_Himanshu Tyagiはインド科学研究所の教授であり、Sentientの共同創設者です。_* * ***トップフィンテックニュースとイベントを発見しよう！****FinTech Weeklyのニュースレターに登録する****JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラーナなどのエグゼクティブが読んでいます*** * *### AIの約束は、根本的にオープンで、分散型で、グローバルに協力するアプローチを要求します。それ以下では、もろく、偏った、不安定な未来のリスクがあります。政府やテクノロジー大手がAIの支配を競っている中で、私たちは危険で短視的な未来に向かっています。少数の国と企業が、地球全体を形作る技術の開発を決定するのです。AIの優位性を巡る世界的な競争について、ますます不安を感じざるを得ません。それはしばしば、アメリカ対中国という高リスクの対決として売り出され、勝者が人類の未来を再形成する技術の鍵を手に入れるというものです。AIに数年間関わってきた者として、私はこのことを指摘します：**この物語は危険に満ちた誤りです**。AIの進路を一国が形作るという概念は、構造的に複雑であり、理想的ではないかもしれません。 **AIのグローバルな根源**-----------------------------現実には、どの国も孤立してAIを構築することはできません。2023年には61の著名なモデルを生み出したアメリカさえもです。**AIの柱**：才能、ハードウェア、データは、単一の国では解きほぐしたり再織り直したりできないグローバルなタペストリーに織り込まれています。例えば、アメリカの主要なAI研究者のほぼ70％は、海外で生まれたり教育を受けたりしており、インドと中国が重要なソースとなっています。アメリカのAIスタートアップの3分の2には、少なくとも1人の移民創業者がいます。**外国の頭脳を疎外しながらAIを国有化しようとするのは、脳を作りながらその半分のニューロンを切り落とすようなものです**。ハードウェアはさらに複雑です。NVIDIAのようなアメリカの企業はAIチップを設計しますが、オランダのASMLはそれを刻むための唯一の極紫外線（EUV）リソグラフィ機械を製造します。台湾のTSMCは90％以上の先進的なチップを製造し、日本は重要な材料を供給しています。米中貿易戦争のような関税や輸出管理は、支配を確保するのではなく、この繊細なウェブを混乱させ、コストを上昇させ、全員の進捗を停滞させます。データはAIの命の源であり、さらに国際的です。なぜなら、多様でグローバルなデータは、最も効果的で普遍的に適用可能なAIモデルを構築するために不可欠だからです。 **支配が危険な理由**---------------------------------たとえ一国がAIを独占できたとしても、すべきではありません。アメリカが支配するAIエコシステムは、単なるエコーチャンバーを生み出し、グローバルに使用されるシステムに西洋の偏見を埋め込むだけです。今日、主要な大規模言語モデル（LLM）はしばしばグローバルな視点の狭いスライスを反映し、**多様な人口に効果的にサービスを提供する能力を制限しています**。例えば、主に一つのデータソースで訓練された言語モデルは、他の地域の文化的ニュアンスやバリエーションを捉えられないかもしれません。これにより、AIの精度と有用性が低下する可能性があります。さらに悪いことに、単一の国がAIの reinsを握ることで、広範な影響を持つゼロサムの軍拡競争を助長します。アメリカと中国のAI優位性を巡る競争の物語は、しばしばOpenAIやAnthropicとDeepseekやManusの間の競争として描かれ、政府の関与が高まっています。両国はAIに多額の投資を行い、20世紀の核能力と同様の戦略的資源と見なしています。一方の政府が支持する企業が最も先進的なAIを獲得すれば、彼らは変革的なグローバル資産を制御し、前例のない経済的および政治的影響力を持つことができます。 このダイナミクスは、超大国がAIツールやデータへのアクセスを支配することで、極端な検閲やゲートキーピングのリスクをもたらします。小さな国々は、アメリカまたは中国のいずれかに従わざるを得なくなり、核競争の冷戦時代の同盟関係を模倣することになります。例えば、アフリカや東南アジアの国々は、超大国に依存し、AIの未来に対する自律性を放棄する可能性があります。**支配的な国は、AIツールを完全に withholding することができ、競争相手を孤立させるか、自己の物語や利益を優先するシステムでグローバル市場を洪水のように満たすことができます。**これは安全ではなく、不安定さのレシピです。AI駆動の自律兵器が「フラッシュ戦争」を引き起こし、システムが人間が介入するよりも早く紛争をエスカレートさせる可能性があります。支配的な力がAIをグローバルな監視や経済的強要のために使用すれば、恨みや依存を生むことになります。 **オープン性が唯一の道である理由**-----------------------------------公正なAIを構築するには、世界中のあらゆる隅からの貢献が必要ですが、中央集権化されたシステムは不均衡な権力を持っています。 例えば、Anthropicが突然WindsurfのClaude 3.xモデルへのアクセスを切断した決定は、事前の協力や透明性なしに、閉じられたAIプロバイダーが重要なリソースを一方的にゲートキープできる方法を示しています。このような行動は、企業の支配を集団の進展よりも優先させるだけでなく、新興プレーヤーが共有インフラストラクチャに基づいて構築する能力を制限します。データローカリゼーション法の高まりは、アクセスをさらに複雑にし、国際的な協力が真に代表的なデータセットへの唯一の道となります。AIは、私たちの創造的思考を高め、より効率的に働き、問題をより迅速に解決するのを助けます。しかし、これらの生産性の向上が全ての人に利益をもたらすことを保証するには、グローバルでオープンかつ協力的なアプローチが求められます。 もし開発が数カ国（または企業）に集中し続けるなら、私たちは革新を妨げ、不平等を増大させ、成長の未来に関する重要な決定をあまりにも少数の手に集中させるリスクがあります。**オープンソースモデルは独占と壁のある庭を打破します**。バンガロールからボゴタまでの開発者が同じ基盤の上に構築できるとき、私たちは単一の存在には匹敵できない創造性の洪水を得ることができます。歴史は、ソフトウェアや科学におけるオープンソースプロジェクトが、グローバルな才能とアイデアのプールにアクセスできるために繁栄することを示しています。AIも例外ではありません。**分散化も同様に重要です**。中央集権化されたシステムは脆弱であり、単一障害点に対して脆弱であり、悪用されやすいです。分散型アプローチは、リスクと責任を分散させます。最近のグローバルなChatGPTのアウトageを見れば、中央サーバーがダウンしたときに何が起こるかがわかります。それは一部の人々には迷惑でしたが、他の人々には深刻なものでした。しかし、もし私たちが医療、インフラ、教育、または緊急対応においてAIにさらに依存するようになったらどうなるでしょうか？**一国がレバーを引いたり、一企業がスイッチを切り替えたりしても崩れないAIインフラストラクチャを想像してみてください**。それが私たちが必要とする未来です - すべての鍵を一つのプレーヤーが持たない未来です。 **デジタル国際主義への呼びかけ**------------------------------------------だから、私が「AIをリードすべきはアメリカか中国か？」と問われたとき、私の答えは微妙です。私たちはデジタル国際主義が必要です：共有ツール、共有基準、共有の責任。AIは石油や鋼鉄のようなものではありません。それは蓄積する資源でも、 wield する武器でもありません。それは私たちの生き方、働き方、世界の最も困難な問題を解決する方法を再定義する技術です。したがって、それを国の資産や企業のトロフィーとして扱うことは、その本質を誤解し、その未来を危険にさらします。EUの権利に基づくAI法、中国の国家主導モデル、アメリカの市場主導アプローチは、それぞれ長所と短所がありますが、どれも全体的な答えではありません。私たちは支配ではなく対話が必要です。世界の残りの部分、インド、ブラジル、ナイジェリアなどは、この技術に対して同等の利害関係を持っています。一国に頼ることはできません。どんなに善意があっても、物事を決定する権限を委ねることはできません。また、AIが進歩のための道具ではなく支配の道具になる軍拡競争を許す余裕もありません。そして、グローバルなガバナンスは制御を手放すことを意味しません。それは、すべての人に利益をもたらすアクセスと説明責任の基準を設定することを意味します。オープンソースのフレームワーク、透明な開発、協力的な監視は、AIが特権のある少数ではなく人類に奉仕することを保証できます。**アメリカは依然としてリードできますが、権力を蓄積することによってではありません。** それは、世界のために、世界と共に機能するシステムを構築することによってリードできます。参加を招くシステム、排除ではなく。* * *### **著者について：**Himanshu Tyagiはインド科学研究所の教授であり、Sentientの共同創設者です。彼は情報理論、AI、暗号学に関する基礎研究を行い、暗号、AI、通信にわたる複数の企業を設立しています。Himanshuは、AIと暗号によって強化された情報ネットワークがすべての人間の願望を駆動する接続された未来のための技術と製品を作成することに尽力しています。 彼はインド国家科学アカデミーの若手科学者賞、メリーランド大学の早期キャリア優秀卒業生賞を受賞しており、情報理論のトランザクションのアソシエイトエディターとしても務め、トップ会議での複数の最優秀論文賞を受賞しています。彼はケンブリッジ大学出版局から「情報理論的暗号」というタイトルの本を出版しています。
