ログインして新浪财经APPを開き、【信披】で評価レベルの詳細を確認してください。 証券コード：300458 証券略称：全志科技 公告番号：2026-0327-003一、重要な注意事項本年度報告の要約は年度報告の全文からのものであり、本社の経営成果、財務状況および今後の発展計画を包括的に理解するために、投資家は証券監視委員会が指定したメディアで年度報告の全文を注意深く読むべきです。すべての取締役が本報告を審議する取締役会に出席しました。天健会計士事務所（特殊普通合伙）の本年度の会社財務報告に対する監査意見は、標準的な無条件意見です。非標準監査意見の提示□適用 √不適用会社の上場時は利益がなく、現在も利益を実現していません□適用 √不適用取締役会が審議した報告期間の利益配分案または資本剰余金の株式転増案√適用 □不適用会社が今回の取締役会で審議を通過させた利益配分案は、825,427,382株を基準に、全株主に対し10株ごとに現金配当2元（税引き後）、株式配当0株（税引き後）、資本剰余金により全株主に対し10株ごとに2株を転増するものです。取締役会が決議した本報告期間の優先株利益配分案□適用 √不適用二、会社の基本情報1、会社概要■2、報告期間の主な業務または製品概要（一）主な業務会社の現在の主な業務は、スマートアプリケーションプロセッサSoC、高性能アナログデバイスおよびワイヤレス接続チップの研究開発および設計です。主な製品はスマートアプリケーションプロセッサSoC、高性能アナログデバイスおよびワイヤレス接続チップです。会社の製品は、工業、車載、消費分野のアプリケーションニーズを満たし、スマートハードウェア、スマートロボット、スマート家電、スマートIoT、スマート自動車電子、タブレット、ネットワークセットトップボックスおよび電源アナログデバイス、ワイヤレス通信モジュールなどの多くの製品市場に広く適用されています。（二）主な経営モデル調達および生産モデル、会社はFablessモデルを採用し、集積回路の設計を担当し、集積回路の製造、パッケージングおよびテストはすべて外注で行います。会社はウェハファウンドリからウェハを調達し、集積回路のパッケージングおよびテスト企業からパッケージングおよびテストサービスを調達します。販売モデル、テストに合格したチップが会社に渡された後、会社はチップ製品をソリューションプロバイダーおよび完成品メーカーに販売します。ソリューションプロバイダーは完成品チップを調達し、二次開発の後、完成品メーカーに再販売します。完成品メーカーは各種のエンド電子製品を生産します。研究開発モデル、会社は重要なコア技術の自主研究開発を坚持し、業界の成熟したIPリソースを選択的に統合し、ターゲット市場の顧客に対し、特徴的な競争力を持つ製品群をタイムリーに提供します。会社の既存製品技術研究開発を優先的に保障しながら、次世代製品の技術蓄積を行います。（三）経営状況1.主なチップ製品の種類中国証監会の「上場会社業界分類指針」に基づく定義により、会社が属する業界は「C製造業-〉39コンピュータ、通信およびその他の電子機器製造業」です。国民経済業界分類およびコード（GB/T4754-2017）に基づくと、会社が運営する製品およびサービスは「65 ソフトウェアおよび情報技術サービス業-〉652集積回路設計」に属します。「国家重点支援のハイテク分野」の定義に基づくと、会社が属する技術分野は「一、電子情報-〉（二）マイクロエレクトロニクス-〉2 集積回路製品設計技術」です。2.国内外の主な同業他社国内外の主な同業他社：メディアテック、晶晨股份、瑞芯微、星宸科技など。3.主なチップ製品パッケージの基盤構造会社は顧客に対してシステムレベルのSoC製品パッケージを提供することに努めており、研究開発の納品能力を向上させ、製品のイテレーション速度を加速するために、さまざまな技術プラットフォームおよび製品プラットフォームの構築と改善を継続的に行い、長年の蓄積により4つのプラットフォームを構築しました：（1）SoC設計プラットフォーム：プロセステクノロジープラットフォーム（成熟プロセス、先進プロセス）、アナログデジタル混合IP、コーデックおよび表示IP技術、SoCマルチコアヘテロジニアスおよびバス、システム低消費電力などの技術を含みます。（2）ハードウェアシステムプラットフォーム：SoC対応の一連のチップを形成し、電源管理チップ、ワイヤレス接続チップ、音声処理チップ、および信号および電源の完全性、熱設計、製造可能性設計の基板設計技術を含む完全なハードウェアシステム設計を提供します。（3）ソフトウェア開発プラットフォーム：RTOS/Linux/Androidなどのさまざまなオペレーティングシステムプラットフォームの完全なサポートを提供し、国産主流オペレーティングシステムのエコシステム適応を行います。同時に、製品アプリケーションに基づいて、相応のミドルウェアおよびアプリケーションソフトウェアの提供を形成します。（4）エコシステムサービスプラットフォーム：サービスのエンパワーメントに対応し、技術サポートサービス、オープンコラボレーションエコシステム、品質システムサービスなどのサポート機能を提供し、同時に下流顧客に対して効率的なツールチェーンサポートを提供しています。全体のSoC製品パッケージの基盤構造の概略図は次のとおりです：■4.会社の主なチップ製品の下流アプリケーション分野およびアプリケーション例■5.新技術の発展状況と今後のトレンド（1）人工知能技術の急速な発展人工知能は一般的に人間の意識および思考プロセスのシミュレーションですが、技術の発展に伴い、現在は人間に似た概念を超えて、構造の認識を抽象化、識別し、さまざまなパターンにマッチさせる機械的思考を利用し、機械学習およびデータ分析方法を用いて、人間の思考能力を補完および強化しています。人工知能は重要な生産力ツールとして、各業界との深い融合を加速し、産業のアップグレードを推進しています。AI技術は初期の補助的ツールから、独自の意思決定能力を持つエージェント（AIエージェント）に進化し、自動運転、スマートホーム、セキュリティ監視、医療機器、ロボティクス、スマート教育などの多くの業界で顕著な革新価値と実際の効果を発揮し、業界のスマート化転換のコアドライバーとなっています。