上げ、API呼び出し価格を67%〜100%引き上げました。3月13日、テンセントクラウドも混元シリーズモデルの価格調整を発表しました。 競争の構図を決定するのは、しばしばモデル能力を巡る完全な産業体系です。この中には、基盤モデルの研究開発だけでなく、計算力インフラストラクチャ、開発プラットフォーム、アプリケーションエコシステムなど複数の要素が含まれます。 海外市場では、この傾向が徐々に顕在化しています。マイクロソフトはAzureクラウドとCopilot製品体系を通じて、OpenAIモデル能力をOffice、Teamsなどの企業ソフトウェアエコシステムに組み込みました。グーグルはGeminiモデルを通じてGoogle Workspaceや検索などの製品と協力し、AI能力をより広範なアプリケーションシーンに導入しています。 このような背景の中、国内のインターネット企業もAIリソースの統合を加速しています。ATH事業群の設立は、アリババが統一されたアーキテクチャを通じて、モデル、プラットフォーム、アプリケーションをカバーする完全な体系を構築しようとしていることを意味します。 生成AIが産業応用に向けて加速する過程で、誰が安定的で低コストでTokenを提供できるかが、AI産業チェーンの中で「シャベルを売る人」となるチャンスを与えます。
阿里はAI「売り手」になりたい：吴泳铭がATH事業群を率いる、悟空事業部が初登場
「Token焦虑」がAI界で蔓延しています。
「小龙虾」OpenClawを代表とするAIエージェントツールが人気を博する中で、一つの問題が徐々に浮かび上がっています：Tokenが不足しています。上海で開催されたAWE 2026では、掃除ロボット、スマート家電から具身知能デバイスまで、ますます多くの企業がAI能力の接続を強調しています。これらの製品の背後には、大規模モデルと計算力のサポートが不可欠であり、Tokenの需要をさらに押し上げています。
Tokenの需要が急速に拡大する中で、アリババはそのAI事業の重要な統合を行っています。
3月16日、アリババは正式にAlibaba Token Hub（ATH）事業群を設立し、「Tokenを創造し、Tokenを供給し、Tokenを適用する」ことを核心目標とする新しい組織を設立し、アリババのCEOである呉泳铭が直接担当します。
注目すべきは、ATH事業群がアリババクラウドインテリジェンス事業群やEコマース事業群と並行していることです。これはアリババにとって近年の規模での大きなAI組織統合であるだけでなく、会社がTokenという核心資源を中心に、AI事業体系を再構築しようとしていることを意味します。
もし過去のインターネット企業の争いがトラフィック入口を巡っていたとすれば、生成AI時代においては、計算力とTokenの基盤能力が新たな競争の焦点となっています。
AIが自動的に働き始めると、TokenもAI時代の新エネルギーとなっています。ATHを設立することで、アリババはAI産業チェーンの中で「シャベルを売る人」の役割を果たし、増え続けるAIアプリケーションとエージェントエコシステムに基盤能力を提供することを望んでいます。
アリババAI事業再編成
生成AI競争が激化する中で、インターネットの巨人たちはAI事業の体系的な配置を加速しています。3月16日、アリババはAlibaba Token Hub（ATH）事業群を設立し、通義研究所、MaaS事業ライン、千問事業部、悟空事業部、AI革新事業部を統合しました。
呉泳铭の内部信によると、ATH事業群では、通義研究所が多モーダルモデルの創造を担当し、MaaS事業ラインが全業界のAIエコシステムを支える効率的でオープンなモデルサービスプラットフォームと技術体系を構築し、千問事業部は個人AIアシスタント製品の推進を続け、新設された悟空事業部はB端AIネイティブワークプラットフォームの構築を担当し、モデル能力を企業のワークフローに深く組み込み、AI革新事業部は新しいAIアプリケーションシーンの探求を担当します。
業界関係者によれば、この調整の核心ロジックは、TokenをAI能力の流通の核心単位として、もともと異なる部門に分散していた大モデルの研究開発、プラットフォームサービス、アプリケーション製品を一つの完全なリンクとして統合することです。
