近日、OpenAIはSoraの独立App、APIインターフェースおよびChatGPT内蔵の動画機能を停止し、消費者向けAI動画生成市場から全面的に撤退することを発表しました。（ニュースリンク：Soraは停止されます）分析によれば、剛性需要の不足や収益が予想を下回ったことが、Soraが立ち上げからわずか半年で急速に幕を下ろした主な理由となっています。AI動画市場がどのようにして長期的な生命力を維持できるかが、注目の焦点となっています。
Soraのダウンロード数を分析したところ、2025年9月に正式にローンチしてから5日でダウンロード数が100万を突破し、アプリストアの無料ランキングの首位に立ち、熱度は一時期ChatGPTを超えました。しかし、この盛り上がりは長続きせず、3ヶ月も経たないうちにダウンロード数は前月比で32%減少しました。今年1月のダウンロード数はさらに45%の急落を記録しました。2月には、Soraのダウンロード数は無料アプリランキングの総合100位を下回りました。
ソーシャルメディアでは、「リリースされた最初の2週間、私と家族はSoraを使って100以上の動画を作成しました。それは私たちの本当の創造性と喜びを引き出しました。しかし、2週間後、私たちはもうそれを開くことはありませんでした。これこそがSoraの本当の失敗だと感じています。」という内容の投稿を見かけました。
この投稿は多くのネットユーザーの共感を呼び、多くの人がSoraは「新しいおもちゃ」のようで、実際の問題を解決するツールにはなりにくいと指摘しました。
南京航空航天大学人工知能学院の教授、李丕績氏は次のように述べています：「新しい大モデルがリリースされたとき、多くのユーザーが試してみるが、機能が豊富で興味深いにもかかわらず、ユーザーの日常の作業フローに組み込まれていないため、生活の中の高頻度の剛性需要の問題を解決できず、ソフトウェアの使用活発度が急激に低下し、一時的な現象に終わることになります。」
専門家は記者に対し、ソフトウェアの活発度が持続的に低下するにつれて、ユーザーの保持率やソフトウェアに対する剛性需要も減少し、GPUレンタルや電力コスト、推論費用などの高額コストは減少しないと述べています。分析機関の試算によると、Soraの1日の運営コストは1500万ドルに達し、年間約54億ドルを消費しており、1秒の動画を生成するのに約30枚の画像をレンダリングする必要があります。生成効果が不十分で、多くの生成された動画は廃棄されるため、最終的な利用可能率はわずか5%-10%であり、1本の合格動画を生成するのに数十倍の計算能力が無駄にされています。これにより、収益とコストの間に深刻な逆転が生じ、運営モデルの維持が次第に困難になっています。
国内の文生動画大モデルの進化が早い
コストが低く、応用範囲が広い
Soraの終焉は、多くの人に疑問を投げかけました：国内でSoraと同様の機能を持つ動画生成を主体とした同類の大モデルは、同じ生存の困難に直面しているのでしょうか？業界関係者は、大モデルにとって「実用性」、つまり豊富な応用シーンが特に重要であり、市場に深く浸透することでより持続的な生命力をもたらすと指摘しています。
Soraと同様に、Seedance2.0も一夜にして爆発的にヒットし、全ネットを駆け巡りました。Soraと比較して、すでに2年間の産業基盤があるため、消費者は動画生成、編集、ソーシャルプラットフォームへの投稿などのワンストップサービスを直接体験できます。また、近2年間にわたって安定した「生命力」を維持している別の大モデルである可灵は、ユーザーのプロファイルに基づいて継続的に更新され、イテレーション数は30回を超えています。
深圳大学人工知能学院の教授、沈琳琳氏は、「大モデルの競争も非常に激しく、各企業は市場とユーザーのニーズにより良く応えられるよう、継続的にイテレーションとアップグレードを行い、各細分野での生産効率を向上させ、相応のコストを削減する必要があります。」と述べています。
ユーザーの使用コストを計算すると、Soraで理想的な15秒の映像を生成するには5-10回の試行が必要で、約800元に相当します。一方、国内の主流の文生大モデルソフトウェアを使用した場合、15秒程度の映像を10回生成するためのコストは約150元程度です。
南京航空航天大学人工知能学院の教授、李丕績氏は、「国内の計算能力や電力には独自の利点があり、コストが低く、計算が早く、国内企業は大モデルのアップグレードにおいて軽量化と実用性を重視しているため、市場競争において明らかな優位性を持つことができます。」と述べています。
不完全な統計によれば、すでに3000を超える小型スタジオが文生動画大モデルをコアな創作ツールとして利用しており、一部のスタジオは文生動画大モデルを活用して創作することで、月の動画生産量が従来の3倍以上に向上しています。さらに、ますます多くの企業のエンドユーザーが登場し、国内の短編ドラマや短編動画分野の巨大な市場優位性が現れ始めています。最近、文生大モデルを用いて制作された短編ドラマや企業プロモーション動画がネットで爆発的にヒットしました。
今年の最初の2ヶ月で、国家網信办は新たに48種類の大モデルの登録を追加し、工業製造、文化観光、医療健康など複数の応用シーンをカバーしています。
深圳大学人工知能学院の教授、沈琳琳氏は、「大モデルは本質的に市場と応用にサービスを提供するものであり、ますます多くの大モデルが具体的な応用シーンに根ざし、ユーザーのニーズに合致することで、技術的な見せびらかしから実際の応用へと移行しています。そして、産業と大モデルが閉ループを形成することで、イノベーションチェーンと産業チェーンの同期が加速し、安定したユーザー群とビジネスモデルを形成しています。」と述べています。
（出典：央视财经）