2025年には、AIエージェントの技術フレームワークとアプリケーションパラダイムがますます成熟し、人工知能はツール型補助から自律タスク実行および意思決定協力に進化します。大規模モデル技術は継続的に突破があり、そのコアの進展は複雑な指示の理解、多段階の計画およびクロスモーダルタスクの統一処理能力に現れ、高価値シーンへのコード生成、個別教育などに確実な支えを提供します。オープンソースエコシステムの繁栄は技術の普及を加速し、高性能モデルがより低コストでより広い業界に導入されることを可能にしました。同時に、マルチモーダル大モデルはテキスト、画像、音声およびビデオ理解を深く統合し、クリエイティブコンテンツ生成、インタラクティブアシスタントなどの分野で体験を向上させるだけでなく、軽量化技術を通じて教育、医療、産業検査などの垂直分野で即座に使用できるデプロイを実現し、AIが実体経済をエンパワーメントし、運営効率を向上させる巨大な潜在能力を示しています。ユーザーの応答速度、使用コスト、安全プライバシーおよび個別化のニーズが高まる中、端側の計算力の性能向上と大規模モデルアルゴリズムの剪定最適化を通じて、大規模モデル関連のアプリケーションは迅速に端側に移行し、適応し、クラウド、エッジ、端の多層アプリケーションアーキテクチャを形成しています。AIスマートフォンやAI PCを代表する端側製品形態は、現在、多くの新興ハードウェア製品や多様なソフトウェアアプリケーションを生み出しています。関連技術のイテレーション革新に伴い、端側AIの発展は業界デバイスから消費電子製品までのさまざまな形態をカバーし、ハードウェア、チップおよびソフトウェアソリューションに新たな需要と技術革新の課題をもたらしています。端側AIの製品落地に関しては、3つの要素が必要です：計算力、アルゴリズム、データ。近年のAIの急成長は、ビッグデータの蓄積およびAI専用計算力の大幅な向上によるものです。端側AIと大規模モデルの規模化落地プロセスが加速する中、エンドハードウェアに対して計算力性能、異種協調およびエネルギー管理の面でより高い要求が提出されています。海外の先進企業は、大規模モデルをそのオペレーティングシステム、コアアプリケーションおよびハードウェアエコシステムに深く統合することを加速し、クラウドとエッジの協調した完全な体験の閉ループを構築することを目指しています。このトレンドは上流のチップ設計業界に明確で強力な需要の牽引をもたらし、新世代の軽量大モデルを支える端末チップにおいて構造的な突破を求めています。軽量大モデルが計算力、メモリ帯域幅およびエネルギー効率の動的バランス要求を満たし、複雑なモデルに対する効率的なサポート能力を向上させ、リアルタイムのマルチモーダルインタラクションなどの先進的なアプリケーションを低消費、高応答のエッジコンピューティングシーンに推進します。また、オープンソースモデルからツールチェーンのエコシステムの協調が「クラウドトレーニング一エッジ推論」の技術体系を継続的に完備し、AI産業化の深い発展を推進するコアエンジンを形成しています。（2）高性能計算の需要の高まり端側AIシーンの急速な普及（スマート端末、自動運転、IoTデバイスなど）は、SoCチップの計算力の需要を爆発的に増加させ、SoC設計は「先進プロセス、計算力アップグレード、アーキテクチャ再構築、エネルギー革命」の新しい段階に入ります。先進プロセスおよびパッケージング技術：先進プロセスを利用してSoCの計算力を向上させることは高性能SoCの選択となり、3Dスタッキング、チップ間接続、ダイ間接続も高コストおよび低良率の技術的な問題を解決する効果的なソリューションとなります。汎用計算力および専用計算力の継続的なアップグレード：端側製品のアプリケーションシーンの複雑性が高まり、AIアプリケーションシーンが増え、機能の統合および集成度が向上し、ユーザーエクスペリエンスの要求が高まるなどのニーズに対し、SoCチップが提供するCPU、GPU、NPUなどの計算力の要求が大幅に向上します。大計算力、多コア、高周波、超高精細および多路コーデック、高速多チャネルDDRは高性能SoCの標準装備となります。異種協調のアーキテクチャの課題：端側SoCチップの計算ユニットには通常、CPU、GPU、NPU、VPUおよびDSPなどの加速ユニットが含まれ、異なるアプリケーションシーンではこれらの計算ユニットが協調計算およびデータ共有を実現する必要があります。SoCの全体システムアーキテクチャは新たな挑戦を提起しています。バス帯域幅および優先度メカニズムの最適化を継続し、多チャネル高ビット幅DDRソリューションを提供し、メモリアーキテクチャを統一し、チップ間のメモリ整合性管理、動的タスクスケジューリングアルゴリズム、多チップ間接続技術を提供し、SoCアーキテクチャのアップグレードにさらに多くのソリューションを提供します。エネルギー消費の効果的管理および制御：クラウドトレーニングまたは端側推論のいずれにおいても、必要な計算規模とシステム数はかつてない規模に達し、エネルギー消費も急速に増加しています。SoCのエネルギー消費最適化戦略は「局所的エネルギー消費最適化」から「システムレベルエネルギー効率最適化」へとアップグレードされます。動的電圧周波数調整（DVFS）技術およびAI駆動の負荷バランス戦略を通じてマルチコアの利用率を向上させ、AI駆動のタスクスケジューリングアルゴリズムおよびAIの予測的エネルギー管理を実施します。ハイブリッドプロセス設計は、性能とコストのバランスを取るための重要な戦略となり、チップレット設計および先進的な3Dパッケージ設計が含まれます。（3）産業制御のスマート化世界の製造業の転換およびアップグレードの背景の中、産業制御のスマート化は「自動化」から「自律化」へと移行しています。この変革は新世代の情報技術（AI、エッジコンピューティング、デジタルツインなど）と伝統的な産業制御の深い融合を特徴とし、産業システムを認知、意思決定、実行の閉ループ能力を持つ方向に進化させ、基盤チッププラットフォームに新たな挑戦と機会をもたらします。