生成AI体系において、Tokenは通常、モデルが情報を処理・生成する基本単位と見なされます。ユーザーの入力とモデルが生成するコンテンツは、Tokenに分解されて計算されます。また、大多数のAI製品はToken消費量を課金基準としています。したがって、AI産業チェーンにおいて、Tokenは技術的な基礎単位であるだけでなく、AIビジネスモデルにおける重要な指標にもなっています。
AIアプリケーションが増え続ける中で、Tokenの重要性は持続的に上昇しています。特にAIエージェントが生産シーンに徐々に入るようになると、Tokenの消費量は通常、従来の対話型アプリケーションにおける消費量を大きく上回ります。
IDCのデータによれば、国内モデル能力の持続的なアップグレード、インテリジェンス技術とアプリケーションエコシステムの急速な成熟、および産業政策の重なりによって、中国企業のアクティブなインテリジェンス数は2031年に3.5億を突破し、年平均成長率は135%以上に達する見込みです。この成長速度は、世界の主要市場をリードします。同時に、インテリジェンスタスクの実行密度の増加とタスクの複雑性の向上により、インテリジェンスTokenの年間消費量は30倍を超える指数関数的な跳躍が期待されています。
華泰柏瑞ファンドは、OpenClawなどのエージェントアプリケーションが毎日の運用において膨大なTokenを消費し、Token消費の増加が計算力の需要を直接押し上げ、計算力の運転が電力の支援なしには成り立たないことを指摘しています。AIのパラダイムが「対話型AI」から、24時間自律的に複雑なタスクを実行できるAIインテリジェンスに移行するにつれて、Token消費は明らかに指数関数的な成長トレンドを示すでしょう。データによると、中国全体の日平均Token消費は2024年初頭の約1000億から、2025年中頃に30兆を突破し、2026年2月には180兆レベルに達する見込みです。
このような背景の中、アリババはATHを設立することで、通義大モデル、モデルサービスプラットフォーム、C端およびB端のアプリケーションを同一事業群に統合し、過去の異なるビジネスユニット間の協力の壁を打破し、統一された組織構造を通じてリソースの協調を強化しようとしています。
IDC中国研究マネージャーの孫振亜は、この成長が企業にとって貴重な戦略的機会を開くと述べ、インテリジェンスを最初に配置した企業は、効率の向上、コストの最適化、ビジネスの革新という三つの次元で同時に利益を得ることができるとしています。このプロセスにおいて、企業はインテリジェンスシーンの検証から規模的な運営の能力の蓄積を迅速に完了し、アーキテクチャのアップグレード、ガバナンスシステム、コスト管理の準備を整えるべきです。
「悟空事業部」が浮上
時代周報の記者は、アリババがToken Hub事業群を設立した後、DingTalkの公式アカウントがAI DingTalk 2.0発表会の予告動画を公開したことに気づきました。
動画の中で、DingTalkの象徴的な黒いマスコットが金箍棒を持った孫悟空に変身し、山の頂上に立ち、四つの巨大な「ロブスター」に向かっています。画面のスタイルは東洋の神話の色彩を帯びており、背景は雲と霧が渦巻き、緊張感があります。次に、画面は「大聖帰還」という目を引く字幕に固定されます。
この組織調整の中で、以前には公開されていなかった部門である「悟空事業部」が外部の注目を集めています。
アリババの内部信によれば、悟空事業部は「B端AIネイティブワークプラットフォーム」として位置づけられ、その核心目標は大モデル能力を企業のワークフローに深く組み込むことです。多くの業界関係者にとって、この位置づけはアリババが企業向けAIアプリケーションの配置をさらに強化していることを意味します。
アリババ傘下の最も重要な企業サービスプラットフォームの一つであるDingTalkは、7億を超えるユーザーを持っています。過去数年で、DingTalkは初期のインスタントメッセージングツールから、協働オフィス、プロジェクト管理、人事管理、およびさまざまな企業アプリケーションを網羅する企業デジタルオペレーティングシステムに段階的に進化しています。