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爆火動画大モデル突然閉鎖！大きな起伏、その原因は何か？
近日、OpenAIはSoraの独立App、APIインターフェースおよびChatGPT内蔵の動画機能を停止し、消費者向けAI動画生成市場から全面的に撤退することを発表しました。（ニュースリンク：Soraは停止されます）分析によれば、剛性需要の不足や収益が予想を下回ったことが、Soraが立ち上げからわずか半年で急速に幕を下ろした主な理由となっています。AI動画市場がどのようにして長期的な生命力を維持できるかが、注目の焦点となっています。
Soraのダウンロード数を分析したところ、2025年9月に正式にローンチしてから5日でダウンロード数が100万を突破し、アプリストアの無料ランキングの首位に立ち、熱度は一時期ChatGPTを超えました。しかし、この盛り上がりは長続きせず、3ヶ月も経たないうちにダウンロード数は前月比で32%減少しました。今年1月のダウンロード数はさらに45%の急落を記録しました。2月には、Soraのダウンロード数は無料アプリランキングの総合100位を下回りました。
ソーシャルメディアでは、「リリースされた最初の2週間、私と家族はSoraを使って100以上の動画を作成しました。それは私たちの本当の創造性と喜びを引き出しました。しかし、2週間後、私たちはもうそれを開くことはありませんでした。これこそがSoraの本当の失敗だと感じています。」という内容の投稿を見かけました。
この投稿は多くのネットユーザーの共感を呼び、多くの人がSoraは「新しいおもちゃ」のようで、実際の問題を解決するツールにはなりにくいと指摘しました。
南京航空航天大学人工知能学院の教授、李丕績氏は次のように述べています：「新しい大モデルがリリースされたとき、多くのユーザーが試してみるが、機能が豊富で興味深いにもかかわらず、ユーザーの日常の作業フローに組み込まれていないため、生活の中の高頻度の剛性需要の問題を解決できず、ソフトウェアの使用活発度が急激に低下し、一時的な現象に終わることになります。」
専門家は記者に対し、ソフトウェアの活発度が持続的に低下するにつれて、ユーザーの保持率やソフトウェアに対する剛性需要も減少し、GPUレンタルや電力コスト、推論費用などの高額コストは減少しないと述べています。分析機関の試算によると、Soraの1日の運営コストは1500万ドルに達し、年間約54億ドルを消費しており、1秒の動画を生成するのに約30枚の画像をレンダリングする必要があります。生成効果が不十分で、多くの生成された動画は廃棄されるため、最終的な利用可能率はわずか5%-10%であり、1本の合格動画を生成するのに数十倍の計算能力が無駄にされています。これにより、収益とコストの間に深刻な逆転が生じ、運営モデルの維持が次第に困難になっています。
国内の文生動画大モデルの進化が早い
コストが低く、応用範囲が広い
Soraの終焉は、多くの人に疑問を投げかけました：国内でSoraと同様の機能を持つ動画生成を主体とした同類の大モデルは、同じ生存の困難に直面しているのでしょうか？業界関係者は、大モデルにとって「実用性」、つまり豊富な応用シーンが特に重要であり、市場に深く浸透することでより持続的な生命力をもたらすと指摘しています。
Soraと同様に、Seedance2.0も一夜にして爆発的にヒットし、全ネットを駆け巡りました。Soraと比較して、すでに2年間の産業基盤があるため、消費者は動画生成、編集、ソーシャルプラットフォームへの投稿などのワンストップサービスを直接体験できます。また、近2年間にわたって安定した「生命力」を維持している別の大モデルである可灵は、ユーザーのプロファイルに基づいて継続的に更新され、イテレーション数は30回を超えています。
深圳大学人工知能学院の教授、沈琳琳氏は、「大モデルの競争も非常に激しく、各企業は市場とユーザーのニーズにより良く応えられるよう、継続的にイテレーションとアップグレードを行い、各細分野での生産効率を向上させ、相応のコストを削減する必要があります。」と述べています。
ユーザーの使用コストを計算すると、Soraで理想的な15秒の映像を生成するには5-10回の試行が必要で、約800元に相当します。一方、国内の主流の文生大モデルソフトウェアを使用した場合、15秒程度の映像を10回生成するためのコストは約150元程度です。
南京航空航天大学人工知能学院の教授、李丕績氏は、「国内の計算能力や電力には独自の利点があり、コストが低く、計算が早く、国内企業は大モデルのアップグレードにおいて軽量化と実用性を重視しているため、市場競争において明らかな優位性を持つことができます。」と述べています。
不完全な統計によれば、すでに3000を超える小型スタジオが文生動画大モデルをコアな創作ツールとして利用しており、一部のスタジオは文生動画大モデルを活用して創作することで、月の動画生産量が従来の3倍以上に向上しています。さらに、ますます多くの企業のエンドユーザーが登場し、国内の短編ドラマや短編動画分野の巨大な市場優位性が現れ始めています。最近、文生大モデルを用いて制作された短編ドラマや企業プロモーション動画がネットで爆発的にヒットしました。
今年の最初の2ヶ月で、国家網信办は新たに48種類の大モデルの登録を追加し、工業製造、文化観光、医療健康など複数の応用シーンをカバーしています。
深圳大学人工知能学院の教授、沈琳琳氏は、「大モデルは本質的に市場と応用にサービスを提供するものであり、ますます多くの大モデルが具体的な応用シーンに根ざし、ユーザーのニーズに合致することで、技術的な見せびらかしから実際の応用へと移行しています。そして、産業と大モデルが閉ループを形成することで、イノベーションチェーンと産業チェーンの同期が加速し、安定したユーザー群とビジネスモデルを形成しています。」と述べています。
（出典：央视财经）