国内製造業の高級化、スマート化およびグリーン化の転換に伴い、現在の転換は以下の特徴を示しています：人間と機械の協調モデル：産業ロボットの能力が向上し、人間と機械の協力が求められるため、チップには高いリアルタイム性とマルチタスクの並行処理能力が必要です。AI技術の融合：生成AI、AR/VR+デジタルツインが設計、運営、トレーニングなどのアプリケーションシーンを強化し、チップはエッジAI推論をサポートし、視覚、音声などのマルチモーダルデータ融合を実現する必要があります。深い統合システム：スマートファクトリーがデバイス間の接続およびデータ互換性を要求し、チップは異種マルチコア、高リアルタイム性、高安全性の方向に進化し、さまざまな産業バスプロトコルに対応する必要があります。ハードウェア計算力のアップグレード：具身知能ロボットなどの新興アプリケーションは計算力の数量級の成長を求め、高性能CPU、AI加速ユニット（NPU）、PCIe、CANおよびギガビットイーサネットなどの産業用高速接続インターフェイスが新世代の産業チップの標準装備となっています。（4）自動車のスマート化国内の自動車産業が急成長する中、自動車のスマート化技術の国内開発を推進するために、国家は関連政策を次々と導入し、国内企業がチップ、オペレーティングシステムなどのコア技術を研究開発することを支援し、国産技術基準を策定することで、産業チェーンの国産化を促進し、対外依存を低減し、産業の安全性および競争力を向上させています。同時に、自動車業界のスマート化、電動化、ネットワーク化が急速に進展し、車両の電子電気アーキテクチャも伝統的な分散型から集中型ドメインコントロールアーキテクチャへとアップグレードされ、この変革は車載用SoCの性能に対してより高い要求を提示し、国内の主要自動車メーカーはハードウェア、アルゴリズムおよびOSの全スタック統合をリードし、伝統的なコックピットドメイン、副運転ドメイン、コントロールドメインから、独立したPCB+車載ネットワーク通信へと進化し、「コックピット、駐車一体、コックピット走行一体」のクロスドメイン統合の高度なアーキテクチャへと進展しています。ハードウェア面では：「先進プロセス、高度なアーキテクチャ、計算力スタッキング、バスレベルの連結拡張」により「高性能異種アーキテクチャ+AI大計算力+機能安全+情報安全+高速帯域＆拡張インターフェイス」を実現し、「コックピット、駐車、走行」の単体統合を実現します。ソフトウェア面では：「ハードウェアの隔離+ハードウェアの仮想化」によるクロスドメイン統合アーキテクチャを整備し、コックピットのマルチスクリーンインタラクション+AIマルチモーダルインタラクション、運転支援の認知および意思決定処理を実現し、「走行、駐車」分野の機能安全および情報安全を保証します。ソフトウェアのOTA（オーバー・ザ・エア）による活性化により、全車両メーカーの価格設定および顧客のカスタマイズされたアップグレードの商業ニーズを満たすために、機能冗長性を埋め込むことが実現されます。コックピットのスマート化に加え、車両と道路の協調技術も同時に進展しています。車両と道路の協調（V2X）技術は、スマート交通を実現するための鍵となる技術であり、急速に発展しています。車両と車両（V2V）、車両とインフラ（V2I）、車両と人（V2P）との情報の相互作用により、交通流の最適化、事故警報、スマート駐車などの機能を実現できます。上記のトレンドに基づき、OEM主機メーカーおよびTier1サプライヤーは、異なる車種や市場ニーズを満たすために、これらの新興技術パスに積極的に取り組んでいます。プロセス技術の向上に伴い、SoCチップなどのハードウェアの性能も向上し、スマートコックピットに強力な計算力のサポートを提供しています。同時に、より多くの機能モジュールを統合したSoCチップは、スマートコックピットの統合度および性能をさらに強化します。（四）報告期間内の経営状況会社は新技術、新チップ、新アプリケーションに対して継続的に高強度の投資を行い、スマート自動車電子、産業制御、消費電子などの分野で新市場、新顧客、新アプリケーションを積極的に開拓し、会社の新製品および新ソリューションは順調に量産され、会社の業績成長を推進しました。報告期間内、会社は営業収入283,795.39万元を実現し、前年同期比24.04％増加し、上場会社の株主に帰属する純利益は26,213.26万元で、前年同期比57.20％増加しました。1.技術革新による製品競争力の向上（1）高性能汎用異種計算プラットフォームの継続的な構築人工知能技術の急速な発展に伴い、高計算力、異種統合、高帯域および極限のエネルギー効率の需要は指数関数的に増加しています。会社は系列化された汎用異種計算プラットフォームと製品マトリックスを構築し、各分野のスマート化アップグレードを全面的に推進することに努めています。報告期間中、会社はバスアーキテクチャ、スマートスケジューリングアルゴリズムおよび基盤オペレーティングシステムを深く最適化することにより、CPU、GPU、NPU、DSPおよびRISC-Vコプロセッサを含む複雑な異種チップの規模化量産を成功させ、会社は異なるアプリケーションシーンの差別化ニーズを正確にマッチさせる柔軟な計算力組み合わせ戦略を提供できる能力を備えています。ARMアーキテクチャにおいて、会社は多段階の高性能プロセッサのレイアウトを完了しており、8コアA55、8コアA73+A53、8コアA76+A55などの多段階のレイアウトを含んでいます。同時に、RISC-Vプロセッサのコプロセッサおよび主プロセッサへの応用を積極的に模索し、自主的かつ制御可能な計算力基盤を構築しています。音声処理分野では、HiFi4、HiFi5などのDSP計算力を補完し、多様な音声アプリケーションのニーズを十分に満たしています。未来に向けて、会社は最先端技術のレイアウトに積極的に取り組み、高計算力プラットフォームの攻撃を継続し、100K+ DMIPS CPU計算力、512G+ Flops GPU計算力および10T+ Flops NPU計算力の技術突破を探索し、Chiplet（チップレット）技術の研究を進めてチップの統合度と性能の柔軟性を向上させます。