クリスチャン・カタリニ：AIは雇用市場を変革し、コーディング職は不均一な自動化に直面し、人間の専門知識は意思決定において依然として重要です | Bankless

重要なポイント

• AIによる仕事の自動化の可能性は、公共の不安の主要な源です。
• 新技術への急速な移行が雇用市場を変革します。
• 新技術は、課題があっても過小評価された可能性をもたらします。
• AIはコーディング職に大きな影響を与え、エントリーレベルの役割に影響を与えます。
• 機械は専門知識の測定可能な側面を複製できますが、判断力はできません。
• コーディングに対するAIの影響は不均一で、一部の領域はより早く自動化されます。
• AIは確立された慣行を自動化するのが得意ですが、新しい領域では苦労します。
• 人間の認知は伝統的な制約でしたが、今やAIによって挑戦されています。
• 限られた知性を基に設計された制度は再評価が必要です。
• 人工的な超知能の統合には、検証への注目が必要です。
• AIの進歩は、人間が意図や好みが尊重されるように確保する必要があります。
• 人間とAIの進化する関係は、未来の社会を形作ります。
• AIの社会的影響には、雇用や経済構造の変化が含まれます。

ゲスト紹介

クリスチャン・カタリーニは、ライトスパークの共同創設者兼最高戦略責任者であり、MITクリプトエコノミクスラボの創設者およびMITスローンスクールオブマネジメントの研究科学者です。彼は、ディエム（旧リブラ）を共同創設し、ディエム協会の最高経済学者を務めました。彼の研究は、AI、ブロックチェーン技術、イノベーションの経済学を検証しています。

AIの社会的影響

• AIは経済と雇用市場を変革し、公共の不安を引き起こしています。

• AIに関する不安は、仕事を自動化し経済を変革する可能性から生じています。

  — クリスチャン・カタリーニ

• AIの社会的影響を理解することは、未来の雇用構造にとって重要です。

• この論文は、低い熱があった結果だと言えますが、時には高熱のスパイクもあり、急速かつ変革的な変化の時期です。

  — クリスチャン・カタリーニ

• 新技術への移行は急速で困難です。

• 移行の期間があり、それは非常に困難なものになるでしょう…このペースとスピードは歴史的に見たことがないと思います。

  — クリスチャン・カタリーニ

• AIの可能性は、課題があってもしばしば過小評価されます。

• 人々はこれらのツールに伴う可能性を過小評価する傾向があります…技術の最良の特徴を取ると…長期的には主に上昇すると思います。

  — クリスチャン・カタリーニ

AIがコーディング職に与える影響

• AIの自動化はコーディングに大きな影響を与え、特にエントリーレベルの職に影響を与えます。

• コーディングは他の多くの職業のように二分化すると思います。私たちはすでにこの論文で「欠落しているジュニアループ」と呼ぶものを見ています…AIは、あらゆる分野であなたの良い代替品になります。

  — クリスチャン・カタリーニ

• AIによるコーディングの変化は波状で、不均一な自動化が見られます。

• 変化が波状であることを示す十分な証拠があり、特定の領域では急上昇し、他の領域ではそうではないということです。

  — クリスチャン・カタリーニ

• AIは確立されたコーディング慣行を自動化しますが、新しい領域では苦労します。

• コーディングに関して、私たちが自動化しているのは、この段階での多くの基盤作りですが…彼らが見たことのない領域に進出し始めると、もちろん彼らはそれをシミュレートし、学ぶことができるでしょう。

  — クリスチャン・カタリーニ

• AIの現在のコーディング能力は、新しい領域での限界を浮き彫りにしています。

AIにおける人間の専門知識の役割

• 測定可能な専門知識と非測定可能な専門知識の区別が重要です。

• 味に関する定義は存在せず、良い判断や悪い判断も存在しません。測定可能なものと測定不可能なものしかないのです。もし何かが測定されているなら、機械はそれを複製できるでしょう。

  — クリスチャン・カタリーニ

• 機械は測定可能な専門知識を複製できますが、人間の判断はできません。

• これらの限界を理解することは、AIを意思決定に統合するために重要です。

• AIの限界は、複雑なタスクにおける人間の監視の重要性を強調します。

• 判断を必要とする分野では、人間の専門知識の役割が依然として重要です。

AIと人間の認知の制約

• AIは進展における人間の認知の伝統的な制約に挑戦します。

• あなたは、技術が発見されたり、進展したりする上で脳のサイズが制約であった時代を指摘していると思います…それはもはや制約ではありません。

  — クリスチャン・カタリーニ

• AIの進展は、知性と意思決定の見方を変えます。

• 限られた知性を基に設計された制度は再評価が必要です。

• 今日私たちが行っている多くの制度やことは、認知や知性が限られているという考えに基づいて設計されており、組織内の最も才能のある個人から最大限のレバレッジを得ようとしています。

  — クリスチャン・カタリーニ

• AIの影響は、組織のパラダイムの再評価を必要とします。

人工的な超知能の統合

• AIの統合は、検証に焦点を当てた複雑な社会をもたらします。

• もしその境界がまだ真実であると仮定すれば、私たちは非常に非常に複雑な社会について話しており、私たちが仲間と取り組み、最終的には私たちよりもさらに能力のある何かと対処することになります…人間は、意図や好みが尊重されるように、検証に多くの時間を費やすことになるでしょう。

  — クリスチャン・カタリーニ

• 人間の監視は、AIが人間の意図を尊重することを確保するために重要です。

• 人間とAIの進化する関係は、社会的ダイナミクスを形作ります。

• AIの進展は、人的検証と監視の必要性を浮き彫りにします。

• 未来の社会は、人間がAIの行動を検証することに焦点を当てる必要があります。

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