もしアメリカが「AIレース」に勝利したら、世界は失われる
Himanshu Tyagiはインド科学研究所の教授であり、Sentientの共同創設者です。
トップフィンテックニュースとイベントを発見しよう！
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JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラーナなどのエグゼクティブが読んでいます
AIの約束は、根本的にオープンで、分散型で、グローバルに協力するアプローチを要求します。それ以下では、もろく、偏った、不安定な未来のリスクがあります。
政府やテクノロジー大手がAIの支配を競っている中で、私たちは危険で短視的な未来に向かっています。少数の国と企業が、地球全体を形作る技術の開発を決定するのです。AIの優位性を巡る世界的な競争について、ますます不安を感じざるを得ません。
それはしばしば、アメリカ対中国という高リスクの対決として売り出され、勝者が人類の未来を再形成する技術の鍵を手に入れるというものです。AIに数年間関わってきた者として、私はこのことを指摘します：この物語は危険に満ちた誤りです。AIの進路を一国が形作るという概念は、構造的に複雑であり、理想的ではないかもしれません。
AIのグローバルな根源
現実には、どの国も孤立してAIを構築することはできません。2023年には61の著名なモデルを生み出したアメリカさえもです。AIの柱：才能、ハードウェア、データは、単一の国では解きほぐしたり再織り直したりできないグローバルなタペストリーに織り込まれています。
例えば、アメリカの主要なAI研究者のほぼ70％は、海外で生まれたり教育を受けたりしており、インドと中国が重要なソースとなっています。アメリカのAIスタートアップの3分の2には、少なくとも1人の移民創業者がいます。外国の頭脳を疎外しながらAIを国有化しようとするのは、脳を作りながらその半分のニューロンを切り落とすようなものです。
ハードウェアはさらに複雑です。NVIDIAのようなアメリカの企業はAIチップを設計しますが、オランダのASMLはそれを刻むための唯一の極紫外線（EUV）リソグラフィ機械を製造します。台湾のTSMCは90％以上の先進的なチップを製造し、日本は重要な材料を供給しています。米中貿易戦争のような関税や輸出管理は、支配を確保するのではなく、この繊細なウェブを混乱させ、コストを上昇させ、全員の進捗を停滞させます。
データはAIの命の源であり、さらに国際的です。なぜなら、多様でグローバルなデータは、最も効果的で普遍的に適用可能なAIモデルを構築するために不可欠だからです。
支配が危険な理由
たとえ一国がAIを独占できたとしても、すべきではありません。アメリカが支配するAIエコシステムは、単なるエコーチャンバーを生み出し、グローバルに使用されるシステムに西洋の偏見を埋め込むだけです。
今日、主要な大規模言語モデル（LLM）はしばしばグローバルな視点の狭いスライスを反映し、多様な人口に効果的にサービスを提供する能力を制限しています。例えば、主に一つのデータソースで訓練された言語モデルは、他の地域の文化的ニュアンスやバリエーションを捉えられないかもしれません。これにより、AIの精度と有用性が低下する可能性があります。
さらに悪いことに、単一の国がAIの reinsを握ることで、広範な影響を持つゼロサムの軍拡競争を助長します。アメリカと中国のAI優位性を巡る競争の物語は、しばしばOpenAIやAnthropicとDeepseekやManusの間の競争として描かれ、政府の関与が高まっています。両国はAIに多額の投資を行い、20世紀の核能力と同様の戦略的資源と見なしています。一方の政府が支持する企業が最も先進的なAIを獲得すれば、彼らは変革的なグローバル資産を制御し、前例のない経済的および政治的影響力を持つことができます。
このダイナミクスは、超大国がAIツールやデータへのアクセスを支配することで、極端な検閲やゲートキーピングのリスクをもたらします。小さな国々は、アメリカまたは中国のいずれかに従わざるを得なくなり、核競争の冷戦時代の同盟関係を模倣することになります。例えば、アフリカや東南アジアの国々は、超大国に依存し、AIの未来に対する自律性を放棄する可能性があります。支配的な国は、AIツールを完全に withholding することができ、競争相手を孤立させるか、自己の物語や利益を優先するシステムでグローバル市場を洪水のように満たすことができます。
これは安全ではなく、不安定さのレシピです。AI駆動の自律兵器が「フラッシュ戦争」を引き起こし、システムが人間が介入するよりも早く紛争をエスカレートさせる可能性があります。支配的な力がAIをグローバルな監視や経済的強要のために使用すれば、恨みや依存を生むことになります。