AI融合による8K超高精細コーデックおよび表示技術の研究開発を進め、超高精細マルチメディアに持続的なパワーを提供し、高速接続技術に注力し、高速率SerDesの研究を進め、次世代高性能計算プラットフォームのための強固な基盤を築きます。（2）AIアルゴリズムおよびアプリケーションの実装の改善会社は視覚、音声、表示および人間と機械のインタラクションなどの典型的なシーンに対して引き続き深く取り組み、さまざまなAIアルゴリズムを蓄積し、各細分分野でのアプリケーションの実装を拡大しています。ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムの協調的なアップグレードを推進し、シーン体験を継続的に最適化し、各分野の進歩と革新を促進します。視覚技術の面では、会社はISPとAIの融合を深化させ、視覚体験を向上させ、エネルギー消費を削減し、アプリケーションシーンを拡大することを目指しています。視覚体験において、新世代AI-ISPは低照度環境に最適化されたアルゴリズムを使用し、同等の信号対雑音比条件下で感光度を2〜4倍向上させ、暗部の色再現およびノイズ制御のパフォーマンスを大幅に改善します。エネルギー効率の面では、新世代AI-ISPはメモリの占有と帯域幅の要求を30％〜50％削減します。セキュリティアプリケーションシーンにおいて、会社はAIアルゴリズムライブラリを豊富にし、既存の顔/人形検出および認識、人形追跡、車両/パッケージ/ペット検出などの基本的なアルゴリズムに加えて、自社開発の「AI人車ペット三合一監視」、「AI赤ちゃんベッド監視」および「AI人車周界防範」などのアルゴリズムを追加しました。同時に、AI SRアルゴリズムを利用して赤外線イメージング技術を定向最適化し、熱赤外線イメージングの画質を向上させ、社会管理や家庭の看護などの多様なニーズを満たします。撮影シーンでは、AI ISPインテリジェントイメージング、AI夜景ポートレート、AI超高精細画像、AI美顔、AIポートレートボケ、AI切り取りおよびAIマジック天の機能を提供し、画質のパフォーマンスと創造の自由度を大幅に向上させています。さらに、会社はAI視覚の端側での実装を加速し、撮影、ビデオ通信、スマート車載、ロボットの認識および産業検査などの多様なシーンをカバーし、AI視覚ノイズ除去、AI画像検出およびAI視覚認識などのアルゴリズムの商用化プロセスを全力で推進し、端側のインテリジェントな新しいエコシステムを構築します。超高精細表示技術の面では、会社はAIと伝統的なアルゴリズムの深い融合を通じて表示体験を向上させています。膨大なインターネットコンテンツのフレームレートが低く、表示デバイスのリフレッシュレートが高いため、再生のカクつきや流暢さが不足するという課題に対し、会社は異種計算力の並行加速を利用してAI MEMC（AI運動補償）技術を実現し、任意の解像度およびフレームレートのコンテンツ入力をサポートし、リアルタイムでインテリジェントなインターフェース出力60fpsのビデオを提供し、視聴の流暢さを大幅に向上させています。同時に、クラウドコンピュータ、モバイルデバイスおよび商業表示などのシーンでの中低解像度ビデオの再生ニーズに対応するため、AI SR超解像技術を最適化し、480Pビデオを超解像して4K解像度にすることができます。（3）コア技術のアップグレードにより細分分野の製品シリーズを改善汎用計算プラットフォームを基盤に、会社は細分分野の顧客の痛点に密着し、統一的、高効率かつ高品質の技術研究開発プラットフォームに依存して、チップ製品とソリューションを迅速に反復し、各細分分野のコア技術のアップグレードと製品マトリックスの改善を継続的に推進します。スマートタブレット分野では、会社は新世代の普及型スマートタブレットチップA333の検証を完了し、大規模量産を開始しました。従来のA1Xシリーズ、A5XシリーズおよびA7Xシリーズのタブレットチップとともに、より完全な製品マトリックスを形成し、Google Android 16 GMS Express認証を全面的に通過しました。同時に、会社は新世代A7Xシリーズチップのアップグレードおよび反復作業を開始し、製品体験と競争力のさらなる向上を目指しています。ロボットおよび産業制御分野では、会社は新世代の制御型ロボットチップMR153を発表し、顧客プロジェクトでの試量産を開始しました。このチップは四核ARMプロセッサおよび専用RISC-Vリアルタイムプロセッサを搭載し、豊富なUART、PWM、GPIOなどのインターフェイスリソースを持ち、赤外線センサー、ジャイロスコープ、超音波、ラインレーザーおよびToFなどのさまざまなセンサー接続をより正確にサポートし、リアルタイムの計算および制御性能を向上させます。現在、会社はロボット分野においてMR153、MR527、MR536の系列化レイアウトを完了しています。産業制御および人間と機械のインタラクション分野では、会社は新世代の産業用制御チップT153を発表し、産業PLC、産業HMI、産業ゲートウェイおよび電力アプリケーションに使用できます。このチップは四核ARMプロセッサおよび専用RISC-Vリアルタイムプロセッサを搭載し、3つのギガビットイーサネットポート、二重CAN-FDインターフェイスおよびLocalBusを装備し、高スループットネットワーク接続をサポートし、複雑なデータ駆動型アプリケーションの要求に完璧に適合します。また、T153は24チャネルGPADC、6チャネルTWIインターフェイスおよび30チャネルPWMなどの豊富な外部デバイスを提供し、オートメーションシステムの統合柔軟性および拡張性を向上させます。対応するマルチコアAMPアーキテクチャソフトウェア開発キットは、産業オートメーションの高リアルタイム性に対する厳しい要求を十分に満たします。スマートビジュアル分野では、会社は新世代のスマートセキュリティチップV861の検証と試産を完了しました。V861は、AI-ISP画像処理ユニットとH.264/H.265エンコーダを全面的にアップグレードし、4Kビデオ処
珠海全志科技股份有限公司2025年年度報告概要
ログインして新浪财经APPを開き、【信披】で評価レベルの詳細を確認してください。