近年、DingTalkはAIアシスタント、マジックバー「/」、AIインテリジェントメモなどの機能を次々と導入しています。その後、DingTalkはデジタル社員の概念を提唱し、企業の日常プロセスにAIエージェントノードを組み込むことで、「呼び出せる」から「仕事ができる」役割への転換を促進しようとしています。
AIエージェントが徐々に興隆する中で、企業のオフィスソフトウェアもAIの実現が最も直接的なシーンの一つと見なされています。
この観点から見ると、悟空事業部の設立は、アリババが企業AI分野において重要な支点となる可能性があります。DingTalkなどの企業サービス製品と協力することで、アリババは大モデル能力を対話ツールから企業の生産プロセスに拡張します。
業界関係者は、企業AIの核心価値は単に質問に答えることではなく、具体的な業務プロセスに参加すること、例えば自動でレポートを生成したり、カスタマーサービスのチケットを処理したり、データを分析したり、一部の研究開発タスクを完了することだと述べています。「AIが本当に企業システムに入ると、AIは単なるツールではなく、企業の生産性の一部となります。」
ますます多くの企業がオフィス、カスタマーサービス、研究開発などのシーンでAIの導入を試みる中で、企業向けAIアプリケーションは生成AIの商業化の重要な方向性と見なされています。この観点から見ると、悟空事業部の出現は、アリババが通義大モデル、企業オフィスプラットフォーム、AIエージェント能力を統合し、AIを補助ツールから企業生産体系の一部へと推進しようとしていることを意味します。
AI競争は体系戦に突入
生成AIが徐々にチャットツールから生産ツールへと移行する中で、AI産業の競争の焦点も変化しています。モデル能力からアプリケーションエコシステム、そして計算力インフラストラクチャに至るまで、各大手テクノロジー企業間の競争は、AI生産性を巡る体系的な競争へと徐々にエスカレートしています。
このプロセスにおいて、Token消費の急速な増加がAI計算力コストの上昇を促しており、関連サービスの価格にも上昇トレンドが見られ始めています。
今年に入って、多くのクラウドコンピューティングおよびAI企業が関連サービスの価格を引き上げています。アマゾンのクラウドは、大モデルのトレーニング向けの一部サービス価格を約15%引き上げました。グーグルは5月1日から全世界のデータ転送サービス価格を引き上げると発表し、北米地域のGB当たりの料金は0.04ドルから0.08ドルに倍増します。
モデルサービスの面でも、価格調整が同時に発生しています。OpenAIはGPT-5.4の入力価格を2.5ドル/百万Tokenに引き上げ、出力価格は15ドル/百万Tokenに達しました。国内企業の智谱AIはGLMコーディングプランのサブスクリプション価格を最大60%引き上げ、API呼び出し価格を67%〜100%引き上げました。3月13日、テンセントクラウドも混元シリーズモデルの価格調整を発表しました。
競争の構図を決定するのは、しばしばモデル能力を巡る完全な産業体系です。この中には、基盤モデルの研究開発だけでなく、計算力インフラストラクチャ、開発プラットフォーム、アプリケーションエコシステムなど複数の要素が含まれます。
海外市場では、この傾向が徐々に顕在化しています。マイクロソフトはAzureクラウドとCopilot製品体系を通じて、OpenAIモデル能力をOffice、Teamsなどの企業ソフトウェアエコシステムに組み込みました。グーグルはGeminiモデルを通じてGoogle Workspaceや検索などの製品と協力し、AI能力をより広範なアプリケーションシーンに導入しています。
このような背景の中、国内のインターネット企業もAIリソースの統合を加速しています。ATH事業群の設立は、アリババが統一されたアーキテクチャを通じて、モデル、プラットフォーム、アプリケーションをカバーする完全な体系を構築しようとしていることを意味します。
生成AIが産業応用に向けて加速する過程で、誰が安定的で低コストでTokenを提供できるかが、AI産業チェーンの中で「シャベルを売る人」となるチャンスを与えます。