三菱UFJ銀行の行長、リュウ・ジュン：金融機関は非経済リスクの正確な捕捉と価格設定能力の向上を切実に必要としている

AIに聞く · インテリジェントエージェント型金融サービスはどのように多次元リスクを緩和するのか？

3月23日、中国工商銀行の総裁である劉珺は中国発展高層フォーラム2026年年会で、現在の国際経済の不確実性は非経済分野によってますます主導されていると述べ、世界のリスクはもはや線形の時間系列ではなく、多次元のリスクマトリックスに進化していると指摘しました。

劉珺は、急速に進化するリスクに直面して、信頼できる国際協力システムを再構築する必要があると考えており、これを「グローバリゼーション2.0」と呼ぶべきだと言います。つまり、気候変動やAIガバナンスなどのグローバルな課題に協力して取り組むことで、変革の進む世界に確実性を注入し、リスクプレミアムを低下させ、同時に各方面のウィンウィンを実現する必要があります。金融機関にとって、この転換は三つの戦略的次元において根本的な変化を要求します。

第一に、非経済的および非市場的リスクの再評価です。劉珺は、過去には金融機関のリスクが主に信用リスク、市場リスク、流動性リスクなどに焦点を当てていたが、現在直面している変数はより複雑で動的に進化していると指摘しています。地政学的リスク、戦争などのリスクはシステムリスクに進化する可能性があり、歴史的データや経験則に基づく従来のリスクモデルはもはや持続可能ではなくなっています。そのため、非経済的リスクの正確な捕捉と評価能力を向上させる必要があり、大データ、AI、リモートセンシング技術などを活用して、エンジニアリングされた金融リスク管理システムを構築し、さまざまな極端なリスクを科学的に定量化する必要があります。

第二に、デジタル時代のπ型人材の育成です。劉珺は、AI時代においてイノベーションの実現は特定の分野に対する深い垂直的な研究と認識にますます依存していると考えており、「私たちはπ型人材が必要です。彼らは横断的な事業展開と縦の専門的深耕を兼ね備えています。理想的なπ型人材は、単に二つの専門的支柱を持つだけでなく、複数の分野における深い研究能力を備えているべきであり、AIやインテリジェントエージェントがもたらす知識の融合の挑戦により良く対応する必要があります。」

第三に、多次元的体系化およびインテリジェントエージェント型の金融サービスへ向かうことです。従来の平面的で受動的な金融サービスは、現在のグローバルな構造の再構築や経済的不確実性の上昇によってもたらされる新たな需要に適応することができなくなっています。そのため、全ライフサイクルのサポートと全産業チェーンのサービスを深く融合させ、実体経済のための体系的な金融サービスフレームワークを構築する必要があります。このような金融機関は、資本、情報、効率の総合サービスプロバイダーに転換され、個々のノードのリスクは多次元的なネットワークの中で緩和され解消されることになります。