証券コード：300458 証券略称：全志科技 公告番号：2026-0327-003
一、重要な注意事項
本年度報告の要約は年度報告の全文からのものであり、本社の経営成果、財務状況および今後の発展計画を包括的に理解するために、投資家は証券監視委員会が指定したメディアで年度報告の全文を注意深く読むべきです。
すべての取締役が本報告を審議する取締役会に出席しました。
天健会計士事務所（特殊普通合伙）の本年度の会社財務報告に対する監査意見は、標準的な無条件意見です。
非標準監査意見の提示
□適用 √不適用
会社の上場時は利益がなく、現在も利益を実現していません
□適用 √不適用
取締役会が審議した報告期間の利益配分案または資本剰余金の株式転増案
√適用 □不適用
会社が今回の取締役会で審議を通過させた利益配分案は、825,427,382株を基準に、全株主に対し10株ごとに現金配当2元（税引き後）、株式配当0株（税引き後）、資本剰余金により全株主に対し10株ごとに2株を転増するものです。
取締役会が決議した本報告期間の優先株利益配分案
□適用 √不適用
二、会社の基本情報
1、会社概要
■
2、報告期間の主な業務または製品概要
（一）主な業務
会社の現在の主な業務は、スマートアプリケーションプロセッサSoC、高性能アナログデバイスおよびワイヤレス接続チップの研究開発および設計です。主な製品はスマートアプリケーションプロセッサSoC、高性能アナログデバイスおよびワイヤレス接続チップです。会社の製品は、工業、車載、消費分野のアプリケーションニーズを満たし、スマートハードウェア、スマートロボット、スマート家電、スマートIoT、スマート自動車電子、タブレット、ネットワークセットトップボックスおよび電源アナログデバイス、ワイヤレス通信モジュールなどの多くの製品市場に広く適用されています。
（二）主な経営モデル
調達および生産モデル、会社はFablessモデルを採用し、集積回路の設計を担当し、集積回路の製造、パッケージングおよびテストはすべて外注で行います。会社はウェハファウンドリからウェハを調達し、集積回路のパッケージングおよびテスト企業からパッケージングおよびテストサービスを調達します。
販売モデル、テストに合格したチップが会社に渡された後、会社はチップ製品をソリューションプロバイダーおよび完成品メーカーに販売します。ソリューションプロバイダーは完成品チップを調達し、二次開発の後、完成品メーカーに再販売します。完成品メーカーは各種のエンド電子製品を生産します。
研究開発モデル、会社は重要なコア技術の自主研究開発を坚持し、業界の成熟したIPリソースを選択的に統合し、ターゲット市場の顧客に対し、特徴的な競争力を持つ製品群をタイムリーに提供します。会社の既存製品技術研究開発を優先的に保障しながら、次世代製品の技術蓄積を行います。
（三）経営状況
1.主なチップ製品の種類
中国証監会の「上場会社業界分類指針」に基づく定義により、会社が属する業界は「C製造業-〉39コンピュータ、通信およびその他の電子機器製造業」です。国民経済業界分類およびコード（GB/T4754-2017）に基づくと、会社が運営する製品およびサービスは「65 ソフトウェアおよび情報技術サービス業-〉652集積回路設計」に属します。「国家重点支援のハイテク分野」の定義に基づくと、会社が属する技術分野は「一、電子情報-〉（二）マイクロエレクトロニクス-〉2 集積回路製品設計技術」です。
2.国内外の主な同業他社
国内外の主な同業他社：メディアテック、晶晨股份、瑞芯微、星宸科技など。
3.主なチップ製品パッケージの基盤構造
会社は顧客に対してシステムレベルのSoC製品パッケージを提供することに努めており、研究開発の納品能力を向上させ、製品のイテレーション速度を加速するために、さまざまな技術プラットフォームおよび製品プラットフォームの構築と改善を継続的に行い、長年の蓄積により4つのプラットフォームを構築しました：
（1）SoC設計プラットフォーム：プロセステクノロジープラットフォーム（成熟プロセス、先進プロセス）、アナログデジタル混合IP、コーデックおよび表示IP技術、SoCマルチコアヘテロジニアスおよびバス、システム低消費電力などの技術を含みます。
（2）ハードウェアシステムプラットフォーム：SoC対応の一連のチップを形成し、電源管理チップ、ワイヤレス接続チップ、音声処理チップ、および信号および電源の完全性、熱設計、製造可能性設計の基板設計技術を含む完全なハードウェアシステム設計を提供します。
（3）ソフトウェア開発プラットフォーム：RTOS/Linux/Androidなどのさまざまなオペレーティングシステムプラットフォームの完全なサポートを提供し、国産主流オペレーティングシステムのエコシステム適応を行います。同時に、製品アプリケーションに基づいて、相応のミドルウェアおよびアプリケーションソフトウェアの提供を形成します。
（4）エコシステムサービスプラットフォーム：サービスのエンパワーメントに対応し、技術サポートサービス、オープンコラボレーションエコシステム、品質システムサービスなどのサポート機能を提供し、同時に下流顧客に対して効率的なツールチェーンサポートを提供しています。
全体のSoC製品パッケージの基盤構造の概略図は次のとおりです：
■
4.会社の主なチップ製品の下流アプリケーション分野およびアプリケーション例
■
5.新技術の発展状況と今後のトレンド
（1）人工知能技術の急速な発展
人工知能は一般的に人間の意識および思考プロセスのシミュレーションですが、技術の発展に伴い、現在は人間に似た概念を超えて、構造の認識を抽象化、識別し、さまざまなパターンにマッチさせる機械的思考を利用し、機械学習およびデータ分析方法を用いて、人間の思考能力を補完および強化しています。人工知能は重要な生産力ツールとして、各業界との深い融合を加速し、産業のアップグレードを推進しています。AI技術は初期の補助的ツールから、独自の意思決定能力を持つエージェント（AIエージェント）に進化し、自動運転、スマートホーム、セキュリティ監視、医療機器、ロボティクス、スマート教育などの多くの業界で顕著な革新価値と実際の効果を発揮し、業界のスマート化転換のコアドライバーとなっています。