オープン性が唯一の道である理由
公正なAIを構築するには、世界中のあらゆる隅からの貢献が必要ですが、中央集権化されたシステムは不均衡な権力を持っています。
例えば、Anthropicが突然WindsurfのClaude 3.xモデルへのアクセスを切断した決定は、事前の協力や透明性なしに、閉じられたAIプロバイダーが重要なリソースを一方的にゲートキープできる方法を示しています。このような行動は、企業の支配を集団の進展よりも優先させるだけでなく、新興プレーヤーが共有インフラストラクチャに基づいて構築する能力を制限します。データローカリゼーション法の高まりは、アクセスをさらに複雑にし、国際的な協力が真に代表的なデータセットへの唯一の道となります。
AIは、私たちの創造的思考を高め、より効率的に働き、問題をより迅速に解決するのを助けます。しかし、これらの生産性の向上が全ての人に利益をもたらすことを保証するには、グローバルでオープンかつ協力的なアプローチが求められます。
もし開発が数カ国（または企業）に集中し続けるなら、私たちは革新を妨げ、不平等を増大させ、成長の未来に関する重要な決定をあまりにも少数の手に集中させるリスクがあります。
オープンソースモデルは独占と壁のある庭を打破します。バンガロールからボゴタまでの開発者が同じ基盤の上に構築できるとき、私たちは単一の存在には匹敵できない創造性の洪水を得ることができます。歴史は、ソフトウェアや科学におけるオープンソースプロジェクトが、グローバルな才能とアイデアのプールにアクセスできるために繁栄することを示しています。AIも例外ではありません。
分散化も同様に重要です。中央集権化されたシステムは脆弱であり、単一障害点に対して脆弱であり、悪用されやすいです。分散型アプローチは、リスクと責任を分散させます。最近のグローバルなChatGPTのアウトageを見れば、中央サーバーがダウンしたときに何が起こるかがわかります。それは一部の人々には迷惑でしたが、他の人々には深刻なものでした。
しかし、もし私たちが医療、インフラ、教育、または緊急対応においてAIにさらに依存するようになったらどうなるでしょうか？一国がレバーを引いたり、一企業がスイッチを切り替えたりしても崩れないAIインフラストラクチャを想像してみてください。それが私たちが必要とする未来です - すべての鍵を一つのプレーヤーが持たない未来です。
デジタル国際主義への呼びかけ
だから、私が「AIをリードすべきはアメリカか中国か？」と問われたとき、私の答えは微妙です。私たちはデジタル国際主義が必要です：共有ツール、共有基準、共有の責任。AIは石油や鋼鉄のようなものではありません。それは蓄積する資源でも、 wield する武器でもありません。それは私たちの生き方、働き方、世界の最も困難な問題を解決する方法を再定義する技術です。したがって、それを国の資産や企業のトロフィーとして扱うことは、その本質を誤解し、その未来を危険にさらします。
EUの権利に基づくAI法、中国の国家主導モデル、アメリカの市場主導アプローチは、それぞれ長所と短所がありますが、どれも全体的な答えではありません。私たちは支配ではなく対話が必要です。世界の残りの部分、インド、ブラジル、ナイジェリアなどは、この技術に対して同等の利害関係を持っています。一国に頼ることはできません。どんなに善意があっても、物事を決定する権限を委ねることはできません。また、AIが進歩のための道具ではなく支配の道具になる軍拡競争を許す余裕もありません。
そして、グローバルなガバナンスは制御を手放すことを意味しません。それは、すべての人に利益をもたらすアクセスと説明責任の基準を設定することを意味します。オープンソースのフレームワーク、透明な開発、協力的な監視は、AIが特権のある少数ではなく人類に奉仕することを保証できます。アメリカは依然としてリードできますが、権力を蓄積することによってではありません。 それは、世界のために、世界と共に機能するシステムを構築することによってリードできます。参加を招くシステム、排除ではなく。
著者について：
Himanshu Tyagiはインド科学研究所の教授であり、Sentientの共同創設者です。彼は情報理論、AI、暗号学に関する基礎研究を行い、暗号、AI、通信にわたる複数の企業を設立しています。Himanshuは、AIと暗号によって強化された情報ネットワークがすべての人間の願望を駆動する接続された未来のための技術と製品を作成することに尽力しています。
彼はインド国家科学アカデミーの若手科学者賞、メリーランド大学の早期キャリア優秀卒業生賞を受賞しており、情報理論のトランザクションのアソシエイトエディターとしても務め、トップ会議での複数の最優秀論文賞を受賞しています。彼はケンブリッジ大学出版局から「情報理論的暗号」というタイトルの本を出版しています。