2025年には、AIエージェントの技術フレームワークとアプリケーションパラダイムがますます成熟し、人工知能はツール型補助から自律タスク実行および意思決定協力に進化します。大規模モデル技術は継続的に突破があり、そのコアの進展は複雑な指示の理解、多段階の計画およびクロスモーダルタスクの統一処理能力に現れ、高価値シーンへのコード生成、個別教育などに確実な支えを提供します。オープンソースエコシステムの繁栄は技術の普及を加速し、高性能モデルがより低コストでより広い業界に導入されることを可能にしました。同時に、マルチモーダル大モデルはテキスト、画像、音声およびビデオ理解を深く統合し、クリエイティブコンテンツ生成、インタラクティブアシスタントなどの分野で体験を向上させるだけでなく、軽量化技術を通じて教育、医療、産業検査などの垂直分野で即座に使用できるデプロイを実現し、AIが実体経済をエンパワーメントし、運営効率を向上させる巨大な潜在能力を示しています。
ユーザーの応答速度、使用コスト、安全プライバシーおよび個別化のニーズが高まる中、端側の計算力の性能向上と大規模モデルアルゴリズムの剪定最適化を通じて、大規模モデル関連のアプリケーションは迅速に端側に移行し、適応し、クラウド、エッジ、端の多層アプリケーションアーキテクチャを形成しています。AIスマートフォンやAI PCを代表する端側製品形態は、現在、多くの新興ハードウェア製品や多様なソフトウェアアプリケーションを生み出しています。関連技術のイテレーション革新に伴い、端側AIの発展は業界デバイスから消費電子製品までのさまざまな形態をカバーし、ハードウェア、チップおよびソフトウェアソリューションに新たな需要と技術革新の課題をもたらしています。
端側AIの製品落地に関しては、3つの要素が必要です：計算力、アルゴリズム、データ。近年のAIの急成長は、ビッグデータの蓄積およびAI専用計算力の大幅な向上によるものです。端側AIと大規模モデルの規模化落地プロセスが加速する中、エンドハードウェアに対して計算力性能、異種協調およびエネルギー管理の面でより高い要求が提出されています。海外の先進企業は、大規模モデルをそのオペレーティングシステム、コアアプリケーションおよびハードウェアエコシステムに深く統合することを加速し、クラウドとエッジの協調した完全な体験の閉ループを構築することを目指しています。このトレンドは上流のチップ設計業界に明確で強力な需要の牽引をもたらし、新世代の軽量大モデルを支える端末チップにおいて構造的な突破を求めています。軽量大モデルが計算力、メモリ帯域幅およびエネルギー効率の動的バランス要求を満たし、複雑なモデルに対する効率的なサポート能力を向上させ、リアルタイムのマルチモーダルインタラクションなどの先進的なアプリケーションを低消費、高応答のエッジコンピューティングシーンに推進します。また、オープンソースモデルからツールチェーンのエコシステムの協調が「クラウドトレーニング一エッジ推論」の技術体系を継続的に完備し、AI産業化の深い発展を推進するコアエンジンを形成しています。
（2）高性能計算の需要の高まり
端側AIシーンの急速な普及（スマート端末、自動運転、IoTデバイスなど）は、SoCチップの計算力の需要を爆発的に増加させ、SoC設計は「先進プロセス、計算力アップグレード、アーキテクチャ再構築、エネルギー革命」の新しい段階に入ります。
先進プロセスおよびパッケージング技術：先進プロセスを利用してSoCの計算力を向上させることは高性能SoCの選択となり、3Dスタッキング、チップ間接続、ダイ間接続も高コストおよび低良率の技術的な問題を解決する効果的なソリューションとなります。
汎用計算力および専用計算力の継続的なアップグレード：端側製品のアプリケーションシーンの複雑性が高まり、AIアプリケーションシーンが増え、機能の統合および集成度が向上し、ユーザーエクスペリエンスの要求が高まるなどのニーズに対し、SoCチップが提供するCPU、GPU、NPUなどの計算力の要求が大幅に向上します。大計算力、多コア、高周波、超高精細および多路コーデック、高速多チャネルDDRは高性能SoCの標準装備となります。
異種協調のアーキテクチャの課題：端側SoCチップの計算ユニットには通常、CPU、GPU、NPU、VPUおよびDSPなどの加速ユニットが含まれ、異なるアプリケーションシーンではこれらの計算ユニットが協調計算およびデータ共有を実現する必要があります。SoCの全体システムアーキテクチャは新たな挑戦を提起しています。バス帯域幅および優先度メカニズムの最適化を継続し、多チャネル高ビット幅DDRソリューションを提供し、メモリアーキテクチャを統一し、チップ間のメモリ整合性管理、動的タスクスケジューリングアルゴリズム、多チップ間接続技術を提供し、SoCアーキテクチャのアップグレードにさらに多くのソリューションを提供します。
エネルギー消費の効果的管理および制御：クラウドトレーニングまたは端側推論のいずれにおいても、必要な計算規模とシステム数はかつてない規模に達し、エネルギー消費も急速に増加しています。SoCのエネルギー消費最適化戦略は「局所的エネルギー消費最適化」から「システムレベルエネルギー効率最適化」へとアップグレードされます。動的電圧周波数調整（DVFS）技術およびAI駆動の負荷バランス戦略を通じてマルチコアの利用率を向上させ、AI駆動のタスクスケジューリングアルゴリズムおよびAIの予測的エネルギー管理を実施します。ハイブリッドプロセス設計は、性能とコストのバランスを取るための重要な戦略となり、チップレット設計および先進的な3Dパッケージ設計が含まれます。
（3）産業制御のスマート化
世界の製造業の転換およびアップグレードの背景の中、産業制御のスマート化は「自動化」から「自律化」へと移行しています。この変革は新世代の情報技術（AI、エッジコンピューティング、デジタルツインなど）と伝統的な産業制御の深い融合を特徴とし、産業システムを認知、意思決定、実行の閉ループ能力を持つ方向に進化させ、基盤チッププラットフォームに新たな挑戦と機会をもたらします。
国内製造業の高級化、スマート化およびグリーン化の転換に伴い、現在の転換は以下の特徴を示しています：
人間と機械の協調モデル：産業ロボットの能力が向上し、人間と機械の協力が求められるため、チップには高いリアルタイム性とマルチタスクの並行処理能力が必要です。
AI技術の融合：生成AI、AR/VR+デジタルツインが設計、運営、トレーニングなどのアプリケーションシーンを強化し、チップはエッジAI推論をサポートし、視覚、音声などのマルチモーダルデータ融合を実現する必要があります。
深い統合システム：スマートファクトリーがデバイス間の接続およびデータ互換性を要求し、チップは異種マルチコア、高リアルタイム性、高安全性の方向に進化し、さまざまな産業バスプロトコルに対応する必要があります。
ハードウェア計算力のアップグレード：具身知能ロボットなどの新興アプリケーションは計算力の数量級の成長を求め、高性能CPU、AI加速ユニット（NPU）、PCIe、CANおよびギガビットイーサネットなどの産業用高速接続インターフェイスが新世代の産業チップの標準装備となっています。
（4）自動車のスマート化
国内の自動車産業が急成長する中、自動車のスマート化技術の国内開発を推進するために、国家は関連政策を次々と導入し、国内企業がチップ、オペレーティングシステムなどのコア技術を研究開発することを支援し、国産技術基準を策定することで、産業チェーンの国産化を促進し、対外依存を低減し、産業の安全性および競争力を向上させています。同時に、自動車業界のスマート化、電動化、ネットワーク化が急速に進展し、車両の電子電気アーキテクチャも伝統的な分散型から集中型ドメインコントロールアーキテクチャへとアップグレードされ、この変革は車載用SoCの性能に対してより高い要求を提示し、国内の主要自動車メーカーはハードウェア、アルゴリズムおよびOSの全スタック統合をリードし、伝統的なコックピットドメイン、副運転ドメイン、コントロールドメインから、独立したPCB+車載ネットワーク通信へと進化し、「コックピット、駐車一体、コックピット走行一体」のクロスドメイン統合の高度なアーキテクチャへと進展しています。
ハードウェア面では：「先進プロセス、高度なアーキテクチャ、計算力スタッキング、バスレベルの連結拡張」により「高性能異種アーキテクチャ+AI大計算力+機能安全+情報安全+高速帯域＆拡張インターフェイス」を実現し、「コックピット、駐車、走行」の単体統合を実現します。
ソフトウェア面では：「ハードウェアの隔離+ハードウェアの仮想化」によるクロスドメイン統合アーキテクチャを整備し、コックピットのマルチスクリーンインタラクション+AIマルチモーダルインタラクション、運転支援の認知および意思決定処理を実現し、「走行、駐車」分野の機能安全および情報安全を保証します。
ソフトウェアのOTA（オーバー・ザ・エア）による活性化により、全車両メーカーの価格設定および顧客のカスタマイズされたアップグレードの商業ニーズを満たすために、機能冗長性を埋め込むことが実現されます。
コックピットのスマート化に加え、車両と道路の協調技術も同時に進展しています。車両と道路の協調（V2X）技術は、スマート交通を実現するための鍵となる技術であり、急速に発展しています。車両と車両（V2V）、車両とインフラ（V2I）、車両と人（V2P）との情報の相互作用により、交通流の最適化、事故警報、スマート駐車などの機能を実現できます。
上記のトレンドに基づき、OEM主機メーカーおよびTier1サプライヤーは、異なる車種や市場ニーズを満たすために、これらの新興技術パスに積極的に取り組んでいます。プロセス技術の向上に伴い、SoCチップなどのハードウェアの性能も向上し、スマートコックピットに強力な計算力のサポートを提供しています。同時に、より多くの機能モジュールを統合したSoCチップは、スマートコックピットの統合度および性能をさらに強化します。
（四）報告期間内の経営状況
会社は新技術、新チップ、新アプリケーションに対して継続的に高強度の投資を行い、スマート自動車電子、産業制御、消費電子などの分野で新市場、新顧客、新アプリケーションを積極的に開拓し、会社の新製品および新ソリューションは順調に量産され、会社の業績成長を推進しました。報告期間内、会社は営業収入283,795.39万元を実現し、前年同期比24.04％増加し、上場会社の株主に帰属する純利益は26,213.26万元で、前年同期比57.20％増加しました。
1.技術革新による製品競争力の向上
（1）高性能汎用異種計算プラットフォームの継続的な構築
人工知能技術の急速な発展に伴い、高計算力、異種統合、高帯域および極限のエネルギー効率の需要は指数関数的に増加しています。会社は系列化された汎用異種計算プラットフォームと製品マトリックスを構築し、各分野のスマート化アップグレードを全面的に推進することに努めています。
報告期間中、会社はバスアーキテクチャ、スマートスケジューリングアルゴリズムおよび基盤オペレーティングシステムを深く最適化することにより、CPU、GPU、NPU、DSPおよびRISC-Vコプロセッサを含む複雑な異種チップの規模化量産を成功させ、会社は異なるアプリケーションシーンの差別化ニーズを正確にマッチさせる柔軟な計算力組み合わせ戦略を提供できる能力を備えています。ARMアーキテクチャにおいて、会社は多段階の高性能プロセッサのレイアウトを完了しており、8コアA55、8コアA73+A53、8コアA76+A55などの多段階のレイアウトを含んでいます。同時に、RISC-Vプロセッサのコプロセッサおよび主プロセッサへの応用を積極的に模索し、自主的かつ制御可能な計算力基盤を構築しています。音声処理分野では、HiFi4、HiFi5などのDSP計算力を補完し、多様な音声アプリケーションのニーズを十分に満たしています。未来に向けて、会社は最先端技術のレイアウトに積極的に取り組み、高計算力プラットフォームの攻撃を継続し、100K+ DMIPS CPU計算力、512G+ Flops GPU計算力および10T+ Flops NPU計算力の技術突破を探索し、Chiplet（チップレット）技術の研究を進めてチップの統合度と性能の柔軟性を向上させます。AI融合による8K超高精細コーデックおよび表示技術の研究開発を進め、超高精細マルチメディアに持続的なパワーを提供し、高速接続技術に注力し、高速率SerDesの研究を進め、次世代高性能計算プラットフォームのための強固な基盤を築きます。
（2）AIアルゴリズムおよびアプリケーションの実装の改善
会社は視覚、音声、表示および人間と機械のインタラクションなどの典型的なシーンに対して引き続き深く取り組み、さまざまなAIアルゴリズムを蓄積し、各細分分野でのアプリケーションの実装を拡大しています。ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムの協調的なアップグレードを推進し、シーン体験を継続的に最適化し、各分野の進歩と革新を促進します。
視覚技術の面では、会社はISPとAIの融合を深化させ、視覚体験を向上させ、エネルギー消費を削減し、アプリケーションシーンを拡大することを目指しています。視覚体験において、新世代AI-ISPは低照度環境に最適化されたアルゴリズムを使用し、同等の信号対雑音比条件下で感光度を2〜4倍向上させ、暗部の色再現およびノイズ制御のパフォーマンスを大幅に改善します。エネルギー効率の面では、新世代AI-ISPはメモリの占有と帯域幅の要求を30％〜50％削減します。セキュリティアプリケーションシーンにおいて、会社はAIアルゴリズムライブラリを豊富にし、既存の顔/人形検出および認識、人形追跡、車両/パッケージ/ペット検出などの基本的なアルゴリズムに加えて、自社開発の「AI人車ペット三合一監視」、「AI赤ちゃんベッド監視」および「AI人車周界防範」などのアルゴリズムを追加しました。同時に、AI SRアルゴリズムを利用して赤外線イメージング技術を定向最適化し、熱赤外線イメージングの画質を向上させ、社会管理や家庭の看護などの多様なニーズを満たします。撮影シーンでは、AI ISPインテリジェントイメージング、AI夜景ポートレート、AI超高精細画像、AI美顔、AIポートレートボケ、AI切り取りおよびAIマジック天の機能を提供し、画質のパフォーマンスと創造の自由度を大幅に向上させています。
さらに、会社はAI視覚の端側での実装を加速し、撮影、ビデオ通信、スマート車載、ロボットの認識および産業検査などの多様なシーンをカバーし、AI視覚ノイズ除去、AI画像検出およびAI視覚認識などのアルゴリズムの商用化プロセスを全力で推進し、端側のインテリジェントな新しいエコシステムを構築します。
超高精細表示技術の面では、会社はAIと伝統的なアルゴリズムの深い融合を通じて表示体験を向上させています。膨大なインターネットコンテンツのフレームレートが低く、表示デバイスのリフレッシュレートが高いため、再生のカクつきや流暢さが不足するという課題に対し、会社は異種計算力の並行加速を利用してAI MEMC（AI運動補償）技術を実現し、任意の解像度およびフレームレートのコンテンツ入力をサポートし、リアルタイムでインテリジェントなインターフェース出力60fpsのビデオを提供し、視聴の流暢さを大幅に向上させています。同時に、クラウドコンピュータ、モバイルデバイスおよび商業表示などのシーンでの中低解像度ビデオの再生ニーズに対応するため、AI SR超解像技術を最適化し、480Pビデオを超解像して4K解像度にすることができます。
（3）コア技術のアップグレードにより細分分野の製品シリーズを改善
汎用計算プラットフォームを基盤に、会社は細分分野の顧客の痛点に密着し、統一的、高効率かつ高品質の技術研究開発プラットフォームに依存して、チップ製品とソリューションを迅速に反復し、各細分分野のコア技術のアップグレードと製品マトリックスの改善を継続的に推進します。
スマートタブレット分野では、会社は新世代の普及型スマートタブレットチップA333の検証を完了し、大規模量産を開始しました。従来のA1Xシリーズ、A5XシリーズおよびA7Xシリーズのタブレットチップとともに、より完全な製品マトリックスを形成し、Google Android 16 GMS Express認証を全面的に通過しました。同時に、会社は新世代A7Xシリーズチップのアップグレードおよび反復作業を開始し、製品体験と競争力のさらなる向上を目指しています。
ロボットおよび産業制御分野では、会社は新世代の制御型ロボットチップMR153を発表し、顧客プロジェクトでの試量産を開始しました。このチップは四核ARMプロセッサおよび専用RISC-Vリアルタイムプロセッサを搭載し、豊富なUART、PWM、GPIOなどのインターフェイスリソースを持ち、赤外線センサー、ジャイロスコープ、超音波、ラインレーザーおよびToFなどのさまざまなセンサー接続をより正確にサポートし、リアルタイムの計算および制御性能を向上させます。現在、会社はロボット分野においてMR153、MR527、MR536の系列化レイアウトを完了しています。
産業制御および人間と機械のインタラクション分野では、会社は新世代の産業用制御チップT153を発表し、産業PLC、産業HMI、産業ゲートウェイおよび電力アプリケーションに使用できます。このチップは四核ARMプロセッサおよび専用RISC-Vリアルタイムプロセッサを搭載し、3つのギガビットイーサネットポート、二重CAN-FDインターフェイスおよびLocalBusを装備し、高スループットネットワーク接続をサポートし、複雑なデータ駆動型アプリケーションの要求に完璧に適合します。また、T153は24チャネルGPADC、6チャネルTWIインターフェイスおよび30チャネルPWMなどの豊富な外部デバイスを提供し、オートメーションシステムの統合柔軟性および拡張性を向上させます。対応するマルチコアAMPアーキテクチャソフトウェア開発キットは、産業オートメーションの高リアルタイム性に対する厳しい要求を十分に満たします。
スマートビジュアル分野では、会社は新世代のスマートセキュリティチップV861の検証と試産を完了しました。V861は、AI-ISP画像処理ユニットとH.264/H.265エンコーダを全面的にアップグレードし、4Kビデオ処